有理函数插值的一种降介算法

通过对有理插值给定型值特点的分析,得到有理函数插值的一个重要性质：描述了有理插值函数的阶与给定型值的关系。根据这个性质,给出了计算有理插值函数的一种逐步降阶算法,这个算法具有运算量小,实现简单的特点,最后用实例证明其有效性。     

氧降和复氧速率对阻塞性睡眠呼吸暂停患者昼夜血压的影响

目的:探讨阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患者睡眠中氧降速率和复氧速率对患者昼夜间血压的影响,并阐明其作用机制.方法:收集106例OSA患者整夜多导睡眠呼吸监测资料,包括睡眠参数、呼吸事件参数和当天清醒期及睡眠期无创多点连续血压监测资料.根据OSA患者每个呼吸事件的氧降幅度与氧降时间的比值获得氧降速率,同样方法获得复氧速率...     

美医生发现一种降胆固醇新药可减轻动脉硬化

美国医药研究人员近日发现，如果将一种强效降胆固醇药物的剂量加大，不仅可以降低血液中的胆固醇，还能治疗心脏病。美国心脏病专家尼森的研究发现，如果病人服用最大限量的“克瑞斯特”，可以降低50％以上的所谓坏胆固醇，增加近50％的好胆固醇，同时还能减轻动脉硬化。在349名参与临床试验的患者中，有三分之二的患者在服用了最大限量的“克瑞斯特”后，动脉硬化症状出现了好转。     

一种新型高效简易的分子蒸馏装置--内循环降膜式分子蒸馏装置

主要就内循环薄膜式分子蒸馏设备的结构、工作原理、生产工艺流程作一介绍。     

一种新的边界提取算法及其在接触角测量中的应用

提出一种基于子图像邻域梯度信息度量的边界提取算法,通过构造邻域信息映射矩阵并利用矩阵梯度信息度量值提取图像目标的有效边界,详细阐述了应用本文算法实现劣质液滴图像的边界检测及接触角测量的方法与步骤。实验结果表明:本文算法能有效地提取劣质液滴图像的目标边界,完成液滴接触角的自动计算,接触角计算结果与人工计算结果基本一致。     

一种新的基于全口义齿测量的牙列缺失修复用颌位记录托盘

目的 测量全口义齿的相关特征数据,并以此设计用于牙列缺失患者全口义齿修复的一种新的,可记录各种参数的颌位记录托盘.方法: 对100副在临床应用的全口义齿,测量双侧上颌第一磨牙中央窝间距a1,上颌第一磨牙中央窝连线至义齿前缘距离a2,上颌义齿宽度a3,上颌义齿长度a4,右上颌第一磨牙近中舌尖至基托组织面高度a5₁,右下颌第一磨牙中央窝至基托组织面高度a5₂,上唇系带切迹至上颌中切牙切端连线的高度a6,上中切牙区唇侧基托最薄处厚度a7,并以此设计颌位记录托盘支撑杆孔间距b1,支撑杆孔至托盘前缘距离b2,托盘宽度b3,托盘长度b4,上颌后牙区托台高度b5₁,支撑杆高度b5₂,前部手柄高度b6,前部手柄厚度b7,以制作不同型号的颌位记录托盘.结果: 各组数据的最小值,平均值,最大值(单位:mm)分别如下:a1:37.1,44.5,59.6;a2:22.6,29.0,38.1; a3: 48.5,58.2,76.6; a4: 37.4,50.8,61.0; a5₁: 5.6,9.5,14.7; a5₂: 3.8,9.9,18.8; a6: 8.9,16.6,24.7; a7: 1.2,2.8,5.9.设计大,中,小3种号型的颌位记录托盘.临床应用时,首先在托盘组织面用硅橡胶重衬,托台平面和前部手柄下缘确定牙合平面;继而安装下颌支撑杆,旋转螺丝至合适的垂直距离;然后在支撑杆前后放置硅橡胶,确定水平关系;最后在前部手柄唇侧画线标记面部中线及微笑,静息时上唇下缘位置.结论: 本研究测量的全口义齿数据对分析修复空间提供了参考,本研究设计的托盘为无牙颌患者全口义齿修复时确定颌位关系提供了一种新方法.     

