三甲医院超长住院日患者分布特征及管理对策

目的 综合分析上海某三甲医院超长住院日患者分布特征,提出管理对策,为缩短平均住院日、提高医疗资源利用率提供参考依据。方法 从医院电子病案系统中调取2016年-2019年出院患者住院病案首页相关信息,将住院时间≥30天定义为超长住院日。采用Excel2019、SPSS22.0软件对超长住院日患者年龄、出院科室、疾病种类等相关因素进行数据统计分析,确定影响因素并提出管理对策。结果 超长住院日患者共5450例,占全部患者总数2.10%;其中住院日分布集中在30天～59天,60岁～74岁患者占比最高(为37.85%),各年龄段之间具有显著差异(P<0.001);出院人次排名前五位科室分别是血液内科、神经外科、普通外科、骨科和肿瘤内科。疾病分类排前三的为：肿瘤、影响健康状态和与保健机构接触的因素和循环系统疾病。结论 重点关注住院天数在60天以内的中老年患者以及疾病分类前三位疾病患者,对重点人群和科室的超长住院日患者进行动态监管,建立超长住院日患者出院分流的长效机制,不断提升医疗质量和服务效率。     

某妇女儿童医院超长住院日患者特征及影响因素分析

目的 分析超长住院日患者基本特征及住院时间影响因素,为缩短平均住院日提供参考。方法 回顾性收集某妇女儿童专科医院2017年1月1日-2019年12月31日239337例住院患者出院信息,将出院患者住院日的第99位百分位数(P99=26天)定义为超长住院日,对超长住院日患者的性别、年龄、出院科室、疾病诊断及住院费进行统计分析,采用多因素非条件Logistic回归模型分析超长住院日患者的影响因素。结果 超长住院日患者共2400人,占出院总人数的1.00%;其中男性1239人,女性1161人;以≤1岁组最多,共1836例,占76.50%;出院科室主要分布在新生儿科(44.37%)、儿内科(21.71%)和儿外科(20.71%);主要疾病诊断分布以起源于围生期的某些情况(43.21%)最多,病种以早产(极)低体重儿(21.04%)最多;疾病分类、转科、疑难病例和手术均为超长住院的影响因素。结论 积极关注低龄患者,定期监测超长住院患者情况,加强重点科室、重点病种管理,简化转科流程,完善全院疑难病例多学科诊疗,缩短手术等候及检查时间,优化临床路径管理,进而缩短平均住院日。     

871例超长住院日病例分析

目的分析某院2014年超长住院日患者特征,为医疗管理部门提供决策依据。方法从某院2014年住院病案首页中获取资料,对提取的871例超长住院病例进行回顾性分析。结果超长住院病例中,新农合和城镇职工医保的付费方式占比最大;81.63%的超长住院病例伴随其他疾病;18.6%的超长住院病例的术前住院天数大于或等于10天;疾病构成中排名前三位的是损伤与中毒、影响健康状态和与保健机构接触的因素和循环系统疾病。结论针对不同原因采取相应措施控制超长住院,以缩短平均住院日。     

深圳市某医院超长住院日患者影响因素分析

目的 分析深圳市某医院2021年超长住院日患者的临床特征及其影响因素,探讨应对策略,为缩短平均住院日、合理利用医疗资源、提高医院管理水平提供科学依据。方法 提取深圳市某医院病案管理系统中2021年1月1日-2021年12月31日出院的21587例患者住院病案首页信息,对年龄、性别、疾病分类、病例分型、手术情况、出院科室等临床特征,采用多因素Logistic回归模型分析超长住院的影响因素。结果 住院时间超30天的患者的343人,患者平均年龄50.44±18.69岁,男女比例1.93:1,平均住院日为57.17±41.18天,手术患者占比69.10%,康复科、创伤科占比最高,分别为45.77%和19.83%。多因素Logistic回归显示影响超长住院的因素包括疾病分类、病例分型、术前住院日、离院方式、付费方式、出院科室。回归模型似然比检验卡方=23.417,伪R2=0.989,P<0.001。结论 在保障医疗质量与医疗安全的前提下,医院应全面落实医疗核心制度,提高运营效率,有效控制超长住院日患者数量和住院天数,从而达到社会效益和经济效益双赢的目的。     

