采暖期不同阶段大气超细颗粒物污染特征初步研究

目的研究冬季采暖期大气污染典型地区超细颗粒物(UFPs)的污染特征。方法分别于采暖前期(2016年11月14—27日)、采暖中期(2017年1月2—15日)和采暖后期(2017年3月6—19日)以天津市中心某交通路口为监测点监测UFPs污染水平。结果冬季采暖期监测点UFPs日粒数浓度、日表面积浓度和日质量浓度平均水平分别为(11 720±3 062)粒/cm~3、(116.22±29.93)μm~2/cm~3和(1.37±0.37)μg/m~3,最高浓度分别为23 317粒/cm~3、264.25μm~2/cm~3和3.2μg/m~3;相关性分析发现在8:30监测的UFPs粒数浓度与PM_(2.5)质量浓度呈负相关(r=-0.327,P0.05)。结论该监测点UFPs污染浓度较高,粒数浓度与PM_(2.5)质量浓度存在一定关联。     

2016年泸州城区大气颗粒物调查

为了解泸州城区大气PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度及污染特征,收集2016年1月1日—12月31日泸州城区3个国控监测点的PM_(2.5)、PM_(10)逐时监测数据,分析大气污染物污染水平及其时间分布特征。结果表明,泸洲城区PM_(2.5)浓度为15～263μg/m~3,均值为64μg/m~3,超标率为32.8%;PM_(10)浓度范围为29～330μg/m~3,均值为87μg/m~3,超标率为11.7%。PM_(2.5)和PM_(10)的日均浓度在整体变化趋势上无明显差异,二者浓度呈正相关(r=0.953 2),且日波动范围较大;PM_(2.5)和PM10浓度均以冬季最高、夏季最低;PM_(2.5)/PM_(10)的范围为0.632～0.976,均值为0.744。提示泸州城区存在PM_(2.5)和PM_(10)污染,二者日均浓度变化趋势一致,且以冬季浓度最高。     

淄博市某城区大气PM_(2.5)中苯并[a]芘的人群健康风险评估

目的了解淄博市某城区大气PM_(2.5)及其附着的苯并[a]芘(BaP)的污染水平和人群健康风险。方法于2016年9月一2017年8月用大气采样器采集淄博市某城区大气PM_(2.5)样品,分别检测大气PM_(2.5)质量浓度和BaP浓度,并对其进行人群健康风险评估。结果淄博市某城区大气PM_(2.5)的质量浓度范围为(11.3～905)μg/m~3年均浓度为131μg/m~3;PM_(2.5)中BaP浓度范围为(0.03-27.0) ng/m~3,年均浓度为6.09 ng/m~3;BaP对(0~5)岁儿童、(6~17)岁儿童和成人终生致癌超额危险度分别为0.85×10~(-6)、0.98×10~(-6)和3.50×10~(-6);采暖期PM_(2.5)浓度、BaP浓度、成人及儿童的终生致癌超额危险度均分别高于非采暖期。结论2016年9月一2017年8月的监测期间,淄博市某城区大气PM_(2.5)和PM_(2.5)中BaP平均浓度超标,BaP的终生致癌风险,成人高于儿童采暖期高于非采暖期,但均处于可接受水平。     

北京市顺义区室内外大气PM_(2.5)浓度监测

为了解北京市顺义区不同室内环境与室外大气PM_(2.5)浓度,进一步分析室内、外PM_(2.5)浓度的关系,于2013年5月—2014年4月采用环境空气PM_(2.5)重量法测定该区3个室内监测点和1个室外监测点的大气PM_(2.5)浓度。结果显示,3个室内监测点(办公室、住宅和学校)的PM_(2.5)浓度中位数分别为53.7、55.8、90.1μg/m~3,室外PM_(2.5)浓度为109.9μg/m~3;按照GB3095—2012《环境空气质量标准》规定的二级标准(75μg/m~3),学校和室外PM_(2.5)浓度超标;住宅、办公室大气PM_(2.5)浓度低于室外,差异均有统计学意义(P0.05),而学校与室外PM_(2.5)浓度无明显差异;随着室外大气PM_(2.5)浓度的升高,住宅、办公室PM_(2.5)浓度呈上升趋势(P0.05)。提示本次监测地区的室内大气PM_(2.5)浓度易受到室外影响。     