一种新的基于全口义齿测量的牙列缺失修复用颌位记录托盘

目的 测量全口义齿的相关特征数据,并以此设计用于牙列缺失患者全口义齿修复的一种新的,可记录各种参数的颌位记录托盘.方法: 对100副在临床应用的全口义齿,测量双侧上颌第一磨牙中央窝间距a1,上颌第一磨牙中央窝连线至义齿前缘距离a2,上颌义齿宽度a3,上颌义齿长度a4,右上颌第一磨牙近中舌尖至基托组织面高度a5₁,右下颌第一磨牙中央窝至基托组织面高度a5₂,上唇系带切迹至上颌中切牙切端连线的高度a6,上中切牙区唇侧基托最薄处厚度a7,并以此设计颌位记录托盘支撑杆孔间距b1,支撑杆孔至托盘前缘距离b2,托盘宽度b3,托盘长度b4,上颌后牙区托台高度b5₁,支撑杆高度b5₂,前部手柄高度b6,前部手柄厚度b7,以制作不同型号的颌位记录托盘.结果: 各组数据的最小值,平均值,最大值(单位:mm)分别如下:a1:37.1,44.5,59.6;a2:22.6,29.0,38.1; a3: 48.5,58.2,76.6; a4: 37.4,50.8,61.0; a5₁: 5.6,9.5,14.7; a5₂: 3.8,9.9,18.8; a6: 8.9,16.6,24.7; a7: 1.2,2.8,5.9.设计大,中,小3种号型的颌位记录托盘.临床应用时,首先在托盘组织面用硅橡胶重衬,托台平面和前部手柄下缘确定牙合平面;继而安装下颌支撑杆,旋转螺丝至合适的垂直距离;然后在支撑杆前后放置硅橡胶,确定水平关系;最后在前部手柄唇侧画线标记面部中线及微笑,静息时上唇下缘位置.结论: 本研究测量的全口义齿数据对分析修复空间提供了参考,本研究设计的托盘为无牙颌患者全口义齿修复时确定颌位关系提供了一种新方法.     

一种DEA-PSO混合算法及其在丙烯腈收率软测量中的应用

提出了一种DEA 与PSO相结合的混合算法,即用DEA算法对PSO中适应值较差的粒子群进行重组和优化。将此混合算法与PSO算法同时用于一些常见测试函数的优化问题,通过对比表明:与PSO算法相比,DEA-PSO混合算法的优化效果更佳。用DEA-PSO混合算法训练神经网络,并将其用于丙烯腈收率软测量建模,结果显示了该混合算法在丙烯腈软测量建模中的可行性与有效性。     

基于分水岭及区域增长算法建立一种测量自发性脑出血血肿体积的分割方法

  目的   基于分水岭及区域增长算法建立一种CT图像脑血肿分割方法,以快速准确测量血肿体积,探讨其与临床金标准手动分割结果的一致性,并与临床常用的两种多田公式计算进行比较。   方法   回顾性收集2018年1月–2019年6月由于自发性脑出血于四川大学华西医院神经外科就诊的患者术前152例CT图像,通过随机数字表将其随机分为训练集、测试集和验证集,分别为100例、22例、30例。算法训练及测试采用训练集与测试集的标记结果,验证集采用4种方式——人工手动分割、算法分割（基于分水岭及区域增长算法的分割计算）、多田公式（传统多田公式计算）与精准多田公式（基于3D-slicer的精准多田公式计算）——对出血病灶体积进行测量。将符合研究对象标准的医学数字成像和通信（Digital Imaging and Communications in Medicine, DICOM）资料通过两名高年资神经外科医生进行手动分割脑出血病灶。基于分水岭算法及区域增长算法搭建血肿分割模型以神经外科医生选取的种子点作为增长起点,采用区域灰度差异准则,结合手动分割验证,最终确定符合颅内血肿分割精度要求的区域生长阈值。以人工手动分割为金标准,采用Bland-Altman一致性分析验证其余3种测量血肿体积的方式的一致性。   结果   以人工手动分割为金标准,3种测量血肿体积的方式中,算法分割百分误差最小,差值范围最窄,组内相关系数最高（0.987）,一致性较好,且95%一致性界限（limits of agreement, LoA）最窄。其分割的百分误差在不同血肿体积比较中差异无统计学意义。   结论   基于分水岭及区域增长算法的自发性脑出血血肿分割方法的测量稳定,与临床金标准一致性好,具有一定临床意义,但仍需更多的临床样本予以验证。      

