CT纹理分析与淋巴结阴性结直肠癌患者伴同时性远处转移的相关性分析

目的 探讨CT纹理指标与淋巴结阴性的结直肠癌患者同时性远处转移的相关性。方法 回顾性分析82例淋巴结阴性结直肠癌患者的术前CT图像,12例患者伴同时性远处转移,70例不伴同时性远处转移,使用TexRAD软件对平扫及门脉期CT图像上病灶的最大层面进行分析,空间缩放因子(SSF)取0和2~6时获得6个纹理参数,比较两组之间各纹理参数值的差异性,计数资料使用卡方检验进行分析,计量资料使用曼-惠特尼检验进行分析。结果 同时性远处转移组和无同时性转移组间CT平扫图像上,SSF=3时的偏度值差异有统计学意义(P=0.031);CT增强图像上,SSF=2、3、5、6时的熵值差异有统计学意义(P分别为0.048、0.027、0.016、0.017),SSF=2的峰度值差异有统计学意义(P=0.026)。综合分析这6组有组间差异的纹理指标,当界值取0.636时,诊断同时性远处转移的敏感性为75%、特异性为89%。结论 CT纹理分析技术与淋巴结阴性结直肠癌患者伴同时性远处转移的诊断具有一定相关性。     

Bp-MRI灰度直方图在鉴别移行带前列腺癌与良性前列腺增生中的应用价值

目的:探讨双参数磁共振成像（Bp-MRI）灰度直方图在鉴别移行带前列腺癌（PCa）与良性前列腺增生（BPH）中的价值。方法:回顾性分析经病理证实的移行带PCa患者43例与BPH患者52例。T2WI和ADC图像上,利用MaZda软件手动勾画感兴趣区（ROI）,进行灰度直方图分析,提取均值、方差、偏度、峰度、百分位数9个直方图纹理特征,对纹理特征进行统计学分析,获得有意义的纹理特征参数,并绘制受试者工作特征（ROC）曲线,以评价其鉴别移行带PCa与BPH的价值。结果:BPH组ADC均值、偏度、各百分位数均高于PCa组,差异均有统计学意义（t=-12.155～5.022,均P<0.05）,方差、峰度差异无统计学意义（均P>0.05）。BPH组T2WI均值、方差、第10百分位数、第50百分位数、第90百分位数、第99百分位数均高于PCa组,差异均有统计学意义（t=-6.618～-2.181,均P<0.05）,偏度、峰度、第1百分位数差异均无统计学意义（均P>0.05）。ADC均值、偏度、第1百分位数、第10百分位数、第50百分位数、第90百分位数、第99百分位数曲线下面积（AUC）差异均有统计学意义（均P<0.05）;T2WI均值、方差、第10百分位数、第50百分位数、第90百分位数、第99百分位数AUC差异均有统计学意义（均P<0.05）。其中,ADC均值的AUC最大,为0.963,以149.29为阈值时,敏感度为90.7%,特异度为92.3%。结论:Bp-MRI灰度直方图分析可以作为鉴别PCa与BPH的重要辅助手段。     

