PI-RADS v2.1评分联合前列腺特异性抗原衍生指标对灰区前列腺癌的诊断价值

目的 观察灰区前列腺癌[前列腺特异性抗原(prostate specific antigen, PSA)4～10μg/L]患者PI-RADS v2.1评分及PSA衍生指标水平,探讨二者联合对灰区前列腺癌的诊断价值。方法 116例前列腺疾病患者均行前列腺穿刺活检病理检查,其中前列腺癌33例为前列腺癌组,良性前列腺增生或前列腺炎83例为非前列腺癌组。2组前列腺穿刺活检前均行前列腺多参数MRI检查,对MRI图像行PI-RADS v2.1评分。采用电化学发光法检测总PSA(total PSA, tPSA)、游离PSA(free PSA, fPSA)水平,计算f/tPSA(fPSA/tPSA)。比较2组年龄、tPSA、fPSA、f/tPSA、前列腺体积、PSA密度(PSA density, PSAD)及PI-RADS v2.1评分。采用多因素logistic回归分析诊断灰区前列腺癌的影响因素。绘制ROC曲线,评估PSAD、PI-RADS v2.1评分单独及联合诊断灰区前列腺癌的效能。结果 前列腺癌组f/tPSA[0.13(0.12, 0.20)]低于非前列腺癌组[0.18(0.13, 0.24)...     

双参数MRI PI-RADS联合PSAD对前列腺癌的诊断价值

目的:基于第2版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS V2),探讨双参数MRI联合前列腺特异抗原密度(PSAD)对有临床意义前列腺癌(sPCa)的诊断价值。方法:经穿刺活检病理证实的前列腺癌(PCa)80例,前列腺增生(BPH)47例,前列腺炎症4例均进行3.0T双参数核磁共振检查(T_2WI+DWI),由2名诊断医师在双盲情况下对以上影像图像分别进行PI-RADS评分并记录,检测患者的前列腺特异抗原(PSA),测量前列腺体积(PV),计算前列腺特异性抗原密度(PSAD),以穿刺病理结果为金标准,对PCa组与非PCa组数据进行统计学分析。结果:PCa组与非PCa组PSAD平均值分别为1.19±0.88,0.38±0.40;PIRADS V2评分平均值分别为3.90±1.00,2.30±0.55,两组间PSAD及PI-RADS V2评分值的差异均有统计学意义(PSAD,t=10.10,P<0.05;PI-RADS,t=5.91,P<0.05)。PSAD,PI-RADS评分在ROC曲线下面积(AUC)分别为0.794,0.894。PSAD诊断sPCa的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为98.68%,30%,68.18%,94.12%;PI-RADS评分诊断sPCa的敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值分别为90.67%,69.23%,81.00%,83.72%;两者联合诊断sPCa时,当PI-RADS=3分及PSAD≥0.15,PI-RADS≥4分及PSAD≥0.15,sPCa阳性率分别为72%,92%;当PI-RADS<3分及PSAD≥0.15,PI-RADS>3分及PSAD<0.15,sPCa阳性率为20%,25%;当PI-RADS≤3分及PSAD<0.15,sPCa阳性率为0。结论 :基于PI-RADS V2,双参数MRI联合PSAD对sPCa诊断不仅准确性更高,而且对患者穿刺病理结果的预测有重要意义,当PI-RADS≤3分及PSAD<0.15,可以有效避免不必要的穿刺活检。     

PI-RADS v2评分联合表观扩散系数在前列腺癌中的诊断价值分析

目的 探究前列腺影像报告和数据系统第二版(PI-RADS v2)评分联合表观扩散系数(ADC)对前列腺癌的诊断价值。方法 选取2017年7月—2021年7月治疗的80例前列腺疾病患者为研究对象,根据前列腺穿刺活检结果分为前列腺癌组51例和非前列腺癌组29例。所有患者在病情稳定状况下进行MRI平扫,测量ADC值,进行PI-RADS v2评分。比较2组PI-RADS v2评分及ADC值,采用受试者工作特征曲线评估PI-RADS v2评分联合ADC值对前列腺癌的诊断效能。结果 前列腺癌组PI-RADS v2评分明显高于非前列腺癌组,ADC值明显低于非前列腺癌组(P<0.01)。PI-RADS v2评分(阈值为4分)诊断前列腺癌的敏感度为82.35%,特异度为75.86%,准确度为80.00%,曲线下面积(AUC)为0.829;ADC值(阈值为850×10^-6 mm²/s)诊断前列腺癌的敏感度为78.43%,特异度为79.31%,准确度为78.75%,AUC为0.816;二者联合诊断前列腺癌的敏感度为92.16%,特异度为89.66%,准确度为...     

