延吉市200名朝鲜族和汉族老年人膳食营养状况的调查

目的了解延吉市朝鲜族和汉族老年人的膳食及营养状况。方法随机选择200名60岁以上的朝鲜族和汉族老年人,测量血压,用24小时回忆法进行膳食调查。结果(1)男性每人每日热能摄入量超过推荐摄入量(RNI),女性则基本达到RNI标准;男性早餐热能比明显比女性低,而晚餐热能比明显比女性高,男性高血压者晚餐热能比明显高于血压正常者。(2)朝鲜族的脂肪热能比明显低于汉族(P<001),且未达到适宜摄入量范围;朝鲜族的碳水化合物热能比明显高于汉族(P<001)。(3)朝鲜族男性平均蛋白质摄入量超过RNI标准,汉族男性略低于RNI标准,且朝鲜族男性平均蛋白质摄入量显著高于汉族男性(P<001);两个民族的老年人摄入优质蛋白质的比率为35%～45%,其中大豆蛋白超过15%。(4)两个民族的老年人钙和维生素A的摄入量仅达到RNI标准的一半,锌、硒、核黄素的摄入量均低于RNI标准。结论朝鲜族和汉族老年人对某些营养素的摄取量不相等,老年人钙、维生素A、维生素B2的摄入量严重不足,晚餐热能摄入量偏高与男性高血压患病有关。     

2020年延边朝鲜族自治州朝鲜族、汉族恶性肿瘤发病率和死亡率对比

目的 掌握延边朝鲜族自治州(以下简称“延边地区”)不同民族肿瘤患病状况,探讨不同民族、不同生活方式对恶性肿瘤发生和变化的影响,为恶性肿瘤防治提供科学依据。方法 开展以人群为基础的肿瘤随访登记,收集2020年发病和死亡的肿瘤病例。肿瘤发病病例来源于中国肿瘤登记平台,肿瘤死亡病例来源于全国死因登记报告信息系统。采用SPSS 19.0分析恶性肿瘤的发病率、死亡率、减寿年数等指标。结果 2020年延边地区肿瘤患者发病率为207.53/10万,标化发病率为133.29/10万;2020年延边地区肿瘤患者死亡率为219.03/10万,标化死亡率为136.20/10万。汉族和朝鲜族恶性肿瘤发病率和死亡率差异均有统计学意义(均P<0.05)。延边地区因肿瘤引起的潜在减寿年数(PYLL)为53 340.52人年,占全死因PYLL的35.54%。汉族肝癌的平均减寿年数(AYLL)为13.18年,朝鲜族肝癌的平均减寿年数(AYLL)为11.65年。肝癌平均减寿年数不论汉族、朝鲜族均居所有癌种的首位。结论 延边地区汉族恶性肿瘤潜在减寿年数大于朝鲜族恶性肿瘤潜在减寿年数,无论汉族、朝鲜族,肝癌带来的寿命损...     

延边地区朝鲜族与汉族青少年心血管病危险因素的分布比较

[目的]比较朝鲜族与汉族青少年心血管病危险因素的分布.[方法]1997年9月,采用横断面研究方法,对延边地区朝鲜族、汉族中学生1122名的心血管病危险因素进行了调查.[结果]男性高密度脂蛋白-胆固醇水平,朝鲜族和汉族分别为1.00、1.07、mmol/L,空腹血糖分别为4.64、3.36mmol/L,重度肥胖率分别为9.4%、3.1%.女性甘油三酯水平,朝鲜族和汉族分别为0.82、0.75mmol/L,空腹血糖分别为4.86、3.36mmol/L,舒张压分别为72.9、70.5mmHg,肥胖率分别为18.3%、10.8%.朝鲜族肥胖组,甘油三酯、收缩压及舒张压均值皆高于正常体重组.汉族总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白-胆固醇、收缩压与舒张压均值肥胖组皆高于正常体重组.血糖对朝鲜族的血压的影响较大,而低密度脂蛋白-胆固醇对汉族血压的影响较大.[结论]朝鲜族和汉族青少年心血管病危险因素分布有差异,应对青少年提早进行心血管病危险因素的监测.     

