基于色度学的舌色分类研究现状与分析

目的探讨基于色度学的舌色分类研究现状,为数字舌图的舌色分类研究提供依据与参考。方法回顾性分析22项舌色分类研究的数据,将舌色的色度值统一转化为L值、a值、b值、C值、H值,进行各类舌色的色度值比较,并观察各类舌色在国际照明委员会(CIE)提出的颜色-对立空间模型(CIELAB)和明度彩度色调颜色模型(CIELCH)的分布,采用K均值聚类的方法,对不同研究者报道的舌色色度值进行聚类分析,并作色差比较。结果 22篇文章共报道了11类舌色:淡白舌、淡红舌、红舌、红绛舌、暗红舌、淡紫舌、紫红舌、青紫舌、紫舌、绛紫舌、紫暗舌。11类舌色的亮度在45～60之间,色相角在8°～27°和320°～355°之间,饱和度在17～36之间。从淡白舌到淡红舌、红舌、红绛舌、暗红舌,观察到有规律的色度值变化,表现为L值逐渐下降,而a值逐渐升高的趋势。以聚类中心位置的色度值为比较的基准,色差的范围在2.44～19.70之间。结论色度学为中医将舌诊的色觉经验进一步升华为量化色诊提供了关键的理论与技术。但不同研究者报道的色度值差异较大,也提示应当尽快制定数字舌图采集与色彩校正的规范方案与流程,使获得的舌色色度值能够在公共平台进行有效交流。     

体检者中子宫肌瘤患者的舌象特征研究

目的：探讨体检人群中的子宫肌瘤患者的舌象特征,同时采用色度学的方法对子宫肌瘤患者的舌色色度值进行分析。方法：采用病例对照研究（1∶1）的方法,对244例子宫肌瘤患者和对照组进行舌诊和数字舌图拍摄,比较两组的舌色、舌形、苔色、舌苔厚度构成以及舌色的色度值。结果：医生肉眼判断的结果为：子宫肌瘤组与非子宫肌瘤组的舌色、苔色与苔厚比较没有统计学差异,子宫肌瘤组的正常舌形出现率显著降低,差异的产生与子宫肌瘤组中齿痕舌和瘀点舌的发生率增高有关。在LCH颜色空间中,子宫肌瘤组的色相偏于红橙色,非子宫肌瘤组的色相偏于红主色。齿痕舌与瘀点舌的舌色饱和度降低。结论：子宫肌瘤患者齿痕舌和瘀点舌的发生率增高。运用色度学的分析方法可提高舌色诊断的精确度。     

自然光条件下基于色差校正方法的舌象颜色分析

目的：尝试建立一种自然光条件下基于L＊a＊b＊色差校正的舌象采集分析方法,观测色差校正方法的舌象颜色分类规律。 方法：在光线良好的室内自然光环境下,应用NikonD70数码单反相机采集413例舌象,以柯达Q-13灰阶色卡为软件校正依据。通过NikonCaptureNX软件进行图像色差校正,并应用L＊a＊b＊均匀色空间对校正后的舌象进行舌象颜色分类与定量分析。 结果：应用软件校正方法对舌象颜色进行色差校正,具有良好的效果。校正舌色后,从淡白舌、淡红舌到红绛舌,L＊值逐渐降低,而a＊值则逐渐升高,差异均有统计学意义（P〈0.01）。红绛舌和青紫舌L＊值的差异无统计学意义,淡红舌和青紫舌a＊值的差异亦无统计学意义。各类舌色的b＊值除淡白舌和青紫舌以及淡红舌和红绛舌之间的差异无统计学意义外,其他舌色两两比较的差异均有统计学意义（P〈0.01）。苔色定量分析显示白苔a＊值大于黄苔（P〈0.01）,白苔b＊值小于黄苔（P〈0.01）。白苔、黄苔L＊值比较,差异无统计学意义。 结论：自然光条件下应用L＊a＊b＊色空间对舌色进行色差校正和定量分析,颜色还原准确,操作方便,是一种可行的临床舌象采集分析方法。     

884例体检人群数字舌图的舌色特征探讨

目的探讨Lab颜色模型在中医数字舌诊中的意义.方法选择Lab 色彩模型,对884例体检人群的舌色分布状态进行了分析,并与人工判断的舌色结果进行比较.结果舌色的L值平均值为59.5,a值的平均值为27.9;b值的平均值为15.5.同时,与人工判断的舌色结果进行比较,发现在舌色从淡白舌到青紫舌的变化过程中,L值和b值与之呈负相关,而a值则与舌色呈正相关,但无统计学意义.结论数字舌诊应用Lab颜色模型还需要结合中医临床做进一步修正.     

