人工智能对放射科实习生和住培医师检出肺结节的辅助价值

目的：探讨人工智能（artificial intelligence,AI）对放射科实习生和住培医师检出肺结节的辅助价值。方法：回顾性收集2022年9月—10月在梅州市人民医院行常规胸部CT检查的40例患者图像。招募在放射科轮转的实习生和住培医师作为阅片者,阅片者在不借助AI软件的情况下独立阅片对胸部CT进行判读,记录肺结节的数量、位置和阅片时间,随后经过两周洗脱期借助AI对所有患者的图像进行再次阅片。计算独立阅片和AI辅助阅片模式的肺结节检出率,比较两种阅片模式检出效能的差异性;比较独立阅片和AI辅助阅片模式的阅片时间的差异性。结果：实习生采用AI辅助阅片对肺结节的检出率89.22%高于独立阅片的55.88%,差异有统计学意义（P <0.05）。住培医师采用AI辅助阅片对肺结节的检出率92.16%高于独立阅片的64.71%,差异有统计学意义（P <0.05）。实习生和住培医师采用AI辅助阅片模式的阅片时间均短于独立阅片模式,差异有统计学意义（P <0.05）。结论：人工智能有助于提升实习生和住培医师肺结节检出效能,且显著缩短阅片时间。     

孤立性肺小结节的胸部高分辨CT诊断与病理检查对照研究

目的：探讨孤立性肺小结节的胸部高分辨CT诊断和病理检查结果的差异性。方法：选取2020年8月—2021年8月期间在东营市中医院就诊的疑似孤立性肺小结节患者共93例作为研究对象,患者均进行胸部高分辨CT检查和病理检查,对两种检查方法的结果进行对比。结果：病理检查结果显示93例患者中良恶性结节共83例,检出率为86.02%,其中良性结节37例（44.58%）,恶性结节46例（55.42%）。基于病理检查结果,CT检查在83例孤立性肺小结节患者中共检出良恶性结节78例,检出率为93.98%,其中良性结节35例（94.59%）,恶性结节43例（93.48%）,CT检查和病理检查对孤立性肺小结节的检出率经统计学比较不存在显著差异（P> 0.05）。CT检查对孤立性肺小结节诊断敏感度为93.98%(78/83),特异度为80.00%(8/10),阳性预测值为97.50%(78/80),阴性预测值为61.54%(8/13)。结论：胸部高分辨率CT在孤立性肺小结节的诊断中效果与病理检查具有较高的一致性,并具有创伤性小、速度快、患者接受度高、可重复检查等优势,因此在临床中具有较高的推广价值。     

血嗜酸性粒细胞联合高分辨率CT对单纯性肺结节良恶性鉴别诊断的价值分析

目的 分析血嗜酸性粒细胞联合高分辨率CT对单纯性肺结节良恶性的鉴别诊断价值,为临床提供参考。方法 回顾性分析2021年1月至2023年2月宁波开发区医院收治的70例单纯性肺结节患者的临床资料。根据穿刺活检或术后病理结果将患者分为恶性组（43例）和良性组（27例）。两组患者均接受高分辨率CT检查,并测定其血嗜酸性粒细胞水平,以穿刺活检或术后病理检查结果为金标准,分析血嗜酸性粒细胞联合高分辨率CT对单纯性肺结节良恶性的鉴别诊断价值。结果 穿刺活检或术后病理检查结果显示,70例患者中43例（61.43%）为恶性病变,27例（38.57%）为良性病变。恶性组患者的胸膜凹陷征、血管集束征、分叶征及毛刺征的高分辨率CT征象检出率和血嗜酸性粒细胞水平升高占比均高于良性组（均P<0.05）,而两组患者空泡征、卫星灶及钙化灶等高分辨率CT征象检出率比较,差异均无统计学意义（均P>0.05）。高分辨率CT和血嗜酸性粒细胞水平升高判断肺结节恶性病变的敏感度分别为86.05%和83.72%,特异度分别为92.59%和77.78%,两者联合检查判断肺结节恶性病变的敏感度、特异度分别为95.35%和9...     

