基于改进混合模型的一类固定床反应器推断控制

对一类非绝热式固定床反应器提出了一种基于改进混合模型的非线性自适应推断控制策略：给出一种基于结合先验知识和人工神经网络的改进混合模型的推断估计器设计方法；提出一种改进程序变增益ＰＩＤ算法设计控制器；设计了该固定床反应器基于改进混合模型的推断控制系统。仿真结果表明：该推断估计器具有良好的静态和动态特性，较高的估计精度和较好的实时性，所需训练样本少，易于理解和研究及外推性能良好等特点，该推断控制系统还具有良好的跟踪和抗干扰性能。     

固定床反应器基于改进混合模型的串级推断控制

提出了非绝热式固定床反应器基于改进混合模型的串级非线性推断控制策略。道德提出了邻二甲苯氧化非绝热式固定床反应器基于改进混合模型的推断估计器;然后设计了基于新型非线性自适应控制算法的副控制器和基于程序变增益ＰＩＤ的主控制器,同时设计了新型非线性滤波器以解决该反应器主回路比副回路响应快的问题;最后建立了该固定床反应器基于改进混合模型的串级非线性推断控制系统。仿真结果表明该推断估计器具有良好的静态、动态     

Logistic回归模型中参数的精确推断

介绍对Logistic回归模型中参数的精确推断的基本思想及应用实例。这类精确推断方法是基于参数的充分性统计量的分布列，可以对多元Logistic回归模型中的多个待估计参数作出精确的推断，适用于样本含量小、具有不均衡的数据结构以及高度分层的独立二项反应资料的分析。     

Logistic回归模型中参数的精确推断

介绍对Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型中参数的精确推断的基本思想及应用实例。这类精确推断方法是基于参数的充分性统计量的分布列,可以对多元Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型中的多个待估计参数作出精确的推断,适用于样本含量小、具有不均衡的数据结构以及高度分层的独立二项反应资料的分析     

计算机图像分析应用于单颗牙齿推断个体年龄方程的研究

应用多重逐步回归对842颗成人牙齿结构变化测量法,分级法和对数转换数据进行分析研究,从而推导出利用单颗牙齿推断年龄方程,根据适用范围和牙齿类型的不同,从实验组得到的方程推断年龄的估计标准误分别为2.4～5.6岁,各方程测试于考核组标本时,估计的标准设分别为1.9～5.4岁,提高了利用单颗牙齿推断年龄的准确性和可靠性,对数转换对提高年龄复相关系数和减少推断年龄的估计的标准误有显著意义。     

多元精馏推断控制的估计器研究

以苯精馏塔为背景，建立了一个非线性的推断估计器模型。在建模中，选用奇异值分解法来挑选控制塔板的位置，并对增益矩阵的构造方法作了改进：选用结合改进θ法的Ｗａｎｇ－Ｈｅｎｋｅ算法进行在线计算，并采用非对称型汽液平衡模型成功地解决了带侧线出料的复杂塔的估算型计算。在苯塔运用中计算速度快，收敛性好，对测量误差不甚敏感，能满足工业上的需要。     

第四讲 均数的抽样误差和总体均数的估计

在第一讲中，我们已介绍了“总体”和“样本”的概念。在医学研究中，常常是采用抽样研究的方法，即从总体中用随机的方法抽取部分样本进行研究，目的是用样本的信息推论总体的特征。用描述样本的统计指标（统计量）去推论描述总体的统计指标（参数）属于统计推断的问题。统计推断通常包括参数估计和假设检验，这是相互联系的两个组成部分。在这一讲中，我们先介绍有关参数估计的一些内容。所谓参数估计是由样本指标值估计总体分布参数的数值，并指出这种估计的误差。例如，由样本均数去估计总体均数。l均数的抽样误差前面已经提到，日常医…     

生存分析的多结局风险比例模型在医学中的应用

目的探讨生存分析中多结局风险比例模型在实际研究中的应用。方法定义不同结局不同协变量取值使同一因素对应不同结局的风险函数比(HR)不同。结果两个实例分析显示,该方法在实际应用中较好地解决了同一因素对应不同结局风险函数比(HR)不同的问题。结论对于不同结局,定义协变量的相应取值,使多结局比例风险模型可估计并推断同一因素对应不同结局的风险函数比。     

条件推断森林在生存分析中的应用

目的 探讨条件推断森林在生存分析中的应用与优势。方法 通过模拟研究和实例应用比较比例风险模型、加速失效时间模型、随机生存森林、条件推断森林4种方法的预测能力,用Brier score进行评价。结果 模拟研究显示两类森林模型比其他2种回归模型预测更准确稳定,其中条件推断森林在数据存在多分类变量、共线性、交互作用等情况下预测效果优于其余3种模型,且在大样本、高删失率数据中更容易体现该优势;实例说明条件推断森林预测效果最优。结论 条件推断森林可用于生存分析,且当存在多分类变量、共线性、交互作用时,与其他常见生存分析方法相比,具有更高的准确性和稳定性。     

一类工业固定床反应器热点温度的非线性自适应控制

以工业邻二甲苯氧化非绝热管式固定床反应器为研究对象，通过正交配置集中化建立了一个降阶非线性动态模型。直接以降低模型作为开环状态观测器及新型的非线性自适应控制算法设计控制器，设计了该类固定床反应器热点温度的非线性自适应控制系统。仿真结果表明，该热点温度控制系统具有良好的跟踪性能、抗干扰性能和鲁棒性能。     

