原发性脑出血患者早期血肿扩大的头颅CT征象及联合检查的预测价值分析

目的探究原发性脑出血患者早期血肿扩大(HE)的头颅CT征象及联合检查的预测价值。方法114例原发性脑出血患者,于首次检查后24 h内复查头颅CT,根据血肿扩大情况将患者分为HE组(血肿体积增大≥6 ml或血肿量增加>33%)及非HE组,比较两组首次头颅CT征象,分析其对原发性脑出血患者出现HE的预测价值及与HE发生的关系;根据发病6个月后的格拉斯哥结局评分(GOS)将HE组分为预后较好组及预后不良组,分析首次头颅CT征象对患者预后的预测价值。结果HE组血肿形态不规则、存在混合密度征、岛征、黑洞征、血肿内低密度征、卫星征的人数比例高于非HE组(P<0.05);血肿形态不规则、存在岛征、黑洞征、血肿内低密度征是原发性脑出血患者出现HE的危险因素(P<0.05);联合检测预测原发性脑出血患者出现HE的AUC大于各征象单独检测(P<0.05);预后不良组中血肿形态不规则、存在血肿内低密度征的人数比例高于预后较好组(P<0.05);血肿形态、血肿内低密度征联合检测预测原发性脑出血HE患者预后的AUC大于各征象单独检测(P<0.05)。结论血肿形态不规则、存在岛征等征象联合检测对原发性脑出血患者出现HE具有预测价值,且血肿形态、血肿内低密度征对HE患者预后具有预测价值。     

基于CT平扫征象和临床特征评估脑出血后血肿扩大的危险因素

目的:评估基于CT平扫征象和临床特征脑出血后血肿扩大的危险因素。方法:选取2021年3月—2022年4月于昆明医科大学第一附属医院就诊的脑出血患者100例,根据患者入院24 h内经CT平扫的结果,按照是否发生血肿扩大将其分为扩大组(n=38)和未扩大组(n=62),比较两组患者CT平扫征象和临床特征,并采用多因素logistic回归分析脑出血后血肿扩大的危险因素。结果:扩大组的黑洞征、岛征、漩涡征以及混合征检出率均高于未扩大组患者,差异均具有统计学意义(P<0.05)。各征象中,黑洞征的灵敏度最高,可达88.89%;混合征的特异度最高,可达95.65%;岛征的准确率最高,高达89.47%。logistic回归分析显示,黑洞征、岛征、漩涡征以及混合征均与脑出血后血肿扩大具有显著相关性(P<0.05),均为脑出血后血肿扩大的独立危险因素。结论:CT平扫黑洞征、岛征、漩涡征以及混合征均可作为血肿扩大的危险因素,但单一的征象诊断效能较低,可联合多种征象进行联合诊断,以提高血肿扩大的预测效能,为临床提供重要的参考价值。     

基于CT平扫影像学表现及血肿体积评估脑出血血肿扩大的影响因素分析

  目的  分析多层螺旋CT（MSCT）肺动脉造影相关参数诊断急诊肺动脉栓塞的临床价值。  方法  选取2021年10月~2022年1月于本院接受CT平扫影像学检查的80例脑出血患者的临床资料进行回顾性研究,依据血肿是否扩大将其分为血肿扩大组（n=32）和非血肿扩大组（n=48）。记录所有患者的CT平扫影像学征象及血肿体积,比较两组比较CT平扫影像学征象及血肿体积的差异,采用Spearman相关性分析单一征象、血肿体积与脑出血患者血肿扩大的相关性,以ROC曲线分析CT平扫影像学征象、血肿体积评估血肿扩大的价值,采用Logistic多因素回归分析血肿扩大的相关影响因素。  结果  血肿扩大组的CT平扫出现“岛征”、“黑洞征”、“混杂征”占比均高于非血肿扩大组（P < 0.05）;血肿扩大组的血肿体积大于非血肿扩大组（P < 0.05）。Spearman相关性分析显示,“岛征”、“黑洞征”、“混杂征”、血肿体积与脑出血患者血肿扩大均呈正相关关系（r=0.423、0.456、0.427、0.516,P < 0.05）。ROC曲线分析结果显示,“岛征”、“黑洞征”、“混杂征”联合血肿体积评估血肿扩大的曲线下面积为0.934,敏感度为87.5%,特异性为89.6%,均高于单一征象及血肿体积。Logistic多因素回归分析显示,岛征、黑洞征、混合征、初诊血肿体积增大是血肿扩大的独立危险因素（P < 0.05）。  结论  基于CT平扫影像学表现及血肿体积对脑出血患者血肿扩大具有一定的评估价值,且联合评估价值更高。      