延边地区朝鲜族和汉族女性不同类型高血压患病率的流行病学调查

目的:探讨延边地区不同民族女性不同类型高血压患病率与其部分危险因素(吸烟、饮酒、肥胖类型、血脂水平及高血糖)之间的关系。方法:采取随机整群抽样法抽取1859例30～70岁朝鲜族和汉族常住女性居民,测量其身高、体重、腰围及血压,同时采集空腹静脉血测定血清总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)及血糖(GLU)水平。结果:①朝鲜族女性与汉族女性不同类型高血压患病率比较有统计学意义(P<0.01),高血压、单纯收缩期高血压(ISH)和收缩期高血压合并舒张期高血压(SDH)的患病率随年龄增长而升高,其升高趋势有统计学意义(P<0.001)。②汉族女性周围型肥胖患病率高于朝鲜族女性(P<0.05),而朝鲜族女性中心型肥胖患病率高于汉族女性(P<0.001);汉族女性的吸烟率显著高于朝鲜族女性(P<0.001)。朝鲜族女性高脂血症和高血糖患病率均显著高于汉族女性(P<0.01)。结论:本地区女性高血压患病率与民族、年龄、是否吸烟、肥胖类型和血脂水平密切相关。     

延边地区汉族和朝鲜族农村居民代谢综合征的调查

目的了解延边农村社区汉族和朝鲜族居民代谢综合征的患病状况。方法于2004年8月～9月期间,随机选择447名50～60岁汉族和朝鲜族居民,测量其血压、血糖、血脂及体格指标。结果(1)无论男女朝鲜族的高血压、高血糖及血脂异常患病率均明显高于汉族(P<0.01)。(2)汉族女性的中心肥胖率(腰围>0.80)高于朝鲜族(P<0.05)。(3)朝鲜族男女代谢综合征的患病率分别是36.2%和44.8%,汉族分别是7.3%和12.2%,且朝鲜族均显著高于汉族(P<0.01)。结论延边农村社区汉族和朝鲜族居民代谢综合征的患病水平存在明显差异。     

延边朝鲜族自治州朝鲜族和汉族人群血脂异常情况及其相关因素

目的 了解延边农村地区朝鲜族和汉族人群的血脂水平及血脂异常患病率,并探讨其相关因素.方法 于2005年8月至2006年8月在延边农村地区采用简单随机抽样方法抽取30～70岁朝鲜族和汉族人群3011人,测量其身高、体重、腰围、臀围等指标,同时取清晨空腹(禁食12 h)静脉血,并准确测定血脂指标.结果 朝鲜族男女的高密度脂蛋白胆固醇测定值分别为(1.04±0.45)、(1.07±0.43)mmol/L,汉族男女的测定值分别为(1.16±0.52)、(1.19±0.56)mmol/L.朝鲜族男性的甘油三酯测定值[(2.10±2.08)mmol/L]显著高于汉族男性的测定值[(1.72±1.73)mmol/L](F=13.543;P＜0.001).朝鲜族男性的高胆固醇血症的患病率(23%)显著低于汉族(5.2%)(χ2=6.639;P＜0.01),而高甘油三酯血症患病率(23.3%)却显著高于汉族(15.0%)(χ2=12.720;P＜0.001).朝鲜族女性的混合型高脂血症患病率(6.7%)高于汉族(4.1%)(χ2=6.394;P＜0.05).朝鲜族和汉族男性血脂异常粗患病率分别为31.5%和24.4%,其年龄调整患病率分别为28.7%和23.0%;女性朝鲜族和汉族血脂异常的粗患病率分别为28.9%和21.7%,其年龄调整患病率分别为21.5%和20.5%.多因素分析结果表明,本地区人群的性别、年龄、腰围臀围比值、腰围身高比值和民族(朝鲜族)与血脂异常患病呈正相关.结论 朝鲜族和汉族人群的血脂水平及血脂异常患病率存在差异.民族(朝鲜族)、性别、年龄、腰围臀围比值、腰围身高比值是本地区血脂异常的危险因素.     

