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基于随机松弛的离散HMM参数估计和信号恢复 总被引：1，自引：1，他引：1
细胞膜离子单通道信号是皮安级的跨膜随机离子电流,由于信号的微弱性,膜片钳技术记录中单通道电流往往淹没在强背景噪声中.传统上采用阈值检测器来恢复通道电流信号,这需要人为设定阈值,尤其是信噪比低时,阈值检测器失效.本研究采用隐马尔可夫模型（HMM）的通道信号恢复及参数估计技术,首先利用基于随机松弛（SR）的离散HMM参数全局优化算法,估计通道的动力学参数,确保模型训练中参数收敛到全局最优.在此基础上,从噪声污染的膜片钳记录中恢复通道电流信号.理论和实验结果表明,在低信噪比情况下（SNR＜5.0）,该方法用于白噪声背景下细胞膜离子单通道参数估计和信号恢复时,参数收敛速度快,信号恢复精度高,算法抗噪能力强,可以较好地描述实际对象特性. 相似文献