外周带前列腺癌多参数MRI与前列腺临床显著癌及Gleason评分的相关性

目的 探讨基于第2版前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS v2）评分的外周带前列腺癌多参数MRI（mp-MRI）与前列腺临床显著癌及Gleason评分的相关性。方法 回顾性分析T2WI、扩散加权成像（DWI）和动态增强MRI（DCE-MRI）诊断且经穿刺病理证实的91例外周带前列腺癌（阳性组）、70例前列腺增生和21例前列腺炎（阴性组）患者，采用PI-RADS v2评分标准进行盲法评分，分析其结果与外周带前列腺临床显著癌及Gleason评分的相关性，并以受试者工作特征（ROC）曲线分析PI-RADS v2评分诊断外周带前列腺临床显著癌的敏感度、特异度和准确率。结果 PI-RADS v2评分诊断外周带前列腺临床显著癌的曲线下面积（AUC）为0.965；评分为4分时约登指数最大（0.877），诊断前列腺临床显著癌的敏感度、特异度和准确率分别为98.61%、89.09%和92.86%。以PI-RADS v2评分3分为穿刺指征，使36.26%（66/182）患者免于不必要的穿刺，但漏诊2例非临床显著前列腺癌。PI-RADS v2评分与外周带前列腺临床显著癌呈高度正相关（r=0.853，P<0.01），与外周带前列腺癌Gleason评分呈高度正相关（r=0.816，P<0.01）。结论 PI-RADS v2评分与外周带前列腺临床显著癌及Gleason评分呈高度正相关，诊断前列腺临床显著癌准确率高，并可初步评估肿瘤分化程度，有助于减少不必要的前列腺穿刺。     

PI-RADS评分3分诊断临床有意义前列腺癌的危险因素分析

目的 探索前列腺影像报告与数据系统(PI-RADS)评分3分患者发生临床有意义前列腺癌(csPCa)的独立危险因素。方法 选取2018年1月至2022年6月在陕西省人民医院泌尿外科接受前列腺系统穿刺PIRADS评分3分的118例患者作为研究对象。采用Logistic回归分析明确csPCa的独立危险因素并通过受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)评估穿刺前游离前列腺特异性抗原/总前列腺特异性抗原(fPSA/tPSA)、前列腺特异性抗原密度(PSAD)、直肠指检单独及联合应用诊断csPCa的准确性。结果 118例患者中,29例(24.58%)患者诊断为csPCa,89例(75.42%)患者诊断为非csPCa。多因素Logistic回归分析结果显示,fPSA/tPSA≤0.16、PSAD≥0.20 ng/mL²及直肠指检异常是csPCa的独立危险因素(P<0.05)。fPSA/tPSA、PSAD及直肠指检诊断csPCa的AUC值分别为0.71、0.80、0.74,联合应用后的AUC值为0.91。结论 穿刺前fPSA/tPSA≤0.16、PSAD≥0.2...     

正常成年人足底跖骨水平高频超声检查方法及声像图表现

目的 探讨前列腺特异性抗原密度（PSAD）对前列腺影像报告和数据系统第二版（PI-RADS v2）评分为3分患者临床决策中的应用价值。方法 收集接受前列腺穿刺且穿刺前MRI PI-RADS v2评分为3分的54例患者,根据穿刺病理结果分为前列腺癌（PCa）组（n=11）和良性组（n=43）。比较2组间总前列腺特异性抗原（TPSA）、游离前列腺特异性抗原（FPSA）、二者比值（F/T）及PSAD、前列腺体积、标识病灶体积的差异,并以ROC曲线分析PSAD诊断PI-RADS v2评分3分患者前列腺病灶良恶性的效能。结果 2组间PSAD差异有统计学意义（P=0.006）,TPSA、FPSA、F/T、前列腺体积及标识病灶体积差异均无统计学意义（P均<0.05）。PSAD的ROC曲线下面积为0.771（P<0.05）,以PSAD=0.25 ng/ml²为临界值,其诊断PI-RADS v2评分为3分患者前列腺病变良恶性的敏感度为72.73%（8/11）,特异度为74.42%（32/43）。结论 PSAD可有效评估PI-RADS v2评分3分患者的患癌风险,以PSAD=0.25 ng/ml²筛查PI-RADS v2评分为3分的高危患者,可减少无效穿刺,提高穿刺阳性率。     

