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SAS系统中产生数据集的处理方法 总被引:2,自引:0,他引:2
SAS系统中产生数据集的处理方法白求恩医科大学计算中心张景坤长春市邮政局微机室万革本文介绍几种在SAS系统中生成相适应的数据集的处理方法。一、原始数据同SAS程序一起输入,创建临时数据集。该过程用DATA步在键盘上直接输入数据形成SAS数据集,产生一... 相似文献
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SAS中网页格式输出的实现 总被引:1,自引:1,他引:0
SAS 7.0以前版本的结果输出主要是为传统的行式打印机设计的,存在一些缺陷,如结果输出限定为单间隔字体,一些常用程序只能生成打印输出而不能建立新的可供其他过程步或数据步应用的数据集等[1~3]. 相似文献
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医疗信息外来数据的SAS数据集转换 总被引:1,自引:1,他引:0
目的:探讨SAS6.12环境下对外来格式数据进行访问的方法。方法:SAS6.12系统的开放式数据库连接器(ODBC)为多种类型数据格式的相互转换提供了可能,我们可以通过两种方式来实现这种转换:(1)在Program Editor窗口通过调用ACCESS过程实现外来数据的访问与转换;(2)利用SAS的向导工具(Wizard)实现外来数据到SAS数据集的转换。结果:运用上述方法,笔者成功访问了EXCEL、dBASE、Lotus1-2-3,Oracle等数据库的数据文件。结论:实现外来数据与SAS数据集的相互转换,丰富了SAS的数据管理功能,使SAS系统更具开放性。 相似文献
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如何实现SAS、SPSS之间的数据转换 总被引:3,自引:0,他引:3
SAS、SPSS都是当今世界上流行的统计软件 ,很多人都用这两种软件进行统计分析。相比之下 ,它们各有长处。SAS的统计功能相对而言要强一些 ,但作图就非它的强项了。所以在某些时侯我们要同时用这两种软件对数据库进行处理。遗憾的是 ,它们两个的数据库不能直接地进行相互转换 ,使用者常需将数据库先转换成dbase、Excel等其他类型的数据库 ,再用另一种软件读过去 ,但在这一过程中有时会出现错误 ,给工作带来了极大的不便。下面是本人在应用这两种软件时的一点心得 ,以图抛砖引玉。首先需要指出的是 ,目前人们常用的SPS… 相似文献
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在SAS 9中,根据用户的设置的m值,MI过程将对原来不完整的数据集填补m次(m>1),产生m个完整数据集,然后可以用任何针对完整数据集的标准SAS过程对它们进行分析. 相似文献
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运用SAS对不完整数据集进行多重填补--SAS 9中的多重填补及其统计分析过程(一) 总被引:1,自引:1,他引:0
在所有的实验研究和调查研究领域,数据缺失是一个普遍存在的问题.缺失数据会增加分析任务的复杂性、造成结果偏倚、降低统计工作的效率.尤其是在完全观测与不完全观测之间存在系统差异的情况下,运用常规统计分析方法对不完整数据集所做出的结果,不能代表整体. 相似文献
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SAS是世界上最权威的数据管理与统计分析软件,近年来在健康教育领域应用越来越广泛。在健康教育研究和实践中,经常会就某地区或社区某种疾病的患病率(发病率)进行调查和分析,所得数据常常整理成类似表1的数据形态(sex表示性别,age表示年龄组,pop表示按性别和年龄段分层的总人数,diab表示糖尿病患病人数,hyper表示高血压患病人数),即只知道调查对象按某种特征或特征组合分层的总人数和患病(发病)人数,不能获取每个个体的患病(发病)状况。对于这样的数据,如果调用SAS软件中的分类数据统计分析程序来比较两种性别或两个(或多个)年龄段的糖尿… 相似文献
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统计分析系统 (StatisticalAnalysisSystem ,SAS)是被国内外学者誉为当今最权威的优秀统计软件〔1,2〕。SAS与SPSS、BMDP等其他著名统计软件的根本区别在于其所有分析过程都可作为一个可编程序母体语言的一部分〔3〕,为使用者提供了十分灵活的编程空间。根据笔者在使用SAS过程中的一些体会 ,现介绍其编程中的若干技巧。1 数据转换在数据转换时 ,人们习惯用IF -THEN条件语句 ,由于这一语句必须建立逻辑判别式 ,因此当需转换的变量较多时 ,程序显得较为复杂 ,也易因逻辑关系混淆而发生编程错… 相似文献
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在SAS软件中,当重复多次做类似的统计分析并生成特定格式的表格时,用data_null_和report这两个过程步自动生成统计表格,不仅可以省去手工填写表格的繁琐步骤,也可以最大程度地避免抄写错误,从而提高效率,保证结果的准确性。 相似文献