朝鲜族和汉族育龄妇女死因分析

目的:了解延吉市朝鲜族和汉族育龄妇女的主要死因,提出干预措施,降低育龄妇女死亡率。方法:对2004年1月～2005年12月间177例育龄妇女死亡资料进行分析。结果:育龄妇女死亡率为75·29/10万,朝鲜族育龄妇女死亡率略高于汉族育龄妇女。年龄大于35岁死亡的占死亡总数的77·96%,意外死亡、恶性肿瘤、心脑血管病居死亡原因的前3位。汉族育龄妇女首位死因为意外死亡,朝鲜族育龄妇女首位死因为恶性肿瘤,肝癌在因恶性肿瘤死亡中居首位(朝鲜族肝癌死亡率高于汉族),交通事故在意外死亡中居首位(汉族交通事故死亡率高于朝鲜族)。结论:积极开展健康教育,增强防范意识,普及防病知识,提高保健意识是降低育龄妇女死亡的有效措施。     

朝鲜族与汉族人群高血压亚型分布特征比较

目的 了解吉林省延边地区朝鲜族和汉族人群高血压亚型的分布特征.方法 以该地区30～70岁朝鲜族和汉族常住居民3011人作为研究对象,分析高血压亚型在本地区不同民族及年龄间的分布状况及特征.结果 朝鲜族和汉族高血压粗患病率分别为46.5%和34.0%,年龄调整后的标化患病率分别为37.2%和31.4%,且朝鲜族人群的高血压患病率显著高于汉族人群.在朝鲜族人群中,单纯收缩期高血压(ISH)、单纯舒张期高血压(IDH)和收缩期高血压合并舒张期高血压(SDH)的患病率分别为5.7%,14.3%和26.4%;汉族人群的患病率分别5.0%,11.4%和17.6%,均以SDH最多见.在高血压人群中,随着年龄的增长ISH和SDH的比例显著增高、IDH的比例显著降低.结论 延边地区不同民族人群高血压及亚型患病率明显不同,而且在高血压人群中的不同亚型所占的比例也不同.在高血压人群中,随着年龄的增长ISH和SDH的比例显著增高和IDH的比例显著降低,且以SDH最多见.     

延吉市汉族和朝鲜族女性主要死因的年龄分布及期望寿命分析

死因分析是评价一个地区在特定时期的公共卫生和人群健康状况的主要手段，是各级政府制定卫生政策和采取各种有效措施的非常重要的卫生信息。为了了解2000年延吉市汉族和朝鲜族女性主要死因的年龄分布及主要死因对中老年妇女生命的危害程度，并且为制定针对性的疾病防制对策提供科学依据，本文于2001年12月至2002年2月，对延吉市2000年死亡病例进行回顾性调查，结果如下。     

延边地区朝鲜族和汉族中学生不同肥胖类型的比较研究

[目的]探讨朝鲜族和汉族高血压、脑卒中等心脑血管疾病高发与中学生的不同肥胖类型分布的关系。[方法]采用整群抽样方法，调查延边地区朝、汉族初中、高中1697名学生的体格指标，比较延边地区朝鲜族和汉族学生不同肥胖类型的分布。[结果]男性组朝鲜族和汉族学生体块指数的均值分别为19.78、19.73，女性组分别为20.27、20.09，不同民族间差异均无显著性；男性组朝鲜族和汉族学生Ponderal指数的均值分别为12.03、11.83，女性组分别为13.10、12.73，男性组不同民族间差异无显著性，女性组朝鲜族学生明显高于汉族学生；男性组朝鲜族和汉族学生腰围／臀围均值分别为0.82、0.77，女性组分别为0.75、0.73，朝鲜族学生均高于汉族学生。[结论]对因由于体内脂肪过多及脂肪分布异常成为高血压、脑卒中等心脑血管疾病的高危人群的筛选中，应根据具体情况选用适当的肥胖指标。     

