基于病案首页数据挖掘的老年糖尿病患者住院日影响因素分析

目的：回顾性分析老年糖尿病患者住院日的影响因素,探讨其平均住院日的控制方法。方法收集主要诊断为糖尿病或糖尿病相关并发症的老年患者病案首页数据,将可能影响其住院日的因素分为社会学因素、疾病因素和临床因素。用Mann－Whitney U检验和Kruskal－Wallis H检验,逐个筛选出影响住院日的因素,对筛选出的影响因素进行logistic 回归,建立老年糖尿患者住院日分布的预测概率方程。结果（1）年龄（ P＜0.001）、职业（P＝0.001）、付费方式（P＜0.001）、住院次数（P＜0.001）、伴随疾病（P＜0.001）、慢性并发症（P＜0.001）、医院感染（P＜0.001）、手术（P＜0.001）、3 d确诊（P＜0.001）、转科（P＝0.007）、疗效（P＝0.003）等11个因素对住院日有影响,差异有统计学意义。（2）经logistic回归分析,共筛选出8个对糖尿病患者住院日有显著影响的因素,按各因素优势比大小依次为：医院感染、手术、伴随疾病、慢性并发症、住院次数、年龄、付费方式、疗效。结论老年糖尿病患者住院日受多种因素综合影响,医院感染、手术、合并伴随疾病或慢性并发症、多次住院、年龄增加、社会基本医疗保险付费、追求疗效等均可明显影响老年糖尿病患者住院日。     

基于Python的Apriori算法在超长住院患者信息挖掘中的应用

目的 通过Apriori算法查找某院超长住院日住院病案首页中各指标的关联规则,分析影响超长住院的因素,为降低平均住院日提供思路。方法 采集某院2019年1月1日至2019年12月31日住院天数超过30天的住院病案首页共计3556份,结合2020年版三级医院评审标准中32项医疗安全指标,对住院病案首页中性别、年龄、出院科室、有无手术、医疗安全等21个指标,利用Python语言实现Apriori算法做关联规则分析,分析是否存在关联规则,并分析其原因。结果 共获得强关联规则7203条。普外科出院患者一般进行了手术治疗,其支持度为0.066,置信度为0.741,共235例。总费用15万及以上的住院患者,通常也进行了手术治疗,其支持度为0.234,置信度为0.925,共833例。主要诊断编码在消化系统疾病、恶性肿瘤、循环系统疾病的患者一般有手术治疗,支持度分别为0.055、0.191、0.055,置信度分别为0.875、0.864、0.785,例数分别为196例、680例、556例。结论 通过关联规则分析和发现产生超长住院的原因,关注重点病种及治疗方式、完善绩效考核制度、实行预住院管理模式和运用...     

影响Ⅱ型糖尿病病人平均住院日的因素分析与研究

目的:通过对影响Ⅱ型糖尿病病人平均住院日的因素分析,寻找可控因素和措施。方法:应用SPSS统计软件对2004-2005年内住院的200例2型糖尿病病人的有关资料进行方差分析和逐步回归分析。结果:影响2型糖尿病病人平均住院日的因素主要有年龄、家族史、费用支付方式、入院病情、治疗效果、院内感染等。结论:控制院内感染,强化医保管理、提高费用意识,提高诊疗水平是缩短平均住院日有效方法。     

