上海市大气污染与某医院呼吸系统疾病门诊量关系的时间序列研究

[目的]探讨上海市大气污染物对人群呼吸系统疾病门诊量的短期影响。[方法]收集2010年1月1日—2012年10月31日上海市某三级甲等医院呼吸系统疾病每日门诊量统计资料和同期上海市大气及气象监测资料,采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制了长期趋势、星期几效应、假期效应及气象因素等混杂因素的基础上,分析大气污染物与呼吸系统疾病日门诊量的关系。[结果]研究期间,呼吸系统疾病日门诊量为76~382人次。单污染模型中,二氧化硫（SO2）滞后4 d对呼吸系统疾病的影响最明显,二氧化氮（NO2）、可吸入颗粒物（PM10）滞后6 d的影响最明显;SO2、NO2、PM10浓度每增加10μg/m3,呼吸系统疾病日门诊量上升0.69%（RR=1.006 9,95%CI：1.003 5~1.010 3）、0.54%（RR=1.005 4,95%CI：1.002 8~1.007 9）和0.20%（RR=1.002 0,95%CI：1.001 1~1.002 8）。多污染模型中,调整其他污染物后,所有污染物健康效应估计值均较单污染模型降低,并不改变各污染物浓度与呼吸系统疾病日门诊量的正相关关系。[结论]大气污染物SO2、NO2、PM10与人群呼吸系统疾病门诊量存在正相关。     

六安市大气污染与医院心血管门诊关系时间序列分析

目的研究六安市大气污染、气象因素对某医院心血管系统疾病门诊量的影响。方法采用广义相加Poisson回归模型的时间序列研究,在控制门诊量的长期趋势,星期效应,气象因素等混杂因素的影响后,分析六安市2012年1月1日—2013年12月31日大气污染物SO_2、NO_2、PM_(10)等浓度与六安市某医院心血管系统疾病门诊量之间的关系。结果研究期间,心血管系统疾病日门诊量为69.7人次。在单因素广义相加Poisson回归模型中,SO_2对心血管系统疾病门诊量存在保护作用,浓度每升高10μg/m^3在滞后第3天相应的RR达到最大值为0.9987(0.9975~0.9998)。NO_2、PM_(10)浓度分别滞后3天,第4天对心血管系统疾病门诊量的影响较明显,其浓度每升高10μg/m^3其相应的RR最大值分别为1.0022(1.0012~1.0031),1.00054(1.0002~1.0008)。结论大气污染物SO_2与六安市某医院心血管系统门诊量存在负相关。NO_2、PM_(10)与该医院心血管系统疾病门诊量存在正相关。     

乌鲁木齐大气污染与循环系统疾病日住院人数的时间序列分析

目的定量评估乌鲁木齐城区主要大气污染物(SO2、NO2、PM10)对居民循环系统疾病的影响,建立大气污染对人群健康影响的预测模型。方法采用时间序列的广义相加模型(GAM),在控制了时间的长期趋势、季节趋势、周效应、气象因素等混杂因素的基础上,研究乌鲁木齐市区2005年1月1日—2009年12月31日大气污染物浓度与居民所患循环系统疾病人数的关联性。结果大气中SO2、NO2和PM10浓度每增加10μg/m3,循环系统疾病日住院人数相对危险度分别增加1.063(95%CI 1.024～1.091)、1.0341(95%CI 1.011～1.067)和1.057(95%CI 1.021～1.088)。研究期间主要污染物浓度总体呈逐年上升的趋势,循环系统疾病日住院人数不仅持续增加而且是呈周期性的波动存在(夏季偏低,冬季偏高)。结论对乌鲁木齐循环系统疾病日住院人数影响较大的污染物为SO2、PM10,并且与气象因素存在相关性。     

