徐州市城市生活垃圾产生量预测分析

通过对1999—2008年徐州市城市生活垃圾产生量数据的分析,采用灰色预测GM(1,1)方法,对徐州市2009—2018年的城市生活垃圾产生量进行预测,在考虑到城市生活垃圾产生量的主要影响因素之后,运用多元线性回归方法,借助Matlab软件建立了城市生活垃圾产生量预测模型,并对模型的合理性和预测精度进行了分析。     

GM(1,1)SSODMM在城市垃圾产生量预测中的应用

分析了成都市2000-2005年的城市垃圾产生量,运用GM(1,1)SSODMM对成都市2006-2013年城市生活垃圾产生量进行了预测,模型预测精度达到一级.并指出该模型可进一步推广应用于南方其他城市的垃圾产生量的预测.     

基于主成分分析的生活垃圾产生量模型研究

分析了城市生活垃圾产生量的影响因素,从中选取了6项主要影响因素,研究了它们与城市生活垃圾产生量之间的关系;根据合肥市城市生活垃圾产生量的统计数据,运用主成分分析法对6项指标进行了综合分析,并研究其贡献率,提取出综合因子;针对城市生活垃圾产生量的增长特点,运用一元线性回归方法对综合因子进行拟合,建立了基于主成分分析的城市生活垃圾产生量模型;对合肥市2010年及2015年的生活垃圾产生量进行了预测。     

西安市城市生活垃圾产生量的多元回归及ARIMA模型预测

基于西安市历年来城市生活垃圾产生量及其影响因素的基础数据,通过对其相关系数的计算,确定西安市城市生活垃圾产生量的主要影响因素为人口数量、地区生产总值、城镇居民可支配收入及建成区面积。建立生活垃圾产生量的多元回归预测模型,对模型的合理性和精度进行分析,预测精度可接受,证明多元回归模型可用于城市生活垃圾产生量的预测。引入ARIMA模型,对所需因子进行预测,应用多元回归模型,对西安市2019—2020年的生活垃圾产生量进行了预测,结果表明,2019—2020年西安市城市生活垃圾产生量将分别达到4.922×106t、5.219×106t,且这2 a的垃圾产生量增长率将达到6.0%。     

无锡市生活垃圾产生量预测与管理探讨

依据2004—2013年无锡市城市生活垃圾产生量数据,运用多元回归分析方法建立了无锡市垃圾产生量预测模型,采用该模型对2014—2020年无锡市生活垃圾产生量进行了预测,结果显示未来几年内无锡市区生活垃圾产生量继续缓慢增长,预计2020年垃圾产生量将达到1.281 4×106t,提出了无锡市城市生活垃圾管理对策。     

广州市花都区生活垃圾收运量的综合预测

在调查广州市花都区生活垃圾收运量及日产生量的基础上,根据花都区实际情况,采用多元回归法、类比法、历史类推法对花都区生活垃圾人均日产生量进行预测,依据对生活垃圾多年调查积累的经验,将这3种方法预测结果取其权重综合预测花都区生活垃圾人均日产生量,并结合花都区生活垃圾收运率预测其2005-2010年生活垃圾的收运量.     

天津市生活垃圾收运设施规划

通过对天津市城市生活垃圾产生量、垃圾成分、发展趋势以及收运模式、转运设施现状的调查分析,预测垃圾产生量,确定发展目标,选择适宜天津市城市发展特性的生活垃圾收运模式,即直运和转运相结合的密闭运输模式,并对天津市生活垃圾收运设施进行了规划。     

北京城市生活垃圾产生量的影响因素研究及预测

统计了北京市2003—2012年城市生活垃圾的产生量,借助SPSS对垃圾产生量可能的影响因素进行了分析,结果表明,垃圾产生量与该地区的人口数量、地区生产总值、人均消费性支出等因素密切相关。为了准确预测垃圾产生量,分别采用多元回归模型和灰色预测模型进行适用性分析,研究发现多元回归分析方法在本研究中的应用违背了"自变量之间互斥性"的原则,不适合产生量预测。运用灰色方法对原始数据通过级比检验、精度分析,确定了GM(1,1)建模的可行性,建立了北京市城市生活垃圾产生量的GM(1,1)灰色预测模型,结果表明预测精度较高,应用此模型对北京市未来几年的城市生活垃圾产生量进行了预测。     

组合模型在城市生活垃圾产生量预测中的应用

分析了1996-2008年厦门市生活垃圾产生量的变化特性及其影响因素,并利用组合模型预测今后若干年内垃圾产生量.结果表明:近十几年内,厦门市生活垃圾产生量逐年递增,年平均增长率约为10％,岛内垃圾产生量占总量的65％～80％,且垃圾年增长率小于岛外;该市垃圾产生量与城市人口、国民生产总值、社会消费品零售总额和城市居民消...     