2型糖尿病住院患者微血管病变危险因素分析

 目的 分析2型糖尿病住院患者视网膜病变和肾脏病变相关危险因素,为临床糖尿病微血管并发症的防治工作提供理论基础。方法 对2002年7月～2008年9月在本院内分泌科住院的2 338例2型糖尿病患者测定24 h尿白蛋白定量。按照尿白蛋白定量结果,将其分为正常白蛋白尿组（NA）和糖尿病肾病组（DN）,后者又分为微量白蛋白尿组（MAU）和大量白蛋白尿组（CAU）。全部患者均由眼科医生眼底摄片,按照眼底摄片结果,将其分为正常眼底组（NR）和糖尿病视网膜病变组（DR）,后者又分为背景型糖尿病视网膜病变组（BDR）和增殖型糖尿病视网膜病变组（PDR）。结果 (1)本研究人群中有673例（28.8%）伴有视网膜病变（DR）,671例（28.7%）伴有肾脏病变（DN）。男性和女性发生DR、DN的比例之间的差异均无统计学意义（27.8% vs 30.0%;29.6% vs 27.6%,P均>0.05）。(2)NA组中23.1%的患者伴有DR;MAU组中37.7%的患者伴有DR;CAU组中56.6%的患者伴有DR。不同蛋白尿组患者伴有DR的比例之间的差异有统计学意义（P<0.01）。(3)NR组23.1%的患者伴有DN;BDR组41.1%的患者伴有DN;PDR组59.3%的患者伴有DN。不同DR组患者伴有DN的比例之间的差异有统计学意义（P<0.01）。(4)发生DR、DN的影响因素的Logistic回归分析结果:合并DN、糖尿病病程、收缩压、糖化血红蛋白分别与DR独立相关;合并DR、收缩压、糖化血红蛋白、三酰甘油分别与DN独立相关。结论 2型糖尿病患者微血管并发症的发生及其严重程度与糖化血红蛋白、收缩压有关;糖尿病视网膜病变和肾脏病变密切相关。     

数据挖掘技术在2型糖尿病风险评估模型中的应用

2型糖尿病（ type 2 diabetes mellitus,T2DM）患病率飞速上升,这种趋势在我国尤其突出,如何早期发现和预防T2DM已成为全球重要的公共卫生问题！利用生物信息结合数理统计方法和计算机技术,构建风险评估模型是早期发现、预测和预防T2DM的有效工具。为此,本文对决策树算法、人工神经网络、回归预测法和支持向量机等数据挖掘技术在构建T2DM风险评估模型中的应用进行综述。     

郑州市社区糖尿病患者病情控制状况影响因素探讨

目的:了解社区中糖尿病患者病情控制状况的影响因素。方法:随机抽取郑州市10个居委会,对居委会内全部已确诊的227例糖尿病患者的一般情况、病程、膳食控制状况、治疗方式、病情监测、体育锻炼、糖尿病相关知识等进行调查。采空腹及早餐后2h静脉血测血糖。空腹血糖<7.77mmol/L且餐后2h血糖<11.10mmol/L为病情控制良好;空腹血糖≥7.77mmol/L或餐后2h血糖≥11.10mmol/L为病情控制不良。采用单因素分析和Logistic回归分析各研究因素与病情控制状况之间的关系。结果:单因素分析显示:年龄、病程、糖尿病知识评分、膳食控制状况、治疗方式等5个因素对病情控制状况有显著影响。Logistic回归结果表明:病程、糖尿病知识评分、膳食控制状况3个因素影响糖尿病患者病情控制状况。结论:病程、糖尿病知识评分、膳食控制状况是影响糖尿病患者病情控制状况的主要因素。但科学的、正规的药物治疗对病情控制状况的影响也不应被忽视。     

糖尿病患者反复住院的相关因素探讨

目的 探讨糖尿病患者反复住院的相关因素，减少糖尿病患者住院次数。方法 采用自制问卷对反复住院的30例患者作相关因素调查。结果 糖尿病患者反复住院的相关因素有：（1）对疾病认识不清（21人次，占40．38％）。（2）对疾病不够重视（15人次，占28．84％）。（3）对医护不满意（2人次，占3．85％）。（4）社会，经济及其他因素（14人次，占26．93％）。结论 健康教育是今后糖尿病预防和治疗的重点。     