基于增强的粒子滤波算法的医学图像动态轮廓跟踪新方法

关于医学图像的研究，感兴趣区的运动估计和跟踪是一个深受关注的领域。鉴于医学图像质量低、噪声大的普遍特点，从状态变量的非线性、非高斯分布前提出发，利用粒子滤波技术解决该类跟踪问题是一种具有挑战性的技术：由于经典粒子滤波器的权值计算，尤其是重要密度函数的构造方法严重影响了粒子滤波器的性能，本提出了重要改进。针对用粒子滤波方法估计动态轮廓线这一特殊应用，构造了具有特色的似然和先验概率密度算法。结合客观的理论评价标准和大量比较试验，该方法为精确估计动态轮廓线提供了较好的解决对策。     

Jacknife估计及其在医学中的应用

Ｊａｃｋｎｉｆｅ意为大摺刀，在统计分析中是一种估计方法。它是利用一次抽样的样本观察值，来构造未知参数的无偏估计量，或偏性很小的估计量的一种模拟抽样统计推断方法。该法每次从原样本中剔除一个样品，得样本含量为ｎ－１的新样本，称为Ｊａｃｋｎｉｆｅ样本，共有...     

小儿遗传代谢内分泌病66例临床分析

本文提出平衡增广混合归模型参数估计的一种新方法，该方法采用逐次投影分离参数的方法直接给出模型中自回归部分参的估计，并由此而获得回归部分参数的估计，该方法克服了以信解此类问题时只能用近似求解方法的缺点，将该方法用到雷达使用有效度预测方程的参数估计中，取得令人满意的效果。     

基于专利的技术竞争对手多维动态识别模型构建

目的：构建技术竞争对手多维动态识别模型，为企业技术竞争对手的识别提供参考。方法：在动态竞争理论的基础上探讨技术竞争对手的特征，构建技术竞争对手动态识别模型。结果：该模型可以从多个维度动态识别目标企业的技术竞争对手和潜在的核心技术竞争对手。结论：技术竞争对手多维动态识别模型，可以为企业技术竞争对手的识别提供参考。     

聚丙烯腈质量指标软测量模型的数据动态校核

针对聚丙烯腈连续生产中聚合反应过程与时间存在的分布函数关系,将质量指标软测量模型的输入数据按照聚合时间进行加权处理,对质量指标软测量模型的输出值－估计结果进行滑动平衡。现场生产运行结果表明,经过动态校核的输入输出数据,软测量精度大大提高,估计结果稳定,为其他聚合反应测量模型的数据动态校核提供了一种有效的方法。     

基于动态旋转角策略的混合量子进化算法在流水车间调度中的应用

针对工业过程中广泛存在的信息不确定性、信息传递的时滞特性以及过程本身的非线性和动态特性,研究了基于不确定数据信息的生产过程系统级建模与过程变量的状态预测方法;提出基于小波互信息的信息传递时延估计方法,建立了概率时延符号有向图模型;采用组合预测方法,实现生产过程中关键变量实时状态的准确预测。在空分过程中进行了应用研究,初步结果表明该方法具有良好的预测精度、实用有效,具有应用推广前景。     

遗传易感性对于病因推断的影响

目的：探讨遗传易感性对于病因推断的影响。方法：应用单基因易感性模型，流行病学研究中对家庭聚集性的多种测量方法及环境危险度测量方法。结果：遗传易感性影响人群中疾病致病因素的作用（环境相对危险度）的推断；同时影响病例的同胞和对照的同胞中疾病的家庭聚集性的推断。结论：遗传易感性的存在可能稀释环境危险和家族性危险的测量，并且可能导致错误的病因学推断     

基于802.16d的OFDM导频信道估计

以基于导频的信道估计展开研究。首先总结一般无线信道的多径时变统计特性,给出SUI-3信道模型的仿真实现。在此基础上,研究现有的块状导频插入方式下信道估计算法的原理和性能。基于Alamouti空时编码方案,构建1种具有2个发射天线和1个接收天线的时-频空时编码的正交频分复用(OFDM)系统,提出适用于虚载波系统的基于DFT变换的信道估计算法。该方法利用DFT迭代算法来重构虚载波的频域信道状态信息,通过时域滤波方法来抑制噪声。仿真结果表明：该算法实现了良好的信道估计性能,有效可行。     

一种基于RBF神经网络的传感器故障诊断方法

针对传感器故障，提出了一种基于RBF神经网络的集成故障诊断方法，用RBF神经网络建立传感器故障模型，对系统的状态和故障参数进行在线估计，然后将故障参数与修正的Bayes分类算法（MB算法）相结合，进行传感器故障在线检测、分离和估计。对连续搅拌釜式反应器（CSTR）的仿真结果表明，该集成故障诊断方法能够对多重传感器进行故障进行快速准确的分离和估计，并对传感器故障具有容错性。     

瞬态响应法研究苯在V_2O_5催化剂上的氧化反应 Ⅱ.动力学参数估值

采用正交配置法,将描述等温积分固定床反应器动态响应的偏微分方程组,转化为常微分方程组,用吉尔法求解该刚性较强的常微分方程组。运用“改进单纯形法”从苯浓度在原料气中呈阶跃变化时瞬态响应实验数据出发,对反应器动态模型中的动力学参数进行估计。获得了不同温度水平下的动力学参数,进一步的计算表明,动力学参数满足阿累尼乌斯关系,求得了相应的频率因子k。和活化能E。