“686项目”示范市(州)2011年抗精神病药物采购情况

目的:了解中央补助地方重性精神疾病管理治疗项目(686项目)示范市(州)2011年抗精神病药物采购种类和费用的特征。方法:对2011年686项目160个示范市(州)采购的抗精神病药品种、购药金额、用药频度进行统计分析。结果:2011年686项目160个示范市(州)采购的抗精神病药品总金额为1659.96万元。第二代抗精神病药采购金额占总金额的74.46%,其中利培酮占采购总金额的46.74%。用药频度排在前6位的为氯氮平、舒必利、氯丙嗪、利培酮、癸酸氟哌啶醇注射液和奋乃静。第一代抗精神病药物总用药频度占62.45%。结论:本项目主要支持的社区精神疾病患者中,第一代抗精神病药使用比例较高。     

抗精神病药物与安坦合用情况调查

目的　了解抗精神病药物与安坦联合应用的情况 ,提出合理用药的措施。方法　采用自编的调查表对住院的精神分裂症患者的医嘱进行调查 ,同时对治疗者询问合用安坦的原因 ,采用一日法进行调查 ,对调查资料进行统计分析。结果　传统抗精神病药物合用安坦比例较高 ,氟哌啶醇占 1 0 0 % ,奋乃静占 89.4% ,氯丙嗪占 85 .2 9%。合用安坦原因依次是治疗锥体外系副反应占 5 8.73 % ,预防性用药占 1 8.2 5 % ,治疗氯氮平的流涎占 1 5 .87% ,不明原因的占 7.1 5 %。使用非典型抗精神病药物 ,氯氮平占第 1位 46.60 % ,维思通占 1 6.1 8%。结论　安坦在临床中有不合理的使用倾向 ,建议在使用抗精神病药物患者消除精神症状 ,改善认知功能的同时 ,必须注意药物的相互作用 ,尽量减少药源性的损害     

服用抗精神病药物应遵循的原则

抗精神病药是指主要用于治疗精神分裂症及其相关疾病的一类药物。这类药很多,各自的特点也相差很大。在临床中,常常见到一些人由于缺乏相应的知识而出现用药不当,不但达不到治疗的目的,反而会出现各种不良后果。因此,有必要介绍一下此类药物的应     

抗精神病药物对月经周期的影响

小李是一个28岁的女孩,也是一名精神分裂症患者,服用抗精神病药物利培酮治疗半年多了,现在精神病性症状完全缓解,病情也很稳定。已经恢复正常工作的她最近却非常苦恼,她的月经周期变得非常不规律,月经延迟,周期变长,最近两个多月都不来月经了,愁眉不展的小李走进了诊室。     

不同抗精神病药物对精神分裂症患者血清PRL、MPRL水平的影响

目的:探究抗精神病药物对精神分裂症患者血清催乳素(Prolactin,PRL)水平、巨泌乳素(Giant prolactin,MPRL)水平的影响.方法:选取我院2018年1月至2020年5月间收治的168例服用抗精神病药物治疗的精神分裂症患者进行前瞻性研究,所有患者随机分为四组(n=42),分别口服喹硫平50-350...     

心理干预联合抗精神病药物治疗精神分裂症的临床研究

目的探讨心理干预联合抗精神病药物治疗精神分裂症的临床疗效。方法本科室于2008年5月至2010年5月共收治精神分裂症患者106例,随机分成对照组与研究组（n=53）,对照组予以抗精神类药物治疗,研究组在对照组治疗的基础上辅以心理干预。治疗结束分析比较两组的临床资料。结果治疗前,两组的自知力因子分、简明精神症状评定总分、家庭环境评定量表各项目（情感表达、家庭亲密度、文化性、娱乐性、矛盾性、独立性及控制性）得分没有统计学差异（P〉0.05）;治疗1年后,研究组在的自知力因子分、简明精神症状评定总分和矛盾性项目得分上显著低于对照组,而在情感表达、家庭亲密度、文化性、娱乐性、独立性及控制性项目得分上明显高于对照组（P〈0.05）。与对照组相比,研究组治愈率高,复发率与病残率低（P〈0.05）。结论系统的心理干预联合抗精神病药物治疗精神分裂症可以提高治愈率,降低复发率与病残率,对患者恢复正常的心理状态与社会功能具有重要作用。     