舌像颜色特征的计算机分析与识别研究

为研究舌像颜色的客观识别。通过对彩色模式应用、舌像颜色特征分析、舌色苔色的分类识别等的分析．建立了舌色、苔色的计算机分析识别方法。实现了以计算机图像分析为主要方法的舌色和苔色的自动分析与识别。     

舌象客观化研究及其临床观察

舌象客观化研究其中重要部分是按照国际照明标准(CIE)获得统一的各类舌色的数据。本文报道运用光谱法制作的舌色仪在临床观察中具有稳定性能好，分辨率高的特点。其舌色色度坐标参数稳定，重复精度达0.005；取样时间短，仅为0.3秒，避免因舌体抖动而取样的偏移。研制的样机为非接触式，防止交叉感染．可与通用计算机配合进行数据处理。临床上对4种舌色和5种舌苔颜色共1660例进行测定，获得舌色分类的数据。     

基于室内自然光条件采集舌图像色差校正方法的研究

目的：建立基于室内自然光条件下所采集舌图像的色差校正方法,为舌像颜色准确定量分析奠定方法学基础。方法：将尼康D70 610万像素单镜头反光数码照相机分别设置于自动白平衡（未校正）和手动白平衡（硬件校正）模式,拍摄麦克贝斯24色色卡5种红色类色块和154例舌象,应用NIKON CAPURE NX 1．0．1软件对自动白平衡（未校正）拍摄的图像进行软件校正：通过色差值计算、Imatest软件测试、人工判读比较三类图像（未校正、硬件校正、软件校正）的色差情况。结果：色差值计算结果表明,在自动白平衡（未校正）、手动白平衡（硬件校正）、软件校正三种方法中,软件校正图像的总色差值最小;Imatest软件测试结果提示软件校正图像的色差最小;人工判断结果提示,软件校正的舌像颜色与实际舌象的颜色最为接近,符合率最高。结论：室内自然光条件下采集的舌像通过软件校正后,颜色还原真实。该方法操作方便,有着良好的中医临床应用前景。     

230例舌象图谱中舌色诊断结果分析

[目的]通过10名中医师对230例舌图中舌色诊断结果的分析,探讨并分析不同中医师对观察结果一致性的影响。[方法]让10名中医师在自然光线下,对舌色较为典型、印刷质量较高的230副舌图进行观察并填写舌色观察表,判断结果一致率采用百分比表示。[结果]从舌色诊断结果的分析看出:1)舌诊具体内容丰富,观察结果离散性较大,舌象的复杂性与模糊性使传统的望舌方法难以客观地描述某一舌象。2)不同的中医师因为其视觉生理、知识水平,经验以及语言习惯等因素影响,对同一舌图有不同的判断结果,这样难以准确地判断舌象。[结论]中医需要寻求更客观的方式来诠释舌色的内容,从而减少因为各种原因引起的舌色判别结果的不一致性。所以在传统辨舌的基础上,建立标准舌色样本库以及自动识别系统有重要意义和价值。     

原发性肝癌不同中医证型患者舌色的光谱测色及其色度学比较研究

目的：应用光谱测色法检测原发性肝癌不同证型患者的舌色资料,并进行其舌色的色度学比较研究,探讨原发性肝癌不同辨证分型的舌色特点以及舌色和证型之间的关系。方法：应用光谱测色法采集133名原发性肝癌患者的舌色数据资料,根据临床特点辨证为肝郁脾虚、湿热蕴结、肝肾阴虚、气滞血瘀4类证型,观察各证型色度坐标、主波长分布、兴奋纯度的变化特点和CIELAB均匀色彩空间分布特点,比较各型色度角、彩度的区别,并分析不同证型之间总色差、明度差、色度差、饱和度差、色相差等参数的区别。结果：原发性肝癌患者不同证型舌色的色度坐标分布不同;气滞血瘀型的主波长分布明显不同于其他3个证型;兴奋纯度值在肝郁脾虚、湿热蕴结、肝肾阴虚型肝癌患者呈现为逐渐增加的特点（P〈0．01）;不同证型舌色于CIELAB三维色空间分布区域不同;色度角结果提示气滞血瘀型为负值,与其他3型明显不同（P〈0．01）;肝郁脾虚、湿热蕴结、肝肾阴虚型的彩度值呈现为逐渐增加的特点（P〈0．01）,与兴奋纯度的结果一致;色差比较中,以人眼观察能力为衡量方式的结果量化了不同证型舌色的各矢量差别。结论：原发性肝癌不同证型患者的舌色存在着明显色差,与临床舌色的特点相符,这将为原发性肝癌中医辨证分型标准的统一提供客观参考,有利于舌诊度量的标准化与规范化。     

中医舌诊中舌色的色度学特征研究

【目的】运用色度学的方法对各类舌色的量化特征进行了研究，以期为舌色判断的客观化提供依据。【方法】对207幅各类舌色图谱扫描后，分析取样点R(红)、G(绿)、B(蓝)各分量值与其总和的比值。同时对青紫类舌色的以上述指标进行聚类后，再与其他常见舌色进行组间比较。【结果】淡白舌G比最高，R比和B比居中；红色类舌R比最高，G比和B比较低；青紫类舌B比最高，G比居中，R比最低。淡白舌NR NG NB最大，红色类舌最小，青紫类舌居中。【结论】不同中医专著中的舌色图谱呈现一定的色度学规律，但其参数的使用宜结合临床实际。     

