杭州市艾滋病GM(1,1)模型灰色预测研究

目的预测杭州市2005~2010年艾滋病流行趋势,为该市艾滋病防治工作提供参考依据。方法根据杭州市1999~2004年HIV/AIDS的检出报告数,采用GM(1,1)灰色模型预测2005~2010年HIV/AIDS的报告数。结果在未来6年内杭州市艾滋病仍将维持在30%以上的速度增长,该预测模型拟合效果较好。结论政府与艾滋病协调会议成员单位应积极行动起来,加大艾滋病防控力度,遏制艾滋病的蔓延。     

GM(1,1) 数学模型在疟疾疫情预测中的应用

目的探讨灰色模型在间日疟流行趋势预测中的应用价值.方法建立GM(1,1)模型.依据2000～2004年江苏省本地人口和外地流动人口间日疟发病人数建立疟疾病例预测模型,并对2005年江苏省疟疾发病情况进行预测.结果江苏省本地人口和外地流动人口间日疟病例预测数学模型分别为 (t)=-3559.29e-0.3541(t-1)+4460.289和(t)=-333.48e0.2277(t-1)-257.483.经拟合检验,模型拟合度好(C本地=0.270,P>0.95;C外地=0.155,P>0.95).利用本模型对2005年江苏省间日疟发病人数进行外推,估计发病人数本地人口为215例,流动人口为210例.结论建立的疟疾病例预测数学模型拟合度好,用该模型预测2005年江苏省本地间日疟病例数总体呈下降趋势,而流动人口间日疟发病人数呈上升态势.     

灰色系统理论GM(1,1)模型对临沧市艾滋病疫情趋势预测

云南省临沧市地处中国西南边陲,与缅甸接壤,和历史上的金三角毗邻,因为地缘因素,艾滋病在吸毒人群间蔓延,成为云南省4个艾滋病防治重点地区之一[1-2].本文收集整理临沧市1990-2015年艾滋病流行相关资料,分析选择模型的理论可行性和预测分析适用性,运用灰色系统理论GM(1,1)新陈代谢模型来预测2016-2020...     

应用灰色系统GM(1,1)模型预测广东省梅毒发病率

目的预测广东梅毒发病趋势,为制定针对梅毒的防控管理措施提供依据。方法根据广东省2004-2009年的梅毒发病率,应用灰色系统GM(1,1)模型,建立梅毒发病率预测模型,使用2010年梅毒报告发病率检验近期预测效果。结果预测结果显示,2011-2015年广东梅毒发病率分别为48.59/10万、55.35/10万、63.06/10万、71.83/10万、81.83/10万。结论 2011-2015年广东梅毒年发病率将以13.92%的平均增长率继续上升,应加强防治措施,控制梅毒发病。     

灰色动态模型GM(1,1)在承德市血液采集及制备中的预测研究

目的:探讨灰色动态模型GM(1,1)(一个变量的一阶微分方程)在承德市中心血站预测血液采集及制备数量变化评价中的应用价值。方法:根据2004-01-2013-12承德市中心血站年采集和制备6类血液品种数据统计资料,建立采集、制备预测模型的Y(t)一阶线性微分方程。将2013年采集、制备预测值与实测值的差异比较,来检验模型的预测能力,分析2014-2016年采集及制备数量。结果:承德市中心血站上述6类血液品种的后验差比(均方差)C均0.35,小误差概率P值均为1,经拟合优度检验,精度均为优,预计2016年6类血液采集及血液制备品种数量仍处上升趋势。结论:承德市中心血站以上6类血液采集、制备品种数量总体上呈持续上升趋势,可以利用本模型对未来年份血液采集、制备数量进行外推预测。灰色系统一阶模型GM(1,1)成为其强化库存科学管理,保证血液供应计划的有效方法和可行性工具。     

应用灰色系统GM(1,1)模型预测石家庄市流行性出血热发病

灰色系统GM(1,1)模型是通过对时间序列的研究去寻找和发现事物发展变化的连续的或离散的未来时间序列,从而分析事物发展变化的规律[1].它克服了传统预测方法需大量样本和典型概率分布的局限[2],成为疾病监测的有利工具.本文用灰色模型对石家庄市1994～2000年流行性出血热(EHF)发病率做了预测分析,并对2001与2002年EHF的发病状况进行了外推预测.     

