1999-2018年天津市居民平均期望寿命变化分析

目的 分析近20年天津市居民期望寿命变化规律以及对期望寿命增量的影响因素。方法 应用简略寿命表、期望寿命差异的年龄和死因分解法对天津市户籍居民1999-2018年死因监测数据进行分析,计算不同年龄、不同疾病死亡率对期望寿命增量的贡献值和百分比。结果 20年间天津市户籍居民期望寿命增加了4.97岁,男性、女性期望寿命分别增加4.11岁和5.86岁,女性增幅高于男性。0岁组死亡率下降对期望寿命增加的贡献率为19.17%,≥55岁组居民死亡率下降对期望寿命的增加贡献较大,累计贡献率为67.38%。脑血管病、呼吸系统疾病、心脏病、围生期情况、先天畸形以及损伤和中毒死亡率下降对期望寿命提高的贡献较大,贡献率分别为27.27%、21.37%、15.76%、12.22%、6.44%和4.86%。恶性肿瘤、损伤和中毒、糖尿病、神经系统疾病等死亡率的增加对≥75岁人群寿命增长产生负向作用。天津市期望寿命增加具有阶段性特点,1999-2011年为76.72~81.46岁,具有上升趋势（t=9.11,P<0.001）,年度变化百分比（APC）为0.58%;2011-2018年为81.46~81.69岁,为平稳趋势（t=0.89,P=0.387）,APC为0.13%。结论 1999-2018年天津市居民期望寿命增长主要归因于婴儿、老年人、脑血管病、呼吸系统疾病、心脏病、围生期情况、先天畸形以及损伤和中毒死亡率的下降,而≥75岁人群恶性肿瘤、损伤和中毒、糖尿病、神经系统疾病等死亡率的增加对期望寿命增长产生了负向作用。应加强重点人群、重点疾病的综合防治,进一步提高人群期望寿命。     

2000-2010年北京市户籍居民期望寿命差异分析

目的 分析2000-2010年北京市户籍居民期望寿命变化规律以及主要疾病死亡率变化对期望寿命增量的影响.方法 应用简略寿命表、期望寿命差异的年龄和死因分解法对北京市户籍居民2000-2010年死因监测数据进行分析,计算各主要疾病死亡率变化对期望寿命增量的贡献值和百分比.结果 10年间北京市户籍居民期望寿命增加了3.35岁.≥80岁组和65～岁组居民死亡率下降对期望寿命的增加贡献较大,贡献率分别为44.27％(1.48岁)和26.76％(0.90岁).脑血管病和心脏病是对期望寿命增加贡献最大的两类疾病,贡献率分别为41.21％(1.38岁)和21.39％(0.72岁),而恶性肿瘤是阻碍期望寿命增加的最主要疾病,其贡献率为-26.00％(-0.87岁).结论 2000-2010年北京市户籍居民期望寿命增长主要归因于老年人以及心脑血管病死亡率的下降,而恶性肿瘤死亡率的上升则阻碍其增加.     

无锡市2008-2018年主要慢性病过早死亡对期望寿命的影响

目的:分析无锡市居民2008-2018年主要慢性病过早死亡变化趋势,评估主要慢性病早死概率变化对期望寿命的影响。方法:利用无锡死因监测系统收集的2008-2018年户籍人口死亡数据和无锡市公安局人口数据,应用简略寿命表法、Joinpoint回归法、期望寿命贡献分解法,分析恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病、糖尿病...     