2016年河南省居民主要死亡原因及对期望寿命的影响分析

目的 分析河南省居民的死亡原因以及主要死亡原因对期望寿命的影响,为提高居民健康水平和制定相应的防控策略提供依据。方法 收集整理2016年河南省36个疾病监测县（区）的死亡数据资料,计算死亡率、构成比、死因顺位、期望寿命和去死因期望寿命等相关指标。结果 2016年河南省疾病监测地区居民粗死亡率为551.03/10万,标化死亡率495.08/10万,男性死亡率（631.93/10万）高于女性（464.92/10万）,差异有统计学意义（χ2 = 3 094.63,P＜0.001）。死亡原因主要以慢性病为主,占全部死亡的88.11%。居民前五位死因顺位分别是脑血管疾病、心脏病、恶性肿瘤、伤害和呼吸系统疾病,占全部死因的比例达91.09%。居民人均期望寿命78.19岁,男性75.18岁,女性81.64岁;造成寿命损失的疾病种类依次为心脏病、脑血管病、恶性肿瘤、伤害、呼吸系统疾病。结论 影响河南省居民健康和寿命损失的主要疾病是以心脑血管疾病和恶性肿瘤为主的慢性病,提示在以后的疾病防控中应针对性的加强慢性病的综合防治工作,降低慢性病的发病和死亡。     

2017年开封市居民期望寿命及减寿分析

目的了解2017年开封市居民期望寿命及寿命损失情况。方法收集2017年开封市死亡资料,采用ANACONDA(Analysis of Causes of National Deaths for Action,ANACONDA)软件对死亡数据质量进行评价,通过死亡率、标化死亡率、构成比、死因顺位、期望寿命、潜在减寿年数(Potential Years of Life Lost,PYLL)等指标对居民死亡情况及寿命损失进行描述。结果2017年全市共报告死亡病例25099例,死亡率645.05/10万(标化死亡率577.12/10万),男性死亡率高于女性且差异有统计学意义(χ^2=26.00,P<0.001)。居民平均期望寿命为78.08岁(男性74.90岁,女性81.26岁)。前五位死因依次为:心脏病、脑血管疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、损伤与中毒。去除前五位死因后,平均期望寿命增加10.43岁。四类慢性病造成的早死概率为18.32%。2017年开封市1~69岁人群因各种疾病导致128808人年的潜在减寿年数损失,平均减寿年数(Average Years of Life Lost,AYLL)为13.77年。结论慢性病尤其是心脑血管疾病及恶性肿瘤是造成开封市居民寿命损失的主要原因,期望寿命的提高关键在于对循环系统疾病、恶性肿瘤等慢性病的预防和控制。     