1401例超长住院日患者分布与影响因素分析

目的分析超长住院患者分布及影响因素,探讨减少超长住院日的措施。方法从江苏省某三甲医院病案管理系统中调取2020年1月1日-2020年12月31日134 016例出院患者的住院病案首页资料,对住院时间≥30天的1401例超长住院患者的分布特征进行统计描述,采用Logistic回归模型分析超长住院日的影响因素。结果 2020年全院平均住院日为7.13天,其中超长住院患者平均住院日为41.85天。超长住院患者以60岁以上年龄组最多(39.61%);出院科室主要分布在血液科(42.18%)、普通外科(11.85%)、骨科(7.49%)等;疾病类别主要为肿瘤(47.32%)、影响健康状态和与保健机构接触的因素(10.56%)、循环系统疾病(7.07%)等;多因素Logistic回归结果显示,男性(OR=1.188)、离院方式为非医嘱离院或其他(OR=2.046)和死亡病例(OR=3.362)是超长住院的危险因素。结论控制超长住院日对平均住院日影响显著,医院应加强重点人群、重点科室和重点病种管理提高诊疗管理水平,缩短平均住院日。     

474例超长住院日患者分布特征及影响因素分析

目的 分析超长住院日患者的分布特征及影响因素,探讨缩短平均住院日的措施。方法 收集某院2020年1月1日-2020年6月30日34072例出院患者住院病案首页信息,将住院日大于等于99%分位数(P99=50)定义为超长住院日,分析474例超长住院日患者的性别、年龄、科室、疾病分类(ICD-10)的分布,采用多因素logistic逐步回归分析超长住院日的影响因素。结果 超长住院日患者中,男女性别比为1.87:1;年龄主要分布在60～79岁;中位住院日为76.0天;科室前3位为:肺科、骨科、康复科;病种前3位为:传染病和寄生虫病、损伤中毒和外因的某些其他后果、肿瘤。多因素Logistic回归分析显示:患者年龄、付费方式、手术、ICD-10病种、医院感染、非计划再次手术是超长住院日的影响因素。结论 超长住院日受多种因素影响,医院应加强内部管理,完善住院诊治流程,尽可能减少住院过程中低效或无效等待时间;提升诊疗水平,严格控制术后感染及并发症,合理缩短平均住院日。     

腰椎间盘手术患者超长住院日影响因素分析

目的探讨腰椎间盘手术超长住院患者特征和影响因素,为缩短病人住院日提供有效措施。方法病人信息来自医院信息管理系统(HIS)统计集成,住院天数在95%~100%区间定义为超长住院日,利用非条件Logistic回归逐步向前模型分析超长住院日的影响因素。结果 Logistic回归分析显示病人支付方式、是否输血、输氧、术前住院日对病人超长住院日的影响因素有统计学意义(P<0.01)。结论加强医保患者的平均住院日管理,减少术前住院日是提高医院绩效管理水平的重要手段和措施。     

某三甲妇幼保健院超长住院日患者的分布特征分析与对策

目的:回顾性分析2019年江苏省某三甲妇幼保健院全年的超长住院日分布特征,探讨超长住院日的影响因素,并为医院管理提供数据支持.方法:分析该三甲妇幼保健院2019年全部出院患者并按照病案首页信息,将住院超过30天出院患者按性别、年龄、出院科室、疾病分类、费用等情况进行分类,利用Stata采用多元线性回归分析探讨超长住院日...     

云南省级综合医院449例HIV／AIDS住院患者流行病学分析

目的了解云南省省级综合医院HIV／AIDS患者的流行病学特征,为综合性医院参与艾滋病防治工作提供新思路。方法回顾性分析2009年4月．2011年12月昆明医科大学第一附属医院住院的449例HIV／AIDS患者临床资料,采用SPSS11．5统计学软件进行分析。结果该院HIV／AIDS住院患者主要集中在18～50岁年龄组,占74．39％;职业分布广泛,主要以无业／待业人员、农民为主,占46．33％;入院时临床症状不典型;首诊科室遍布各个临床专业,以内科系统临床科室为主;平均住院天数（10．127．53）d;住院期间,163例（36．3％）自动出院,84例（18．9％）建议转院而出院。结论该院HIV／AIDS患者以青壮年、男性为主,具有老年患者比例较高、各临床科室均有收治、住院周期短以及患者大量流失等特点。     