合肥市大气污染与肺炎门诊量的时间序列研究

目的探讨大气污染物SO_2、NO_2和PM_(2.5)浓度与合肥市滨湖医院肺炎日门诊量之间的关系。方法采用时间序列分析的广义相加Poisson回归模型,在控制长期趋势、星期几效应和气象因素等混杂因素的影响后,定量分析2014年安徽省合肥市大气污染物SO_2、NO_2、PM_(2.5)日均浓度与滨湖医院肺炎日门诊量的关系及滞后效应。结果单污染物模型中,在控制了长期趋势、星期几效应和气象因素的影响后,SO_2在滞后3、4、5 d(lag3、lag4、lag5)时对肺炎日门诊量的影响有统计学意义(P0.05),NO_2滞后2、3、4、5 d(lag2、lag3、lag4、lag5)时的影响有统计学意义(P0.01),PM_(2.5)滞后3、4 d(lag3、lag4)时的影响有统计学意义(P0.05);SO_2、NO_2、PM_(2.5)的滞后效应分别在lag3、lag2、lag4时最明显,当SO_2、NO_2、PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3时,肺炎日门诊量分别增加1.54%(95%CI:0.28%~2.81%),1.98%(95%CI:0.89%~3.08%)和0.28%(95%CI:0.06%~0.50%)。多污染物模型中,当模型中引入两种或两种以上的污染物后,各污染物对肺炎日门诊量的效应估计值均较单污染物模型降低,但并不改变各污染物与肺炎日门诊量之间的正向关联。结论合肥市大气污染物SO_2、NO_2、PM_(2.5)浓度升高可能引起医院肺炎日门诊量增加,且有一定的滞后效应。     

兰州市大气污染与居民健康效应的时间序列研究

目的定量化研究兰州市大气污染物对居民心血管疾病日住院人数及居民日死亡人数的影响。方法收集2004年1月1日-2007年12月31日兰州市大气主要污染物资料,收集兰州市同期心血管疾病日住院资料及居民日死亡资料,采用Poisson广义相加模型进行兰州市大气污染与居民心血管疾病日住院人数及居民日死亡人数的回归分析。结果兰州市大气主要污染物对心血管疾病住院人数和居民总死亡人数的影响均有滞后效应,不同污染物对总心血管疾病及居民总死亡人数的影响也不相同。PM10、SO2及NO2日平均浓度每增加10μg／m^3,总心血管疾病日住院人数分别增加0．21％、1．15％和1．08％,居民日死亡人数分别增加0．71％、1．29％、1．95％。结论兰州市大气污染物PM10SO2及NO2浓度与心血管疾病住院人数及居民死亡人数存在一定的相关性,污染物浓度升高,心血管疾病住院及居民死亡的危险性随之增加。     

空气污染物对呼吸系统疾病门诊量影响的时间序列分析

目的 了解空气中PM2.5、PM10、SO2、NO2污染物每日质量浓度和气温、湿度与呼吸系统疾病门诊量的关联性,以评估4种污染物对呼吸系统疾病发病的影响.方法 收集宿迁市2018年空气污染物浓度数据、气象数据和医院呼吸系统疾病门诊量数据并整理成时间序列,建立泊松分布广义相加模型,以分析污染物浓度和逐日呼吸系统疾病门诊量...     

淮安市城区大气污染与呼吸系统疾病门诊量的时间序列分析

目的 探讨淮安市城区大气污染物对日呼吸系统疾病发生的急性影响,为呼吸系统疾病的早期预防提供科学依据。方法 收集淮安地区2015全年气象,环保及城区部分医疗机构呼吸系统疾病门诊量数据,采用Poisson分布广义相加模型(GAM)分析主要大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2)与呼吸系统疾病门诊量的关系。结果 (1)Spearman等级相关分析发现PM2.5、PM10、SO2和NO2与日呼吸系统疾病门诊量发生成正相关(P<0.01);(2)单污染物模型分析显示:PM2.5、NO2对日呼吸系统疾病门诊量的影响效应均在当日达到最大值,PM10、SO2对日呼吸系统疾病门诊量的影响效应分别在滞后第4天、滞后第3天达到最大值,且日浓度每升高10 μg/m3,对呼吸系统门诊量风险增加分别为0.26%(0.076%~0.44%),2.90%(2.20%~3.60%),0.26%(0.15%~0.38%)和2.40%(1.80%~3.00%);(3)多污染物模型分析显示:SO2与NO2在引入其他污染物时对日呼吸系统疾病门诊量影响均有所下降,且均具有统计学意义。结论 淮安市城区大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2)与呼吸系统疾病门诊量密切相关,并且SO2、NO2浓度增加更易增加呼吸系统疾病的发病风险。     

上海市闵行区大气污染与居民日死亡关系的时间序列研究

[目的]分析大气污染对居民每日死亡的急性效应。[方法]采用时间序列的广义相加模型(GAM),在控制了时间的长期趋势、季节趋势、周效应、气象因素等混杂因素的基础上,研究上海市闵行区2001年1月1日~2004年12月31日大气污染与居民日死亡的关系。[结果]大气中可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)以及二氧化氮(NO2)的日均浓度每增加10μg/m3,对应居民死亡相对危险度分别为1.0030(95%CI:1.0005~1.0055)、1.0123(95%CI:1.0051~1.0195)和1.0126(95%CI:1.0059~1.0194)。[结论]上海市闵行区大气污染物PM10、NO2、SO2的浓度变化对居民日死亡人数有影响。     