双参数磁共振成像-经直肠超声引导靶向穿刺与前列腺特异性抗原或前列腺特异性抗原密度组合对前列腺癌诊断价值的研究

目的 探讨第2版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)评分对前列腺癌的诊断意义,评估双参数磁共振成像(bpMRI)-经直肠超声(TRUS)引导靶向穿刺在不同前列腺特异性抗原(PSA)、前列腺特异性抗原密度(PSAD)分组中的诊断价值。方法 回顾性分析2017年1月至2021年1月于中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)行经会阴前列腺穿刺活检的374例患者的临床资料。将患者分为系统穿刺组(12针)和靶向穿刺组(12+X针);分析2组患者的数据差异,再通过ROC曲线比较各临床参数对前列腺癌的诊断价值,比较系统穿刺和靶向穿刺在不同PSA和PSAD分组中对前列腺癌的诊断价值。结果 系统穿刺组和靶向穿刺组患者的年龄、体重指数、PSA、PSAD和前列腺癌患者的Gleason评分差异无统计学意义(P>0.05),但靶向穿刺组患者的PI-RADS评分和穿刺阳性率高于系统穿刺组(P<0.05);ROC曲线表明,bpMRI对前列腺癌的诊断效能最高。PI-RADS评分在所有患者中、系统穿刺组和靶向穿刺组的AUC值分别为0.927、0.940和0.890,灵敏度分别为93.51%、89....     

前列腺癌弥散加权成像与非影像学指标结合的Logistic回归预测模型

目的建立前列腺癌弥散加权成像（DWI）与非影像学指标结合的Logistic回归预测模型,评估患者前列腺癌发病的可能性,以便后续诊断方法的选择和分析。方法回顾性分析114例2012年1月—2013年6月在复旦大学附属肿瘤医院先后行DWI和经直肠超声引导下前列腺穿刺活检患者的资料,其中前列腺癌患者70例、非肿瘤患者44例。应用DWI影像评价患者前列腺癌发病率,按危险高低行前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS）评分（由低到高依次为1~5分）。随机抽取一半患者分入建模组,其余分入验证组。分析建模组中良恶性病例年龄、前列腺特异性抗原（PSA）、游离PSA与总PSA比值（f/t PSA）、肛门指检（DRE）、PI-RADS分级等指标的差异,选取有统计学差异的指标为考察变量,以穿刺病理是否为前列腺癌为应变量,建立两项Loglstic回归模型。A：非影像学指标＋PI-RADS;B：只含非影像学指标。利用验证组病例数据建立Loglstic回归模型和PI-RADS预测概率的受试者工作特征（ROC）曲线,分析其相应的灵敏度、特异度,确定最佳界值。结果良恶性患者PSA、f/t PSA、DRE及PI-RADS分级有显著统计学意义（P〈0.05）,纳入考察变量。前列腺癌Logistic回归预测模型建立如下：A：Logit P=-6.18＋0.0006PSA＋1.73DRE-8.01 f/t PSA＋1.3 PI-RADS;B：Logit P=-0.095＋0.0467PSA＋1.88DRE-7.3959 f/t PSA。应用A模型预测验证组的穿刺结果,ROC曲线的曲线下面积（AUC）为0.902,明显高于单独使用DWI PI-RADS分级（0.835）和临床指标（0.751）。A、B模型最佳灵敏度和特异度分别为86.4%、80.0%,90.9%、62.9%;PI-RADS分级最佳灵敏度和特异度为63.6%和94.3%。结论联合PSA、f/t PSA、DRE及PI-RADS这4个指标,利用Logistic回归预测模型有助于评估个体患前列腺癌的可能性,准确率较高,为可疑前列腺癌患者行前列腺穿刺提供了更充分的依据。     