2010-2016年广州市户籍居民主要死因分析及对寿命损失的影响

目的 分析2010—2016年广州市户籍人口疾病死亡趋势变化对期望寿命及潜在寿命损失（PYLL）的影响,为政府制定疾病预防控制规划和政策提供依据。方法 对死因登记报告信息系统报告的2010—2016年广州市户籍人口死因监测资料进行分析,死因分类采用ICD-10中的死因分类标准进行编码及分析统计。通过死亡率、年度变化百分比、期望寿命、去死因期望寿命、减寿年数等指标进行分析,并描述疾病死亡变化对期望寿命和潜在寿命损失的影响。结果 2010—2016年广州市户籍人口死亡327 769例,平均死亡率为563.67/10万（标化率为327.19/10万）,以平均每年0.66％的速度上升。死因顺位前3位的是心脑血管疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病,平均死亡率分别为204.61/10万、148.43/10万、88.99/10万。损伤中毒（伤害）、肌肉骨骼疾病和结缔组织疾病、内分泌营养代谢疾病死亡率平均每年上升11.54%,10.62%、5.53%。年平均PYLL为443 653人年,PYLL率为53.20‰,呈上升趋势。主要死因造成的PYLL的前3位分别是恶性肿瘤、心脑血管疾病、损伤中毒（伤害）,平均PYLL分别为177 631、88 302和58 678人年。结论 2010—2016年广州市户籍人口疾病死亡趋势变化对期望寿命影响从大到小依次为心脑血管疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病。恶性肿瘤、心脑血管疾病和损伤中毒（伤害）等造成的潜在寿命损失逐渐加大。加强对这些慢性病的防治是广州市卫生工作的重点,尤其是预防恶性肿瘤的发生、提高其早诊早治对减少寿命损失有重要意义。     

2014年遵义市居民期望寿命和去死因期望寿命分析

目的 分析遵义市居民期望寿命,了解主要死因对遵义市居民期望寿命的影响,为制定疾病预防和控制策略提供科学依据。方法 收集2014年遵义市死因监测点数据和漏报数据,运用简略寿命表和去死因简略寿命表,计算期望寿命、去死因期望寿命、寿命损失年数和损失率等指标。结果 2014年遵义市死因监测点居民期望寿命为75.76岁,男性和女性依次为73.41岁和78.43岁,女性期望寿命比男性高5.02岁。去除循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤与中毒、消化系统疾病前5位死因后,人均期望寿命可依次增加6.66、2.03、1.97、1.35和0.40岁,男性期望寿命增幅与全人群一致,女性期望寿命顺位与全人群略有差别,呼吸系统疾病居第2位。去除脑血管病、心脏病、恶性肿瘤和慢性下呼吸道疾病后,期望寿命分别增长2.80岁、2.31岁、0.92岁、0.87岁。结论 遵义市居民期望寿命值有待进一步提高,重点应加强心脑血管疾病、恶性肿瘤以及慢性下呼吸道疾病等慢性非传染性疾病的防治工作。     

江苏省2 567例尘肺病患者死因分析

目的 归纳总结尘肺病患者根本死因,探讨不同死因对尘肺病患者期望寿命的影响,为今后尘肺病防治工作提供参考。方法 回顾性分析2 567例尘肺病患者信息资料,通过Excel 2016和SPSS 19.0软件进行统计分析,结合江苏省尘肺病随访存活患者资料,编制简略寿命表和去死因寿命表。结果 男性患者（91.86%）远多于女性;所属行业以采矿业（59.25%）、制造业、交通运输、仓储和邮政业为主,3者累计占比96.57 %;尘肺病种类以矽肺和煤工尘肺为主,两者累计占比88.98%;诊断期别以尘肺壹期（66.03%）为主。患者多直接死于非尘肺病（67%）;尘肺病、恶性肿瘤、心脑血管疾病、肺部感染是尘肺病患者的主要根本死因;恶性肿瘤和尘肺病是各尘肺期别中均居前列的根本死因,心脑血管疾病是壹期（20.24%）和贰期（17.49 %）尘肺病患者不可忽略的根本死因、肺部感染（13.78%）是叁期患者不可忽略的重要死因;尘肺病、肺部以外恶性肿瘤、心脑血管疾病的累积死亡率近些年增幅较大。35～＜40岁年龄组的尘肺病患者期望寿命约为17.43年,尘肺病、肺部以外恶性肿瘤、心脑血管疾病、肺部感染对尘肺病患者的期望寿命影响较大,去尘肺病、去肺部以外恶性肿瘤、去心脑血管疾病、去肺部感染死因后,尘肺病患者期望寿命分别延长5.26、1.57、1.13和1.09年。结论 在积极治疗尘肺病的同时,还要重视并发症和患者自身慢性疾病的治疗,积极治疗尘肺病、恶性肿瘤、心脑血管疾病和肺部感染后,可延长患者生存时间、改善生活质量。     

