标准化PIVAS成品核对岗位管理体系的构建与实施

目的:构建并实施静脉用药调配中心成品核对岗位标准化管理体系,保障临床用药安全。方法:统计郑州大学第一附属医院静脉用药调配中心不合格成品问题及占比,采用问卷调查法统计影响药师成品核对质量的相关因素,从成品核对耗时、药品调配残留判定标准、工作内容及岗位说明等方面建立标准化管理系统并实施,比较实施前后不合格成品检出率。结果:共发现11种不合格成品问题,19个成品核对质量影响因素,成品核对耗时平均11 秒/袋。静脉用药调配中心针对问题编制标准化工作内容及岗位说明,标准化管理体系实施后不合格成品检出率显著增加(P＜0.05)。结论:构建成品核对岗位标准化管理系统有助于加强成品核对岗位管理,促进临床安全用药。     

失效模式和效应分析在PIVAS全肠外营养液调配全流程风险管理的应用

目的：提高静脉用药调配中心肠外营养调配质量。方法：对静脉用药调配中心肠外营养液调配全流程中各个环节进行失效模式与效应分析（FMEA）。选出高风险等级的失效模式和中等风险等级中S≥4的失效模式,整理分析其失效原因,提出并实施改进措施。整改措施实施5个月后,统计失效模式错误率,分析改进效果。结果：在PIVAS肠外营养液调配全流程中,共找出19个高等和中等风险等级的失效模式,并从培训、流程、医院信息系统和质控管理等几个主要方面进行整改。经过5个月干预后,19项失效模式合计RPN值由806降至308,降幅61.8%。其中非蛋白热量不适宜、热氮比不适宜和糖脂比不适宜等9项失效模式经改进后错误率明显降低,且存在统计学差异（P<0.05）。结论：将失效模式与效应分析（FMEA）应用于PIVAS肠外营养调配全流程风险管理,能够有效提高其肠外营养液调配质量,降低差错率。     

贵州省药事管理质量控制指标(2020版)实施现状调查研究

目的：调查新版贵州省药事管理质量控制指标（2020）的实施现状。方法：贵州省药事管理质量控制中心采用问卷形式调查全省各医疗机构各项药事管理质量控制指标的执行情况。采用χ²检验、Fisher确切概率法、t检验或Mann-Whitney秩和检验进行单因素分析,探讨医疗机构级别及临床药师对这些指标的影响。结果：共调查全省66家县级以上医疗机构,我省药学专业技术人员（均数：3.82%）以及临床药师（中位数：0.42人/100床）的数量短缺。只有少数几家医院能够开展处方医嘱前置审核（n=8）以及静脉用药集中调配（n=5）工作,而能够统计报告住院患者药学监护率、用药错误报告率、住院患者中药静脉输液使用率、急诊患者糖皮质激素静脉输液使用率以及质子泵抑制剂注射剂静脉使用率这5项指标的医院不足50%。结论：贵州省各项药事管理工作的开展不能达到新指标体系要求,而药学技术人员和临床药师人力资源不足是制约这些工作开展最主要的原因。     

品管圈在降低静脉用药调配中心贴签差错率的管理效果分析

目的： 通过品管圈活动降低静脉用药调配中心（pharmacy intravenous admixture services， PIVAS）的贴签差错率。方法： 以自愿的方式组成品管圈小组，经过辅导员专业培训后，按照十大品管步骤开展活动。运用了柏拉图，柱状图，鱼骨图，雷达图等多种方法，依据二八原则分析干预重点，并通过头脑风暴制定干预措施。结果： 干预前贴签差错35件/月，干预后降至12件/月，达到了目标值12.62件/月，达标率为102.77%。结论： 通过品管圈活动的方法从管理方面入手能够深入发掘和分析贴签差错，有效降低了贴签差错率，确保患者用药安全。     

静脉药物调配中心妊娠期员工岗位设置与职业防护探讨

目的：探讨静脉药物调配中心（PIVAS）妊娠期员工岗位安排及安全防护。方法：通过线上软件（微信）调研不同医院PIVAS的做法,并通过医院信息系统查阅工作量并参考国内外相关研究报道进行粗略计算,从药物暴露角度说明不同岗位的职业风险,并针对性地提出防护的意见。结果：各医院对妊娠期岗位设置具体做法不一。常见普通药物挥发性弱,调配过程药物暴露量有限,但摆药区药物暴露风险仍存在。针对药物暴露的风险,调配间外如摆药区域应做好个人基本防护措施,而在调配间内除优先安排静脉营养调配岗位外,可通过建立《妊娠人员避免调配目录》,提高调配技巧、规范处理医疗垃圾等措施减少暴露机会。针对药物暴露以外的职业风险如消毒剂暴露的风险也提出相应的建议。结论：PIVAS可安排妊娠期员工调配普通药物,根据实际情况灵活安排岗位并做好充足的防护,以提供给妊娠期员工一个洁净舒适的工作环境。     