基于前列腺影像报告和数据系统第2版的机器学习模型诊断高级别前列腺癌

目的 建立基于前列腺影像报告和数据系统第2版（PI-RADS v2）的支持向量机（SVM）、决策树（DT）和Logistic回归3种机器学习模型,评价上述模型对高级别前列腺癌的诊断价值。方法 回顾性分析于我院接受前列腺多参数MR扫描并取得病理结果的194例患者的资料,其中高级别癌63例,非高级别癌131例。将评价因素（PI-RADS v2评分、年龄、游离前列腺特异抗原、前列腺特异性抗原比值、前列腺特异抗原密度）录入SVM、DT和Logistic回归3种机器学习模型进行诊断,通过ROC曲线评价PI-RADS v2评分和3种机器学习模型诊断高级别前列腺癌的价值。结果 PI-RADS v2、SVM、DT和Logistic回归模型诊断高级别前列腺癌的敏感度分别为72.73%、69.09%、87.27%和70.91%;特异度分别为87.29%、93.22%、93.22%和95.76%。DT模型诊断高级别前列腺癌ROC的AUC（AUC=0.90,P<0.01）最大,且与PI-RADS v2评分、SVM、Logistic回归比较差异均有统计学意义（P均<0.05）。结论 PI-RADS v2评分、SVM、DT和Logistic回归模型诊断高级别前列腺癌的价值均较好。     

多参数MRI前列腺影像报告和数据系统评分与经直肠超声引导下穿刺病理的相关性分析

目的旨在探讨多参数MRI(multi-parametric MRI,Mp-MRI)前列腺影像报告和数据系统(prostate imaging reporting and data system version 2,PI-RADS V2)评分与经直肠超声引导下穿刺病理的相关性。材料与方法回顾性分析经病理证实的128例前列腺病变患者的MRI资料,其中前列腺癌75例,良性前列腺增生48例、前列腺炎5例,所有患者均行3.0 T MRI扫描,获取完整的T2WI、DWI及DCE图像;由2名前列腺诊断医师在不知患者临床资料及病理的情况下采用PIRADS V2评分标准进行评分,评分结果分别记录;所有患者均行经直肠超声引导下病理穿刺,并由泌尿专业病理诊断医师进行诊断,对前列腺癌则进行Gleason评分。采用Spearman相关分析PI-RADS V2评分与穿刺病理的相关系数,并采用ROC曲线分析PI-RADS V2评分诊断前列腺癌的敏感性、特异性和准确性。结果 PI-RADS V2评分与穿刺病理呈正相关,r=0.887。PI-RADS V2评分诊断前列腺癌的ROC曲线下面积0.975,其敏感性为93.33%,特异性为96.23%,准确性为94.51%,阳性预测值97.22%,阴性预测值91.07%。Gleason评分≥8分的前列腺癌的PI-RADS V2评分为5分。结论 PI-RADS V2评分与经直肠超声引导下穿刺病理的相关性高,PI-RADS V2评分对前列腺疾病的诊断准确性高。     

血清高敏C反应蛋白在前列腺穿刺活检诊断前列腺癌中的意义

目的探讨血清高敏C反应蛋白(hs-CRP)在前列腺穿刺活检诊断前列腺癌中的意义。方法选取行经直肠超声引导下前列腺穿刺活检患者347例,经病理确诊前列腺癌122例和良性前列腺增生225例。比较前列腺癌和良性前列腺增生患者年龄、血清hs-CRP、总前列腺癌的特异性标志物(tPSA)、前列腺总体积(TPV)及PSA密度(PSAD)等指标,比较血清hs-CRP升高者与正常者有关指标及穿刺阳性率,对影响前列腺穿刺阳性率相关指标进行Logistic回归分析。结果前列腺癌患者血清hsCRP浓度(3.57±1.25)mg/L,显著高于良性前列腺增生患者的(1.36±0.97)mg/L,差异具有统计学意义(P0.05);血清hsCRP浓度3 mg/L组患者tPSA和PSAD均高于≤3 mg/L组;穿刺阳性率为57.3%,显著高于≤3 mg/L组的26.5%(P0.05),且差异具有统计学意义(P0.05);Logistic回归分析显示,年龄、hs-CRP、tPSA和TPV是前列腺穿刺阳性率的独立影响因素(P0.05),hs-CRP的OR值=1.132(95%CI:1.027~1.307),高于其他3个因素。结论对怀疑前列腺癌行经直肠前列腺穿刺活检的患者应进行血清hs-CRP检测,血清hs-CRP浓度升高时穿刺活检前列腺癌检出率提高。     