非典型抗精神病药物相关代谢不良反应的系统评价和meta-分析

目的:采用系统综述的方法评价非典型抗精神病药物(齐拉西酮、阿立哌唑、奥氮平、利培酮、氨磺必利、帕利哌酮、喹硫平)对精神分裂症患者代谢指标(体质量、血糖、总胆固醇)的影响。方法:检索Medline网络数据库(MEDLINE),世界医学文献数据库(Pub Med),荷兰医学文摘(EMBASE),循证医学图书馆(Cochrane Library),中国期刊全文专题数据库(CNKI),美国科学引文索引网络版数据库(Web of science),中国生物医学文献数据库(Sinomed),维普全文电子期刊(VIP)。由三名研究人员根据纳入/排除标准独立筛选、评价文献。应用Cochrane协作网提供的Rev Man5.1软件进行数据处理。结果:共纳入文献49篇。对各代谢指标的变化值采用连续性变量的合并平均差(defferencs of means,MD)值及其95%CI表示,存在异质性的研究进行亚组分析。结果显示奥氮平引起的体质量增加大于氨磺必利、阿立哌唑、喹硫平、利培酮和齐拉西酮,利培酮引起的体质量增加大于氨磺必利;奥氮平引起的血糖升高水平大于氨磺必利、阿立哌唑、喹硫平、利培酮和齐拉西酮,利培酮引起的血糖升高水平大于阿立哌唑、喹硫平;奥氮平引起的胆固醇升高大于阿立哌唑、利培酮、齐拉西酮,喹硫平引起的胆固醇升高大于利培酮、齐拉西酮,利培酮引起的胆固醇升高大于阿立哌唑、齐拉西酮。结论:某些非典型抗精神病药物与其他非典型抗精神病药物相比更显著的导致代谢副反应。在选择某种非典型抗精神病药物作为患者的治疗药物时,必须充分评估、权衡患者的个体特征、潜在引起代谢疾病的危险因素及其药物疗效。     

长期服用抗精神病药物对脑电图的影响及相关因素分析

目的:了解长期服用抗精神病药物对脑电图的影响并分析其相关因素。方法:对196例长期住院的精神疾病患者服用抗精神病药后脑电图变化进行分析,分别按年龄、服药时间、服用药物种类进行比较,并对多个危险因素进行相关回归分析。结果:196例受检患者中118例(60.2%)患者脑电图异常,其中以轻度异常最常见。年龄大的患者与服用氯氮平的患者出现脑电图异常的比率最高。服用药物种类与年龄作为与脑电图异常相关的变量进入了Logistic回归模型。结论:长期服用抗精神病药物引起脑电图异常较常见,尤其是服用氯氮平、年龄大的患者。     

抗精神病药物对儿童少年精神分裂症患者血清白介素-2的影响

目的 探讨抗精神病药物对少年儿童精神分裂症患者血清白介素-2(IL-2)的影响及IL-2与精神病理的关系。方法 选择少年儿童精神分裂症患者41例,分别在治疗前和治疗后第4、8周末用酶免疫吸附法检测血清IL-2水平,以健康少年儿童作对照．用阴性与阳性症状量表(PANSS)评定精神症状及其变化。结果 少年儿童精神分裂症患者治疗前血清IL-2水平显著高于对照组．治疗后第4、8周末血清IL-2水平显著低于治疗前．治疗后第4周末血清IL-2水平与阳性症状呈正相关。结论 少年儿童精神分裂症患者存在细胞免疫异常,抗精神病药物对少年儿童精神分裂症患者有免疫抑制作用,血清IL-2与精神病理有一定的关系。     

非典型抗精神病药物对首发儿童精神分裂症心电图QT间期的影响

目的评价新型非典型抗精神病药物对首发儿童精神分裂症患者心电图QT间期的影响。方法对237例单一口服非典型抗精神病药物治疗的首发儿童精神分裂症患者,分别在治疗前及治疗药物达到临床最大剂量时进行心电图检查,对心电图QT/QTC间期进行对比分析。结果非典型抗精神病药物奥氮平、喹硫平、利培酮、氯氮平、齐拉西酮治疗前后QT/QTC间期比较,差异均无显著性(P>0.05)。齐拉西酮治疗后QT较治疗前显著延长(t=-4.307,P=0.000)。齐拉西酮治疗后QTC较治疗前相比,虽然有延长,但无显著性差异(t=-0.786,P=0.439)。不同组药物治疗后QT/QTC间期平均值长短顺序依次为:齐拉西酮>利培酮>奥氮平>喹硫平>氯氮平。不同药物组治疗前后QTC间期无显著性差异(F=1.477,P=0.208),不同药物组间差异无显著性(F=0.179,P=0.673)。不同药物组治疗前后QT间期无显著性差异(F=2.833,P=0.090),不同药物组间差异有显著性(F=4.929,P=0.001)。结论不同的非典型抗精神病药物对儿童精神分裂症患者心电图QT/QTC间期有不同的影响。其中齐拉西酮组的QT/QTC间期最长,氯氮平组最短,无QTC间期延长达到异常标准的病例。     

中国精神卫生服务模式改革的重要方向:686模式

本文全面介绍了"中央补助地方重性精神疾病管理治疗项目"实施7年来的主要内容和效果.该项目以崭新的"医院社区一体化"服务模式覆盖了全国160个市(州)的680个区县,实际覆盖人口3.3亿.共登记建档了28万例重性精神病患者,随访20万例次,提供免费药物治疗累计9.4万例次,免费收治患者1.24万人次.2006年1月至2011年4月的统计显示,随访患者病情维持稳定的比例从基线的67.0%增加到第5年的90.7%;所管患者的肇事率从基线的4.8%下降到0.5%;肇祸率从基线时的1.5%下降到0.同时将精神卫生服务半径从医院外展至平均74公里,培训多功能服务团队人员38.2万人、52.5万人次.其中专科医生1万人,占我国精神科医师的50%;约7万人参与686,其中精神专科医护人员与其他参与人员之比为1:7.25,7年来间接地将精神卫生服务队伍扩大了7倍.     