影像组学联合预测模型在预测非小细胞肺癌淋巴结转移中的建立和应用价值

  目的  开发并验证影像组学模型,用于预测非小细胞肺癌术前淋巴结转移风险。  方法  2014年1月至2015年12月100例经临床病理确诊的非小细胞肺癌100例组成训练组,并用该数据建立影像组学预测模型。影像组学特征在平扫及增强CT上进行提取。Lasso-logistic模型用于数据降维、特征选择以及影像组学标记的建立。一致性系数（ICCs）用于评价观察者内部以及观察者之间的重复一致性。以一致性指数（C-index）评价影像组学标签对淋巴结转移的鉴别预测能力,并采用受试者工作特性（ROC）曲线下面积（AUC）展示。多因素logistic回归分析用于建立影像组学联合预测模型,该预测模型的参数包括影像组学标记和独立的临床危险因素。建立的影像组学模型由2016年1月至2017年12月连续纳入的100例非小细胞肺癌病例组成验证组进行验证。采用AUC评价该模型的鉴别预测效能,并用Delong检验进行模型间（联合预测模型与单纯使用22个影像组学标记的模型之间）的比较;用Hosmer-Lemeshow good of fit test（拟合优度检验）评价预测模型的校准度,其结果使用校正曲线表示,以比较模型预测的结果与实际淋巴结转移的一致性。  结果  提取特征时,观察者内部和观察者间的一致性好,ICC均大于0.75。从300个影像组学特征中提取出22个,其组成的影像组学标记,对于鉴别预测淋巴结转移状态的AUC,训练组为0.781,验证组为0.776。建立的影像组学预测模型包含了影像组学标记和血清癌胚抗原（CEA）、细胞角蛋白19片段抗原（CYFRA21-1）、癌抗原125（CA125）水平。用此联合预测模型预测淋巴结转移状态,训练组的AUC为0.836,验证组的AUC为0.821,均高于训练组和验证组单纯使用22个影像组学标记的模型,差异有统计学意义（P<0.05）。影像组学联合预测模型在训练组和验证组中均有较好的校准度,与实际淋巴结转移一致性高。  结论  本研究开发了一个包含了影像组学特征、临床危险因素的影像组学联合预测模型,该模型能够直观预测非小细胞肺癌患者术前的淋巴结转移风险。     

术前预测胃癌Lauren分型的CT影像组学诺模图的构建和验证

目的: 探讨基于CT图像的影像组学诺模图术前预测胃癌Lauren分型的可行性。方法: 回顾性分析经病理检查确认的539例胃癌患者的临床资料,按照7 ∶3的比例随机分为训练集和验证集,利用ITK SNAP软件对门脉期CT图像进行勾画,从瘤内及瘤周提取两组影像组学特征。利用最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归筛选出最优特征组合,分别构建了基于瘤内的模型、基于瘤周的模型及联合瘤内及瘤周特征的影像组学标签,基于临床特征构建了临床模型1和临床模型2,最后结合临床特征和影像组学标签构建了影像组学模型。利用受试者工作特征（receiver operator characteristic, ROC）曲线下面积（area under curve,AUC）评估模型的预测能力。采用Delong检验比较各个模型间的预测性能。采用校准曲线验证模型预测概率与实际病理结果的匹配性,决策曲线评估临床信息的有效性。结果： 影像组学标签在训练集与验证集的AUC分别为0.715 (95%CI：0.663～0.767),0.714(95%CI：0.636～0.792)。结合了临床特征及影像组学标签的影像组学模型性能优于其他模型,在训练集与验证集的AUC分别为0.745(95%CI：0.696～0.795),0.758（95%CI：0.685～0.831）。此外,校准曲线和决策曲线证明了影像组学诺模图具有良好的匹配性以及临床实用性。结论： 结合了影像组学标签及临床特征的影像组学模型有助于区分Lauren分型中的弥漫型及肠型胃癌,为合理制定临床治疗策略提供了依据。     

基于放射组学的胃肠道间质瘤分类模型

目的通过对CT图像中提取的大量纹理特征进行多变量分析建立一个用于胃肠道间质瘤良恶性分类的模型。方法本研 究包含110个患有胃肠道间质瘤的病人（80个作为训练集,30个作为验证集）。首先在初始特征集中应用0.632+自助法进行特征 降维,然后在特征子集中进行逐步前向的特征选择,最后通过逻辑回归建立分类模型。结果6个纹理特征建立的分类模型能够 在训练集和验证集中成功地区分良恶性胃肠道间质瘤。该模型在训练集中得到的AUC、敏感性、特异性和分类准确率分别为 0.93、0.88、0.85和0.87;验证集中分别为0.91、0.87、0.86和0.86。结论本文以放射组学的研究方法建立了一个分类模型,对胃 肠道间质瘤良恶性分类具有优良的预测性能,因此可以将其作为术前肿瘤分类的辅助工具。     