住院时间超30天患者的分布情况和影响因素分析

目的分析武汉市某综合医院住院时间超30d患者分布情况及其影响因素,为缩短平均住院日的同时,更合理利用医疗资源提供科学依据。方法调取医院病案系统中2018年出院患者病案首页相关信息,对数据进行整理后,运用Logistic回归分析确定影响因素。结果住院超30d的出院患者576人次,平均住院日41.14d,老年人偏多,女性住院天数男性等;影响超30d住院日的因素包括年龄、性别、住院次数、抢救次数、转科、手术情况等。结论对住院超30d的出院患者采取有效的相关管理措施,合理利用医疗资源。     

广西省某三级医院超长住院日影响因素的分析

目的 探讨某三级医院出院患者超长住院时间的影响因素,以减少住院患者的平均住院时间,实现医疗资源的社会效益和经济效益最大化。方法 提取2020年1月1日-2020年12月31日某三级医院出院患者的相关数据,总出院人数共37849例,其中康复科出院人数617例。本文所选取的大于等于25天的实际住院天数作为超长住院日,利用Logistic回归模型对康复医学科住院时间≥25天的影响因素进行统计分析。结果 全院的平均住院日是9.12天,康复医学科的平均住院日为22.64天,差异有统计学意义(P<0.05);超长住院患者中,康复医学科有257例(12.65%),其中有119例(46.3%)患者的主要疾病诊断为运动障碍;Logistic回归分析得出住院次数、年龄、支付方式为城镇居民医疗保险和全自费、入院方式为门诊和急诊、月内有再次住院等因素在差异上有统计学意义(P<0.05),能够成功纳入最终的回归模型。结论 住院次数、年龄、月内有再次住院等是某三级医院超长住院日的影响因素,参与家庭式的远程医疗或者转诊到相关的医疗联合体进行康复治疗,既能有效地为康复患者提供医疗服务,又能降低医院的平均住...     

脑卒中住院患者住院日及其影响因素分析

目的:分析脑卒中患者的住院日及其影响因素,为缩短脑卒中患者的住院日提供依据。方法:用SPSS统计软件对2004年1月至12月共1434例脑卒中患者的住院日进行单因素方差分析、多元逐步回归分析。结果:影响住院日的主要因素是:尿路感染、交费方式、心脏疾病、呼吸道感染、言语障碍和住院科室。各个因素与住院日均呈正相关,其中尿路感染的作用强度最强,标准回归系数是0.221。结论:控制院内感染,强化医保管理,提高费用意识和诊疗水平是缩短平均住院日的有效措施。     

影响结节性甲状腺肿手术患者平均住院日因素初探

目的：通过对可能影响结节性甲状腺肿手术患者平均住院日的因素进行筛选,针对筛选得到的关键因素分析、讨论和总结,为进一步缩短平均住院日工作提供思路和管理办法,从而促进医疗工作的持续改进。方法：采用系统抽样方法抽取我院结节性甲状腺肿手术患者718例,应用单因素分析、多元线性回归分析对影响结节性甲状腺肿手术患者平均住院日的相关因素进行统计分析。结果：结节性甲状腺肿手术患者平均住院日与性别、职业、手术操作类型无关,与年龄、住所地、伴发疾病、确诊天数、待手术天数、术后住院天数和新技术的采用等因素有关,其中,待手术天数对平均住院日的影响最大,其次为术后住院天数。结论：缩短结节性甲状腺肿手术患者平均住院日从缩短待手术天数、术后住院天数着手将会收到较好的效果。     

结直肠癌手术病人的平均住院日影响因素分析

目的结合住院流程,分析影响结直肠癌住院患者的平均住院日的因素,讨论各因素对平均住院日产生作用的途径,为进一步缩短平均住院日的提供思路。方法 2008年1月-2009年6月收治的324名结直肠癌手术患者为研究对象,收集结直肠癌手术患者的个人因素、健康状况及诊疗经过。采用描述性分析,秩和检验及多元线性回归方法进行分析。结果患者的年龄、伴发疾病、术后并发症、诊断天数对平均住院日的影响具有统计学意义。结论优化诊疗流程,提高专业水平,加强科室间的协作有助于缩短平均住院日。     