智能化医院信息系统在干预静脉用药集中调配差错中的效果分析

目的 对比分析某医院静脉用药调配中心HIS系统优化前后1年内的常见差错(指内差)发生率,旨在加强该医院静脉用药集中调配差错管理,为临床用药提供指导,确保临床用药安全。方法 查阅某医院静脉用药调配中心差错登记记录,从静脉用药集中调配的操作环节、常见差错类型两个角度,对静脉用药调配中心HIS系统优化前后1年内的差错发生率进行对比分析。结果 静脉用药调配中心HIS系统优化后1年内的差错发生率明显降低,在操作环节中,审核差错发生率下降最为明显,减少169例,下降至0.002%;在差错类型中,溶媒调剂错误发生率下降最为明显,减少164例,下降至0.005%。结论 智能化医院信息系统干预静脉用药集中调配差错发生的效果显著,有效保障用药安全。     

大型三甲医院静脉用药调配中心COVID-19疫情防控策略

目的：总结COVID-19疫区大型三甲医院静脉用药调配中心（简称PIVAS）防控策略,为全国大型医院PIVAS面对突发公共卫生事件时提供参考。方法：将PIVAS区域五级细分,对各区域清洁消毒和人员进出实行分级管理,加强重点物资管理,同时合理调配人力资源,强化防疫知识培训,关注员工身心健康,给予人文关怀。结果：COVID-19疫情期间,PIVAS有序运行,保障了输液质量安全,有利于降低临床配液压力,在疫情防控中发挥了重要作用。结论：面对突发COVID-19事件,需要及时出台强有力的应对决策,并严格遵循,落到实处。通过科学防控、理性应战,一定能打赢COVID-19战役。     

静脉用药调配中心风险因素评估及防范对策

目的:探讨静脉用药调配中心风险因素及有效的防范措施。方法:针对2015年1月~12月期间某院静脉用药调配中心配制的输液总量和差错量进行分析,同时开展问卷调查,调查内容为工作中存在的风险因素,并开展静脉用药调配工作风险相关知识培训,分析对比培训前后相关知识考核成绩。结果:2016年实施静脉用药调配中心风险防范后配制输液差错率为0.012%,显著低于2015年的0.053%,差异显著(P0.05);培训后静脉用药调配相关知识考核成绩平均分为(95.35±5.74)分,显著高于培训前的(79.21±7.65)分,差异显著(P0.05)。结论:做好静脉用药调配中心风险因素的评估并加以防范能够降低配制输液差错量,提高静脉输液配制质量,保证用药安全性。     

“涝疫结合”下医院药事应急管理与药学服务实践

目的：为遇到重大灾害事件药学部门如何践行药事应急管理和药学服务提供参考。方法：总结2021年7月20日阜外华中心血管病医院遭遇洪水侵袭、又遇河南省郑州市新冠疫情暴发,受灾后药学部门如何开展药事管理和药学服务工作,保证应急状态下全院药品供应与合理用药。结果：药学部高效启动应急预案,统一指挥模式,梯次配置人力资源,梳理工作重点,有序开展各项工作。结论：持续做好药品保障供应和合理用药管理一直是药学部门工作的首要任务,这些经验对今后突发事件中医院药事应急管理和药学服务工作的紧急部署具有积极的指导作用。     

我国10家医院静脉药物调配中心抗肿瘤药物环境污染评估及工作人员防护措施效果比较

目的：以环磷酰胺（cyclophosphamide,CP）和阿糖胞苷（cytarabine,CAR）为标志物评估我国10家医院静脉药物调配中心（pharmacy intravenous admixture services,PIVAS）环境污染情况及工作人员个人防护效果。方法：将同时检测环磷酰胺和阿糖胞苷的UPLC-MS/MS方法用于检测工作环境以及混合调配后的口罩和手套样本。结果：洁净区和一般控制区CP和CAR残留总检出率为73.5%。混合调配以及非混合调配岗位的工作人员口罩以及手套内侧均有残留污染,混合调配岗位污染残留更严重,口罩和手套的内侧污染物检出率分别为47.10%和61.85%。增加口罩和手套的层数同时注意及时更换有助于降低渗透性。结论：现有的不同防护措施表现出不同的防护效果,但并未完全阻隔药物渗透,政府和医院应更加关注PIVAS工作人员职业暴露,优化防护措施,并制订标准操作规程,提升防护效果。     

突发公共卫生事件下某公立综合性医院药学部门灾害脆弱性分析

目的:对样本医院药学部门进行灾害脆弱性分析,了解突发公共卫生事件下药事管理存在的风险,厘清管理方向.方法:基于Kaiser模型,结合疫情下药事管理的实际情况,设计网络问卷和纸质问卷,于2021年2-11月在样本医院开展灾害脆弱性分析,分析指标风险值和矩阵分布.结果:风险值提示,以下属于高风险事件:流行病暴发、药品供应短...     

