一种快速有效的医学图像灰度插值算法

介绍一种用于快速有效的医学图像灰度插值算法。通过在两幅已知图像上寻找对应点，有效地解决了线性插值边界模糊的问题，同时避免了基于形状的插值算法中图像分割的问题，具有较强的适用范围。实验结果表明此算法能得到令人满意的插值结果。     

图像插值技术及其在医学图像处理中的应用

利用Matlab编程技巧，实现灰度拓值技术在医学图像处理中的应用。     

医学图像多维重建中的插值问题研究进展

插值广泛应用于医学成像和图像多维重建中。本文首先对传统插值方法中基于形状的插值和弹性匹配插值作了比较深入的介绍，然后分析了旋转扫描超声心脏图像插值方法的特点、难点和研究现状，论述了插值和匹配的关系，分析表明准确的旋转扫描插值方法应该是基于匹配的方法，最后讨论了图像插值的几种评价方法。     

医学图像分析

医学图像的计算机处理与分析是目前在生物医学工程研究与应用中较为活跃的一个领域。本文对过去二十多年的有关研究活动与应用进行了全面的论述，同时也指明了目前较活跃的研究领域与未来的研究发展方向。     

彩色医学内窥镜图像的增强处理方法研究

本文利用一个适应于表达和处理彩色医学内窥镜图像的颜色空间，分别从空间域和频率域两个方面讨论了该类图像的增强处理方法。并结合实例，找出适应直方图均衡化和照明反射模型两种最佳处理方案。     

基于医学图像的人体组织有限元模型的建立方法

在医学图像处理、分析和一些成像算法重构中,建立准确的人体组织轮廓外形和有限元模型对于图像分析和改善重构算法的性能、提高分析和重构结果的准确性具有重要作用。本文使用图像处理与曲线拟合的办法,提取CT图像中的真实人体边界,进行分层的有限元剖分与相关参数设置,获得基于真实人体的有限元重构模型。该方法构建的有限元重构模型已在医学图像处理实际工作中得到了初步的应用。     

遗传算法在医学图像分割中的应用

图像分割（lmage Segmentation)是图像处理中的主要问题,同时也是一个学术难题,长期以来人们在努力寻找进行图像分割的算法,到目前为止还没有一个普遍认可的算法。1973年,美国教授J.Holland提出了遗传算法（Genetic Algorithm,GA)在很多领域获得进展,并在90年代被学引入图像分割领域。本简要介绍了图像分割及遗传算法的基本原理,着重探讨了近年来遗传算法在图像分割一个重要的应用领域－医学图像分割领域中的应用。     

基于微机的医学图像三维重建

本文对由二维断层图像序列重建人体器官三维结构在微机上的实现进行了研究，先将目标物体从断层图像中分割出来，然后运用基于形状的目标插值形成二值化体数据，避免了线性灰度插值造成的物体表面边界模糊，并且缩短了预处理时间，采用一种改进的扫描线编码方法对体数据进行压缩，在微机有限的内存资源上实现了物体快速旋转和多种方式显示。     

基于互信息医学刚性图像配准方法的研究

目的:基于互信息的配准方法是医学图像配准领域的重要方法,具有鲁棒性,精度高等优点。本文探究医学刚性图像配准的有效算法和关键技术。方法:基于互信息配准方法,利用Powell多参数算法和改进的PV插值算法,得到两幅图像之间的最大互信息和最佳配准参数。结果:二维磨牙CT图像配准实验表明,配准速度快,精度提高,验证了插值方法的有效性。结论:方法和算法可提高配准速度,能有效抑制互信息目标函数的局部极值。     

基于三次样条层间插值的多模态医学图像配准

我们从PET-CT多模态图像序列的特点出发,提出了一种全新的图像配准及融合方法,它采用三次样条插值法对PET-CT图像进行层间插值,然后再利用最大互信息法进行配准,最后应用改进的主成分分析(PCA)法融合PET-CT图像用以增强PET显像效果,从而得到满意的配准以及融合结果。用三次样条插值法进行层间插值并恢复层间缺失图像的信息,弥补了现有配准方法的不足,提高了配准精度,使融合后的图像更加接近实际的物理断层。该方法已经成功应用于三维适形放疗(3D-CRT)系统的开发中。     

基于模糊空间的骨膜显微图像识别

医学图像的目标描述往往是带有模糊性的。随着计算技术的发展,模糊逻辑理论渐被引入医学图像处理的理论研究和实际应用中。而采色医学图像和灰度图像具有不同的空间表达和模糊描述方式,其分析处理方法也有区别。我们阐述了一种基于模糊空间的彩色色骨膜显微图像识别,提出用模糊算法进行彩色图像增强、特征撮和自动分割,完成了对骨膜显微图像中的骨细胞的分割过程。通过对多幅实际采集的彩色图像进行处理,实验结果结果表明是一种     