马鞍山市公共场所室内PM_(2.5)污染状况分析

目的了解马鞍山市部分公共场所室内PM_(2.5)的污染水平,探讨其可能的影响因素。方法于2013年1月至2014年3月,以马鞍山市25家公共场所(宾馆、洗浴中心、网吧、咖啡馆、电影院各5家)作为监测对象,采用光散射法测定室内外PM_(2.5)浓度,同时现场记录监测点的室内人员数量、吸烟人员数量、禁烟政策、空调使用情况等。结果公共场所室内PM_(2.5)浓度的中位数(M)为104μg/m~3,四分位数间距(IQR)为63~194μg/m~3。不同类型公共场所的室内PM_(2.5)浓度差异有统计学意义(F=31.569,P0.001)。网吧室内PM_(2.5)浓度最高,M(IQR)为289(222~609)μg/m~3,咖啡馆次之,为203(110~335)μg/m~3,宾馆、洗浴中心和电影院最低,分别为98(50~142)、88(59~157)、75(53~102)μg/m~3。多重线性回归分析显示,室内PM_(2.5)浓度随着室外PM_(2.5)浓度、室内吸烟人时密度及室内人时密度的增加而升高,不使用地毯、使用中央空调、实施禁烟政策和使用机械通风均可降低室内PM_(2.5)浓度,差异均有统计学意义(P0.05)。结论调查期间马鞍山市公共场所室内PM_(2.5)污染较严重。室外PM_(2.5)、室内吸烟、室内人员、地毯等是室内PM_(2.5)的污染来源。     

兰州市空气PM_(2.5)中四种水溶性无机盐含量及季节性变化分析

目的通过对兰州市空气中PM_(2.5)监测成分进行研究分析,目的是发现主要污染成分和污染季节,为政府防控措施的制定提供参考依据。方法 2015年分别在兰州市城关区和西固区2个监测点采集大气细颗粒物(PM_(2.5))样品,分析大气细颗粒物(PM_(2.5))及四种水溶性无机盐的含量,并对季节性变化趋势进行分析。结果城关区和西固区的PM_(2.5)的含量差异无统计学意义(Z=-1.932,P=0.053),再分别对各个区四个季度的四种离子含量进一步统计分析,城关区PM_(2.5)中硫酸盐在四个季度含量无统计学意义(HC=9.793,P=0.020),含量在10.9~15.5μg/m~3之间,其他3种离子含量有统计学意义,其中城关区硝酸盐冬季最高,为11.8μg/m~3,秋季最低,为2.80μg/m~3;氯离子春季最高,为4.62μg/m~3,夏季最低,为2.12μg/m~3;铵盐春季最高,为1.09μg/m~3,秋季最低,为0.099μg/m~3。西固区PM_(2.5)中硫酸盐在四个季度含量无统计学意义(HC=10.841,P=0.013),含量在11.5~15.7μg/m~3之间,其他3种离子含量有统计学意义,其中西固区硝酸盐冬季最高,为15.6μg/m~3,夏季最低,为2.32μg/m~3;氯离子冬季最高,为5.28μg/m~3,夏季最低,为2.10μg/m~3;铵盐春季最高,为1.13μg/m~3,夏季最低,为0.12μg/m~3。结论 2015年兰州市城关区和西固区PM_(2.5)中四种水溶性无机盐含量无明显差异,但是两个区中四种水溶性无机盐离子除硫酸盐外其他3种水溶性无机盐离子季节性变化明显,整体春冬季高于夏秋季,污染水平有差别。需要我们重视不同季节大气污染,制定相应的污染防控措施。     