上海市卢湾区居民日死亡数与大气污染关系的时间序列研究

[目的]分析上海市卢湾区大气污染急性暴露对居民每日死亡数的影响。[方法]分别采用时间序列的半参数广义相加模型(GAM)和广义线性模型(GLM),在控制死亡的长期趋势、气象因素、“星期几效应”等混杂因素的基础上,分析上海市卢湾区2001年1月1日~2004年12月31日大气污染与居民每日死亡数的关系。[结果]在GAM中大气可吸入颗粒物(PM10),SO2和NO2,48h平均浓度每增加10μg/m3,居民死亡的相对危险度分别为1.0003(95%CI1.0000~1.0007)、1.0009(95%CI0.9998~1.0019)和1.0012(95%CI1.0003~1.0021);在GLM中大气PM10,SO2和NO2,48h平均浓度每增加10μg/m3,居民死亡的相对危险度分别为1.0004(95%CI1.0001~1.0008)、1.0008(95%CI0.9998~1.0019)和1.0012(95%CI1.0002~1.0022)。[结论]GAM、GLM拟和结果相似,上海市卢湾区目前的PM10和NO2水平对居民日死亡数有影响。     

石家庄市正定县空气污染物对湿疹日门诊量影响的时间序列分析

目的  探讨石家庄市正定县空气污染物对湿疹日门诊量的影响。 方法  收集正定县2017年1月1日至2019年12月31日的湿疹门诊数据以及同期空气污染物数据(PM₁₀、PM_2.5、SO₂和NO₂)和气象因素数据(日均气温、日均相对湿度)。利用广义相加模型分别建立单污染物模型和双污染物模型,分析空气污染物与湿疹日门诊量之间的关系,并按照性别、年龄进行分层分析。 结果  单污染物模型显示,空气污染物PM₁₀、PM_2.5、SO₂和NO₂浓度每增加10 μg/m³,湿疹日门诊量分别升高0.60%(95% CI：0.16%~1.05%)、0.71%(95% CI：0.04%~1.39%)、4.45%(95% CI：1.51%~7.47%)和2.75%(95% CI：0.24%~5.32%)。拟合双污染物模型后,PM₁₀、PM_2.5和NO₂对湿疹日门诊量的效应消失,SO₂对湿疹日门诊量的效应略微下降。分层分析结果显示,男性、15岁以下和65岁及以上人群可能对污染物更为敏感。 结论  正定县空气污染物PM₁₀、PM_2.5、SO₂和NO₂浓度升高导致湿疹日门诊量增加。     

Spatiotemporal analysis of air pollution and asthma patient visits in Taipei, Taiwan

Background  

Buffer analyses have shown that air pollution is associated with an increased incidence of asthma, but little is known about how air pollutants affect health outside a defined buffer. The aim of this study was to better understand how air pollutants affect asthma patient visits in a metropolitan area. The study used an integrated spatial and temporal approach that included the Kriging method and the Generalized Additive Model (GAM).     

广州地区空气污染对儿童呼吸系统疾病就诊人次的影响研究

目的探讨广州地区主要的大气污染物(NO2、PM10和SO2)与儿童呼吸系统疾病门诊人次的关系。方法通过广州市环境保护局和广州某医院分别获得2005年1月1日—2011年12月31日大气污染物(NO2、PM10、SO2)的日均浓度资料和儿科呼吸系统疾病日门诊人次资料,采用分布滞后线性模型分析大气NO2、PM10、SO2对儿科呼吸系统疾病门诊人次的影响。结果大气NO2、PM10和SO2浓度对儿科呼吸系统疾病门诊人次的滞后效应可持续至15 d。大气NO2、PM10、SO2浓度每升高10μg/m3对儿科呼吸系统疾病门诊人次影响的累积效应在0~30 d时均有统计学意义(P0.05),且均于15 d达到最大值(NO2:RR=1.029 2,95%CI:1.024 6~1.033 8;PM10:RR=1.020 4,95%CI:1.016 4~1.024 5;SO2:RR=1.040 8,95%CI:1.032 5~1.049 1)。结论广州大气NO2、PM10、SO2浓度的升高可能会造成15 d内儿童呼吸系统疾病门诊就诊人次的增加。     

Time series analysis of ambient air pollution effects on dynamic stroke mortality