餐厨垃圾处置设施规划中对餐厨垃圾产生量的预测

在国家《餐厨垃圾处理技术规范》的基础上,对餐饮垃圾和厨余垃圾产生量预测进行了深入研究。通过研究全国代表城市的餐饮垃圾产生量,分析了餐饮习惯与餐饮垃圾产生量的关系,探索了通过餐饮业零售额间接预测餐饮垃圾产生量的方法;并分析了厨余垃圾的组成以及各组成部分的预测方法。结合国内外餐饮垃圾和厨余垃圾的收集情况,分析了2种垃圾的收集率。     

城镇垃圾产生量最优组合预测研究

提出了应用于预测城镇垃圾产生量的最优组合模型。该模型通过把可用的单项预测模型值进行两两逐一组合分析，以误差平方和最小为准则。求出最优加权组合系数，建立组合预测模型。通过实例分析，表明其预测值比参加组合的任一单项模型预测值更为精确，该方法在城镇垃圾产生量预测中有一定的应用价值。     

城市生活垃圾减量对策分析

政府在控制城市生活垃圾生产量时，必须从环境资源的公共特性出发，制订垃圾减量化法规，促使企业和消费者采取措施，在生产和消费活动中送还和垃圾的产生量。论述了政府环境管制的意义和作用，并简要地分析了企业和消费者在政府环境管制下所应采取的生产和消费行为。     

国内大中城市生活垃圾产生量与成分的影响因素分析

探讨了国内大中城市生活垃圾产生量与成分的影响因素,并归纳为4类：内在因素、自然因素、个体因素和社会因素。其中内在因素居主导地位,表现在城市规模越大,聚居人口数量越多,产生的垃圾数量也越多,并随着生活水平提高、城市能源结构的改善,城市生活垃圾产生量和成分变化也明显;自然因素是一种外在因素,表现在城市所处的自然环境和季节变化对生活垃圾产生量和成分的影响;个体因素包括家庭人口结构、文化程度和职业方面对生活垃圾产生量和成分的影响;社会因素主要表现在有关垃圾减量、回收、再利用等措施的实施。     

浅析城市生活垃圾收运系统中的数学模型

简述了城市生活垃圾产生量的3种预测方法，即单指数平滑法、线形回归分析法、灰色系统模型分析法，并参照物流配送系统对运输车辆的优化调度，建立了垃圾收运的优化模型。     

城市生活垃圾可降解有机碳估算方法的研究

依据政府间气象变化委员会(IPCC)推荐的城市生活垃圾可降解有机碳公式,研究了我国城市生活垃圾可降解有机碳的估算公式。确定了我国城市生活垃圾中可降解有机碳的成分,即厨余、纸类、织物、竹木和灰渣,并以沈阳和武汉作为采样点,进行测定可降解有机碳,并给出中国城市生活垃圾中可降解有机碳推荐值。     

Desalinated underground seawater of Jeju Island (Korea) improves lipid metabolism in mice fed diets containing high fat and increases antioxidant potential in t-BHP treated HepG2 cells

This study was performed to investigate the effect of desalinated underground seawater (named as ''magma seawater'', MSW) of Jeju Island in Korea on lipid metabolism and antioxidant activity. MSW was collected from underground of Han-Dong in Jeju Island, and freely given to high fat diet (HFD)-fed C57BL/6 mice for 10 weeks. Although there were no significant differences in the body weight changes and plasma lipid levels, hepatic triglyceride levels were significantly lower in the MSW group than in the normal tap water (TW)-drunken control group. Furthermore, the activity of fatty acid synthase (FAS) was significantly decreased and carnitine palmitoyltransferase (CPT) activity was increased in MSW group compared to TW group. Similarly, real-time PCR analysis revealed that mRNA expressions of lipogenic genes were lowered in MSW groups compared to the control group. In a morphometric observation on the liver tissue, accumulation of fats was remarkably reduced in MSW group. Meanwhile, in vitro assay, free radical scavenging activity measured by using diphenylpicrylhydrazyl (DPPH) was increased in MSW group. The 2''-7''-dichlorofluorescein diacetate (DCF-DA) staining followed with fluorescent microscopy showed a low intensity of fluorescence in MSW-treated HepG2 cells, compared to TW-treated HepG2 cells, which indicated that the production of reactive oxygen species by tert-butyl hydroperoxide (t-BHP) in HepG2 cells was decreased by MSW treatment. The antioxidant effect of MSW on t-BHP-induced oxidative stress in HepG2 cells was supported by the increased activities of intracellular antioxidant enzymes such as catalase and glutathione reductase. From these results, we speculate that MSW has an inhibitory effect on lipogenesis in liver and might play a protective role against cell damage by t-BHP-induced oxidative stress.     

Becoming a Field Instructor

Abstract

This paper, based on a qualitative study of 19 MSW field instructors immediately following their first year supervising graduate social work students, investigates their supervisory experiences and developmental processes through their own perspectives. This experience presented field instructors with unique challenges and opportunities to grow through analysis and reflection on their own practice, deeper self-awareness, working through and integrating their own student experiences, and appreciating their own competence and value. A supervision and parenting analogy and the theme of the student as selfobject, which emerged from the interviews, are described. Supervision of interns, a key experience which may deepen the development of the professional self of clinicians, should be encouraged and supported.