福建省1990--201 0年居民出生期望寿命差异分析

目的分析1990--2010年福建省居民出生期望寿命的变化,探讨不同年龄、死因对期望寿命年代差异的影响。方法利用卫生部死因监测系统中福建省1990--2010年人群的死亡数据估算出生期望寿命,应用Arriaga因素分解法估计期望寿命改变的年龄别、死因别贡献。结果20年问福建省城乡居民期望寿命分别增长了5.82岁和11.67岁,城市人群出生期望寿命高于农村,但农村人群增幅高于城市,两者差距逐步缩小。低年龄组对出生期望寿命增加的贡献率减小,<14岁儿童对农村地区期望寿命的贡献率由78.29%下降至31.23%,使城市居民出生期望寿命降低,高年龄组逐渐成为影响出生期望寿命变化的主体。恶性肿瘤、呼吸系统疾病及脑血管病对城市居民期望寿命增量的影响在减弱,传染病和寄生虫病、神经系统疾病及心血管病的影响增大,分别使城市居民期望寿命增加1.54岁、O.67岁和0.49岁,呼吸系统疾病、消化系统疾病及损伤和中毒对农村居民期望寿命影响也在逐渐减少,而恶性肿瘤、脑血管病、心血管病的影响在逐渐增加,三者使农村居民期望寿命增加了1.23岁;不同死因对各年龄人群期望寿命增量的作用不同。结论福建省居民应降低高年龄组死亡率,提高慢眭非传染性疾病的防治水平,有助于提高人群期望寿命。     

2005--2010年中国城市居民期望寿命性别差异的分析

目的了解2005--2010年中国城市居民期望寿命的性别差异及其受年龄和死因的影响, 并探讨影响期望寿命年龄差异变化的主要因素。方法利用2005--2010年《中国卫生统计年鉴》中城市居民年龄别死亡率及死因等死亡数据, 采用绘制寿命表法、期望寿命性别差异及其年龄分解和死因分解法, 进行城市居民期望寿命性别差异的分析比较。结果自2005年中国城市人群期望寿命开始呈上升趋势, 女性期望寿命始终高于男性; 2007年期望寿命性别差异显著增加(相差5．3岁)并呈现-个尖峰, 其中以60～79岁年龄组男女性别死亡率的差异最为显著, 是导致性别期望寿命差异的主要因素(42%～47%)。2005-2007年期望寿命性别差异增大, 主要为0～1岁婴幼儿和>75岁老年组; 2007-2008年该差异缩小, 仅表现为1-15岁和50～55岁年龄组; 2009--2010年差异增大, 主要为60-70岁年龄组。影响期望寿命性别差异的主要死因为肿瘤(1．638-2.019岁)、循环系统疾病(1.271～1.606岁)、呼吸系统疾病(0．551～0.800岁)。肿瘤中以肺癌对期望寿命的影响最大, 每年有约0．6岁的差异; 而肝癌导致男女性死亡差异不断缩小。损伤和中毒等原因也影响期望寿命的性别差异(10．60% 15.78%)。结论缩小中国城市居民健康的性别差距, 重点应关注男性>/60岁老年人; 肿瘤、循环系统疾病和呼吸系统疾病是导致中国城市人群期望寿命性别差异的主要疾病, 同时不可忽视外伤、自杀等对期望寿命差异的影响。     

2015—2020年北京市通州区重点慢性病早死概率预期目标分析

目的 分析2015—2020年北京市通州区户籍人口四类慢性病早死概率变化趋势,为慢性病防治提供科学依据。方法 利用全国死因登记报告信息系统中北京市通州区的死亡登记资料,计算四类慢性病早死概率及年度变化百分比,分析其变化趋势。结果 2015—2020年北京市通州区户籍人口慢性病死亡构成比从86.05%下降至84.89%,差异有统计学意义（t=-2.548,P=0.063）,标化死亡率从423.36/10万下降至381.05/10万（t=-4.006,P=0.016）;心脑血管疾病和恶性肿瘤早死概率呈下降趋势,差异有统计学意义（t=-7.099、-4.810, P=0.002、 0.009）,慢性呼吸系统疾病和糖尿病早死概率有所下降,但差异无统计学意义（t=-2.576、-2.070,P=0.062、0.107）。历年男性慢性病标化死亡率显著高于女性,同时四类慢性病早死概率均高于女性。2020年与2015年相比,男性四类慢性病合计、心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病早死概率的年均下降速度分别为4.31%、 3.64%、4.95%、11.79%和3.80%;女性四类慢性病合计、...     