基于临床及影像组学构建中轴性脊柱关节病支持向量机预测模型

目的：基于临床及影像组学采用支持向量机（SVM）构建中轴性脊柱关节病（ax Sp A）的预测模型。方法：回顾性收集2012年10月至2019年2月在温州医科大学附属第一医院就诊的568例腰背痛患者,最终诊断axSpA 319例,非axSpA 249例。按7:3将患者随机分为训练组与验证组。于骶髂关节CT上手动勾画三维感兴趣区（VOI）并提取影像组学特征,应用最小冗余最大相关性（mRMR）及最小绝对收缩和选择算子（LASSO）算法进行降维及选择最优影像组学特征;采用单因素和多因素Logistic回归分析寻找诊断axSpA的临床危险因素。最后使用SVM分别构建临床、影像组学及临床-影像组学联合模型,利用受试者工作特征（ROC）曲线及Delong检验评估模型的诊断效能。结果：临床-影像组学联合模型在验证组中具有最佳诊断效能,诊断准确性为0.83,灵敏度和特异度分别为85.2%、79.7%,其ROC曲线下面积（AUC=0.91）高于临床模型（AUC=0.81）及影像组学模型（AUC=0.83）,差异均有统计学意义（P<0.05）。结论：基于临床和影像组学构建SVM模型对诊断axSpA具有...     

CT影像组学预测胃癌不同预后组织学分型的可行性

目的: 探讨CT影像组学在胃癌不同预后组织学分型预测中的应用价值。方法: 回顾性分析570例胃癌患者的临床资料,按组织学分型分为预后较差组和预后较好组,按照2 ∶1的比例随机分为训练组和验证组。采用软件ITK SNAP从CT图像中分割胃癌原发病灶。采用多因素分析筛选出与胃癌不同预后组织学分型最大相关性的临床特征,并以此构建临床特征模型。从所有分割图像中提取特征,再使用最大相关最小冗余(mRMR)、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归和逐步回归筛选出有效特征,并以此建立影像组学标签。最后,拟合影像组学标签与临床特征,构建影像组学模型,并用受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）进行性能评估。结果： 提取了985个二维图像特征,包括一阶统计量、形状特征、纹理特征等。通过去冗余特征筛选,得到5个最有效特征构建影像组学标签。3个临床特征（年龄、性别、CT M分期）作为构建临床特征模型的参数。相较于临床特征模型和影像组学标签,影像组学模型的预测性能表现最佳,影像组学模型AUC在训练组和验证组分别为0.726 2(95%CI：0.676~0.776),0.707(95%CI：0.632~0.781)。结论： CT影像组学在术前无创预测胃癌不同预后组织学分型方面具有一定的应用潜力。     

对比评估双能CT、MRI定量参数对直肠癌KRAS基因突变的价值

目的 对比评估术前双能CT及MRI定量参数对直肠癌KRAS基因突变的价值,同时探讨术后病理指标与KRAS基因突变的相关性。方法 回顾性分析2017年8月至2021年4月于兰州大学第二医院经手术病理证实并行KRAS基因检测的50例直肠癌患者。根据基因检测结果分为野生型组(29例)和突变型组(21例)。纳入分析的术前临床基线资料包括性别、年龄、血清肿瘤标志物,术后病理资料包括病理分期、淋巴管血管侵犯、神经侵犯及淋巴结转移情况。三期能谱CT定量参数包括碘(水)浓度、水(碘)浓度、有效原子序数及标准化碘浓度值。表观扩散系数(ADC)定量参数包括最小ADC、平均ADC和相对ADC值。此外,分别从静脉期CT图像获得直肠上静脉宽度,从MRI图像上获得肿瘤分段、肿瘤最大轴向长度及肿瘤最大纵向长度。采用χ²检验、两独立样本t检验、Mann-Whitney U检验比较定性及定量资料间的差异。采用受试者工作特征曲线对比评估两种检查方式参数及病理指标对直肠癌KRAS基因突变的诊断效能。结果 糖类抗原199异常组较正常组具有更高的KRAS基因突变率(P=0.036)。淋巴管血管侵犯阳性组更易出现KRAS基因突变(P=0.034)。KRAS基因突变型组静脉期标准化碘浓度值高于野生型组(P=0.016),MRI参数平均ADC、相对ADC值低于野生型组(P=0.008,P=0.002),其中相对ADC的诊断效能最高(AUC=0.755)。结论 双能CT及ADC定量参数对直肠癌KRAS基因突变诊断效能相近,其中相对ADC优于其他参数。     