探究多排螺旋CT薄层重建在肺结节单发中的诊断意义

目的：探究分析单发肺结节应用多排螺旋CT薄层重建的价值。方法：选取射阳县中医院2020年2月—2022年10月收治的单发性肺结节患者81例。所有患者均进行常规多排螺旋CT平扫检查和多排螺旋CT薄层扫描检查,并通过后处理技术重建图像。对比两种检查方法的单发性肺结节征象检出率,同时以病理学检查结果为金标准,统计多排螺旋CT平扫和多排螺旋CT薄层重建诊断单发性肺结节的结果和诊断效能。结果：病理学诊断结果显示,单发性肺结节恶性病变患者共49例,良性病变患者共32例;多排螺旋CT薄层重建方法的分叶征、空泡征、毛刺征、支气管充气征、胸膜牵拉征检出率高于多排螺旋CT平扫检出率,差异有统计学意义（P <0.05）;多排螺旋CT薄层重建诊断单发性肺结节阳性率为60.49%,多排螺旋CT平扫诊断阳性率为56.79%;多排螺旋CT薄层重建诊断单发性肺结节的灵敏度（91.84%）、特异度（87.50%）、准确率（90.12%）、阳性预测值（91.84%）、阴性预测值（87.50%）高于多排螺旋CT平扫诊断（77.55%、75.00%、76.54%、82.61%、68.57%）,其中准确率、阳性预测值差异...     

人工智能辅助肺结节筛查及定性诊断的应用研究

目的 探讨人工智能(AI)辅助诊断软件在胸部低剂量CT肺结节筛查及定性诊断的临床研究与应用价值。方法 回顾性分析病理确诊的103例肺结节患者的临床资料,将103例肺结节患者术前的胸部低剂量CT图像导入杏脉锐影肺结节AI分析软件中,采用AI及放射医师阅片的方法筛查肺结节并进行良恶性诊断,将AI辅助诊断软件与放射医师对肺结节的筛查情况进行比较,并以病理诊断为金标准,分析AI辅助诊断软件与放射医师诊断的准确性。结果 103例患者胸部低剂量CT共筛查出258个结节,AI辅助软件与放射医师检出肺结节的敏感度分别为96.12%、89.53%,阳性预测值分别为95.00%、100.00%; AI辅助诊断软件筛查检出肺结节的假阳性率为5.00%,放射医师未检查出假阳性肺结节。AI辅助诊断软件与放射医师对肺结节的筛查能力比较,差异有统计学意义(P<0.05)。103例肺结节患者病理检查共诊断出108个肺结节,AI辅助诊断软件及放射医师诊断肺结节的敏感度分别为95.35%、91.86%,特异度分别为72.73%、81.82%。结论 AI辅助诊断软件在肺结节筛查检出及恶性结节诊断方面具有较高的准确性,...     

基于三维CT影像的计算机辅助肺结节检测原型系统的临床应用

目的 探讨基于三维CT影像的计算机辅助肺结节检测原型系统在临床应用的效果.方法 分析2009年6月至2011年6月68例肺结节病例,分别采用单纯螺旋CT检查和应用基于三维CT影像的计算机辅助肺结节检测原型系统检测,以术后病理学检查结果 为"金标准",计算两种检查方法 判断肺结节良恶性的准确度.结果 单纯CT检查判断肺结节良恶性的准确度为75%,Kappa值0.504,术后病理检查结果 一致性一般;基于三维CT影像的计算机辅助肺结节检测原型系统检测,判断肺结节良恶性的准确度为91.6%,Kappa值0.805,术后病理检查结果 一致性较好.结论 基于三维CT影像的计算机辅助肺结节检测原型系统具有较好的临床应用价值,可以用于辅助医师进行CT图像中肺癌等肺部疾病的早期诊断.     

水泥制造业接尘人员高kV胸片与低剂量HRCT对比分析

目的：分析450名水泥制造业接尘人员胸部进行高kV摄片和低剂量高分辨率CT(high resolution CT,HRCT)的检查结果。方法：选取2020年1月—2021年12月在德州市第七人民医院体检中心进行职业健康检查的德州市水泥行业接尘人员450例,均进行胸部高kV和低剂量HRCT检查,对两种检查方法的胸部阳性病灶检出情况及肺结节、局限性纤维化、肺大泡等不同性质病灶的检出情况进行对比分析。结果：低剂量HRCT肺部异常检出率显著高于高kV摄片,对肺结节、局限肺纤维化、肺大泡病变检出率显著高于高kV胸片检查（P <0.01）。结论：低剂量HRCT在职业健康检查中具有良好的临床使用价值。     

