试应用灰色系统GM（1,1）模型预测我国性病发病率

应用灰色系统ＧＭ（１，１）模型对我国性病发病率进行模型拟合和短期预测，发现全部性病和淋病发病率的模型拟合效果较好，相对误差小（０．５６～６．２％），梅毒的拟合效果稍差。预测１９９７～２０００年我国性病发病率继续呈上升趋势。     

荆门市丙型肝炎流行趋势灰色模型预测

目的验证灰色模型GM（1,1）对丙型肝炎（丙肝）发病趋势预测的效果。方法用灰色模型GM（1,1）对荆门市2001-2011年的丙肝发病数进行拟合,用后验差比值C和小概率P判定模型预测精度,进行2012、2013年丙肝发病外推预测。结果后验差比值C=0.18,小概率误差P=1.00,模型预测精度为优秀。模型预测荆门市2012、2013年丙肝发病数分别为305、386例。结论灰色模型GM（1,1）可用于丙肝发病趋势的预测。     

GM(1,1)模型在AIDS发病预测中的应用

目的 探讨应用灰色系统GM(1,1)模型预测AIDS发病率的可行性.方法 应用灰色GM(1,1)模型对南宁市2004～2010年艾滋病发病率数据进行拟合,并外推预测.结果 所建模型,拟合精度高(C≈0.0888,P=1),可用于外推预测.结论 GM(1,1)模型可以很好地模拟和预测AIDS发病率在时间序列上的变化趋势,将其应用于AIDS发病预测是可行的.     

应用灰色模型GM(1,1)预测上海市甲肝发病率

目的:预测上海地区甲肝的发病趋势.方法:利用上海市甲肝发病资料,应用SAS软件建立灰色模型GM(1,1)来预测本市甲肝的发病率.结果:上海地区甲肝发病率(/10万)的灰色预测模型为:(ˇx)(1)(k+1)=-122.54e-0.1583k+ 148.61,拟合检验显示本模型精度等级为2级,可以应用于预测上海市甲肝未来的发病率.结论:灰色模型拟合和预测的结果显示上海市甲肝发病率保持持续下降的趋势.     

改良灰色模型在职业病发病趋势上预测的分析研究

目的预测重庆市职业病发病趋势,为职业病防治策略提供科学依据。方法利用该市2003-2013年职业病发病人数数据建立一个经二次拟合的改良灰色模型,并预测2014-2016年该市职业病发病人数。结果二次拟合改良灰色预测数学模型为A(1)(k+1)=1279.1781e0.28152k-729.0989,经拟合检验,模型拟合度好(C=0.1913,P=1.0000)。通过模型外推预测,2014-2016年该市职业病发病人数分别为6944、9202和12195。结论未来几年该市职业病发病人数将呈现持续上升趋势。通过改良灰色预测模型科学、精准的预测,及时准确的评估职业病防治效果,为职业病防治工作的管理决策提供科学依据,全面提升职业病防治水平。     

灰色系统GM(1,1)模型在梅毒发病预测研究中的应用

目的探讨应用灰色系统一阶一个变量的微分方程型模型(GM(1,1)模型)预测梅毒发病率的可行性。方法应用灰色GM(1,1)模型对广西南宁市2005~2010年梅毒年发病率数据进行建模拟合,并进行外推预测。结果建立的广西南宁市梅毒年发病率GM(1,1)预测模型,拟合精度高(C≈0.2812,P=1),可用于外推预测。结论灰色系统一阶模型可以很好地模拟和预测梅毒发病率在时间序列上的变化趋势,将其应用于梅毒发病预测是可行的。     

应用灰色模型预测围产儿出生缺陷发病趋势

目的探讨灰色模型预测围产儿出生缺陷发病率的价值，了解我省围产儿出生缺陷的发病情况和动态变化趋势，为制定防治措施提供依据。方法建立灰色模型对1995-2003年山东省围产儿出生缺陷发病率进行模型拟合和趋势预测，用决定系数R^2检验拟合效果，回代误差和后验差检验预测精度。结果山东省围产儿出生缺陷发病率灰色残差GM（1，1）模型：γ0（t）=-3957.5＋4008.8e^0.018623（t-1）十δ（t-1-i）[6.61e^0.0000893（t-1）-6.61]。决定系数R^2=0.93，模型拟和较好，预测值与实测值平均相对误差率为7．2％，后验差检验得到模型后验差比值为0.57，小误差概率0.78，精度检验尚可接受。结论山东省围产儿出生缺陷发病率灰色残差GM（1，1）模型拟合较为理想。预测今后几年我省围产儿出生缺陷发病率呈上升趋势。     

南阳市细菌性痢疾流行趋势灰色模型分析

目的 预测南阳市细菌性痢疾（菌痢）流行趋势,为卫生部门制定相应的防治策略提供理论依据.方法 根据南阳市2000-2009年菌痢发病率资料,应用GM(1.1)灰色模型对菌痢发病情况进行模型拟合和趋势预测.结果 菌痢发病预测模型为:(Y)=-325.19e-0.1028(t-1)+355.33经拟合检验,模型拟合精度优(C...     