A Pulse Rate Estimation Algorithm Using PPG and Smartphone Camera

The ubiquitous use and advancement in built-in smartphone sensors and the development in big data processing have been beneficial in several fields including healthcare. Among the basic vitals monitoring, pulse rate monitoring is the most important healthcare necessity. A multimedia video stream data acquired by built-in smartphone camera can be used to estimate it. In this paper, an algorithm that uses only smartphone camera as a sensor to estimate pulse rate using PhotoPlethysmograph (PPG) signals is proposed. The results obtained by the proposed algorithm are compared with the actual pulse rate and the maximum error found is 3 beats per minute. The standard deviation in percentage error and percentage accuracy is found to be 0.68 % whereas the average percentage error and percentage accuracy is found to be 1.98 % and 98.02 % respectively.     

一种新的运动估计算法

基于搜索起点的预测和梯度下降搜索,提出了十字交叉梯度下降搜索(CCGDS)算法。该算法根据运动矢量的中心分布特性设计了相应的匹配搜索模板。仿真结果表明:该算法可以用较小的搜索代价取得与全搜索相当的效果,且在搜索速度与搜索效果方面优于三步法(TSS)、四步法(FSS)和钻石法(DS)。     

故障模型及三级分解估计算法

本文给出了通用故障模型、故障检测方法、故障可检测与诊断的充要条件及故障估计的三级分解算法。仿真工作表明本方法是有效和可行的。     

一种分层多播的带宽适应策略

提出了一种基于接收端意见反馈的带宽适应策略。在该策略中，为了避免反馈信息在源端的爆炸，给出了一个路由器分流合并的方法，使得带宽适应策略具有良好的缩放性。     

不同肾小球滤过率方程在中国糖尿病患者的临床应用及评价

目的 评价C-G方程、简化MDRD方程、中国方程、瑞金方程、CKD-EPI方程所估算的肾小球滤过率（GFR）值在中国糖尿病患者临床应用中的准确性、精确性以及相关性,筛选出适合我国糖尿病患者的eGFR预测公式。 方法 纳入年龄≥18岁的门诊及住院糖尿病患者,记录患者临床资料。采用99mTc-DTPA测定肾小球滤过率作为GFR的参考值（rGFR）,分别采用以上5个方程估算GFR（eGFR）并与rGFR进行比较。并根据rGFR、受试者血清肌酐和空腹血糖水平,进一步将受试者分成不同组别,比较不同rGFR、不同血清肌酐水平以及不同的血糖水平是否会影响上述各方程所估算的GFR值准确性、精确性和相关性。 结果 本研究共纳入217例糖尿病患者,其中男性139例,女性78例。与rGFR比较,C-G方程略低估了GFR,而简化MDRD方程、中国方程、瑞金方程和CKD-EPI方程均略高估了GFR,采用瑞金方程估算的eGFR值准确性和精确性最高,其次为CKD-EPI方程。当患者血清肌酐水平正常（≤133 μmol/L）时,采用瑞金方程计算 eGFR值准确性和精确性最高;当血清肌酐水平在133~177 μmol/L时,用CKD-EPI方程计算的eGFR值准确性和精确性最高;当血清肌酐水平大于177 μmol/L时,采用各公式计算的eGFR值准确性和精确性之间无明显差异。无论空腹血糖水平在何范围,均以瑞金方程所得eGFR值准确性和精确性最高。 结论 采用各方程估算中国糖尿病人群的GFR时,以瑞金方程评价GFR适用性最好,其次为CKD-EPI方程。糖尿病患者血糖水平对各方程式估算GFR值准确性和精确性的影响不大。     