高分辨率多层螺旋 CT 在孤立性肺结节定性中的诊断分析

目的：探讨高分辨率多层螺旋 CT 在孤立性肺结节定性中的诊断价值。 方法：回顾性分析 2020 年 1~12 月 90 例孤立性 肺结节患者临床资料,全部患者均接受高分辨率多层螺旋 CT 检查与病理检查,观察孤立性肺结节的高分辨率多层螺旋 CT 影像 表现,以病理检查结果为“金标准”,分析高分辨率多层螺旋 CT 在孤立性肺结节定性诊断中的价值。 结果： 90 例孤立性肺结节患者 中,恶性 28 例,占比 31.11% ,良性 62 例,占比 68.89% ;恶性病变中,腺癌占比最高,为 13.33% ;高分辨率多层螺旋 CT 对孤立性肺 结节良恶性鉴别的灵敏度为 92.86% （ 26/28 ）、特异度为 93.55% （ 58/62 ）、准确度为 93.33% （ 84/90 ）、阴性预测值为 96.67%(58/60) 、阳 性预测值为 86.67% （ 26/30 ）,均较高。 结论：高分辨率多层螺旋 CT 对良恶性孤立性肺结节诊断的影像学表现有一定差异,用于孤 立性肺结节良恶性的鉴别诊断有一定价值,鉴别良恶性的效能较高,可为术前评估与手术方案拟定提供指导。     

研究胸部CT检查在孤立性肺结节良恶性鉴别诊断中的价值

目的:研究胸部CT检查在判断孤立性肺结节良性及恶性诊断中的应用价值。方法:随机选取本院2018年6月-2019年10月期间就诊的50例孤立性肺结节患者,分别对其实施胸部CT横断平扫和三维重建,诊断以穿刺病检结果为准,分析CT检查两种方式中各征象的检出率。结果:胸部CT三维重建在血管集束征、胸膜凹陷征、细支气管充气征以及分叶征上的检出率大于横断平扫,空泡征检出率小于横断平扫,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论:应用胸部CT三维重建对孤立性肺结节进行良恶性诊断具有较高准确度,能够有效显示出各种病灶征象,在临床应用中具有推广价值。     

人工智能辅助低剂量CT在肺结节筛查中的价值

目的 探讨人工智能(AI)辅助低剂量CT在肺结节筛查中的价值。方法 回顾性分析在嘉兴市中医医院放射科行胸部低剂量CT体检人员100例,分人工组、AI组及人工联合AI组,分别对入组病例进行阅片并记录肺结节,以2名主任医师联合AI读片结果为金标准,比较三组的肺结节检出率、漏诊率、假阳性率、阅片时间。结果 人工组、AI组及人工联合AI组三组在检出率、假阳性率及阅片用时上,差异均有统计学意义(χ²分别=145.00、52.00,H=263.00,P均<0.05)。结论 人工联合AI筛查肺结节,能提高结节检出率,降低漏诊及假阳性率,缩短阅片时间。     

高分辨CT对早期肺癌的诊断效能

目的 研究高分辨计算机断层扫描（CT）对早期肺癌的诊断效能。方法 选取2018年1月至2020年12月在本院检查出肺结节的267例患者,均进行高分辨CT检查。以病理检查结果为金标准,分析高分辨CT对早期肺癌的诊断结果;根据病理检查结果将患者分为良性肺结节组和早期肺癌组,比较两组的CT征象以及CT灌注参数;分析高分辨CT的图像质量。结果 病理检查结果显示,267例患者中共有良性肺结节210例,早期肺癌57例;高分辨CT检查显示,良性肺结节212例,早期肺癌55例;高分辨CT诊断早期肺癌的灵敏度、特异度、准确度、误诊率、漏诊率、阳性预测值、阴性预测值分别为94.74%、99.52%、98.50%、0.48%、5.26%、98.18%、98.58%。早期肺癌组的深分叶征、细小毛刺征、支气管截断征、血管集束征、胸膜牵拉征、钙化、空洞征检出率均高于良性肺结节组（P<0.05）。早期肺癌组的血容量、血流量、表面渗透性高于良性肺结节组,平均通过时间短于良性肺结节组（P<0.05）。267例患者中,高分辨CT图像质量为优的占89.14%,为良的占10.86%,优良率为100%。结论 高分辨...     