基于Python的Apriori算法在超长住院患者信息挖掘中的应用

目的 通过Apriori算法查找某院超长住院日住院病案首页中各指标的关联规则,分析影响超长住院的因素,为降低平均住院日提供思路。方法 采集某院2019年1月1日至2019年12月31日住院天数超过30天的住院病案首页共计3556份,结合2020年版三级医院评审标准中32项医疗安全指标,对住院病案首页中性别、年龄、出院科室、有无手术、医疗安全等21个指标,利用Python语言实现Apriori算法做关联规则分析,分析是否存在关联规则,并分析其原因。结果 共获得强关联规则7203条。普外科出院患者一般进行了手术治疗,其支持度为0.066,置信度为0.741,共235例。总费用15万及以上的住院患者,通常也进行了手术治疗,其支持度为0.234,置信度为0.925,共833例。主要诊断编码在消化系统疾病、恶性肿瘤、循环系统疾病的患者一般有手术治疗,支持度分别为0.055、0.191、0.055,置信度分别为0.875、0.864、0.785,例数分别为196例、680例、556例。结论 通过关联规则分析和发现产生超长住院的原因,关注重点病种及治疗方式、完善绩效考核制度、实行预住院管理模式和运用...     

某县级三甲中医院超长住院日患者分布特征

目的 分析某县级三甲医院2020年度超长住院日患者分布特征,为缩短医院平均住院日,提供依据.方法 通过医院病案信息管理系统导出全院2020年63219例患者住院病案首页信息,数据处理采用EXCEL,用SPSS 23.0对超长住院日进行描述性分析.结果 2020年超长住院日患者661例(占比0.97％),其中男性380例...     

缩短平均住院日管理措施的探讨

通过采取回顾性分析,探讨缩短平均住院日的管理对策.平均住院日是指在一定时期内,每一名住院者平均住院时间的长短,计算公式:平均住院日=出院者占用总床日数/出院总人数,是衡量医院医疗质量和管理水平的综合指标之一,被纳入医院管理评价指标.我院医政、医保等多部门联合管理,通过强化内部管理、提高辅助科室的配合,使平均住院日由2007年的14.11天缩短为2008年的13.52天.现总结如下:     

1659例慢性阻塞性肺疾病出院患者的统计分析

目的 了解慢性阻塞性肺疾病住院患者情况,为医院提高医疗服务质量提供依据。方法 对某院2017年1月1日至2020年12月31日出院的1659例COPD患者的性别与年龄、死亡例数、平均住院日、平均费用以及再入院等指标进行分析。结果 患病高峰年龄在70岁-79岁之间,占患者总数的41.95%;1659例COPD患者中男性1000例,女性659例,男性患者集中分布在60岁-89岁,占患者总例数的55.39%,女性患者集中分布在70岁-89岁,占患者总例数的29.29%;86岁-95岁患者平均住院日最长为8.01天,患者平均费用几乎呈逐年增加趋势,平均增长率为17.34%;2天-15天内再住院67例,占比为4.04%,16天-31天内再住院33例,占比为1.99%。结论 医院应加强慢阻肺费用管理,把关该疾病患者非医嘱离院转院情况,做好患者宣教和预防工作,促进诊疗水平进一步提高。     

科室通力合作 提高工作效率

缩短平均住院日并不代表提前出院，而是在最大限度保障患者利益的前提下，减少患者的住院时间。为了缩短平均住院日，医技科室对临床科室帮助很大，对此我深有体会。如让患者在入院前完成一些必要的检查项目，这样不仅可以使患者及时得到检查，有利于医生诊断和制定诊疗计划，同时也减少了住院后手术前的等候时间。     

2010年我院神经科超长住院患者调查分析

目的：对超长住院患者进行调查分析并找出其影响因素,为医院有效减少超长住院患者进而缩短平均住院日提供管理对策。方法：抽取2010年我院神经科超长住院患者98例的病案记录进行描述性数据分析,找出影响超长住院患者时间的因素。结果：影响超长住院患者的相关因素中,疾病谱、是否出现院内感染和年龄等较为显著。结论：医院应找出影响超长住院患者的相关因素,制订有效对策,减少超长住院患者以有效降低平均住院日,提高经济和社会效益。