马齿苋合剂加减降低尖锐湿疣复发率的临床观察

为了解马齿苋合剂加减（马齿苋、大青叶、紫草、白花蛇舌草、毛冬青等）对尖锐湿疣（condylomaacuminatum，CA）复发率的降低作用，采用随机对照分组的方法，将98例患者分为3组：①马齿苋合剂加减治疗组（中药组）50例；②干扰素治疗组（干扰素组）23例；③安慰剂组25例。对治疗后3组的近期疗效进行了观察。结果表明，中药组的复发率与干扰素组的复发率相近（P＞0．05）；而安慰剂组的复发率最高，与中药组的复发率相比较，经统计学处理差异有显著性（P＜0．05）。提示马齿苋合剂加减可降低尖锐湿疣的复发率，其功效与干扰素治疗相近。     

基于改进狼群算法的甲醇合成塔转化率机理建模及参数估计

以某甲醇合成塔为研究对象,通过深入分析甲醇合成过程的反应机理,建立了甲醇转化率软测量机理模型。为了提高模型参数的估计精度,提出了一种改进的狼群算法,引入了历史次优的概念与禁忌搜索机制。仿真实验结果表明,改进算法的全局搜索能力明显优于基本算法。以某甲醇合成过程的实际运行数据为样本,运用改进的狼群算法对甲醇转化率机理模型进行参数估计,与基本狼群算法相比,获得的参数精度更高,能更准确地预测合成塔出口处的甲醇转化率。     

卵巢储备功能下降的预测与提高其妊娠率的临床研究

目的探讨联合多个指标预测卵巢储备功能下降的临床价值及给予相应干预治疗后对其妊娠率的影响。方法通过检测血清基础卵泡刺激素、血清抗苗勒管激素、血清抑制素B水平及阴道超声检测卵巢窦卵泡数,筛查出202例因卵巢储备功能下降导致不孕的患者,随机分为A、B两组,A组未经治疗直接促排卵,B组经人工周期治疗后促排卵,观察两组促排卵情况、周期妊娠率、临床妊娠率及B组治疗前后激素水平的变化情况。结果 A组周期妊娠率、临床妊娠率均低于B组,而促排卵用药天数长于B组,差异均有显著性（P〈0.05）;B组中基础bFSH水平治疗后较治疗前降低,而AMH、INHB水平治疗后均较治疗前升高,差异均具有显著性意义（均P〈0.05）。结论联合多个指标进行卵巢储备功能下降预测,可以提高结果的可靠性;早期诊断卵巢储备功能下降并给予合理的性激素治疗可使卵巢功能得到改善,妊娠率得到提高。     

A Hybrid Algorithm for Prediction of Varying Heart Rate Motion in Computer-Assisted Beating Heart Surgery

An essential requirement for performing robotic assisted surgery on a freely beating heart is a prediction algorithm which can estimate the future trajectory of the heart in the varying heart rate (HR) conditions of real surgery with a high accuracy. In this study, a hybrid amplitude modulation- (AM) and autoregressive- (AR) based algorithm was developed to enable estimating the global and local oscillations of the beating heart, raised from its major and minor physiological activities. The AM model was equipped with an estimator of the heartbeat frequency to compensate for the HR variations. The RMS of the prediction errors of the hybrid algorithm was in the range of 165–361 μm for the varying HR motion, 21% less than that of the single AM model. With the capability of providing highly accurate predictions in a wide range of HR variation, the hybrid model is promising for practical use in robotic assisted beating heart surgery.     

一种新的数据二阶特征估计算法及其在数据校正中的应用

在许多数据分析,尤其是数据校正过程中,需要知道数据的二阶特征。现行的二阶特征算法通常是对方差的估计,算法存在共同的局限性,即假定样本中不含有显著误差,并且服从正态分布。这种假定在许多实际情况中是不能满足的,从而使算法的应用受到了限制。针对常用算法的局限性,本文提出了一种新的数据二阶特征估计算法。该算法基于序列的关联性理论,通过对信号或然误差的实时估计实现对数据等效二阶特征的估计。理论分析和仿真实例验证了新算法的有效性。