人工智能结合多层螺旋CT检查在机关体检人群肺结节筛查中的应用

目的 探讨人工智能(AI)技术结合多层螺旋CT检查在机关体检人群肺结节筛查中的应用价值。方法 回顾性分析在本院健康体检的机关人群胸部CT筛查至少有1个直径≥3 mm的患者资料,所有数据均由AI技术结合人工阅片的方式进行分析。记录肺结节检出率,依据AI技术预测的风险值将结节患者分成不同风险组,分析和比较结节的基本特征。结果 肺结节检出率为60.4%。高风险患者更容易表现为纯磨玻璃样结节、混合磨玻璃样结节。有肺结节人群的平均年龄大于无肺结节人群,差异有统计学意义(P<0.05)。不同风险组肺结节性质、形态、内部征象及外部征象等基本特征比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 多层螺旋CT检查胸部扫描有助于大规模体检人群肺结节的筛查,AI技术结合人工阅片的方式能够提高肺结节筛查的准确性。     

肺结节人工智能评估危险度辅助人工阅片的应用价值

目的  探讨基于CT图像的人工智能（AI）在肺结节筛查和评估危险度的临床应用价值。方法  选取2022年1月~2022年12月在国药葛洲坝中心医院接受手术或穿刺并进行病理检查的肺结节患者100例。AI和医师分别进行结节诊断,比较A组（人工诊断,n=98）、B组（AI诊断,n=99）和C组（人工+AI联合诊断,n=99）的敏感度、特异性、阳性预测值和阴性预测值与准确率。以病理结果作为“金标准”,分析AI辅助医师预测良恶性的价值。结果  A与B组评估肺结节危险度差异无统计学意义（P>0.05）。C组的敏感度（98.75%）、阴性预测值（91.67%）和准确性（90.00%）优于A、B组。C组可明显提高诊断效能,优于A和B组单独阅片,且诊断与病理结果有较好一致性（Kappa值=0.632,P < 0.01）。结论  基于AI的肺结节筛查和评级能够明显提高敏感度及准确率,并降低漏诊率,对于辅助影像诊断医生的阅片具有显著的临床价值。AI评估危险度辅助人工阅片肺结节的良恶性预判中同样具备较好的参考及临床应用价值。     

64排螺旋CT低剂量扫描对肺孤立性小结节良恶性病变的鉴别诊断价值分析

目的:探讨64排螺旋CT低剂量扫描鉴别诊断肺孤立性小结节性良恶性病变的临床价值。方法:选取2017年5月～2019年5月进行检查的70例肺孤立性小结节患者作为研究对象,所有患者均接受64排螺旋CT低剂量扫描。以病理学诊断为"金标准",分析64排螺旋CT低剂量扫描在肺孤立性小结节良恶性病变鉴别诊断中的应用价值,比较良性、恶性肺孤立性小结节的影像学特征及良、恶性肺孤立性小结节不同时段的CT值。结果:64排螺旋CT低剂量扫描诊断肺孤立性小结节的灵敏度为94.74%,特异度为84.38%,准确度为90.00%;肺孤立性小结节良性病变中边缘毛刺征、分叶状或不规则状检出率及内部结构卫星灶、均匀检出率均低于恶性病变,边缘清晰检出率、内部结构钙化检出率均高于恶性病变,差异有统计学意义(P0.05);肺孤立性小结节良性病变30 s、90 s及180 s CT值均低于恶性病变,差异有统计学意义(P0.05)。结论:64排螺旋CT低剂量扫描可有效鉴别肺孤立性小结节良、恶性,为临床明确病情、指导治疗及预后评估提供了参考依据。     

肺部单发性结节的CT表现与诊断作用分析

研究肺部单发性性结节的CT表现和鉴别诊断。抽取收治单发性肺结节患者78例为研究对象,经临床手术:良性结节40例、恶性结节31例和肉芽肿7例。所有患者来院后均接受CT扫描和病理学检查,比较多层螺旋CT检查结果的灵敏度、特异性及准确性。多层CT扫描结果显示:良性结节38例、恶性结节32例、肉芽肿8例。多层螺旋CT扫描判断恶性结节灵敏度为90.32%、特异性为91.49%、准确性为91.03%,判断良性结节灵敏度为90.00%、特异性为94.74%、准确性为92.31%,判断肉芽肿灵敏度为100%、特异性为98.59%、准确性为98.72%。多层螺旋CT扫描肺部单发性结节诊断结果准确性、灵敏度及特异性均较高。     