疟疾疫情预测GM(1,1)灰色模型的建立与应用效果分析

目的目的建立疟疾疫情预测模型GM（1,1）,探讨其应用于深圳市龙岗区疟疾发病率预测的可行性。方法根据1998～2004年龙岗区疟疾发病率数据建立疟疾发病率预测灰色模型GM（1,1）,并作拟合效果检验;外推预测2005年深圳市龙岗区疟疾发病率,将预测值与实际发病率比较,评价龙岗区2005年疟疾防治效果。结果疟疾发病率预测数学模型为^∧Y（t）=-12.8390e^-0.5398（t-1）＋19.9444,经拟合检验,模型拟合精度好（C=0.1559,P=1.000）。利用本模型对2005年深圳市龙岗区疟疾发病率进行外推,估计2005年龙岗区疟疾发病率为0.1224/10万,实际发病率为0.1799/10万,实际值比预测值高31.96%。结论GM（1,1）模型较好地拟合了龙岗区疟疾发病的趋势,预测结果具有一定的参考价值。龙岗区疟疾实际发病率高于预测值,提示疟疾防治工作需要巩固和加强。     

运用GM(1,1)模型对四川省近期疟疾流行趋势进行预测

运用ＧＭ（１，１）模型对四川省近期疟疾流行趋势进行预测四川省寄生虫病防治研究所成都６１００４１许国君，康杨四川省采用溴氰菊酯大面积喷洒（浸泡）蚊帐防制疟疾，使疟疾流行迅速得以控制。近年疟疾流行呈逐年下降趋势。为巩固疟疾防治成果和对疟疾监测规划提供重要...     

应用EXCEL实现云南省人间布鲁杆菌病灰色模型GM(1,1)的预测研究

<正>布鲁杆菌病(布病)是由布鲁杆菌引起的人兽共患传染变态反应性疾病[1],是目前世界上危害最大的人畜共患病之一。对布病的发病数进行有效的预测,可以为预防控制布病的传播和流行提供依据。灰色系统理论是研究解决灰色系统分析、建模、预测和控制的理论。灰色系统模型中较为简单的一种模型-单变量一阶微分方程GM(1,1)被广泛应用于医学研究的许多领域[2],但在实际应用中计算较复杂。为探讨一种     

Verhulst模型在中国艾滋病预测研究中的应用

目的分析中国艾滋病发病率及死亡率发展及现状,并对其进行预测研究,探讨Verhulst模型在公共卫生领域适用性。方法利用Verhulst模型对2007—2017年中国艾滋病发病率及死亡率数据建模和预测。结果建立的艾滋病发病率及死亡率Verhulst模型精度都为优秀,发病率模型为■,死亡率模型为■;模型预测2018—2022年艾滋病发病率区间为(3.7 965,4.370 7)/10万、(3.829 5,4.408 7)/10万、(3.850 4,4.432 8)/10万、(3.863 7,4.448 1)/10万和(3.872 0,4.457 6)/10万,死亡率区间为(1.009 8,1.182 4)/10万、(1.025 6,1.200 8)/10万、(1.036 7,1.213 9)/10万、(1.234 1,1.444 9)/10万和(1.050 3,1.229 7)/10万。结论2018—2022年中国艾滋病发病率和死亡率将会持续上升,必须引起相关部门高度重视,加强西部地区的防病教育,各方协同努力,控制艾滋病流行传播。     