KRAS基因状态对晚期结直肠癌一线化疗联合贝伐珠单抗疗效的预测价值

目的研究KRAS基因状态对晚期结直肠癌（mCRC）给予一线化疗联合贝伐珠单抗疗效的预测价值。方法选取mCRC病人216例,进行KRAS基因检测,给予一线化疗联合贝伐珠单抗的治疗方案。拟定4~8周期化疗。每4周期化疗后,通过结肠镜、腹部B超、增强CT等检查,根据实体瘤疗效评价标准（RECIST 1.0）,观察KRAS基因突变状态与治疗的应答率（RR）、无进展生存时间（PFS）和总生存时间（OS）的相互关系。结果mCRC病人中34.2%存在KRAS基因突变。KRAS基因突变组转移至肺与肝多于KRAS基因野生组（P < 0.05和P < 0.01）。KRAS基因突变型与野生型比较,低分化型多于中/高分化型（P < 0.01）。2组总体RR、PFS差异均无统计学意义（P>0.05）。KRAS基因突变组比基因野生型组OS减少,但差异无统计学意义（P>0.05）。2组出现中性粒细胞减少、消化道反应、疲乏感、蛋白尿等不良反应情况类似（P>0.05）。Cox生存分析模型显示,KRAS基因突变不能作为PFS和OS的预后因素（P>0.05）。结论mCRC给予一线化疗联合贝伐珠单抗治疗,KRAS基因突变状态对疗效尚无预测作用。     

结直肠癌患者血清miR-92a-1表达水平及其诊断意义

  目的  检测结直肠癌患者血清miR-92a-1表达水平并分析其临床意义,探究miR-92a-1单独或联合CEA,CA-199检测对结直肠癌的诊断价值。   方法  连续收集2018年5月—2019年12月河南省人民医院收治的131例结直肠癌患者、50例结直肠腺瘤患者及50例健康受试者血清,分别采用实时荧光定量PCR(real time quantitative PCR,qRT-PCR)和电化学发光(electrochemiluminescence,ECLIA)法检测并比较3组研究对象血清miR-92a-1、CEA和CA199的表达水平,分析血清miR-92a-1与结直肠癌患者临床病理特征的关系,构建受试者工作特征曲线(receiver operating curves,ROC),分析miR-92a-1及其联合使用CEA,CA-199检测对结直肠癌的诊断价值。   结果  血清miR-92a-1、CEA及CA-199在结直肠癌患者中的表达水平显著高于结直肠腺瘤患者和健康对照者,差异有统计学意义(均P < 0.05);结直肠癌患者血清miR-92a-1表达水平与肿瘤分化程度、TNM分期、淋巴结转移和远处转移有关(均P < 0.05),而与性别、年龄、肿瘤直径、发病部位无关(均P>0.05);miR-92a-1诊断结直肠癌的曲线下面积(area under ROC curve,AUC)为0.875(95% CI:0.833~0.918),诊断敏感性为72.5%,特异性为86%,miR-92a-1联合CEA、CA-199检测诊断结直肠癌的AUC为0.904(95% CI:0.865~0.943),诊断敏感性为80.2%,特异性为91%。   结论  miR-92a-1在结直肠癌中高表达并与肿瘤分化程度、TNM分期、淋巴结转移和远处转移相关,miR-92a-1联合常规肿瘤标志物检测对结直肠癌有较高的诊断价值。      

超声模型在甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移预测中的应用

目的 建立甲状腺乳头状癌(PTC)患者中央区淋巴结转移的预测模型。方法 回顾性分析于2018年1月至2019年1月在中国人民解放军总医院初次行甲状腺手术的855例PTC患者的临床资料,记录患者的临床特点及超声特征,采用逐步回归方法筛选中央区淋巴结转移高危因素,建立危险评分数学模型并评估其预测价值。结果 多因素分析结果显示,患者的性别(P<0.001)、年龄45~55岁(P=0.004),≥55岁(P=0.003)、结节最大径1~2 cm(P<0.001)、最大径>2 cm(P=0.008)、结节多灶性(P=0.029)、合并微钙化(P=0.019)、微钙化呈弥漫性分布(P=0.001)和血流分级2~3级(P=0.002)均为建立模型的最强预测因素。在建模组中评估模型预测效能曲线下面积(AUC)为0.78(95%CI:0.74~0.82),在验证组中AUC为0.70(95%CI:0.67~0.76),模型预测效能良好。结论 基于中央区淋巴结转移的危险因素建立了PTC患者中央区淋巴结转移的量化模型,根据模型对评分高的PTC患者可推荐行中央区淋巴结清扫术。     