住院手术患者无效住院日的存在状况及其影响因素的分析

目的 揭示无效住院日在住院手术患者中的存在状况及其影响因素。为医院管理提供参考依据。方法 采用Vi-sual FoxPro6.0对数据库进行整理,SPSS统计软件进行单因素方差分析和相关分析。结果 住院手术患者中无效住院日的存在是一种普遍现象（发生率64.7%),影响无效住院日长短的因素主要是患者的身份与费别,而与疾病特征关系不大。结论 消除无效住院日的存在仍是降低平均住院日的重要途径;其控制重点应放在对军人患者和免费患者身上。     

住院精神分裂症患者伴发糖尿病临床分析

目的：了解住院精神分裂症患者中伴发糖尿病情况及其相关因素。方法：采用自制的糖尿病临床资料调查表对糖尿病患者逐一登记，了解抗精神病药物、体重指数等情况。结果：在361例精神分裂症中，共有32例伴有糖尿病（8．86％）；在发病因素中与肥胖、抗精神病药物、年龄等有关。结论：住院精神分裂症患者中糖尿病患病率高于正常人群，应引起临床医生的重视。     

住院日超过12天的患者影响因素分析

目的：调查和分析本院住院日超过12天的患者影响因素。方法：收集2009年7月8日上海交通大学医学院附属仁济东院所有住院患者的相关信息,分析住院日超过12天的患者的相关因素,并予以排序。结果：外科系统12天以上住院患者集中于移植科、心胸外科、血管外科和神经外科;内科系统12天以上住院患者集中于放疗科、神内科和血液科;大于12天住院患者年龄集中于50～80岁之间;内、外科系统因有并发症和夹杂症因素而延长住院日的患者分别达30．84％、44．36％,是延长住院日的首要因素;外科系统其他主要影响因素顺次为,重要检查等待、会诊等待和高龄危重病人;内科系统其他主要影响因素顺次为,入院时未确诊和病情危重。结论：并发症及夹杂症是延长住院目的首要因素,因此抓好医疗质量．确保医疗安全对于缩短平均住院日有着重要意义。     

数据挖掘技术在健康数据分析中的应用

结合健康数据自身的特点,阐述数据挖掘技术用于疾病诊断、治疗及预后评估的优势,探讨现有的健康数据挖掘应用情况以及发展趋势,提出所面临的问题和挑战,为促进数据挖掘技术在医学相关领域中的更广泛应用提供借鉴。     

数据挖掘在疾病诊断相关组项目中的应用

病例分组被广泛认为是一种直接、合理、有效的医疗产出测量单位,疾病诊断相关组（DRGS）是以医疗资源消耗为分组轴心发展起来的一种病例分组模型。本DRGS病例分组研究以样本量较大的胆石病为例,将数据挖掘中的决策树的方法应用于构建DRGS病例组合的过程中。     

传染病医院住院患者抗菌药物的应用分析

目的 了解抗茵药物在传染病专科医院使用的状况,为合理使用抗菌药物提供科学指导依据.方法 在2006年9月～2007年6月对1401例住院患者进行抗菌药物使用调查分析.结果 1401例患者中使用抗茵药物638例,使用率45.53%;其中单用一种抗菌药物患者占64.73,二联用药29.62%,三联用药5.51%;预防用药占28.6%,治疗用药71.4%,不合理使用主要表现为适应症过宽、疗程长、频繁更换等.结论 抗茵药物使用不合理,需要加强抗菌药物临床使用的管理.     

450例住院老年糖尿病患者死因分析

目的了解住院老年糖尿病患者死亡原因和特点。方法回顾和总结10所综合性医院450例老年糖尿病死亡病例,并将其与同期住院的152例非老年糖尿病死亡病例进行对照分析。结果前3位死因老年组为脑血管病、心血管病、肾衰竭,非老年组为酮症酸中毒、脑血管病、心血管病,组间死因构成差异有统计学意义(P=0.000);在老年组随着年龄的增长,合并肿瘤及感染的患者住院病死率增加;老年组与非老年组男性死因构成比差异无统计学意义(P=0.329)。老年组女性死因以脑、心血管病变及肾衰竭等慢性合并症为主,非老年组女性以酮症酸中毒等急性合并症为主差异有统计学意义(P=0.000);老年组高血压及血脂异常发生率高于非老年组,差异有统计学意义(P=0.000)。结论重视对绝经期后女性心血管病的防治,预防糖尿病慢性合并症,保护脏器功能,有效的控制高血糖、高血压、高血脂,积极防治感染,对减少老年糖尿病患者的死亡有重要意义。     