真彩色医学图像处理分析系统与临床应用

通过临床使用自行研制的真彩色通用医学图像处理分析系统发现：该系统充分考虑实验科学研究样本分析的特点，综合医学各科对图像处理分析的不同需求及多种图像分析仪之优点，在微机上实现了处理分析各种医学图像的功能，尤其适合对同一类图像样本的重复处理、分析与测量。系统提供了图像输入／输出，图像增强、编辑、分割，参数测量统计软件的数据接口等功能，可测量图像的几何参数、灰度参数、体视学参数等４０余项。可广泛应用于医学生物学、冶金、机械、材料、地质、石油、化工等领域。     

Improved Strategies for Parallel Medical Image Processing Applications

In order to meet the demands of high efficient and real-time computer assisted diagnosis as well as screening in medical area, to improve the efficacy of parallel medical image processing is of great importance. This article proposes improved strategies for parallel medical image processing applications, which is categorized into two genera. For each genus individual strategy is devised, including the theoretic algorithm for minimizing the exertion time. Experiment using mammograms not only justifies the validity of the theoretic analysis, with reasonable difference between the theoretic and measured value, but also shows that when adopting the improved strategies, efficacy of medical image parallel processing is improved greatly.     

医学图象的边界处理

医学图象质量的好坏直接影响医务人员对疾病的诊断与治疗。由于有时候医学图象的边界不清晰，甚至很模糊，人眼难以判断，因此需要一种特殊的算法来实现边界点的检测，边界点检测的方法很多，作者讨论用微分法借助于计算机来处理医学图象的边界问题。利用微分运算获得的梯度算子。根据区域边界处灰度呈现不连续的特点，通过对图象函数ｆ（ｘ，ｒ）（灰度特性函数）进行必要的运算，来达到检测边界元素的目的，进而实现边界点的连接，     

解剖学结构方法在基于医学图像内容检索中的应用

基于图像内容的检索content-based Image retrieval，CBIR)在医学领域的应用有着广阔的前景。针对医学图像特点，我们提出基于解剖结构的灰度及纹理特征的医学图像检索方法，CT／MRI图像数据库的检索效果较好。     

基于人体信息三维可视化的医学图像边缘检测算法研究

针对医学图像处理和三维医学图像可视化，系统总结了目前边缘检测技术，归纳了各种边缘检测算法。     

DICOM医学图像采集的方法与实践

医学图像采集是PACS的重要环节,也是PACS实用化的关键。本文比较了几种常见的图像采集方法,重点介绍了通过DICOM接口的图像采集,在详细阐明了DICOM网络的概念和DICOM消息交换的规范之后,介绍了我们编写的DICOM医学图像采集软件,本软件是在Windows平台上利用SocketAPI编写而成,提供了DICOM标准定义的验证、存储、查询和检索等服务,测试结果表明,本软件能够顺利地与成像设备连接并采集图像。     

一种分形方法在医学图像压缩中的应用

采用了一种新的基于分形的图像压缩方法对一脑CT图像进行了图像压缩。结果表明 :压缩比为 45 .0 2 ,峰值信噪比PSNR为 2 7.5db ,运算时间为 0 .75h。利用分形实现图像数据压缩处理可以获得高的压缩比 ,压缩后能够保持信号与图像特征基本不变 ,有较广的应用前景。     

《医学图像处理》课程建设的实践

作为上海市重点建设课程、上海市精品课程（候选）和上海理工大学医学影像工程专业的核心课程,加强医学图像处理的课程建设对培养合格的医学影像工程专业人才具有重要意义。本文针对医学影像工程专业的特点及发展趋势,就如何进行医学图像处理的课程建设进行了深层思考,并提出了比较详细和可行的课程建设规划。在本文中,我们从教材建设,教学大纲的改革,教学内容的改革,包括理论教学和实验教学两部分的改革,教学方法的改革,学生科技创新项目建设,课程网站建设,师资队伍建设与规划等方面对我们在医学图像处里课程建设的实践进行了详细的总结。从我们的医学图像处理课程建设和专业建设的实践及工作过程中的调研来看,当前医学影像工程专业的人才需求非常旺盛,作为一门交叉学科,医学图像处理课程具有不同于其他传统学科专业建设的特点,从实践过程中探讨这一专业的成熟建设方法和内容将会很好的推动该学科的快速发展,并使之与社会需求条件紧密结合起来。     

基于互信息的医学图像配准实验

基于互信息的配准方法，包括互信息和归一化互信息方法，是目前医学图像配准中无创、自动且精度很高的一种方法。已经被广泛应用。但是在其目标函数中存在着一定程度的幅值振荡现象。特别是在单模态图像配准中。我们研究发现，产生这种振荡的原因除了插值赝像外，还有由配准过程中图像重叠部分发生变化而引起的熵的变化不确定性。由插值赝像所带来的振荡基本上可以被消除掉；由熵的变化不确定性所带来的振荡很难被消除，但是这种振荡作用在归一化互信息中影响不大。归一化互信息比互信息具有更高的稳健性，适合于更广的应用范围。