超声射频信号时域分析大鼠脂肪肝的初步研究

目的探讨超声射频信号多参数诊断SD大鼠脂肪肝价值。方法 32只大鼠分为对照组(n=8)和脂肪肝组(n=24),采用高脂饮食喂养建立大鼠脂肪肝模型。用高频超声探头以40 MHz的采样频率获取肝脏的16位超声数字射频信号,再在MATLAB7.0软件上计算感兴趣区域内射频信号包络的均值(Mean)、均值/标准差(MSR)、偏态量(SK)、峰态量(KU)4个参数,以病理结果为金标准,计算这些参数诊断脂肪肝的准确性,并与常规超声诊断的准确性比较。结果脂肪肝组Mean、MSR高于对照组(P<0.05),SK、KU低于对照组(P<0.05)。Mean、MSR、SK、KU诊断脂肪肝的ROC曲线下面积分别为0.85、0.96、0.98、0.98,临界值为38.67,1.75,1.08,1.43,诊断脂肪肝的灵敏度和特异度分别为70.8%和88.9%、87.5%和100%、95.8%和100%、95.8%和100%,而常规超声诊断的灵敏度和特异度为68.2%和66.7%。结论与常规超声相比,基于超声射频信号包络的参数MSR、SK、KU诊断脂肪肝准确性更高,可用于脂肪肝的辅助定量分析。     

中国汉族与蒙古族结肠癌患者KRAS, NRAS, PI3KCA, BRAF基因突变频率及分布测定

目的：测定中国汉族与蒙古族结肠癌患者KRAS, NRAS, PI3KCA, BRAF基因突变频率及分布情况,进而评估基因突变与临床病理特征的关联。 方法：在内蒙古自治区人民医院收集需手术治疗的汉族及蒙古族结肠癌患者。术中切取肿瘤组织,石蜡包埋,DNA提取。基因突变检测试剂盒测定KRAS, NRAS, PI3KCA, BRAF基因突变情况。 结果：汉族右半结肠癌KRAS及PI3KCA基因突变频率显著高于左半结肠癌（P<0.05）。T3+T4组蒙古族结肠癌患者KRAS基因突变显著高于T1+T2组（P= 0.029）。此外,汉族右半结肠KRAS基因突变频率明显高于蒙古族突变频率（P= 0.025）。 结论：汉族与蒙古族结肠癌患者KRAS, NRAS, PI3KCA, BRAF基因突变频率相似,然而,汉族右半结肠KRAS基因突变率明显高于蒙古族突变率。后续的研究应着重于评估这种差别对右半结肠癌靶向治疗有效率及预后情况的影响。 关键词：结肠癌, 基因突变,汉族,蒙古族     

基于MRI增强T1WI影像组学预测模型鉴别高级别胶质瘤IDH 1突变型与野生型的价值

目的：探讨基于术前增强T1WI构建的影像组学模型预测高级别胶质瘤患者异柠檬酸脱氢酶-1（IDH 1）突变型与野生型的价值。方法：回顾性分析2012 年6 月至2020 年12 月在温州医科大学附属第五医院行颅脑增强T1WI图像的高级别胶质瘤患者89 例,IDH 1突变型32 例（WHO III级15 例,WHO IV级17例）,IDH 1野生型57例（WHO III级12例,WHO IV级45例）,按7:3随机分为训练组和验证组。使用A.K软件对原始增强T1WI图像进行影像特征提取,Kruskal-Wallis非参数检验、Spearman相关性分析、LASSO回归及10 倍交叉验证进行特征降维,筛选出最具特征的参数。采用受试者操作特征（ROC）曲线评价模型对高级别胶质瘤IDH 1突变型和IDH 1野生型识别的预测效能。决策曲线分析（DCA）评价模型的获益情况。结果：每位患者增强T1WI图像共提取396个不同的纹理参数,通过LASSO降维及10倍交叉验证筛选,最终得到5个最具特征性纹理参数,并计算得到相应放射值,构建训练组和验证组的预测模型,训练组模型的ROC曲线下面积为0.902（95%CI：0.826～0.978）,灵敏度和特异度分别为84.6%和81.8%,验证组模型的ROC曲线下面积为0.844（95%CI：0.676～1.000）,敏感度为77.8%,特异度为80.1%。DCA显示影像组学模型在风险阈值0.1～1.0间较大范围内的净收益优于不作处理模型和全部处理模型。结论：基于MRI增强T1WI构建的影像组学模型可有效识别高级别胶质瘤的IDH 1突变型和野生型。     