风险管理在预防PIVAS抗肿瘤药物职业危害中的应用

为了减少PIVAS工作人员的抗肿瘤药物职业暴露危害,我院PIVAS应用风险管理的方法,识别、评估抗肿瘤药物的危害及可能导致危害的风险环节,实施防护措施并进行风险监控与系统管理。在集中调配抗肿瘤药物后,未发生一起与抗肿瘤药物相关的职业伤害事件及环境污染事件,职业暴露危害的风险指数明显降低,差异有统计学意义（P <0.05）,操作人员对于风险的认知及防护操作水平均明显提高,差异有统计学意义（P <0.01）。有效保证了PIVAS的工作环境安全及人员健康。     

某院重大公共卫生事件捐赠药品风险管理策略

目的：探讨重大公共卫生事件下,引入风险管理方法规范管理医疗机构接受的捐赠药品。方法：按照风险管理基本步骤,利用危害分析与关键控制点法的原理和步骤,对医院接受捐赠药品所存在的风险进行评估,使用逻辑树法确定关键控制点,制订危害分析与关键控制点的实施计划。结果：成立医院捐赠药品风险管理小组,绘制接受捐赠药品流程图,拟定危害分析单,结合医院管理实际,确定6个关键控制点,即捐赠药品品种不在医院应急药品目录范围内、效期较近、与捐赠主体签订协议不完善、混发错发、超说明书使用、不合理用药,根据关键控制点,分别列出关键限值,拟定出捐赠药品风险管理实施计划。结论：引入风险管理理念,合理选择风险评估工具,科学管理重大公共卫生事件下医院接受的捐赠药品,有助于医院规范、合法、有序、安全地使用捐赠药品,充分发挥其治疗作用和社会作用的双重价值。     

静脉药物配制中心药剂人员的职业防护分析

目的探讨医院静脉药物配制中心（PIVAS）药剂人员职业防护的必要性和意义。方法统计PIVAS工作中危险事件发生的次数。结果2011年出现危险事件一共145次,2012年出现危险事件一共26次,对比2年出现危险事件的概率,差异有统计学意义。结论为了有效规避医院的职业暴露风险,需要对工作人员进行全面的职业安全教育,使其在工作过程中按照具体的操作规程进行相关工作,有效降低出现职业危害的概率。     

我院静脉药物配置中心差错分析及控制措施

目的:控制静脉药物配置中心(PIVAS)的差错,保障患者的用药安全。方法:收集和分析2008年我院PIVAS出现的各类差错,并在采取相应的控制措施后统计2009年出现的各类差错,加以比较。结果与结论:我院PIVAS差错主要为标签打印差错、药品上架差错、排药差错、配置差错,采取控制措施后差错率由2008年的0.0161%降低为2009年的0.0064%,提高了临床用药的安全性。     

“瑞士奶酪模型”用于静脉用药配置中心差错风险管控

摘 要 目的：运用“瑞士奶酪模型”,分析静脉用药配置中心（PIVAS）发生的各类差错,找出工作中潜在的危险因素,实施整改,提高医疗质量,保障临床用药安全。方法: 建立“PIVAS瑞士奶酪模型”,回顾性分析我院PIVAS各个环节出现的差错,并提出相应的防范措施。比较实施前后PIVAS内部差错发生率与不合理医嘱发生率。结果: “瑞士奶酪模型”可有效杜绝工作中潜在危险因素的发生,实施后差错发生率与不合理医嘱发生率均较前有明显下降（P<0.05）。结论:“瑞士奶酪模型”可降低PIVAS差错风险,为该方法在医院药学服务中的全面应用提供了参考依据。     

基于智能二级库的静脉用药调配中心药品效期管理体系的构建与应用

目的：构建静脉用药调配中心（PIVAS）药品效期管理体系,评估其应用提高管理质量和工作效率的实践效果。方法：根据科室实际情况,以智能二级库为基点制定完整效期管理体系方案并严格执行,统计2020年下半年体系实施前后的月度质量指标并比对,评价PIVAS药品效期管理体系的价值。结果：体系实施后,PIVAS近效期药品品种数量显著减少,强化了效期意识,管理质量和工作效率都大幅提高。结论：基于智能二级库的效期管理体系使药品有效期管理更加科学、合理、高效,提高了员工满意度。