地铁车站PM_(2.5)金属元素污染水平调查

目的了解地铁车站PM_(2.5)金属元素污染情况,为制定地铁环境卫生防护措施提供依据。方法选择某直辖市2座客流量最大的地铁车站为现场监测点,采集站台、隧道和室外环境的PM_(2.5),采用电子天平测定PM_(2.5)质量浓度,采用电感耦合等离子体质谱仪测定PM_(2.5)中铁(Fe)、铝(Al)、铜(Cu)、锰(Mn)、镍(Ni)、铅(Pb)、锌(Zn)、铬(Cr)、钡(Ba)和镉(Cd)含量,分析10种金属元素的污染指数(PI)和富集水平(EF)。结果站台环境PM_(2.5)质量浓度为(101.46±32.88)μg/m~3,隧道为(104.42±32.95)μg/m~3,室外为(74.25±13.29)μg/m~3。站台和隧道环境PM_(2.5)中Fe质量浓度最高,分别为(33.19±5.93)μg/m~3和(39.95±11.56)μg/m~3,占PM_(2.5)质量浓度的(33.73±9.40)%和(42.72±17.17)%。站台环境PM_(2.5)中Fe、Mn和Ba的PI均值分别为29.67、9.24和7.13,EF均值分别为20.15、4.55和4.33;隧道环境PM_(2.5)中Fe、Mn和Ba的PI均值分别为36.30、11.23和8.30,EF均值分别为19.44、4.16和4.07;Fe、Mn和Ba的污染程度均为非常高,富集水平分别为严重、中等和中等。结论本次调查的地铁车站PM_(2.5)中主要金属污染物为Fe、Mn和Ba,并在地铁环境中富集。     

2016年青岛市部分公共场所室内环境烟草烟雾PM_(2.5)和尼古丁监测分析

目的检测青岛市部分公共场所室内烟草烟雾PM_(2.5)和尼古丁浓度,为公共场所二手烟控制提供监测依据。方法随机选取青岛市4个区的餐馆、宾馆/酒店、医疗机构、高校、公共交通场所、政府机关/工作场所、网吧20家公共场所作为监测场所,其中57个PM_(2.5)和70个尼古丁采样点,检测室内PM_(2.5)和尼古丁浓度。结果PM_(2.5)浓度中位数从高到低依次为服务类场所为220μg/m~3,政府机关单位为218μg/m~3,学校室内为194μg/m~3,医疗机构为174μg/m~3,差异有统计学意义(P0.05);尼古丁中位数从高到低依次为网吧(32.965μg/m~3)、餐厅(1.842μg/m~3)、交通车站(0.116μg/m~3)、宾馆酒店(0.107μg/m~3)、政府机关(0.085μg/m~3)、学校(0.050μg/m~3)、医疗机构(0.049μg/m~3),差异有统计学意义(P0.05);男卫生间中位数(0.1225μg/m~3),对空气尼古丁浓度和PM_(2.5)浓度检测结果进行Spearman秩相关分析(r_s=0.140,P0.05)差异无统计学意义。结论尼古丁和PM_(2.5)浓度能够反映环境烟草烟雾污染状况,室内PM_(2.5)浓度一定程度受到室外影响。医疗机构、学校室内尼古丁和PM_(2.5)浓度呈现较低趋势,控烟措施实施较好,网吧等服务场所环境烟草烟雾污染严重,男卫生间尼古丁浓度较高,部分重点公共场所控烟措施仍须进一步加强。     

北京市室内外PM_(2.5)中有机碳和元素碳分布特征研究

目的研究室内外PM_(2.5)中有机碳(organic carbon,OC)和元素碳(elemental carbon,EC)的分布特征。方法选择7个典型地区,每个地区设置室内外两个监测点,2013年5月—2014年4月连续监测PM_(2.5)中OC和EC。结果室内OC和EC年均浓度(中位值和四分位值)分别为13.4μg/m~3(8.82~26.6μg/m~3)和3.79μg/m~3(2.09~6.98μg/m~3),室外分别为15.4μg/m~3(10.6~35.2μg/m~3)和4.96μg/m~3(2.92~9.39μg/m~3),室内外OC分别占总碳的78%和73%。统计发现,碳类物质室外高于室内,OC浓度高于EC;燃煤季室外OC浓度最高,其他季节无差异;周六日室外OC浓度最高,周一至周三最低;7个典型地区室外OC浓度为:扬尘区、航油区、工业区、轻工业区汽车尾气区、发电厂区清洁对照区。室外OC与室外EC呈直线关系(r=0.886),室内外OC呈直线关系(r=0.915),室内外EC呈直线关系(r=0.894),碳类物质与PM_(2.5)呈直线关系(rOC-PM 2.5=0.785,rEC-PM 2.5=0.775)。夏季OC类物质室内与室外比值(I/O值)最高且与另外三季的结果有差异。燃煤季室外OC与EC比值最高,夏季最低。结论北京空气中碳类物质污染值得关注,雾霾期间应特别加强对OC防护,应采取有的放矢的措施控制OC污染。     