MRI+超声融合成像引导下前列腺靶向穿刺对PI-RADS评分≥3分的前列腺癌患者的作用

目的:探讨磁共振成像(magnetic resonance image, MRI)+超声融合成像引导下前列腺靶向穿刺对前列腺成像报告和数据系统(PI-RADS)评分≥3分的前列腺癌患者的作用。方法:2019年1月到2021年3月选择入院进行检查的PI-RADS评分≥3分前列腺肿瘤患者80例作为研究对象,所有患者都给予MRI+超声融合成像引导下前列腺靶向穿刺,记录穿刺效果。以手术病理诊断作为金标准,判断诊断效果。结果:在纳入的80例患者经过手术病理检查确诊48例为前列腺癌,将其作为前列腺癌组,其他的32例诊断为前列腺良性肿瘤,作为前列腺良性肿瘤组。两组的一般资料在血压、前列腺体积大小、体指数以及平均年龄方面比较没有较大的差异,无显著性(P>0.05),前列腺癌组的血清前列腺特异性抗原含量明显高于前列腺良性肿瘤组(P<0.05)。前列腺癌组在穿刺过程中的低热、血尿、尿潴留、血便等并发症发生率为8.33%,前列腺良性肿瘤组为9.38%,两组对比无明显差异(P>0.05)。前列腺癌组在MRI上显示外周带内呈低信号灶,形态不规则,边界不清。前列腺良性肿瘤组在MRI上主要显示中央...     

经会阴前列腺靶向联合系统活检的并发症分析

目的 分析经会阴前列腺靶向联合系统活检的并发症发生情况。方法 回顾性分析2019年1月—2022年5月在东台市人民医院泌尿外科行经会阴前列腺活检患者的临床资料。根据前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)评分,将患者分为系统活检组(PI-RADS评分<3分)和靶向联合系统活检组(PI-RADS评分≥3分)。收集患者的一般临床资料和活检后感染、血尿、会阴部血肿、尿潴留、下尿路症状、迷走神经反射等发生情况;比较2组患者前列腺活检相关并发症的发生情况。结果 本研究共纳入432例患者,其中靶向联合系统活检组292例,系统活检组140例。靶向联合系统活检组的年龄、前列腺特异性抗原(PSA)、前列腺特异性抗原密度(PSAD)及体质量指数(BMI)高于系统活检组,前列腺体积小于系统活检组,差异有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。靶向联合系统活检组活检针数为(15.6±1.1)针,多于系统活检组的(13.2±0.8)针,差异有统计学意义(P<0.01)。432例患者总体活检阳性率为46.5%(201/432),临床显著性前列腺癌(csPCa)率为38.0%(164/4...     

PI-RADs v2评分≤3分患者初次前列腺穿刺时的肿瘤检出情况及相关特征

目的探讨前列腺影像报告和数据系统第2版(PI-RADs v2)≤3分患者行前列腺穿刺后的肿瘤检出情况,并分析其临床特征。方法采用回顾性研究的方法,选取2012年1月至2018年7月首都医科大学附属北京友谊医院泌尿外科构建的数据库中491例符合纳入标准的患者。对比分析临床有意义前列腺癌(CSPCa)、临床无意义前列腺癌(CIPCa)以及穿刺阴性患者的相关临床资料,计算多参数磁共振成像(mp-MRI)对于CSPCa的阴性预测值。结果491例患者中,273例患者PI-RADs v2评分小于3分(A组),218例患者PI-RADs v2评分等于3分(B组)。A组患者中,前列腺癌(PCa)检出率为21. 6%(59/273),CSPCa检出率为7. 3%(20/273),CIPCa检出率为14. 2%(39/273),良性(Benign)患者检出率为78. 4%(214/273)。B组患者相应的检出率分别为37. 2%(81/218)、23. 4%(51/218)、13. 8%(30/218)、62. 8%(137/218)。两组患者中检出的CSPCa、CIPCa、Benign患者的前列腺特异性抗原(PSA)、前列腺体积(PV)、前列腺特异性抗原密度(PSAD)、每个患者的阳性针数及每针的肿瘤占比差异均具有统计学意义(P 0. 05)。mp-MRI对于PCa及CSPCa的阴性预测值分别为78%和93%。结论 PI-RADs v2评分≤3分患者中,仍具备一定比率的PCa及CSPCa患者,需综合相关临床指标来决定是否行前列腺穿刺。对于mp-MRI阴性(PI-RADs v2 3分)患者,若PSAD 0. 20 ng/ml2,其罹患CSPCa的可能性较低。     