组合模型在职业病预测中的应用

目的探讨应用多个模型线性组合进行职业病发病趋势预测的可行性。方法收集1984-2011年武汉市职业病诊断资料,分别利用Excel和SPSS软件对年发病数进行灰色模型和自回归移动求和平均模型建模拟合,将两模型得到的预测值加权组合形成最终预测值。结果组合模型较好地拟合了既往时间段的发病序列;2012年武汉市职业病发病数预测数为15。结论组合模型较单一预测模型的精度要高,能够较好地预测职业病的发病趋势。     

利用灰色模型预测辽阳市风疹流行趋势

目的应用灰色模型预测辽阳市风疹发病流行趋势,为风疹防治提供科学依据。方法采用《中国疾病预防控制信息系统》中辽阳市2007—2012年风疹发病资料进行风疹发病率研究,利用GM（1,1）模型外推预测2013年和2014年风疹发病率趋势。结果2007—2012年辽阳市风疹发病呈下降趋势,2013年和2014年风疹发病估计值分别为11．8349／10万和9．7071／10万,预测精度为优。结论灰色模型可应用于辽阳市风疹发病率趋势预测,拟合效果理想。     

百色市疟疾流行灰色动态模型及流行趋势预测

本文运用灰色系统GM(1,1)模型,对百色市40年信息灰色度较大的疟疾发病数据进行建模,并作疟疾流行趋势近期预测。经微机运行。模型平均拟合精度达到90.5%,预测精度达到一级水平。本文预测至1992年我市疟疾发病率将降至十万分之一以下。     

常州市细菌性痢疾发病趋势灰色模型GM(1,1)预测

目的建立细菌性痢疾灰色预测模型GM(1,1),应用于常州市细菌性痢疾发病趋势的预测。方法根据中国疾病预防控制信息系统中2004-2011年常州市细菌性发病报告资料,建立细菌性痢疾发病灰色预测模型GM(1,1),并对2012-2014年常州市细菌性痢疾发病率进行预测。结果建立的预测模型为x^(1)(k+1)=-302.9891e-0.14632k+358.7827,经拟合检验,后验差比值C为0.153,小概率误差P为1,拟合精度为优秀。利用建立的模型预测常州市2012-2014年细菌性痢疾发病率分别为14.8089/10万、12.7931/10万和11.0518/10万。结论 GM(1,1)模型较好地拟合了常州市细菌性痢疾发病的趋势,预测菌痢发病将继续呈下降趋势,但防控仍不容忽视。     

某市性病流行特征及数学模型在发病趋势中的应用

目的：探讨广州市近5年性病疫情流行特征，为政府部门制订预防控制措施提供科学依据。方法：对近5年性病疫情报告资料进行流行病学分析，并对近5年性病报告发病率进行曲线拟合，运用线性模型预测未来3年广州市性病发病率。结果：广州市近五年性病报告发病率逐年下降，但AIDS／HIV、胎传梅毒及三期梅毒发病数及发病率呈上升趋势；性病人群中老年患者人数增加。拟合的4种数学模型均有统计学意义，其中以直线模型为佳。经预测，未来3年性病发病率仍保持下降势态。结论：根据近几年性病流行特征及未来几年发病趋势，该市应及时调整性病工作防治策略及控制工作重点。     

GM(1,1)灰色模型、马尔可夫链模型及其组合模型和SARIMA模型在甲肝发病数预测中的应用效果比较

目的 比较GM（1,1）灰色模型、马尔可夫链模型及其组合模型和SARIMA模型在甲肝发病数预测中的应用效果。方法 利用2010—2014年江西省甲肝逐月发病数数据,分别拟合GM（1,1）灰色模型、马尔可夫链模型、灰色马尔可夫链组合模型和SARIMA模型。利用4个模型预测2015年1—12月甲肝发病数并与实际值比较,采用平均绝对百分比误差（MAPE）、平均误差率（MER）、均方误差（MSE）和平均绝对误差（MAE）4个指标评模型预测效果。结果 2010—2015年江西省累计报告甲肝2 939例,甲肝发病数整体呈逐年下降趋势（r_s=-0.838,P<0.01）。SARIMA（0,1,1）（1,0,0）₁₂为最优SARIMA模型;GM（1,1）灰色模型拟合精度为合格。模型预测的MAPE从低到高依次为灰色马尔可夫链组合模型（23.894%）、SARIMA模型（25.529%）、GM（1,1）灰色模型（28.429%）、马尔可夫链模型（39.426%）;MER从低到高依次为SARIMA模型（21.303%）、灰色马尔可夫链组合模型（25.574%）、灰色模型（30.717%）、马尔可夫链模型（35.203%）;MSE 和MAE 从低到高依次均为SARIMA模型（45.293、4.918）、灰色马尔可夫链组合模型（47.122、5.903）、灰色模型（67.738、7.091）、马尔可夫链模型（85.252、8.126）。结论 灰色马尔可夫链组合模型和SARIMA模型预测效果较好,可以用于甲肝发病数的预测。     