镇江市丹徒区大气PM_(2.5)无机元素、水溶性离子污染特征及来源

目的探讨镇江市丹徒区PM_(2.5)中无机元素、水溶性离子的污染特征及来源。方法 2016年3月—2017年2月期间在镇江市丹徒区进行PM_(2.5)采样,分析PM_(2.5)、3种水溶性阴离子及11种无机元素的质量浓度。结果 PM_(2.5)平均浓度为69.82μg/m~3(6.29~162.38μg/m~3),超标率为34.9%;水溶性离子质量浓度的总均值为25.36μg/m~3(2.82~65.90μg/m~3),其中NO_3~-、SO_4~(2-)的浓度在10.00μg/m~3以上;无机元素质量浓度的总均值为224.20 ng/m~3(46.30~1 553.11 ng/m~3),Al、Pb、Mn的浓度在40.00 ng/m~3以上。结论 NO_3~-、SO_4~(2-)是主要的水溶性离子组成,主要无机元素为Al、Pb和Mn。水溶性离子及无机元素浓度存在季节性变化,均呈现冬春季节高于夏秋季的现象,富集因子结果表明除Al外的10种无机元素高度富集于PM_(2.5)上且主要来源于人为污染。主成分分析结果表明,PM_(2.5)有4组主要的污染来源,分别为煤炭燃烧和交通排放混合源、二次气溶胶以及工业排放源。     

北京市昌平区大气颗粒物中多环芳烃暴露及人群健康风险评价

目的了解北京市昌平区大气颗粒物PM_(10)、PM_(2.5)及多环芳烃(PAHs)的污染水平,分析PAHs的污染来源,并进行人群健康风险评估。方法于2015年1—12月用大气采样器采集北京市昌平区大气样品,分别用称重法和高效液相色谱法检测大气PM_(10)、PM_(2.5)质量浓度和16种PAHs浓度;利用比值法分析PAHs的污染来源,并对其人群健康风险进行评估。结果 2015年北京市昌平区大气PM_(10)和PM_(2.5)的质量浓度范围分别为7.8~343.0μg/m~3和6.3~344.3μg/m~3,年均浓度分别为97.0、78.6μg/m~3;PAHs浓度范围为2.4~383.0 ng/m~3,年均浓度为87.8 ng/m~3。4环PAHs浓度与5、6环PAHs浓度比值范围为0.15~1.38。PAHs的等效毒性浓度以夏季最低(0.354 ng/m~3),冬季最高(29.816 ng/m3)。PAHs对成人及儿童的终身致癌超额风险分别为9.68×10~(-6)和6.14×10~(-6)。结论北京市昌平区大气颗粒物浓度高于GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准,PAHs污染主要来自本地污染;PAHs对成人的终身致癌风险高于儿童,但两者均处于可接受水平。     

上海市某区部分餐厅环境烟草烟雾浓度调查

[目的]对上海市某区8家餐厅的环境烟草烟雾浓度在《上海市公共场所控制吸烟条例》(简称《控烟条例》)实施前后进行比较,旨在评价《控烟条例》在餐厅的实施效果,为该条例今后的进一步修订提供参考. [方法]采用目的抽样方法,在2008年4月《控烟条例》实施前和2010年12月《控烟条例》实施后选取8家餐厅分别进行基线调查和随访监测,采用AM510个体气溶胶监测仪检测空气中细颗粒物(PM2.5)浓度以代表环境烟草烟雾污染状况. [结果]《控烟条例》实施前后餐厅室内PM2.5浓度分别为147.76、125.15μg/m3,室内PM2.5浓度峰值分别为363.20、272.00μg/m3.《控烟条例》实施前后餐厅室内外PM2.5浓度差值分别为80.44、70.53μg/m3,差异无统计学意义(P＞0.05). [结论]《控烟条例》实施前后,餐厅室内PM2.5浓度没有明显变化.部分餐厅大厅内尚无有效控烟措施,环境烟草烟雾暴露问题比较严重,必须采取严格有效禁烟措施减少环境中因吸烟所致的烟雾污染.     