北京市2010-2015年慢性非传染性疾病早死概率研究

目的 探索性分析2010-2015年北京市四类慢性非传染性疾病（慢性病）早死概率等相关指标的趋势变化。方法 利用来源于北京市户籍居民死因监测系统中2010-2015年北京市户籍居民死亡登记资料,应用WHO推荐计算方法,分析慢性病年龄标化死亡率、慢性病70岁之前的死亡比例和四类慢性病早死概率。结果 2010-2015年,北京市户籍人口慢性病约占总死亡的90%,慢性病年龄标化死亡率从332.43/10万下降到280.02/10万。四类慢性病早死概率从12.81%下降到11.11%。以2015年为基准计算,男性四类慢性病早死概率为14.63%,距离2025年控制目标（12.23%）尚有16.4%的下降空间;女性四类慢性病早死概率为7.54%,距离2025年控制目标（7.03%）有6.8%的下降空间。2015年北京市城区四类慢性病早死概率为9.72%,郊区为13.67%,郊区高于城区。结论 北京市慢性病死亡率相关指标已达到世界高收入国家水平。四类慢性病早死概率男性远高于女性,建议进一步加强慢性病的预防和控制,关注重点人群,最终实现25×25的目标。     

1990-2015年中国分省期望寿命和健康期望寿命分析

目的 分析中国及各省期望寿命和健康期望寿命现状及其变化情况。方法 利用2015年全球疾病负担研究结果,对2015年中国居民与全球主要国家期望寿命和健康期望寿命进行比较;分析全国及各省期望寿命和健康期望寿命的差异和1990-2015年全国及各省期望寿命和健康期望寿命的变化幅度。结果 2015年中国居民的期望寿命为76.2岁,健康期望寿命为68.0岁,分别比全球平均水平高出4.4岁和5.2岁。2015年中国人均期望寿命和健康期望寿命,女性均高于男性。我国期望寿命和健康期望寿命较高的省份有上海、北京、香港、澳门、浙江、江苏、天津和广东等东部发达省份,较低的省份有西藏、青海、贵州、新疆和云南等西部省份。1990-2015年,中国居民期望寿命和健康期望寿命均呈上升趋势,期望寿命增加了9.5岁,健康期望寿命增加了8.4岁。全国及各省期望寿命增加的岁数均高于健康期望寿命增加的岁数。结论 1990-2015年中国居民的期望寿命和健康期望寿命有了较大程度的提高,但各省之间差异较大。     

桐乡市主要慢性病早死亡概率及对期望寿命的影响

目的分析2016年桐乡市恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病和糖尿病四类主要慢性病早死亡概率(早死率)及对居民期望寿命的影响,为提高居民期望寿命提供依据。方法从浙江省慢性病监测信息系统导出2016年桐乡市户籍居民死亡资料,对四类慢性病的死亡率、早死率、潜在寿命损失年及期望寿命等指标进行描述性分析。结果 2016年桐乡市共报告死亡5 104例,粗死亡率为738.77/10万,标化死亡率为480.40/10万,其中早死亡占23.59%。四类慢性病的早死率为8.44%,其中恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病和糖尿病的早死率分别为5.68%、2.06%、0.65%和0.24%。居民期望寿命为81.40岁,去除心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病,分别可增加3.69、2.78、1.43和0.16岁。四类慢性病的潜在寿命损失年为15 239人年,平均减寿年数为4.25年,减寿率为22.06‰。四类慢性病的死亡率、早死率、潜在寿命损失年、平均减寿年数和减寿率均为男性高于女性。结论桐乡市户籍居民因四类主要慢性病早死的概率为8.44%,四类主要慢性病对男性期望寿命的影响较大。     