Gains in life expectancy after elimination of major causes of death: revised estimates taking into account the effect of competing causes

BACKGROUND: It is generally acknowledged that conventional estimates of the potential number of life years to be gained by elimination of causes of death are too generous. This is because these estimates fail to take into account the fact that those who are saved from the cause are likely to have one or more other conditions ("competing" causes of death), which may increase their risks of dying. It is unknown to what extent this introduces bias in comparisons of life years to be gained between underlying causes of death. The purpose of the study was to assess this bias. DATA AND METHODS: A sample of 5975 death certificates from the Netherlands, 1990, was coded for the presence of diseases that, according to a set of explicit rules, could be regarded as potential causes of death "competing" with the underlying cause. Logistic regression analysis was used to quantify age and sex adjusted differences between four main underlying causes of death (neoplasms, cardiovascular diseases, respiratory diseases, all other diseases) in prevalence of the six most frequent competing causes of death (neoplasms, ischaemic heart disease, cerebrovascular disease, other cardiovascular diseases, chronic obstructive lung disease, all other diseases). These prevalence differences were then used to revise conventional calculations of gains in life expectancy, by taking them to indicate differences in risk of dying from these competing causes after the underlying cause has been eliminated. RESULTS: The prevalence of competing causes of death is relatively low among persons dying from neoplasms as the underlying cause, about average among persons dying from cardiovascular diseases, and relatively high among persons dying from respiratory diseases. Taking this into account results in substantial decreases of potential life years to be gained by elimination of cardiovascular diseases and respiratory diseases, relative to the number of years to be gained by elimination of neoplasms. Specifically, while according to the conventional calculations the gain in life expectancy by elimination of cardiovascular diseases exceeds that for neoplasms by more than one year, in the revised calculations the number of life years to be gained is approximately equal. CONCLUSIONS: Despite its limitations, mainly relating to reliance on death certificate data, this study suggests that conventional estimates of differences between underlying causes of death in life years to be gained by elimination are seriously biased by ignoring the effects of competing causes. Specifically, the relative impacts of eliminating cardiovascular diseases and respiratory diseases, as compared with eliminating neoplasms, seem to be overestimated. The implications are discussed.     

新疆生产建设兵团1997～1999年居民期望寿命调查分析

目的：分析新疆生产建设兵团20世纪末的居民期望寿命和与寿命有关的指标。方法：采用分层胡机抽样方法，获得期望寿命，死亡率，死因顺位，去死因寿命，潜在减寿年数（YPLL）及人口长寿水平等指标，并对各项指标进行简要分析。结果：新疆生产兵团（兵团）1997－1999年期望寿命为75．61岁，男为72．73岁，女性为80．02岁；农牧团场的期望寿命为73．97岁，相对较低；经济水平高的地区期望寿命较高较高；北疆地区期望寿命高于南疆和东疆，年平均粗死亡率为5．17‰（标化死亡率为4．53‰）。主要死因顺位为：恶性肿瘤、脑血管病，呼吸系统疾病，心脏病，损伤与中毒，传染病与寄生虫病以及围产期情况。7种死因中，去除呼吸系统疾病和围产期情况寿命增幅较明显。主要死因的潜在减行率和标准化潜在减寿（SYPLL）率顺位的第1位均为意外死亡。经济水平较高地区长寿水平也较高，结论：兵团人均期望寿命水平较高，但不同地区相差较大，为全面提高居民健康水平，既要加强自然环境的治理和扶贫力度。也要重视呼吸系统（尤其是婴儿）、老年慢性病的防治和提高围期产期保健质量，进一步改善社会保障环境，降低损伤中毒的发生率。     