160例慢性湿疹患者的舌象分析

[目的]探讨慢性湿疹患者舌象特点及其发生机制,为临床诊治慢性湿疹提供参考。[方法]选择符合诊断标准的慢性湿疹患者160例,根据中医辨证分为脾虚湿蕴型80例,血虚风燥型80例。另选择健康志愿者80例作为对照组。采用舌象采集仪和临床结合的方法进行舌象的采集分析。[结果]从舌色、舌形、苔色、苔质这4个方面对采集舌象进行分析。统计结果显示脾虚湿蕴型慢性湿疹患者的舌形、苔色及苔质和正常人比较差异均有统计学意义;血虚风燥型慢性湿疹患者的舌色、舌形、苔色及苔质和正常人比较差异均有统计学意义。两种证型慢性湿疹患者舌象之间比较显示,舌色、苔色之间差异有统计学意义。[结论]慢性湿疹患者的舌象和正常人相比差异有统计学意义,不同证型之间的舌象差异有统计学意义。由此得出舌诊信息的综合运用在慢性湿疹的诊断和中医证候的区分上具有一定的辅助作用。可以为慢性湿疹的诊断和辨证分型提供客观依据。     

血瘀证模型大鼠舌象评价标准研究

目的通过模型动物舌体颜色及其光泽度的变化,判定血瘀证并建立血瘀证动物模型评价标准。方法40只SD大鼠随机分为5组,正常大鼠、寒凝血瘀证模型大鼠、肾上腺素皮下注射致血瘀证模型大鼠、10%大分子右旋糖苷尾静脉注射致血瘀证模型大鼠,采用数码相机拍摄舌象,分析比较所有舌腹面色泽深浅和舌下脉络呈色长短。结果舌腹面色泽深浅分级如下:舌质色泽红润记0分;舌质色泽红润略暗记1分;舌质色泽紫暗记2分;舌质色泽紫黑记3分。舌腹面舌下脉络色泽与长短分级如下:舌下脉络色泽红润,显色约1/3舌体长,记0分;舌下脉络色泽紫暗,显色大于1/3小于1/2舌体长,记1分;舌下脉络色泽紫暗,显色约1/2舌体长,记2分;舌下脉络色泽紫黑,显色约2/3舌体长,记3分。结论建立了血瘀证模型动物舌体色泽和舌下脉络的半定量评价标准,为血瘀证和活血化瘀药物的客观化研究提供了科学依据。     

基于ICC的数码相机色彩管理技术在舌象图片采集中的应用

为减小舌象图片采集中拍摄环境和数码相机所产生的色差,引入了基于ICC特征文件的数码相机色彩管理技术。在介绍其一般步骤及具体流程的基础上,根据舌象图片采集的特点提出了应用技巧与注意事项。     

舌象图片的文字描述方法

为补充舌象图片信息,更好地发挥其在教学、科研中的作用,文章借鉴其他领域图片文字描述方法,结合中医特色及舌诊经验对舌象图片描述文字进行探讨与规范,指出其内容应包括:拍摄时间、地点、拍摄设备、患者一般资料、患病情况及舌象描述等信息.     

Analysis and Comparison of the Tongue Picture of 34 Patients with Severe Acute Respiratory Syndrome

Objective: To explore the changes of tongue pictures in the developing process of disease in patients with severe acute respiratory syndrome (SARS), and to compare the tongue pictures of SARS patients with those of suspected SARS patients. Methods: Materials of tongue picture were dynamically collected from 34 SARS patients and 35 suspected SARS patients, and the difference and similarity between them were analyzed. Meanwhile, the changes in clinic symptoms and tongue picture after integrative medicinal treatment were observed. Results: Characteristics of tongue picture in SARS patients were changed along with the progress of the disease, showing that there existed a tendency of the pathogen invading from exterior to interior, from surface to the deep. Also the tongue pictures were varied due to the coexistence of dampness pathogen; the time of the early stage was generally 1 - 1.5 days, shorter than that of other stages. While in the patients with suspected SARS, the tongue picture was mostly red with     

基于可见反射光谱法的中医舌诊定量与归类分析研究

目的：应用可见反射光谱方法对舌尖舌质的舌象进行数据采集,探讨中医舌诊对舌质淡白色、淡红色、红色、绛色的定量与归类方法。方法：由舌尖的可见光反射光谱数据计算反演出98位测试对象的舌尖色品坐标及色分布,依据舌尖舌色主要受红光波段能量分布影响的特征,对590～780nm红光范围舌象光谱进行舌尖舌色的计量与分类研究。结果：舌尖舌色数据计算反演于CIE1931色度图,有利于形象地比较不同样本之间的差异性;舌质的可见光反射光谱归一化后,有利于样本间数据的比较与分析;通过670nm光谱能量强度与590～780nm红色色域光谱能量比实现了舌质舌色的量化,并与临床的舌质淡白色、淡红色、红色、绛色有很好的对应准确率。结论：采用可见反射光谱法采集舌象建立的两种舌质舌色中针对红色的量化方法可以根据量化值的差异进行不同舌象变化的区域划分,为中医舌诊的客观化提供有益的参考