基于前列腺逐层切片病理PI-RADS v2.1与PI-RADS v2的评分比较

目的 分析PI-RADS v2.1与v2对前列腺癌的评分变化。材料与方法 回顾性分析2012年11月至2017年7月行前列腺多参数磁共振成像患者资料53例。以前列腺逐层切片病理为金标准,入组癌灶数量89例。由两名影像科医师按照PI-RADS v2.1和v2标准进行分别评分。结果 总体上PI-RADS评分发生变化的癌灶11.2%,移行带占比20.5%、外周带占比4%。PI-RADS≥3病灶比例分别为73.0%、70.8%,差异无统计学意义(P>0.05)。PI-RADS v2.1与v2对所有、移行带及外周带临床显著癌的ROC曲线下面积分别为0.873、0.867、0.841与0.895、0.878、0.884,且差异均无统计学意义(Z=1.098,P=0.272;Z=0.301,P=0.763;Z=1.231,P=0.218)。结论 PI-RADS v2.1与v2最终评分变化主要发生在移行带。PI-RADS≥3分的病例数量无明显变化,对临床决策影响不大。     

评价第二版前列腺影像报告和数据系统对前列腺临床显著癌的检出效能

目的 探讨第二版前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS v2）用于前列腺多参数MRI对前列腺临床显著癌的诊断效能。方法 回顾性收集本院前列腺MR检查数据库资料,筛选临床、影像及病理结果齐全的前列腺疾病初诊患者64例。由1名有经验的影像科医师阅片,根据PI-RADS v2对病灶进行评分。以病理结果为金标准,评价PI-RADS v2对前列腺癌及前列腺临床显著癌的诊断效能。结果 64例患者中,前列腺癌33例（其中临床显著癌29例,非临床显著癌4例）,非前列腺癌31例。PI-RADS v2对前列腺癌及前列腺临床显著癌检出的ROC曲线下面积分别为0.95、0.96。PI-RADS v2诊断前列腺临床显著癌的敏感度为96.55%,特异度为88.57%。结论 采用PI-RADS v2对前列腺临床显著癌诊断效能很高,推荐临床常规使用。     

基于TRUS/MP-MRI影像融合的TRUS图像可疑区域与前列腺病灶风险相关性的研究

目的 探讨容积导航经直肠超声（TRUS）与多参数磁共振成像（MP-MRI）实时融合状态下TRUS图像可疑区域与前列腺病灶的风险相关性。 方法 回顾性分析114例经容积导航TRUS与MP-MRI影像融合引导靶向穿刺病理证实前列腺癌患者，根据TRUS图像是否存在可疑区域分为超声可见组和超声未见组，比较两组PI-RADS评分及病理Gleason评分的关系。 结果 114例患者中，阳性组70例，阴性组44例。共114个病灶，PI-RADS 5分占41.23%，4分占37.72%，PIRADS 3占15.79%，PIRADS 2占5.26%。在PI-RADS 3分及以下病灶中，有25%（6/24）超声表现为阳性；PI-RADS 4分和5分病灶中，有71.1%（64/90）超声表现为阳性；PI-RADS 5分病灶中，有 89%（42/47） 超声表现为阳性，二者分布比较差异有统计学意义（P＜0.01）。阳性组中77.1%（54/70）前列腺癌穿刺标本病理Gleason评分在7（4+3）分及以上；而阴性组中36.3%（16/44）前列腺癌穿刺标本病理Gleason评分在7（4+3）及以上，二者比较差异有统计学意义（P＜0.01）。 结论 在PIRADS评分4分及5分的前列腺病灶中，TRUS图像更容易存在可疑区域；TRUS图像存在可疑区域的病灶中大部分病理评分多为高危性前列腺癌，提示存在更大的高危前列腺癌风险。     