基于能谱CT纹理分析在预测胃癌术前淋巴结转移中的价值

目的:探讨能谱CT纹理分析在胃癌病人术前预测淋巴结转移中的价值.方法:回顾性分析80例经手术切除病理证实的胃癌病人(训练组为57例,验证组为23例).使用专用的纹理分析软件AK对术前静脉期能谱70 keV CT图像进行分割病变并提取影像学特征.使用Mann-Whitney U检验分析2组之间的特征,保留P<0.05的特...     

成人脑室胶质瘤患者预后列线图模型的构建与评价

目的 探究成人脑室胶质瘤（adult ventricle glioma, AVG）患者的预后因素,进一步构建和评价预后列线图模型,为该类患者的临床管理提供一定的参考。方法 本研究纳入SEER数据库（1973–2016）中经组织学明确诊断的AVG患者,用随机数字表法按2∶1比例分为训练集和验证集进行分析。使用Kaplan-Meier进行生存分析,Cox回归分析确定总生存（OS）和癌症特异性生存（CSS）的独立预后因素,结合患者基本特征,分别构建训练集中针对OS率和CSS率的生存相关列线图预测模型,再依次通过训练集和验证集进行模型的内部交叉验证和外部验证。C指数（C-index）用来评估列线图模型的真实性和可靠性,校准图用来评估训练集和验证集中预测值和观察值之间的一致性。结果 本研究共纳入369例AVG患者,其中男性218例,女性151例,所有患者中位年龄为53岁。根据WHO分级,66例（17.9%）为Ⅱ级胶质瘤,73例（19.8%）为Ⅲ级胶质瘤,230例（62.3%）为Ⅳ级胶质瘤。根据手术切除程度,59例（16.0%）为肿瘤全切,145例（39.3%）为次全切或部分切除。所有患者中,16...     

表观弥散系数直方图对桥小脑角区实性神经鞘瘤与脑膜瘤的鉴别诊断价值

目的探讨表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)直方图分析对桥小脑角区实性前庭神经鞘瘤和脑膜瘤的鉴别诊断价值。方法回顾性分析经病理证实的桥小脑角区实性前庭神经鞘瘤(14例)和脑膜瘤(29例)的弥散加权图像(diffusion weighted imag,DWI)。逐层勾画肿瘤整体感兴趣区(region of interest,ROI)获得ADC直方图分析相关参数,包括ADC第10百分位数(ADC10)、ADC平均值(ADCmean)、ADC第90百分位数(ADC90)、峰度值和偏度值。采用t检验分析各定量参数在实性前庭神经鞘瘤和脑膜瘤组之间的差异。采用受试者工作特性(receiver operatingcharacteristic,ROC)曲线分析有意义的直方图分析相关参数在两者鉴别诊断中的价值。结果实性前庭神经鞘瘤ADC10、ADCmean和ADC90值高于脑膜瘤,但两组间峰度和偏度值差异无统计学意义。以ADC90=1.126×10-3mm2/s作为诊断阈值,可获得更优的诊断价值(曲线下面积,0.975;敏感性,100%;特异性,89.66%)。结论直方图分析可进一步提高ADC对桥小脑角区实性前庭神经鞘瘤和脑膜瘤的鉴别诊断价值。     