常山县4类主要慢性病早死率与减寿分析

目的分析2017年常山县4类主要慢性病(恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病及糖尿病)早死亡概率(早死率)及对期望寿命的影响,为提高居民期望寿命提供依据。方法从浙江省慢病监测信息系统导出常山县2017年死亡数据,对4类主要慢性病的死亡率、早死率、潜在寿命损失年及期望寿命进行描述性分析。结果 2017年常山县监测人口粗死亡率604.69/10万、标化死亡率545.80/10万;4类主要慢性病死亡1 277例(61.3%),过早死亡373例(64.8%),早死率11.7%;平均期望寿命79.11岁,去除4类主要慢性病死因后分别可增加5.25、4.59、3.60和0.21岁;4类慢性病潜在减寿损失年(PYLL)为8 365人年、平均减寿年(AYLL)为6.55年、减寿率(PYLLR)为24.30‰;除糖尿病外,其他3类慢性病的死亡率、早死率和PYLLR男性均高于女性;除恶性肿瘤外,其他3类慢性病的AYLL男性均高于女性。结论常山县2017年早死率11.7%,期望寿命79.11岁;恶性肿瘤、心脑血管疾病及慢性呼吸系统疾病对男性的期望寿命影响较大;糖尿病对女性的期望寿命影响较大。     

济南市2015-2020年4类重大慢性病死亡水平及早死概率变化趋势分析

目的:分析2015-2020年济南市4类重大慢性病早死概率的特点及其变化趋势。方法:利用2015-2020年济南市的死因监测资料和人口资料,应用简略寿命表法、Joinpoint回归法等方法,分析4类重大慢性病早死概率的特点及变化趋势。结果:2015-2020年4类重大慢性病的粗死亡率、标化死亡率变化范围分别为568.6...     

中国2010-2015年呼吸系统疾病死亡的预期寿命差异分析

  目的   分析我国2010年-2015年呼吸系统疾病死亡率变化对预期寿命影响的年龄、地区差异。   方法   本文数据来源于国家统计局2010年-2015年人口普查结果, 以及国家卫生健康委统计信息中心和中国疾病预防控制中心公布的《中国死因监测数据集》, 应用简略寿命表、Arriaga分解法计算不同年龄组和不同地区的呼吸系统疾病死亡率变化对预期寿命增量的贡献值和百分比。   结果   2010年-2015年, 我国呼吸系统疾病死亡率有所下降。2010和2015年因呼吸系统疾病减少的寿命分别为2.0岁和1.6岁, 呼吸系统疾病死亡率降低对预期寿命增量的贡献分别为, 东部地区15.4%, 中部12.5%, 西部55.6%。从年龄维度分析, 0~5岁、70岁以上年龄组死亡率的下降对提升预期寿命贡献最大。   结论   2010年-2015年全国因呼吸系统疾病减少的寿命降幅为20.0%, 具有明显的区域差异; 从疾病别维度分析, 慢性下呼吸道疾病对预期寿命的影响最大, 但对预期寿命的增加贡献较小; 肺炎对预期寿命的增加有贡献, 其中0~10岁人群肺炎的改善促进预期寿命增长。     

2015—2020年徐州市脑血管疾病死亡对居民期望寿命的影响

目的 分析2015—2020年脑血管疾病死亡对徐州市居民期望寿命的影响,评价人口老龄化对脑血管疾病死亡率的影响。方法 利用徐州市死因监测系统收集的2015—2020年户籍人口脑血管疾病死亡资料及徐州市统计局人口数据,采用简略寿命表法、Joinpoint回归分析、Arriaga's法、死亡率差别分解法,分析脑血管疾病对徐州市居民期望寿命的影响及人口老龄化对脑血管疾病死亡率的影响。结果 2015—2020年徐州市居民脑血管疾病年均死亡率为142.6/10万,死亡率从2015年的130.6/10万上升至2020年的154.8/10万[年度变化百分比(APC)=3.08%,P=0.005];男(APC=2.88%,P=0.012)、女(APC=3.32%,P=0.004)、城市(APC=3.58%,P=0.012)、农村(APC=2.94%,P=0.009)脑血管疾病死亡率均呈上升趋势。2015—2020年徐州市居民期望寿命增加0.83岁,脑血管疾病死亡使徐州市居民期望寿命减少0.26岁。徐州市居民死亡率的上升有54.4%归因于人口老龄化因素,人口老龄化在男性、女性、城市、农村居民脑血管疾病死亡率增加的贡献程度分别为58.2%、49.2%、48.2%、56.4%。结论 2015—2020年徐州市居民脑血管疾病死亡率呈上升趋势,对期望寿命增长起到负向作用,影响程度存在性别和城乡差异。人口老龄化是徐州市居民脑血管疾病死亡率增加的重要影响因素。     