应用非等间距灰色模型GM(1,1)预测广西宾阳县农村居民隐孢子虫感染趋势

目的建立隐孢子虫感染率预测模型,预测广西壮族自治区(广西)宾阳县农村居民隐孢子虫感染率,为制定防控措施提供参考依据。方法 2014、 2016、 2017和2018年分别采用分层整群随机抽样的方法抽取宾阳县农村居民,收集符合条件居民的粪样进行隐孢子虫免疫试纸条检测,获得该县各年农村居民隐孢子虫感染率。根据宾阳县2014、 2016、 2017和2018年隐孢子虫感染率,建立非等间距灰色模型GM (1,1)以预测2019年和2020年该县农村居民隐孢子虫感染率。模型检验采用残差检验、关联度检验和后验差检验。结果广西宾阳县2014、 2016、 2017和2018年农村居民隐孢子虫感染率分别为2.9%(57/2 000)、 1.5%(15/1 030)、 1.1%(11/1 027)和0.6%(6/1 004)。隐孢子虫感染率预测模型为:■。应用该模型获得2014、 2016、 2017和2018年宾阳县农村居民隐孢子虫感染率的拟合值分别为2.9%、 1.5%、 1.0%和0.7%,预测模型的绝对误差分别为0.000 0、-0.001 6、 0.136 8和-0.121 4,相对误差分别为0.000 0、 0.001 1、0.124 4和0.202 3。关联度r=0.667 7,后验方差比C=0.106 8,后验概率P=1.00。2019和2020年宾阳县农村居民隐孢子虫感染率的预测值分别为0.5%和0.4%。结论建立了隐孢子虫感染率的非等间距灰色模型GM (1,1),该模型预测精度较高,拟合效果较好。预测宾阳县农村居民隐孢子虫感染率呈下降趋势。     

基于ARMA和GM(1,1)模型预测四川省新发现棘球蚴病患者检出率变化趋势

目的探索适用于预测四川省新发现棘球蚴病患者检出率的模型,为制定"十四五"棘球蚴病防治规划和策略提供科学依据。方法收集四川省2007—2020年每年新发现棘球蚴病患者检出率数据,分别建立ARMA时间序列模型和灰色系统GM (1,1)模型,对2021—2023年新发现棘球蚴病患者的检出情况进行预测,同时采用判定系数、平均绝对误差和均方误差等指标比较2种模型的拟合和预测效果。结果ARMA模型分析结果显示,2017—2020年检出率拟合值和实际值的误差分别为12.44、 26.04和33.30,预测2021、 2022和2023年四川省新发现棘球蚴病患者检出率分别为50.14/10万、 50.04/10万和49.99/10万;GM (1,1)模型分析结果显示,2017—2020年检出率拟合值和实际值的误差分别为6.51、 2.94和-1.20,预测2021、 2022和2023年四川省新发现棘球蚴病患者检出率分别为20.55/10万、 17.65/10万和15.77/10万。对两种模型进行拟合效果评价结果显示,GM (1,1)模型的预测效果优于ARMA模型。结论可采用GM (1,1)模型预测四川省未来新发现棘球蚴病患者检出率变化趋势,预测的检出率呈现出下降趋势,但仍有新病例检出,需继续加强棘球蚴病的综合防治,巩固防治成果。     

基于信息再利用的灰色系统GM（1,1）模型在梅毒流行趋势预测中的应用

目的探讨基于信息再利用的灰色预测系统模型GM（1,1）在预测梅毒疫情流行趋势上的应用,为进一步制订和完善梅毒防控措施提供参考依据。方法收集开封市2005-2012年的梅毒疫情数据,将其按照灰色系统理论利用收集数据,建立基于信息再利用的GM（1,1）模型,并和传统的GM（1,1）模型比较,预测开封市梅毒疫情的流行趋势。结果 2005-2012年,开封市梅毒呈逐年上升趋势,且上升态势越来越明显,特别是2012年增幅明显,呈现出非单调增长趋势。基于信息再利用方法,得出的平均相对误差为8.559 6,与传统方法的平均相对误差12.120 5比较,精度大为提高。结论基于信息再利用的方法建立的GM（1,1）模型,保持了传统方法建立模型的计算简便的优点,又提高了模型的拟合精度和预测精度,可以更为精准地预测开封市梅毒疫情流行趋势。     

Spectrum模型在江西省艾滋病疫情估计与预测中的应用

目的应用Spectrum模型,对江西省艾滋病(AIDS)流行现状、发展趋势及防治效果进行估计,为艾滋病防治提供依据。方法依据江西省人口学数据、艾滋病流行病学资料、行为干预资料数据,利用Spectrum疫情模型,对江西省艾滋病疫情进行估计和预测。结果估计2010年全省现存活的艾滋病病毒(HIV)感染者/AIDS病人8736例,新发HIV感染1031例。现存活者中,属低风险异性恋者2471例(28.29%),高风险异性恋者2137例(24.46%),男男性行为者1938例(22.18%),注射吸毒者1849例(21.17%),中风险异性恋者341例(3.90%)。未来五年中,江西省艾滋病疫情呈上升趋势,其中男男性行为人群艾滋病疫情上升趋势较明显。同时,江西省未来五年实施优化干预措施,可减少新发感染768例。结论江西省属艾滋病低流行省份,未来应将控制同性性接触传播作为干预重点。     