脑出血血肿扩大的危险因素及CT平扫预测血肿扩大的价值分析

目的探讨影响脑出血血肿扩大的危险因素及CT平扫预测血肿扩大的价值。方法回顾性分析123例脑出血患者的临床资料及CT平扫图像,根据复查血肿是否扩大分为扩大组(n=44)和未扩大组(n=79),采用单因素及多因素logistic回归分析两组间临床资料及CT征象与脑出血血肿扩大的相关性。结果影响脑出血血肿扩大的危险因素包括高血压、凝血功能障碍、CT首次检查时间、出血量、黑洞征、混合征、黑洞征和混合征(P均0.05);影响脑出血血肿扩大的独立危险因素是黑洞征和混合征、CT首次检查时间(P0.05);混合征预测脑出血血肿扩大的特异度(94.9%)最高;黑洞征和混合征预测脑出血血肿扩大的敏感度(47.7%)、阳性预测值(75.0%)、阴性预测值(75.8%)、约登指数(0.388)最高。结论 CT平扫可有效预测脑出血血肿扩大,黑洞征和混合征、缩短CT首次检查时间预测价值最高。     

CT血管造影“点征”和平扫“黑洞征”预测自发性脑出血早期扩大的价值分析

目的 探讨CT血管造影“点征”和平扫“黑洞征”预测自发性脑出血血肿早期扩大的价值。方法 回顾性分析2022年2月至8月于本院就诊的自发性脑出血患者60例,所有患者均在发病6 h内完成基线CT平扫检查,且24 h内复查CT平扫,根据检查结果判断患者是否存在早期扩大,并将其分为血肿扩大组28例和无血肿扩大组32例,比较两组患者的影像学特征(CT血管造影“点征”、平扫“黑洞征”),采用多因素Logistic回归模型分析CT血管造影“点征”和平扫“黑洞征”与自发性脑出血早期扩大的相关性。结果 血肿扩大组患者和无血肿扩大组患者的年龄比较差异有统计学意义(P<0.05);两组患者的性别、高血压、糖尿病、心脏病、血脂异常、脑梗、凝血异常和首次CT时间比较差异均无统计学意义(P>0.05)。血肿扩大组患者的出现点征、黑洞征和点征+黑洞征的人数比例均显著高于无血肿扩大组,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示,年龄和脑出血血肿早期扩大无显著显著相关性(P>0.05),点征、黑洞征和点征+黑洞征均和脑出血血肿早期扩大有显著显著相关性(P<0.05)。CT血管造影“点征”敏感度可达89.28%,特异度可达75.00%,准确率可达81.67%,阳性预测值75.75%,阴性预测值88.89%,平扫“黑洞征”敏感度可达85.71%,特异度可达68.75%,准确率可达76.67%,阳性预测值70.58%,阴性预测值84.61%,“点征+黑洞征”敏感度可达92.85%,特异度可达87.50%,准确率可达90.00%,阳性预测值86.67%,阴性预测值93.33%。结论 CT血管造影“点征”和平扫“黑洞征”均可有效预测自发性脑出血血肿早期扩大,在临床上具有重大意义。     

点征联合混合征对行立体定向颅内血肿穿刺引流术的脑出血患者血肿扩大的预测价值

目的：探讨点征、混合征及两者联合征象对行立体定向颅内血肿穿刺引流术的脑出血患者血肿扩大的预测价值。方法：连续纳入2018年1月至2022年8月接受微创手术治疗的脑出血患者196例，根据是否发生血肿扩大分为血肿扩大组和血肿未扩大组；患者入院后行头部CT和头部CT血管成像（CTA）检查，记录混合征、点征和两者联合征象等影像学征象；入院后24 h复查头部CT及术后头部CT。用二元Logistic回归分析血肿扩大的影响因素，采用ROC曲线分析各影像学征象的预测价值。结果：共纳入脑出血患者196例，分为血肿扩大组59例和血肿未扩大组137例，血肿扩大组的联合征象比例较血肿未扩大组明显高（59.3%vs. 29.9%,P<0.001）。二元logistic回归显示，联合征象为血肿扩大的独立危险因素（OR=2.582,95%CI 1.308～5.094,P<0.05）。ROC曲线分析显示，联合征象预测血肿扩大的约登指数较单一点征、单一混合征象更高（22.0%vs. 5.9%和4.7%）；联合征象的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和约登指数分别为59.3%、70.1%、46.1%、8...     