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2×2交叉试验定性资料的SAS计算上海第二医科大学生物统计教研室何清波苏炳华朱桦本文将介绍2×2交叉试验设计,当观察结果为定性数据时的统计分析方法以及所使用的SAS统计软件包的计算程序。一、两分类资料(Binaryoutcomes)两分类资料系指反应... 相似文献
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用SAS的CLUSTER过程对指标进行系统聚类分析 总被引:2,自引:0,他引:2
系统聚类分析是实际工作中使用最多的一种方法〔1〕。其原理简单,聚类过程清晰,易于理解。在SAS中可用CLUSTER过程对样品进行系统聚类分析,并提供11种不同的定义类和类之间距离的算法〔2〕;其结果不完全相同,用户可结合实际情况从中选用较合适的结果。... 相似文献
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目的 系统分析当前健康体检数据的数据特征,利用Excel和SAS软件宏过程实现数据预处理。方法 利用某地市级三甲医院2017年10月至2020年12月健康体检数据平台中的健康体检数据,通过数据梳理总结当前体检数据的特征,制定相应的预处理规则,并基于Excel和SAS软件提出具体数据预处理方案、操作流程及宏代码。结果 通过Excel和SAS软件进行了健康体检数据的批量列名转换,使其符合SAS软件变量名命名规则;实现了多个不同结构的数据集合并而不出现截断值,保证了数据库的完整性;通过删除缺失变量和观察、合并重复变量和识别重复观察等过程,最终结合人工识别完成了体检数据预处理,形成了可供研究者进一步使用的健康体检数据库。在处理过程中编写了SAS宏过程,实现了数据预处理代码模块化。结论 通过Excel和SAS软件可以实现健康体检数据高效预处理、提高了数据质量、增加了数据可利用性,为数据库的利用和分析奠定基础,为健康体检数据的多中心研究应用的实现提供可能,具有一定的应用推广价值。 相似文献
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两个数据集合并的方法-SAS应用技巧中国医科大学董大钧,汪微在应用SAS处理数据需要合并两个数据集时,有两种方法可用:一种是一对一合并,即将两数据集中各自的第一个观测值相合并,各自的第二个观测值相合并,……。这种合并用于两数据集中的观测值是一一对应的... 相似文献
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问卷的信度和效度以及如何用SAS软件分析 总被引:73,自引:2,他引:73
问卷就象天平或尺子一样,本质上是一种测量工具,因此必须可信而且有效,测量得到的结果才有意义。目前国内用问卷进行的流行病学研究很多,但很少有信度和效度分析,使得结果受到质疑,这是一个很大的缺憾。本文介绍问卷的几种信度和效度以及如何用SAS软件进行信度和效度分析。1信度(Reliability)问卷的信度是指问卷的稳定性和可靠性,主要有三种信度:重复信度(test-retestreliability),内部信度(internalreliability)和观察者之间的信度(interraterreliability)。… 相似文献
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SAS软件中非独立样本数据平均位置比较的非参数检验方法 总被引:1,自引:1,他引:0
在 SAS软件中专用于独立样本位置比较的非参数统计检验程序是 NPAR1WAY过程 ,其过程名就暗示了它本身仅能完成一些单因素设计的独立样本比较 ,如 Mann-Whitney U 检验 ,中位数检验 ,Savage检验 ,Van derWaerden检验及 Kruskal- Wallis检验等 ;而对于双因素相关样本 ,如随机化完全区组设计资料 ,则需通过其它过程来实现 .下面的程序 1即为 6个配伍组情况下 4种处理效应平均位置比较的两种实现方法及主要输出结果。 (本文中所有程序均在 SAS6 .11环境下运行通过 ) DATA NPAR2 : DO BLOCK=1TO6;/*读入区组因素 BLOCK的 6… 相似文献
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应用SAS系统预测麻疹发病趋势模型的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
张叶莉 《中国公共卫生管理》2007,23(3):252-255
应用SAS/ETS9系统中的时间序列,预测麻疹发病趋势的研究。通过使用多种模型对时间序列进行分析预测,并对多种方法进行比较,从而得到适合于时间序列的4种预测模型,分别以年总发病数及月总发病率进行了长期和短期预测。根据预测,2007年麻疹发病不会出现大的流行,2007年总发病数超过1126的概率<0·05;从长期来看,黑龙江省麻疹仍在相当长的时间内存在,并不会迅速灭亡,到2010年,年总发病数仍会>25例,到2020年,年总发病数仍会>5例。 相似文献
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目的进一步提高疫情分析工作效率和工作质量。方法:根据实际工作特点,调试现有的疫情数据库疫情统计报表程序。结果通过编写SAS程序和利用结果传递系统(ODS),使疫情数据库的统计结果直接生成Word统计报表,避免了以往手工粘贴统计结果到Word表格的麻烦,使得多项统计内容一次生成。结论编写的程序调试简便,减少了工作环节,方便于疫情统计分析的实际应用。 相似文献