This study aims to examine the correlations between air pollution and dynamic stroke mortality, which is defined as the daily real-time number of deaths from stroke. Death data were obtained from daily medical records of 7230 incidents from the Center for Disease Control and Prevention in the Longquanyi District of China from 2016 to 2017. Air pollution data were obtained from environmental monitoring stations in the Longquanyi District. Time series analysis using generalized additive Poisson regression models was applied, and single-pollutant and two-pollutant adjusted models were utilized. Furthermore, categories based on gender, age, and meteorological factors were considered in the analysis. The results indicated that PM2.5, PM10, O₃, and CO had significant effects on dynamic stroke mortality, which were stronger for older people and during the cold season. This study helps hospital managers, patients, and governments seeking to prevent and control the effects of air pollution on the risks of stroke.     

空气污染对人群就诊影响时间序列分析的数据前处理方法

目的探索空气污染对医院就诊影响的时间序列分析数据前处理方法。方法根据数据特征制定数据清理流程和数据清理规则,通过Excel软件编写函数或VBA程序实现气象数据、空气质量监测数据和医院门诊个案数据的快速清理和整合。结果本研究编写的代码可实现气象数据、空气质量监测数据和医院门诊个案数据的重复性检查、异常值检查、不规范数据快速清理、诊断拆分、ICD-10自动编码和统计报表的自动生成。结论该方法可以很好地解决时间序列分析所涉及的大数据人工清理效率低、准确性不高的问题,具有很强的实用性和通用性。     

Social disadvantage, air pollution, and asthma physician visits in Toronto, Canada

Background

Previous research demonstrates that ambient air pollution exacerbates asthma. Asthma morbidity also varies with socioeconomic position (SEP). Few studies have examined if ambient air pollution has a differential impact on income subgroups of the population. This paper investigates socioeconomic variation in ambulatory physician consultations for asthma and assesses possible effect modification of SEP on the association between physician visits and air pollution for children aged 1-17 and adults aged 18-64 in Toronto, Canada, between 1992 and 2001.

Methods

Generalized additive models and generalized linear models were used to estimate the adjusted risk of asthma physician visits associated with an interquartile range increase in sulfur dioxide (SO₂), nitrogen dioxide (NO₂), particulate matter (PM_2.5), and ozone (O₃).

Results

A socioeconomic gradient in the number of physician visits was observed among children and adults and both sexes. SO₂, NO₂, and PM_2.5 had positive associations with physician visits. The risk ratios for the low socioeconomic group were significantly greater than those for the high socioeconomic group in several of the models of SO₂ and PM_2.5.

Conclusions

These findings suggest increased ambulatory physician visits represent another component of the public health impact of urban air pollution. The burden of this impact may be borne disproportionately by those with lower SEP. Clarifying the role of SEP in altering susceptibility to the effects of air pollution is essential not only to inform revisions of ambient air quality standards, but also to design public health interventions to reduce health impacts on sensitive subgroups of the population.     

Association between hospital emergency visits for asthma and air pollution in Valencia,Spain

OBJECTIVE: To assess the short term effect of concentrations of black smoke, sulphur dioxide (SO2), nitrogen dioxide (NO2) and ozone (O3) in ambient air on emergency room visits for asthma in the city of Valencia, Spain during the period 1994-5. METHODS: Ecological study with time series data and application of Poisson regression. Associations between number of daily emergency visits in a city''s hospital and concentrations of air pollutants were analysed taking into account potential confounding factors by the standardised protocol of the air pollution and health: a European approach (APHEA) project. RESULTS: Mean (range) daily number of emergency room visits for asthma was 1 (0-5). Concentrations of all pollutants studied remained within current air quality standards. The association between an increase of 10 micrograms/m3 in ambient air pollution and asthma, measured as a relative risk (RR) of emergency visits, was significant for NO2 24 hour mean (lag 0, RR 1.076, 95% confidence interval (95% CI) 1.020 to 1.134), NO2 hour maximum (lag 0, RR 1.037, 95% CI 1.008 to 1.066), and O3 hour maximum (lag 1, RR 1.063, CI 95% 1.014 to 1.114). The association was not significant for SO2 or for black smoke during the period analysed. The effects were not significantly different for the time of year, cold months (November to April), or warm months (May to October). CONCLUSIONS: Current concentrations of ambient air pollution in Valencia are significantly associated with emergency room visits for asthma. This association is high and more consistent for NO2 and O3 than for particulate matter and SO2 (classic pollutants).