2012年滨州市死因监测结果分析

目的了解滨州市居民2012年的死亡率和主要死因,分析主要死亡原因给全市居民带来的健康损失情况,为以心脑血管疾病、恶性肿瘤和意外伤害为主的慢性非传染性疾病的综合防治提供科学依据。方法根据各死因监测点数据进行描述性统计分析。结果居民主要死因为心脑血管疾病、肿瘤、伤害和呼吸系统疾病,而心脑血管疾病、恶性肿瘤和伤害是造成＂早死＂的主要死因,肺癌、胃癌、肝癌和食管癌分居恶性肿瘤死亡的前4位,运输事故（机动车辆交通事故、机动车以外的运输事故）、自杀和中毒是伤害的前3位死亡原因。该市人均期望寿命为77.01岁,以肿瘤和心脑血管疾病为主的慢性病死亡率降低20%,人群期望寿命增加1.11岁。各类疾病造成的潜在减寿年数为263 153.80 a,每千人寿命损失为70 a,平均减寿年数为10.74 a。结论以心脑血管疾病、恶性肿瘤和意外伤害为主的慢性非传染性疾病已成为危害该市居民健康的主要死因,意外伤害是危害青壮年健康以及劳动力人口减少的主要危险因素,因此应加强以恶性肿瘤、意外伤害和心脑血管疾病为主的慢性非传染性疾病的预防控制工作,同时政府应尽快把伤害预防工作纳入疾病预防控制规划。     

Age and cause of death contributing to reduction of disparity in age-adjusted overall mortality between males in Okinawa and mainland Japan

OBJECTIVES: We here propose a new index, the difference-change contribution proportion, to quantify contributions of age and cause of death to differences in age-adjusted overall mortality disparities between two groups over time. The present study was conducted with the aim of elucidating age and cause of death contributions to the recent decrease in disparity in life expectancy between males in Okinawa and mainland Japan.The longer-term goal is to apply the findings to developing appropriate preventive measures against diseases for Okinawa people. METHODS: Changes in disparity between age-adjusted overall mortality of male populations of Okinawa and Japan nationwide during a 15-year period, between 1985 and 2000, were measured and difference-change contribution proportions for age-adjusted overall mortality were computed. RESULTS: Causes of death that showed high difference-change contribution proportions included cerebral infarction (24.26%), cardiac failure (18.45%), other cerebrovascular diseases (15.11%), malignant gastric neoplasms (11.89%), ischemic heart disease (11.06%), hepatic disease (10.93%), suicide (5.71%), and diabetes (5.36%). Of these, cerebral infarction, cardiac failure, other cerebrovascular diseases, malignant gastric neoplasm, ischemic heart disease, and diabetes indicated high difference-change contribution proportions among seniors 65 years old and above, while hepatic disease and suicide ranked highly among the middle-aged. CONCLUSION: The results of this study revealed the extent of age and cause of death contributions to the decreasing disparity observed between populations of Okinawa and Japan nationwide in male age-adjusted overall mortality. The causes of death and the age revealed by this study are critical to taking preventive measures against diseases. Moreover, this study confirmed that the difference-change contribution proportion is a useful method to quantify contributions of age and cause of death to changes in variation regarding life expectancy.     

Disaggregating regional variations in mortality by cause of death: a case study of the Republic of Ireland

Significant regional disparities in life expectancy were found in a previous study of Irish mortality. An attempt is made in the present paper to assess the relative importance of each of the major causes of death to an understanding of regional disparities in total mortality, using a specially devised index known as a partial standardised mortality ratio. It is found that regional disparities created by each of the major causes of death tend to have a reinforcing effect, although cerebrovascular diseases tend to conform less closely to the patterns established by the other major causes (viz. cardiovascular diseases, malignant neoplasms and respiratory diseases). Cardiovascular diseases exert the strongest influence upon the overall pattern, but malignant neoplasms exert a much stronger influence than might be expected given the number of deaths from cancer. Regional disparities are stronger for males than for females, suggesting lines for further causal investigation.