淄博市某城区大气PM2.5中苯并[a]芘的人群健康风险评估

目的了解淄博市某城区大气PM2.5及其附着的苯并[a]芘(BaP)的污染水平和人群健康风险。方法于2016年9月一2017年8月用大气采样器采集淄博市某城区大气PM2.5样品,分别检测大气PM2.5质量浓度和BaP浓度,并对其进行人群健康风险评估。结果淄博市某城区大气PM2.5的质量浓度范围为(11.3~905)μg/m3年均浓度为131μg/m3;PM2.5中BaP浓度范围为(0.03-27.0)ng/m^3,年均浓度为6.09 ng/m^3;BaP对(05)岁儿童、(617)岁儿童和成人终生致癌超额危险度分别为0.85×10^-6、0.98×10^-6和3.50×10^-6;采暖期PM2.5浓度、BaP浓度、成人及儿童的终生致癌超额危险度均分别高于非采暖期。结论2016年9月一2017年8月的监测期间,淄博市某城区大气PM2.5和PM2.5中BaP平均浓度超标,BaP的终生致癌风险,成人高于儿童采暖期高于非采暖期,但均处于可接受水平。     

石家庄市PM2.5浓度对居民死亡的急性影响分析

目的 了解石家庄市PM2.5污染特征及其对居民死亡率的影响。方法 收集2013 - 2015年该市逐日大气PM2.5浓度、平均气温、平均相对湿度和居民的死亡数据,利用广义相加模型分析PM2.5日均浓度和居民死亡的关系。结果 研究期间石家庄市日均非意外死亡32人,其中循环系统疾病死亡17人,呼吸系统疾病死亡5人;PM2.5浓度范围为6.3～771.3 μg/m3,平均浓度为118.8 μg/m3。时间序列分析结果表明,该市大气PM2.5浓度每升高10 μg/m3,居民非意外总死亡（lag05）、循环系统疾病死亡（lag05）和呼吸系统疾病死亡（lag1）的风险分别增加0.73%（95%CI:0.42%～1.04%）、1.04%（95%CI:0.64%～1.46%）和0.63%（95%CI:0.07%～1.19%）。结论 石家庄市大气PM2.5浓度的升高可能导致居民非意外总死亡,尤其是循环系统疾病和呼吸系统疾病死亡的增加。     

大中型商场空气中PM10和PM2.5污染水平分析

目的了解平顶山市大中型商场室内空气可吸入颗粒物(PM10)和细颗粒(PM2.5)的污染情况.方法于2004年4月10-16日,利用便携式气溶胶监测仪,对平顶山市区的中原商场、商业大楼、食品城总店3家大型购物中心不同楼层空气中PM10和PM2.5进行现场测定和分析.结果中原商场、商业大楼、食品城总店空气中PM10的浓度均值分别为0.212、0.108、0.056 mg/m3,PM2.5的浓度均值分别为0.179、0.092、0.043 mg/m3.3家商场空气中PM10的浓度均值均未超标;中原商场、商业大楼空气中PM2.5的浓度均值超标,超标倍数分别为1.75和0.42倍.人流量越大,空气中PM10和PM2.5的浓度越高.同一层内,各采样点的PM10和PM2.5浓度不同,且差别很大.地下1层空气中PM10和PM2.5污染水平高于其他楼层,差异有统计学意义(P＜0.05,P＜0.01).3家商场室内空气中PM2.5/PM10浓度平均比值为0.853.经相关性分析发现,两者存在线性关系,差异有统计学意义(P＜0.05).结论大中型商场内存在颗粒物的污染来源,商场内空气中颗粒物污染严重.     