磁共振弥散加权成像的纹理特征鉴别良恶性单纯微钙化型乳腺隐匿性病灶的价值

目的: 探索使用磁共振弥散加权成像（DWI）的纹理特征鉴别良恶性单纯微钙化型乳腺隐匿性病灶的价值。方法: 回顾性分析2012年10月至2015年12月于浙江省肿瘤医院进行乳腺X射线金属丝三维定位的61例（38例恶性肿瘤、23例良性病变）单纯微钙化型乳腺隐匿性病灶患者的DWI影像。对每个感兴趣区域提取6个直方图特征和16个灰度共生矩阵纹理特征。利用随机森林算法进行特征选择并构建分类器,使用留一法进行交叉验证。采用ROC曲线评价分类器的性能。结果: 筛选获得的性能最佳的特征组合共包含6个特征,分别为直方图中的均值、方差、偏度、熵,以及灰度共生矩阵的0°方向对比度、45°方向相关性,其中,直方图中的均值、方差、偏度和熵在良性病变与恶性肿瘤组间差异有统计学意义（均P < 0.05）。由上述特征构建的分类器鉴别诊断单纯微钙化型乳腺隐匿性病灶良性病变与恶性肿瘤的AUC达到0.76,诊断准确率、敏感度、特异度分别为77.05%、84.21%、65.21%。结论: DWI的纹理特征分析能在一定程度上提高良恶性单纯微钙化型乳腺隐匿性病灶诊断的准确性,直方图中的均值、方差、偏度和熵是极具潜力的影像学标志物。     

结直肠癌术后患者异时性进展期腺瘤风险筛查模型的构建及验证

目的 筛选结直肠癌术后患者发生异时性进展期腺瘤的危险因素,构建个体化风险筛查模型并验证模型的筛查效果。方法 将2007年4月至2017年10月行结直肠癌根治术的734例患者分为建模组和验证组,术后3年结肠镜随访。建模组采用单因素及多因素Logistic回归分析,建立风险筛查模型。利用验证组验证模型的筛查效果。结果 734例患者包括建模组485例,验证组249例。平均年龄为(64.6±11.5)岁,男性440例,女性294例。总的异时性进展期腺瘤发生率为11.9%(建模组12.0%,验证组11.6%)。多因素Logistic回归分析显示,男性、糖尿病病史、右半结肠癌、中低分化腺癌、腺癌合并腺瘤,腺癌合并进展期腺瘤为异时性进展期腺瘤的独立预测因素。根据Logistic多因素分析结果,建立筛查结直肠癌术后出现异时性进展期腺瘤的模型,并建立风险筛查列线图。受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线分析结果显示,该模型的受试者工作特征曲线下面积(area under the curve, AUC)=0.957(95%CI:0.935～0.9...     

基于CT平扫的影像组学模型在预测老年人腰椎骨质疏松中的价值

目的：探讨基于腰椎CT平扫影像组学模型在中老年人腰椎骨质疏松中的诊断价值。方法：选取2020年7月至2020年10月温州医科大学附属第二医院绝经后女性和50岁以上男性66例（骨质疏松症43例,未患骨质疏松症23例）,所有患者均行腰椎CT平扫。在纳入患者的腰1～4椎体中,共有237个腰椎符合研究标准,骨质疏松腰椎95个,非骨质疏松腰椎142个。根据腰椎是否存在骨质疏松为标准,将所有腰椎按照分层随机抽样方法以7:3的比例分为训练组和验证组。应用3D Slicer软件在腰椎CT平扫图像上逐层勾画腰椎椎体骨松质以获得三维感兴趣区（ROI）,并以单个腰椎椎体为单位提取影像组学特征。使用最大相关-最小冗余（mRMR）对训练组的影像组学特征降维并保留10个特征,然后应用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）Logistic回归算法从保留的特征中选择最优特征子集用于建立影像组学模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线的曲线下面积（AUC）评估影像组学模型的预测效能。采用校准曲线评估影像组学模型预测腰椎骨质疏松的结果与双能X线吸收测定法（DXA）诊断结果的拟合度。结果：在提取的1 316个影像组学特征中,最终获得7个与腰椎骨质疏松显著相关的影像组学特征用于构建影像组学模型。ROC曲线显示影像组学模型预测腰椎骨质疏松的AUC在训练组和验证组分别为0.908（95%CI =0.863～0.952）和0.935（95%CI =0.873～0.996）。校准曲线评估显示影像组学模型在训练组和验证组中均有较好的拟合度。结论：基于腰椎CT平扫的影像组学模型可作为评估中老年人腰椎骨质疏松的一种无创性辅助工具,有利于协助临床决策,改善患者预后。