CT平扫影像学征象对高血压脑出血患者预后的预测价值分析

目的：探讨平扫CT征象在高血压脑出血（HICH）患者预后评估中的效能。方法：选取歙县人民医院2020年8月—2023年7月间收治的急性HICH患者78例作为研究对象,所有患者均行CT平扫检查,基线血肿<30 mL采用保守治疗,随访3个月并依据格拉斯哥结局量表（GOS）评分情况分为两组,比较两组患者平扫CT征象参数情况,采用Logistic回归分析HICH患者不良预后的影响因素,基于CT征象参数构建HICH患者预后质量的评估模型。结果：78例HICH患者预后不良发生率为42.31%。基线血肿体积、血清hs-CRP、糖尿病、CT平扫征象是HICH患者不良预后的单因素（P <0.05）;Logistic回归分析显示,黑洞征、岛征、旋涡征及混合征均是HICH患者不良预后的独立危险因素（P <0.05）。基于CT平扫征象构建联合预测模型Logit(P)并绘制受试者工作特征（ROC）曲线,分析显示联合预测曲线下面积（AUC）为0.843(0.758～0.928),显著优于各单一征象的AUC。结论：基于CT平扫影像学征象构建的模型可以有效预测HICH患者不良预后情况,能够帮助筛查高...     

混杂征与卫星征预测成人自发性脑血肿扩大的比较

目的 探讨基于CT平扫比较混杂征与卫星征对成人自发性脑出血血肿扩大的预测价值.方法 共纳入了235例自发性脑出血成人患者,并于发病6 h和24 h内行两次CT平扫检查,分为血肿扩大组和血肿稳定组.资料采集内容包括:患者年龄、性别、初始血肿体积、糖尿病病史、高血压病史、卒中史、入院时收缩压、入院时舒张压、混杂征及卫星征,...     

载脂蛋白E基因多态性与脑出血血肿扩大CT预测征象相关性研究

目的:分析自发性脑出血(ICH)患者的血肿扩大CT预测征象与载脂蛋白E(ApoE)基因型的相关性,以探究ApoE基因在脑出血发展过程中的可能作用。方法:纳入我科2018年6月至2020年4月符合急性ICH诊断且具有ApoE基因型检测结果的患者的临床资料和影像学资料。评估影像学资料,通过卡方检验及Logistic回归分析CT征象与ApoE基因的相关性。结果:发病12 h和18 h内的征象中,ApoE基因?2携带与CT上的"黑洞征"征象有关(P=0.009,P=0.030);发病24 h内的征象中,ApoE基因?4携带与CT上的"血肿不均质密度"征象有关(P=0.009)。Logistic回归分析结果显示,发病12及18 h内,?2等位基因携带是CT"黑洞征"独立预测因素;发病24 h内,?4等位基因是CT上"血肿不均质密度征"的独立预测因素。结论:ApoE不同等位基因可能参与血肿扩大,ApoE基因检测在脑出血患者诊治过程中具有重要意义。     

基于CT特异征象的高血压脑出血早期血肿扩大的预测量表

  目的  探讨可能引发高血压脑出血早期血肿扩大的多种危险因素,建立脑出血早期血肿扩大的预测量表。  方法  回顾性分析107例自发性高血压脑出血患者的临床资料,采用单因素分析以及多元Logistic回归分析多种危险因素与早期血肿增大之间的关系。  结果  经单因素分析和多元Logistic回归分析显示,服用抗凝或抗血小板药物、急性期收缩压、发病到第一次CT时间、脑出血病史、第一次CT血肿量、CT特异征象6项指标具有统计学意义（P < 0.05）,根据以上数据建立评分表,其中评分≥16分为极高风险组,11~15分为高危组,6~10分为中危组,≤5分为低危组。  结论  该预测量表可较准确地预测脑出血早期血肿是否扩大,可作为正确制定临床治疗方案的可靠参考依据。      