1990—2010 年疾病谱变化对上海市居民期望寿命增长的影响

目的］ 比较上海市1990—2010 年不同时期人群期望寿命变化趋势,探讨疾病谱变化对期望寿命的影响,确定疾病干预的优先领域。 ［方法］ 利用1990—2010 年上海市居民死亡登记系统的死亡数据和上海市公安系统的人口数据,应用简略寿命表法、期望寿命分解法、死因分解法,比较年龄和不同死因对期望寿命的影响。 ［结果］1990—2010 年上海市男性和女性期望寿命分别增加了6.91 岁和6.94 岁,年均增寿均达0.35 岁。65 岁以上老年人口对期望寿命增长的贡献最大,男女分别占增寿总量的52.97%和51.44%。呼吸系统疾病、循环系统疾病和肿瘤死亡率的降低是期望寿命增加的主要原因,他们对男女性期望寿命的贡献分别为2.13 岁和1.98 岁、1.42 岁和1.89 岁、1.35 岁和0.67岁。 ［结论］ 上海市现阶段,居民的死亡大部分是疾病造成,提高人群期望寿命,重点是关注中老年人健康状况。近20年慢性病死亡率虽大幅下降,但仍是上海市主要死因,建立健全慢病防治体系,提高慢性病防治效果,是进一步提高上海市人口健康水平,增加上海市居民期望寿命的有效途径。     

2008-2018年中国4省重点地区肝癌死亡趋势及去死因期望寿命分析

目的分析2008-2018年中国4省重点地区人群肝癌死亡率变化趋势, 探讨肝癌死亡对期望寿命变化的影响程度, 为评估该地区综合防控效果、促进卫生资源合理配置提供数据支撑。方法基于2008-2018年中国CDC全国死因监测数据库中4省重点地区死因数据, 分析该地区肝癌死亡率、去死因期望寿命(CELE)、去死因期望寿命增长年(PGLEs), 采用Joinpoint 4.9.0.0软件计算平均年度变化百分比(AAPC), 采用Arriaga分解法估计各年龄组肝癌死亡率变化对期望寿命变化的贡献情况。结果 2008-2018年4省重点地区肝癌标化死亡率整体呈下降趋势(AAPC=-4.37%, P<0.001)。肝癌死亡率变化对期望寿命增长起积极作用, 贡献值0.240岁, 贡献度5.62%;其中, 积极作用最大的是45～49岁年龄组(0.041岁, 0.96%), 消极作用最大的是50～54岁年龄组(-0.015岁, -0.35%)。与2008年相比, 2018年4省重点地区人群期望寿命增长4.27岁(AAPC=0.59%, P<0.001), 肝癌CELE增长4.20岁(AAPC=...     

2015-2018年乌海市市区居民死因分析

目的 了解2015-2018年乌海市市区居民主要死因及寿命损失，为提出有针对性的疾病预防控制策略提供依据。 方法 整理2015-2018年乌海市市区居民全死因数据，分析死亡率、死因顺位、期望寿命等指标。结果 2015-2018年乌海市市区居民粗死亡率为533.59/10万，标化死亡率为531.61/10万，男性高于女性，随年龄增长死亡率呈升高趋势（〖XC小五号.EPS;P〗=30785.35，P<0.001）。全人群死因前5位依次为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒及其他，占全部死亡人数的90.34%；其中循环系统疾病和肿瘤占全部死亡人数的69.33%。2015-2018年乌海市市区居民期望寿命为77.20岁，去循环系统疾病和去肿瘤后期望寿命可分别增加5.44岁和3.33岁。结论 循环系统疾病和肿瘤是乌海市市区居民的两大死因，也是造成居民期望寿命损失最主要的两大疾病，尤其要重点关注肿瘤。     