眼科住院患者疾病构成统计分析

目的 通过对某医院2013年1月-2013年12月眼科住院患者构成情况分析,了解并掌握眼科患者住院情况及眼科疾病的流行特征.方法 对疾病按照国际疾病分类标准ICD-10分类.对性别、年龄和病种采用列联表分析.结果 前五位疾病的病种依次是晶状体病、视神经和视网膜病、斜视及弱视和屈光类病、青光眼、眼睑病,占眼科所有住院患者的75.61％.结论 分析统计结果反映了医院眼科疾病的构成和分布特色,为今后眼科发展提供直观数据,可为眼科疾病的流行病学研究提供资料.     

10922例出院病人疾病构成分析

目的了解住院病人疾病构成特点。方法对某院出院病人疾病分类资料进行统计分析。结果该院出院病人前6位疾病累计构成比为76．84％。循环系统疾病、呼吸系统疾病、妊娠、分娩和产褥期,损伤和中毒为主要病种。结论充分发挥我院以综合医院、社区服务中心等双重性质优势,加强对常见病、多发病的综合防治工作,合理配置医疗资源,提高广大人民的健康水平。     

数据挖掘技术在区域卫生信息平台慢病管理中的应用

为了加强与提高卫生管理机构对区域卫生信息平台的数据监管能力,积极掌控、预测居民生活对慢病发生率的影响,探索利用数据挖掘技术结合居民电子健康档案,建立慢病高血压数据挖掘模型。     

数据挖掘在医学上的应用

数据挖掘是一门新兴技术,即利用人工智能、机器学习、数理统计等方法从数据中提取有价值的信息。数据挖掘有广阔的应用前景,其在医学方面的应用包括:在生物医学／DNA、临床医学、医疗质量管理、医学图像、药品／毒理学等的应用,以下对数据挖掘及其在医学领域的应用进行综述。     

浅析数据挖掘技术在电子病历中的应用

对数据资源的开发利用将充分展现电子病历的意义,使其可交换性、可利用性得到充分发挥.数据挖掘关键是实现结构化采集,解决预结构化的局限性和医疗信息的复杂性之间的矛盾,后结构化的实现难和中文语义元素抽取难将是电子病历新的研究主题.     

某院老年住院患者疾病构成分析简

目的 了解我院老年住院患者的住院和死亡特征,以便为老年疾病防控工作提供依据.方法 回顾性调查2005年至2012年我院60岁及以上的住院患者,描述老年住院患者的性别年龄分布,罹患疾病构成及死亡情况.采用非参Kruskal-Wallis秩和检验比较住院天数等非正态分布计量资料的组间差异.采用Pearson x 2检验比较疾病分类构成及死亡人数等计数资料的组间差异.采用Cochran-Armitage Trend检验病死率的变化趋势.结果 从2005年至2012年,我院老年住院患者69503人;其中男性37847人,占54.5％;女性31656人,占45.5％.住院时间中位数为14.0天,平均时间17.1＆#177;17.0天.我院老年患者所罹患疾病的主要系统分布为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病和消化系统疾病,四个系统总和构成比为57.8％.死亡病例2611人,病死率为3.8％.从2005-2012年,病死率下降趋势有统计学意义（Z势=15.96,P＜0.01）.结论 我院老年住院患者罹患疾病及死亡原因主要以循环系统和肿瘤为主,应加强防治工作.