高血压脑出血后血肿增大相关因素分析

目的分析脑出血后血肿增大的相关因素,探讨危险因素赋分在血肿增大预测中的作用。方法经头颅CT证实脑出血患者1002例,根据头颅CT提示血肿是否增大分为增大组190例和稳定组812例。比较2组临床资料,logistic多因素分析血肿增大的危险因素;根据危险因素相关系数进行量化赋分,分析危险因素赋分之和判断血肿增大的可能性。结果增大组初始出血量,脑出血史、出血前应用抗凝药物、6h内行CT检查比例,脑室扩大、斑点征发生率高于稳定组（P〈0．05）;logistic多因素回归分析结果显示,抗凝药物应用史、斑点征、脑室扩大、6h内行CT检查、脑出血史是脑出血后血肿增大的危险因素（P〈0．05）;危险因素量化分值12～14分时,对血肿增大的阳性预测率为100％,0～2分时对血肿增大的阴性预测率为96．4％。结论抗凝药物应用史、脑出血史、脑室扩大、6h内行CT检查、斑点征是高血压脑出血后血肿增大的危险因素,危险因素赋分较高或较低对预测脑出血后血肿是否增大有重要意义。     

NIHSS预测幕上自发性脑出血早期血肿扩大的临床研究

目的探讨入院时NIHSS评分对幕上自发性脑出血早期血肿扩大的预测价值。方法回顾性系列分析86例幕上自发性脑出血患者的临床资料,患者分别于发病6 h内及24~48 h行头颅CT检查,定义血肿扩大为血肿体积增加≥33%或≥12.5 mL。将单因素分析显示血肿扩大的相关因素纳入多因素回归分析,确定血肿扩大的独立相关因素。应用ROC曲线确定NIHSS评分预测血肿扩大的价值。结果血肿扩大的发生率为16.3%(14/86)。单因素分析显示初次CT血肿体积、入院时高NIHSS评分、高收缩压和高舒张压为早期血肿扩大的相关因素。多因素回归分析表明入院时NIHSS(OR 1.355[95%CI1.050-1.748],P=0.020)和收缩压水平(OR 1.061[95%CI 1.004-1.122],P=0.036)是血肿扩大的独立预测因素。NIHSS预测血肿扩大的ROC曲线下面积为为0.817(95%CI 0.701-0.934),NIHSS≥6分时敏感性及特异性分别为85.7%和66.7%,而NIHSS≥11分时敏感性及特异性为57.1%和94.4%。结论 NIHSS可作为预测脑出血后早期血肿扩大的工具之一,NIHSS≥6时患者出现血肿扩大的风险加大。     

ABC/2和Slicer测量体积差值对脑内血肿体积扩大的预测

目的探讨一种预测脑出血（ICH）血肿体积扩大的新方法。 方法分析128例自发性脑内血肿的CT扫描图像。使用ABC/2方法和3D Slicer软件测量血肿体积,计算差值并与血肿形状分类比较其预测血肿体积扩大的效能（血肿体积扩大≥6.0 cm³;血肿体积扩大≥12.5 cm³）。 结果患者首次头颅CT扫描用ABC/2法测量的ICH血肿体积［（21.4±16.4）ml］较3D Slicer法［（17.7±14.0）ml］测量值大,差异有统计学意义（t=11.869,P<0.001）;患者第2次头颅CT扫描采用ABC/2方法［（26.3±21.8）ml］测量ICH血肿体积较同一方法首次测量值大［（21.4±16.4）ml］,差异有统计学意义（t=8.599,P<0.001）。ABC/2法与3D Slicer法测量的ICH血肿体积差值与规则形（r=0.628,P<0.05）、不规则形（r=0.603,P<0.05）、多叶形血肿体积扩大（r=0.591,P<0.05）均具有相关性。首次头颅CT扫描ABC/2法与3D Slicer法测量血肿体积的差值预测血肿体积扩大≥6.0 cm³的曲线下面积大于血肿形态的曲线下面积（0.866 vs 0.755,Z=2.496,P=0.013）;首次头颅CT扫描ABC/2法与3D Slicer法测量血肿体积的差值预测血肿体积扩大≥12.5 cm³的曲线下面积大于血肿形态的曲线下面积（0.911 vs 0.731,Z=2.674,P=0.008）。 结论与血肿形状类别相比,ABC/2和3D Slicer测量的体积差异可以更好地预测血肿的扩大。     