灵长类动物模型在中医药防治艾滋病研究中的应用

动物模型是药物研发和疫苗评价的重要平台,对于抗艾滋病药物和疫苗研究也是不可或缺的。在中医药抗艾滋病研究中,动物模型发挥着重要的作用。但是目前所用动物模型主要为常用的猴免疫缺陷病毒(SIV)感染的猴模型,由于缺少中医特色,对于评价中医药的疗效尚有不足之处。文章简要介绍了灵长类动物艾滋病(AIDS)模型在中医药防治艾滋病研究领域的应用情况,并对目前存在的问题和未来努力的方向进行了探讨。     

亚洲流行模型在凉山州艾滋病疫情估计及干预效果预测中的应用

目的探讨亚洲流行模型(AEM)在艾滋病疫情估计及干预效果预测中的应用。方法运用AEM预测凉山州艾滋病疫情变化趋势,并通过AEM Intervention预测改变综合干预覆盖率后,2011-2015年新发感染的变化情况。结果近年来,凉山州艾滋病报告与估计疫情比例持续上升。截止2009年底,实际报告数已超过疫情估计数的1/2。在今后5年,各类人群中,注射吸毒人群、暗娼和嫖客人群的HIV感染率变化均不大,但男男性行为人群的HIV感染率将呈快速上升趋势;同时,偶遇性行为所占传播比例将逐年增加。若保持现有综合干预力度不变,未来5年凉山州HIV新发感染率仍将呈现上升趋势;当干预覆盖率达到70%及以上时,新发感染率开始出现下降趋势;当覆盖率达到90%时,下降趋势才明显。结论凉山州艾滋病疫情发现能力大幅提高;应重视男男性行为与偶遇性行为在凉山州艾滋病传播中的作用;需进一步提高艾滋病综合干预覆盖面,并注意干预频率和强度。     

ARIMA模型在全国艾滋病新发现病例数预测中的可行性研究

目的利用全国艾滋病月新发现率数据建立ARIMA模型,并探讨该模型在全国艾滋病早期预测预警中的可行性。方法收集2005-2016年《中国疾病预防控制中心-公共卫生科学数据中心》公布的全国历年艾滋病月新发现率数据,利用2005-2016年月新发现率数据建立ARIMA模型分析,同时利用2016年新发现率数据评价模型,得到最优模型后对2017年全国艾滋病新发现率进行预测。结果 2005年1月至2016年12月我国艾滋病发病呈明显上升趋势,并对数据进行平稳化等分析后,获得ARIMA(1,1,1)(1,1,0)12为最优模型,模型检验得BIC最小值为2.541,R2=0.931,Ljung-Box统计量为23.293,模型拟合全国艾滋病的发病趋势与实际发病趋势一致。结论 ARIMA模型能较好地拟合全国艾滋病的发病趋势,对该病的预防控制及风险评估具有一定的公共卫生学意义。     

蛋白质组学在艾滋病研究中的应用

随着艾滋病疫情的逐步蔓延,如何早期诊断和合理治疗对改善艾滋病患者愈后,提高患者生存质量具有重要意义。蛋白质组学从研究生命的真正体现者蛋白质入手,在艾滋病的研究中显示了很好的应用前景。该文综述了艾滋病蛋白质组研究中所用的样品、技术手段、研究发展与存在的问题。     

指数平滑法在南京市艾滋病疫情预测中的应用

目的探讨应用指数平滑法预测南京市艾滋病月发病率的可行性,建立艾滋病发病率的预测模型,为制定防治策略提供依据。方法应用SPSS 18.0软件对南京市2006-2012年艾滋病逐月发病率进行模型建模拟合,依据均方根误差和平均绝对误差绝对值最小原则确立最优模型。用所得到的模型对2013年各月发病率进行预测,并与实际发病率进行比较,检验预测效果。结果 Winters可加性模型较好地拟合了艾滋病月发病率的变化规律,模型预测结果与实际值比较接近,实际值均在预测值的95%可信区间范围内。结论 Winters可加性模型能够很好地模拟、预测艾滋病的发病情况,为艾滋病的防治工作提供科学依据。