New approach for particulate exposure monitoring: determination of inhaled particulate mass by 24 h real-time personal exposure monitoring

The objectives of this study were to measure particulate pollution (PM(10), PM(2.5), and PM(1.0)) continuously (24 h/day for 7 day) using real-time exposure monitoring and to estimate total inhalation mass using breathing rate and time-activity. Breathing rates were calculated from measured heart rates. Participants were asked to record a time-activity diary every 15 min. Five microenvironments were defined based on the time-activity diary: home, workplace/school, other indoor, outdoor, and transportation. The average masses of inhaled PM(10) were 530, 316, and 280 μg/day for two office workers, a housewife, and three students, respectively; those of PM(2.5) were 316, 279, and 210 μg/day; and those of PM(1.0) were 251, 264, and 187 μg/day, respectively. We found that home and office/school microenvironments were the main contributors of PM(10), PM(2.5), and PM(1.0) inhaled mass during weekdays and weekends because dwelling time was a determinant factor for inhaled mass. Considering microenvironmental concentration, breathing rate, and dwelling time in each microenvironment, indoor home microenvironments were the largest source of particulate inhalation, followed in order by workplace, transportation, other indoor, and outdoor microenvironments. 34.6% and 69.6% of PM(10) inhalation mass were accumulated in home microenvironments during weekdays and weekends, respectively. The inhaled mass of particulate <1.0 μm (PM(1.0)) in size occupied largest, followed in order by particulate 10-2.5 μm (coarse particle) and 2.5-1.0 μm in size for all occupations.     

室内颗粒物污染对儿童哮喘的影响

目的探讨室内大气PM_(10)、PM_(2.5)、PM1污染对儿童哮喘的影响。方法采用1∶1成组病例-对照研究,于2015年10月—2016年5月对石河子市80名哮喘儿童和80名健康对照儿童进行问卷调查与室内颗粒物浓度检测,分析儿童哮喘的危险因素。结果两组合计160名儿童的室内PM_(10)、PM_(2.5)、PM1浓度范围分别为26.57~507.30、12.66~159.00、4.53~77.08μg/m~3,其中PM_(10)超标率为61.9%,PM_(2.5)超标率为6.9%。病例组室内空气中的PM_(10)、PM_(2.5)、PM1浓度中位数均高于对照组,差异有统计学意义(P0.01)。多因素logistic回归分析结果显示,儿童有过敏史(OR=5.171)、有环境烟草烟雾(ETS)暴露(OR=2.429)、PM_(2.5)浓度高于中位数(OR=3.459)是儿童哮喘的危险因素,母乳喂养(OR=0.454)是儿童哮喘的保护因素,均有统计学意义(P0.05)。结论儿童有过敏史、ETS暴露和PM_(2.5)暴露可能增加儿童哮喘风险,同时应提倡母乳喂养,以保护儿童呼吸系统健康。     

徐州市PM2.5污染对医院门诊量的影响

目的 了解徐州市PM2.5污染对儿童医院门诊量影响。方法 通过医院HIS系统,收集徐州市儿童医院2015—2019年逐日门诊数据,结合同期大气污染物监测数据,运用统计学方法分析细颗粒物污染水平及其对门诊量的影响。结果 PM2.5质量浓度与日门诊量存在正相关性,且具有滞后性,滞后效应在1 d后最强, PM2.5日均浓度每升高10 μg/m3,预计其对门诊人次的影响将增加0.43%(95%CI:0.36%~0.50%)。结论 PM2.5污染能增加儿童就诊门诊量,应采取有效措施,加大空气污染治理。     