高血压脑出血保守治疗转手术治疗的危险因素分析

目的 探讨高血压脑出血保守治疗后效果差需转手术治疗的相关危险因素。方法 回顾性分析2014年12月至2021年12月在本院就诊的高血压脑出血病例,收集患者的一般资料、凝血功能指标、血清离子钙水平、CT影像学特征等资料。根据入院后治疗期间药物治疗效果差需转为手术的患者分为手术组,药物治疗有效继续药物治疗的患者为保守组,统计分析相关危险因素。结果 总共261例纳入研究,其中手术组（63例）及保守组（198例）,单因素分析结果显示年龄、CT出血征、血清离子钙水平、脑水肿程度、意识变化、首次CT血肿量、收缩压与患者保守治疗后转手术治疗有关（P<0.05）,多因素Logistic回归分析显示血清离子钙水平、CT出血征、首次CT血肿量、收缩压、脑水肿程度、意识变化为高血压脑出血患者保守治疗后转手术治疗的独立危险因素（P<0.05）。结论 首次CT血肿量、高收缩压、低血清离子钙水平、CT出血征、重度脑水肿、意识变化是影响高血压脑出血患者保守治疗后转手术治疗的独立危险因素,对高血压脑出血预测保守治疗效果差需转为手术治疗具有较高的临床指导价值。     

血肿形态不规则对脑出血患者术后再出血的影响

目的：探讨头颅CT血肿形态不规则对开颅手术治疗自发性脑出血患者术后再出血的影响。方法：连续纳入2019年1月至2022年9月贵州医科大学附属金阳医院神经外科收治的幕上脑出血患者348例,根据术后是否再出血分为术后再出血组32例和非再出血组316例;根据血肿形态是否规则,分为血肿形态规则组138例和血肿形态不规则组210例。所有患者均接受开颅血肿清除术;搜集患者一般临床资料、影像资料、术后并发症等进行相关因素单因素分析。将单因素分析中差异有统计学意义（P<0.05）的因素进行二元Logistic回归分析,分析血肿形态不规则对脑出血患者术后再出血的预测价值。结果：血肿形态不规则组患者术后再出血发生率（12.86%）高于血肿形态规则组（3.62%）,两者比较具有统计学差异（P<0.05）,二元Logistic回归分析显示血肿形态不规则可预测脑出血患者开颅血肿清除术后再出血,其敏感性、特异性分别为0.844、0.421。结论：血肿形态不规则是脑出血患者术后再出血的独立危险因素。     

基于平扫CT的Logistic回归模型和朴素贝叶斯模型预测血肿扩大

目的 探究基于平扫CT的Logistic回归模型和朴素贝叶斯(NB)模型预测自发性脑出血早期血肿扩大(HE)的价值.方法 回顾性分析208例自发性脑出血患者的临床、初次CT扫描和24 h内随访CT资料,以随访CT显示血肿体积比例较前增加＞33％或体积差＞6 ml为HE,将患者分为HE组(86例)和非HE组(122例)....     

急性脑出血患者发病早期血肿扩大的危险因素分析

目的分析急性脑出血患者发病早期血肿扩大的危险因素。方法选取2014年1月至2015年6月急性脑出血的患者316例。依据入院24 h内颅脑CT复查结果分为血肿扩大组118例和非血肿扩大组198例,比较两组患者一般情况、影像学检查指标、实验室检查指标,分析血肿扩大的危险因素。结果血肿扩大组饮酒史、入院时收缩压、入院时舒张压、意识障碍发生率均明显高于非血肿扩大组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组破入脑室发生率、首次血肿量、非规则血肿形态比较差异均未见统计学意义(P>0.05);血肿扩大组空腹血糖>6.1 mmol/L比例高于非血肿扩大组,差异均有统计学意义(P<0.05)。经Logistic回归分析,空腹血糖水平、入院时收缩压、饮酒史为急性脑出血患者发病早期血肿扩大的独立危险因素(OR=8.992、3.846、7.359,P<0.05)。结论空腹血糖、入院时收缩压、饮酒史为急性脑出血患者发病早期血肿扩大的独立危险因素,在临床治疗中应加以重视。     