The changing gender differences in life expectancy in Korea 1970-2005

Women live much longer than men in Korea, with remarkable gains in life expectancy at birth for the past decades. The gender differential has steadily increased over time, reaching a peak of more than 8 years in 1980s, and decreased thereafter to 6.7 years in 2005. Studies to investigate the pattern and contributing factors to changes in the life expectancy gender gap have been mostly from Western countries, and there has been no such study in Asian countries, except in Japan. We therefore aimed to examine age- and cause-specific contributions to the changing gender differentials in life expectancy in Korea, in particular the decline of the gap, using a decomposition method. Between 1970 and 1979 when the gender gap in life expectancy widened, faster mortality decline among women in ages 20-44 explained 66% of the total increase in the gender gap, which would be due to substantial improvements in reproductive health among women and excess male mortality in occupational injuries and transport accidents. Although greater survival advantage among elderly women over 70 contributed to further increase in the gender gap, the contributions from younger ages with the ages 15-64 contributing the most (-2 years) resulted in the overall reduction of the gender gap which began in 1992 and continued to 2005. Among causes of death, liver diseases (-0.5 years, 38% of the total decline), transport accidents (-0.4 years, 31%), hypertensive diseases (-0.3 years, 19%), stroke (-0.1 years, 11%), and tuberculosis (-0.1 years) contributed the most to the overall 1.4 years reduction in the gender gap. However, changes in mortality from lung cancer (+0.3 years), suicide (+0.3 years), chronic lower respiratory diseases (+0.2 years), and ischemic heart diseases (+0.1 years) contributed to widening the gap during the same period. In sum, while smoking-related causes of death have contributed most to the narrowing gap in most other industrialized countries, these causes contributed toward increasing the gender gap in Korea. Instead, liver disease, hypertension-related diseases, and transport accidents were major contributing causes of death to the narrowing of gender differentials in life expectancy in Korea.     

Change in male and female life expectancy by social class: decomposition by age and cause of death in Finland 1971-95.

STUDY OBJECTIVE: To quantify the contribution of different causes of death and age groups for trends in life expectancy for two major social classes. DESIGN AND SETTING: Prospective study of mortality in Finland among all over 35 year old men and women. Baseline social class (manual/non-manual) was from the 1970, 1975, 1980, 1985 and 1990 census records, and follow up was by computerised record linkage to death certificates for 1971-1995. MAIN RESULTS: From the early 1970s to the early 1990s life expectancy at age 35 increased by about five and four years among Finnish men and women respectively, with largest gains among 55-74 year old men and 65-84 year old women. Life expectancy increase was 5.1 years among non-manual and 3.8 years among manual men; corresponding figures for women were 3.6 and 3.0 years. In the 1980s, when differences in life expectancy increased most rapidly, decline in cardiovascular disease mortality was more rapid in the non-manual than the manual class. Furthermore, increasing mortality for alcohol associated causes, "other diseases", and accidents and violence were most prominent in the manual class. CONCLUSIONS: Explanations of increasing social inequalities in mortality that are based on one underlying factor are difficult to reconcile with the variability in the cause specific trends in social inequalities in mortality. The contribution of older ages to social inequalities in mortality should be more widely recognised.     

成都市近20年户籍人口期望寿命变化

目的分析成都市户籍人口期望寿命的变化,探讨不同年龄和死因对期望寿命变化产生的影响。方法利用1990-2010年成都市死因监测户籍人群的死亡数据,和公安局公布的同期同范围人口数,采用寿命表法计算户籍人口期望寿命,采用期望寿命的年龄分解法、期望寿命的死因分解法计算年龄别死亡率和死因别死亡率的变化对期望寿命变化的影响。结果成都市户籍人口期望寿命在提高,男女性别差异扩大;低年龄组死亡率的变化对期望寿命变化的影响逐渐减小,高年龄组死亡率变化对期望寿命变化影响增大;对期望寿命变化影响较大的疾病主要是如呼吸系统疾病、恶性肿瘤、脑血管病、心脏病等。结论降低高年龄组死亡率,加强对呼吸系统疾病、恶性肿瘤、脑血管病、心脏病的控制,降低其死亡率,有助于提高期望寿命。