四种类型公共场所室内细颗粒物水平影响因素的研究

目的 了解公共场所室内细颗粒物(PM2.5)的污染水平,探讨其可能的影响因素.方法 采用细颗粒物监测仪,监测北京市通州区洗浴休闲厅、餐厅、歌厅、网吧4类共计20家公共场所室内、外PM2.5的质量浓度,同时现场记录监测场所门、窗和机械通风装置的开启状态、室内人员数量及正在吸烟的人员数量等基本情况,分析多种因素对公共场所室内PM2.5水平的影响.结果 公共场所室内PM2.5平均浓度为(334.6±386.3)μg/m3,浓度范围6～1956μg/m3,洗浴休闲厅、餐厅、歌厅包房、网吧室内PM2.5平均浓度分别为(116.9±100.1)μg/m3、(317.9±235.3)μg/m3、(750.6±521.6)μg/m3、(157.5±98.5)μg/m3,餐厅(与洗浴休闲厅比较:Z=-10.785,P<0.01;与歌厅包房比较:Z=-10.488,P<0.01;与网吧比较:Z=-7.547,P<0.01)和歌厅包房(与洗浴休闲厅比较:Z=-16.670,P<0.01;与网吧比较:Z=-15.682,P<0.01)的污染状况比较严重.单因素分析显示吸烟人次密度(9.13×10-3人/m3;r=0.772,F=26.579,P<0.01)和通风评分[(2.5±1.5)分;r=0.667,F=14.442,P<0.001]与室内PN2.5平均浓度相关;餐厅[室内PM2.5平均浓度为(317.9±235.3)μg/m3;室外为(67.8±78.9)μg/m3]和网吧[室内PM2.5平均浓度为(157.5±98.5)μg/m3;室外为(67.7±43.7)μg/m3]室内、外PM2.5平均浓度存在相关关系(r值分别为0.918、0.955,F值分别为16.013、30.785,P值分别为0.028、0.012),网吧中人次密度(288.7×10-3人/m3)和室内PM2.5平均浓度[(157.5±98.5)μg/m3]相关(r=0.891,F=11.615,P=0.042).多重回归分析显示影响公共场所室内PM2.5污染水平的主要因素是吸烟人次密度(b′=0.581,t=3.542,P=0.003)和室内通风状况(b′=-0.348,t=-2.122,P=0.049),吸烟的影响大于通风状况.聚类分析后显示,在通风状况较好时(通风评分>2),主要影响因素是室外PM2.5的浓度[(49.6±39.5)μg/m3;b=1.556,t=3.760,P=0.007];而在通风状况较差时(通风评分≤2),主要影响因素是吸烟人次密度(14.7×10-3人/m3;6=140.957,t=3.108,P=0.013),且室内PM2.5的增加有51.8%是由于吸烟所致.结论 吸烟是公共场所室内PM2.5污染水平的主要影响因素.通风状况较好时,室外PM2.5污染对室内PM2.5污染水平有一定影响.     

2016—2020年江西省南昌市大气污染物与儿童呼吸疾病门诊病例数的时间序列关联研究

目的 探讨江西省南昌市6种常规监测大气污染物对儿童呼吸疾病的影响。方法 选取2016－2020年江西省南昌市大气污染物、气象数据和江西省儿童医院呼吸系统日门诊量,采用时间序列Poisson分布的广义相加模型（GAM）,定量分析大气污染物与儿童呼吸系统疾病门诊病例数的相关性。 结果 研究期间大气污染物SO2、NO2、O3-8h、CO、PM2.5、PM10的日均浓度分别为11.35 μg/m3、32.80 μg/m3、 91.80 μg/m3、0.89 mg/m3、37.42 μg/m3、68.22 μg/m3。PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2的浓度升高对儿童呼吸系统疾病日门诊量的增加存在统计学意义,均在当日（lag0）和累积滞后第7 d（lag07）效应最强,其中SO2在累积滞后（lag07）的浓度值对儿童呼吸系统疾病门诊病例数的超额危险度（ER = 9.47%,95%CI:6.78%～12.22%）最大。双污染物模型中,调整其他5种污染物后,O3-8h对儿童呼吸系统疾病门诊量的增加无统计学意义;将O3-8h引入双污染物模型后,均一定程度的增加了其他污染物的效应,SO2在O3-8h的影响下,对儿童呼吸系统疾病门诊数影响效应值最大;PM2.5、PM10、O3-8h引入双污染模型后,SO2和NO2的效应值均扩大。 结论 2016－2020年大气污染物对南昌市儿童呼吸系统疾病有统计学影响,污染物浓度的升高导致儿童呼吸系统门诊量就诊人数增加,其中SO2对门诊量影响最大。