中性粒细胞/淋巴细胞比值在自发性脑出血早期血肿扩大中的预测价值

目的:探讨外周血中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)在自发性脑出血早期血肿扩大(HE)中的变化及意义。方法:随机收集198例发病6 h内到达我院并在本院完成首次CT及采血的自发性脑出血患者的临床资料,根据发病24 h内复查CT分为HE组与无HE组。比较2组发病6 h内(T0)、6～24 h内(T1)NLR及其他可能影响病情的临床资料。结果:198例脑出血患者,共87例出现HE(HE组),111例未出现HE(无HE组),单因素分析显示,2组的性别、饮酒史、入院时收缩压及舒张压水平、格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分、血肿体积、超急性期血肿生长速度(u HG)、NLRT1、入院时血糖、住院期间外科手术率、肺部感染率、院内死亡率的差异有统计学意义(均P0.05),Logistic回归分析显示,NLRT1、GCS评分、uHG是HE的独立相关因素。ROC曲线分析表明,当NLRT1截断值为7.65时,预测自发性脑出血患者发生HE的敏感性为78.16%,特异性为81.98%,ROC曲线下面积为0.852(95%CI 0.798～0.907,P=0.00)。结论:自发性脑出血HE患者的NLR明显升高,发病6～24 h内的NLR可作为HE的预测因子。     

脑出血早期血肿扩大影响因素的定量分析

目的探讨脑出血住院患者早期血肿扩大的发生率及影响因素。方法将84例脑出血住院患者分成两组:血肿未扩大组和血肿扩大组。通过两次CT扫描观察血肿体积、形态和出血部位,并于次日清晨抽取空腹血标本,检测血小板计数及肝、肾功能和纤维蛋白原(Fbg)水平。结果①性别、年龄、抽烟、饮酒及入院时意识状态与血肿扩大无关(P>0.05);高血压病史及入院时伴有呕吐与血肿扩大有关(P<0.05)。②Fbg水平越低,血肿越易扩大(P<0.001);而肝、肾功能及血小板计数均与血肿扩大无关(P>0.05)。③出血量越大,形态越不规则的患者发生血肿扩大的可能性越大(P<0.01);丘脑出血,血肿扩大发生率也高于其他部位的脑出血(P<0.05)。结论高血压病史、呕吐、Fbg水平、出血量、出血部位、血肿形态是影响脑出血早期血肿扩大的危险因素。     

家兔脑出血模型头颅CT值变化规律初步探讨

目的:通过立体定向技术注射家兔自体动脉血到达脑基底节区的方法,构建家兔脑出血模型,分析不同时间段注射血液后头颅CT值的演变规律,探讨脑出血后头颅CT混合征形成的可能机制。方法:健康家兔70只,根据注入脑组织血液成分的不同分为全血组(50只)、血浆组(10只)和血清组(10只);对于全血组,根据注血间隔时间的不同又分为5个亚组,分别为A亚组(间隔1 h)、B亚组(间隔2 h)、C亚组(间隔3 h)、D亚组(间隔4 h)、E亚组(间隔5 h),每组10只,首次注射自体动脉血形成血肿后分别在不同时间段内再次注射相同成分的血液到血肿周边形成二次血肿;对于血清组和血浆组,于注射全血形成血肿后同时间段内向血肿周边或对侧分别注射自体血血清或血浆,造模完成后立即行头颅CT,记录家兔头颅CT不同区域的CT值,对比注射不同血液成分CT值的变化和同一血液成分间隔不同时间CT值的变化规律。结果:全血组经不同时间段向颅内注血可形成高低不同密度的血肿病灶,其低密度部位CT值高于脑组织与脑脊液,类似混合征表现;血清和血浆组亦可形成高低密度,但低密度部位与脑脊液CT值相近,不易区分,不符合混合征征象。结论:二次出血可能是脑出血头颅CT混合征的形成原因,而低密度区可能是首发出血,高密度区则可能是新发出血。