An informatics framework for the standardized collection and analysis of medication data in networked research

Medication exposure is an important variable in virtually all clinical research, yet there is great variation in how the data are collected, coded, and analyzed. Coding and classification systems for medication data are heterogeneous in structure, and there is little guidance for implementing them, especially in large research networks and multi-site trials. Current practices for handling medication data in clinical trials have emerged from the requirements and limitations of paper-based data collection, but there are now many electronic tools to enable the collection and analysis of medication data. This paper reviews approaches to coding medication data in multi-site research contexts, and proposes a framework for the classification, reporting, and analysis of medication data. The framework can be used to develop tools for classifying medications in coded data sets to support context appropriate, explicit, and reproducible data analyses by researchers and secondary users in virtually all clinical research domains.     

Adverse effects of antipsychotic medication in patients with 22q11.2 deletion syndrome: A systematic review

The 22q11.2 deletion syndrome (22q11.2DS) is a multisystem condition and the most prevalent microdeletion syndrome in humans. Approximately 25% of individuals with 22q11.2DS receive antipsychotic treatment. To assess whether patients with 22q11.2DS are vulnerable to adverse effects of antipsychotic medication, we carried out a literature review. A systematic search strategy was performed using PubMed (Medline), Embase, PsychInfo, and Cochrane Database of Systematic Reviews. Publications describing adverse effects of antipsychotic medication in patients with 22q11.2DS were included in the review and assessed for their methodological quality. A total of 11 publications reporting on eight trials, cross‐sectional or cohort studies, and 30 case reports were included. The most commonly reported adverse effects can be classified into the following categories: movement disorders, weight gain, seizures, cardiac side effects, and cytopenias. Many of these symptoms are manifestations of 22q11.2DS, also in the absence of antipsychotic medication. Based on the reviewed literature, a causal relation between antipsychotic medication and the reported adverse effects could not be established in the majority of cases. Randomized clinical trials are needed to make firm conclusions regarding risk of adverse effects of antipsychotics in patients with 22q11.2DS.     

住院精神分裂症患者抗精神病药联合使用合理性的病例分析

目的:分析精神分裂症成年住院患者入院后抗精神病药联合使用的比例、具体联用的抗精神病药及其合理性。方法:2012年6月-2013年3月对2009年至2011年入住北京大学第六医院,符合美国精神障碍诊断和统计手册第4版(DSM-IV)诊断标准的精神分裂症成年患者171例,记录其人口学资料、所服抗精神病药、服用时间及出院情况。通过检索Pub Med,对抗精神病药的合理联用(有证据支持者)和通过查询Micromedex○R 2.0数据库,确定为重度违反该数据库(Micromedex○R 2.0为美国Thomson Healthcare按临床应用的需求制作的综述型事实数据库)的联用(可以致死和/或需要医疗干预的抗精神病药联用)对抗精神病药风险联用进行界定。而抗精神病药的不合理联用则是所有抗精神病药联用去除合理联用和风险联用者。结果:本组病例住院后接受抗精神病药联合治疗者占49.7%(85/171),其中合理联合使用占12.9%(11/85),不合理联合使用占68.2%(58/85),风险联用为18.8%(16/85)。结论:精神分裂症成年患者住院治疗期间抗精神病药联合使用常见,联用风险值得关注。     

Detection of spurious interruptions of protein-coding regions in cloned cDNA sequences by GeneMark analysis

cDNA is an artificial copy of mRNA and, therefore, no cDNA can be completely free from suspicion of cloning errors. Because overlooking these cloning errors results in serious misinterpretation of cDNA sequences, development of an alerting system targeting spurious sequences in cloned cDNAs is an urgent requirement for massive cDNA sequence analysis. We describe here the application of a modified GeneMark program, originally designed for prokaryotic gene finding, for detection of artifacts in cDNA clones. This program serves to provide a warning when any spurious split of protein-coding regions is detected through statistical analysis of cDNA sequences based on Markov models. In this study, 817 cDNA sequences deposited in public databases by us were subjected to analysis using this alerting system to assess its sensitivity and specificity. The results indicated that any spurious split of protein-coding regions in cloned cDNAs could be sensitively detected and systematically revised by means of this system after the experimental validation of the alerts. Furthermore, this study offered us, for the first time, statistical data regarding the rates and types of errors causing protein-coding splits in cloned cDNAs obtained by conventional cloning methods.