第2.1版前列腺影像报告和数据系统对前列腺癌Gleason分级的预测价值

目的 探讨第2.1版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS V2.1)对前列腺癌高、低Gleason分级的预测价值。方法 回顾性分析浙江中医药大学附属杭州市中医院和浙江中医药大学附属第一医院经病理证实的153例前列腺癌患者。采用单因素和多因素Logistic回归分析,筛选前列腺癌高、低Gleason分级的独立危险因素,并构建预测模型。采用工作特征曲线(ROC)评估训练组、验证组的诊断效能。结果 经单因素、多因素logistic回归分析,PI-RADS V2.1评分和表观扩散系数(ADC)值是前列腺癌高、低Gleason分级的独立危险因素(OR=3.473、0.993,P<0.05),构建联合PI-RADS V2.1评分和ADC值的预测模型。在训练组和验证组中,该模型预测高级别前列腺癌的ROC下面积(AUC)分别为0.877、0.862,高于PI-RADS V2.1评分的AUC(0.830、0.838)、ADC值的AUC(0.784、0.748)。结论 PIRAD V2.1评分对前列腺癌高、低Gleason分级有较高的预测价值,联合PI-RAD V2.1评分和ADC值的预测模型可...     

预测PI-RADs v2评分≤3分患者前列腺穿刺术后非临床有意义结果的列线图

目的构建能够预测PI-RADs v2评分≤3分患者前列腺穿刺术后非临床有意义结果的列线图,并内部验证其诊断效能。方法采用回顾性研究的方法,数据选自2012年1月至2018年7月于首都医科大学附属北京友谊医院行前列腺穿刺患者构成的数据库。统计分析相关临床指标,采用Logistic回归确定穿刺结果为非临床有意义的预测因素,并构建列线图。列线图的诊断性能由校准曲线及决策曲线来评估。结果共491例患者纳入研究。前列腺癌(PCa)的检出率为28. 5%(140/491),临床有意义PCa(CSPCa)的检出率为14. 5%(71/491),临床无意义PCa(CIPCa)的检出率为14. 1%(69/491),良性结果为71. 5%(351/491)。非临床有意义结果(non-CSPCa,包括CIPCa和Benign)的检出率为85. 5%(420/491)。基于年龄、前列腺特异性抗原密度(PSAD)、PI-RADs v2等指标构建列线图。校准曲线证实,列线图的预测一致度较好,若预测值在53%～72%之间,其具备高估风险的可能性。决策曲线显示,当阈值 70%时,用该列线图决定是否穿刺可获得明显的临床获益。结论基于年龄、PI-RADs v2、PSAD等指标构建的列线图对于前列腺穿刺术后非临床有意义结果有着良好的预测价值。此列线图应用于临床决策可使临床获益。     

PI-RADs v2评分≤3分患者前列腺穿刺术后非临床有意义结果的预测因素

目的探讨第2版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADs v2)评分≤3分患者前列腺穿刺术后非临床有意义结果的预测因素,并构建临床预测模型。方法回顾性研究,数据选自2012年1月至2018年7月于首都医科大学附属北京友谊医院行前列腺穿刺患者构成的数据库。统计分析其相关临床指标,采用Logistic回归确定穿刺非临床有意义结果的预测因素,并构建基于此因素的模型。ROC曲线用以评估模型及各临床指标预测的诊断效能。结果共491例患者纳入研究。前列腺癌(PCa)的检出率为28. 5%(140/491),临床有意义PCa(CSPCa)的检出率为14. 5%(71/491),临床无意义PCa(CIPCa)的检出率为14. 1%(69/491),良性结果为71. 5%(351/491)。非临床有意义结果(包括临床无意义前列腺癌和良性结果)的检出率为85. 5%(420/491)。多因素分析证实,仅年龄、前列腺特异抗原密度(PSAD)、PI-RADs v2为非临床有意义前列腺癌(non-CSPCa)的预测因素。ROC曲线分析显示,基于以上3个指标构建的模型的曲线下面积(AUC)高于以上3个指标。当以PSAD为0. 20 ng/ml~2作为阈值时,模型预测non-CSPCa的AUC较PSAD阈值为0. 15 ng/ml2时高,而模型预测non-PCa的AUC则以PSAD阈值为0. 15 ng/ml~2时更高。结论年龄、PSAD、PI-RADs v2为non-CSPCa的独立预测因素。基于年龄、PSAD、PI-RADs v2等指标构建的预测模型具有较好的预测能力。