应用灰色模型预测沈阳市沈河区乙肝流行趋势

目的 应用灰色模型预测沈阳市沈河区乙型病毒性肝炎(以下简称乙肝)发病流行趋势,为乙肝防治提供科学依据.方法 采用中国疾病预防控制信息系统中沈阳市沈河区2006～2011年乙肝发病资料进行乙肝发病率研究,利用GM(1,1)模型外推预测2012年和2013年乙肝发病率趋势.结果 2006-2011年沈河区乙肝发病呈下降趋势,2012年和2013年乙肝发病估计值分别为11.8349/10万和9.7071/10万,预测精度为优.结论 灰色模型可应用于沈河区乙肝发病率趋势预测,拟合效果理想.     

用灰色数列模型预测细菌性痢疾的发病率

用灰色数列模型预测细菌性痢疾的发病率罗仁夏，王镜全，吴彬为了掌握细菌性痢疾的发病趋势，我们运用灰色数列模型ＧＭ（１，１）对福州市１９８５～１９９２年细菌性痢疾发病率进行建模拟合，并对１９９３～１９９５年福州市细菌性痢疾发病率进行预测，以期对细菌性痢疾...     

灰色系统GM(1,1)模型预测常州市肺结核发病趋势

目的 建立肺结核灰色预测模型GM(1,1),应用于常州市肺结核发病趋势的预测.方法 根据中国疾病预防控制信息系统中2004-2011年常州市肺结核发病报告资料,建立肺结核发病率灰色预测模型GM(1,1),并对2012-2014年常州市肺结核发病率进行预测.结果 建立的预测模型为(x)(1)(k+1)=-944.7065 e-0.08740κ+1021.7343,经拟合检验,后验差比值C为0.222,小概率误差P为1,拟合精度为优.利用建立的模型预测常州市2012-2014年常州市肺结核发病率分别为42.8812/10万、39.2925/10万和36.0041/10万.结论 GM(1,1)模型较好地拟合了常州市肺结核发病的趋势,预测结果具有参考价值.     

灰色模型GM（1，1）预测云南省梅毒发病趋势

目的预测云南省未来几年梅毒发病趋势,为制定针对性的防治管理措施提供依据。方法根据云南省2001—2010年的梅毒发病率,应用灰色系统理论,建立梅毒发病率预测模型,进行预测研究。结果求得云南省梅毒发病率（1／10万）的灰色预测模型为：x（k＋1）=4．0042e-3．2813。拟合检验显示本模型拟合精度好（C=0．105〈0．35,P=1）,能够较好地预测梅毒发病率的趋势。结论预测表明2011—2014年云南省梅毒发病率将以年均23．23％的幅度继续上升,应继续加强健康教育、治疗管理等综合性防治措施控制梅毒的发病。     

GM（1，1）灰色模型在拟合我国婴儿死亡率中的应用

目的预测我国婴儿死亡率的变化趋势,为卫生部门制定相应的防制对策提供理论依据。方法利用GM（1,1）灰色模型对我国婴儿死亡率进行拟合和预测变化趋势。结果根据我国1999--2005年的婴儿死亡率建立的灰色预测模型为：Y（t）=-346．3109e^0.101（t-1）＋379．6109,模型的平均误差率为0．03％,该模型精度为优（C=0．2092,P=1．000）,预测效果好。结论GM（1,1）灰色模型为拟合和预测我国婴儿死亡率的理想模型,预测我国婴儿死亡率呈下降趋势。     

应用灰色模型预测痢疾发病率

目的探讨灰色模型预测痢疾发病率的价值,为制定防治措施提供依据。方法应用灰色模型对1995～2002年痢疾发病率进行模型拟合和趋势预测,用决定系数R2检验拟合效果。结果痢疾发病率GM(1,1)灰色模型^Y(t)=869.13-791.55e-0.0725(t-1),决定系数R2是0.9942。预测今后两年痢疾发病率呈下降趋势。结论痢疾发病率GM(1,1)灰色模型拟合较为理想,结果满意。