人工智能在胸部低剂量CT 体检人群中应用的评价

目的:对比放射科医师与人工智能系统(artificial intelligence,AI)对肺结节检出率和准确性,评估人工智能系统在胸部低剂量CT体检人群中应用价值。资料与方法:收集我院胸部低剂量CT体检人群100例,分为AI组和放射科医师组,对比不同大小、性质的结节的检出率和假阳性率,统计学分析采用SPSS26.0软件,P<0.05为差异具有统计学意义。结果:100例胸部低剂量CT体检人群共检出真实结节482个,AI的总体肺结节检出率明显高于放射科医师,尤其对于<5mm的微结节。AI及放射科医师分别检出假阳性结节135和11个,AI的假阳性率明显高于放射科医师。结论:应用人工智能辅助系统后肺结节的检出率明显提升,但是AI确实存在着较高的假阳性率,应用AI与影像科医师结合阅片是目前较理想的选择,可提高诊断的准确性及效率。     

螺旋CT三维重建对提高良恶性肺结节诊断准确率的价值

目的：探讨螺旋CT三维重建对提高肺结节良恶性鉴别诊断准确率的作用及临床意义。方法：选取2021年12月—2023年6月于苏州工业园区星塘医院行螺旋CT筛查诊断肺结节的60例患者作为研究对象。对所有患者CT影像结果进行三维重建,以病理诊断结果作为金标准,分析螺旋CT三维重建对肺结节良恶性质鉴别诊断效能。结果：病理结果证实,60例肺结节患者中良性39例,恶性21例,普通CT平扫显示良性37例,恶性23例;三维重建技术显示良性38例,恶性22例;三维重建技术对肺结节良恶性诊断灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值和阴性预测值均高于普通CT平扫常规轴位阅片,其中,准确率比较,差异有统计学意义（P <0.05）;良恶性肺结节患者的性别、年龄、体重指数、吸烟史、饮酒史比较,差异无统计学意义（P> 0.05）;CT三维重建图像下,良恶性肺结节患者的结节类型、结节直径、瘤肺界面、分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征、血管集束征比较,差异有统计学意义（P <0.05）。结论：螺旋CT三维重建技术能够通过多角度、多方位、多切面观察肺结节形态与内部结构、周围比邻情况,能够进一步提升螺旋CT对肺结节良恶性...     

动态增强磁共振成像在经CT扫描良恶性难以定性的肺结节诊断中的应用价值

目的：分析动态增强磁共振成像对经CT扫描良恶性难以定性诊断的肺结节患者的价值。方法：选取2019年11月~2020年11月收治的肺结节患者100例,均经CT检查难以定性,行动态增强磁共振成像检查,以术后病理检查为金标准,分析动态增强磁共振成像检查良恶性病变最大强化值及最大相对强化比,并比较动态增强磁共振成像检查与CT检查肺结节良恶性定性准确率。结果：恶性病变最大强化值高于良性病变,最大相对强化比低于良性病变（P＜0.05）;动态增强磁共振成像诊断恶性病变准确率较CT检查高（P＜0.05）。结论：动态增强磁共振成像检查应用于CT检查难以定性的肺结节患者,可明显提高良恶性鉴别准确率,对临床提供更多参考信息,同时最大强化值及最大相对强化比对良恶性鉴别具有一定作用。     

多排螺旋CT在肺小结节与早期肺癌诊断中的临床探讨

目的：研究肺小结节与早期肺癌诊断中多排螺旋CT的应用价值。方法：选取2020年4月—2021年7月在金乡县人民医院治疗的疑似肺小结节与早期肺癌患者100例,所有患者均进行多排螺旋CT诊断,以病理结果为标准,分析多排螺旋CT的诊断灵敏度、特异度、准确率、恶性预测值、良性预测值、漏诊率、误诊率、疾病分型符合率、图像征象。结果：本次病理诊断共检测出恶性结节38例,包括肺腺癌10例、肺鳞状细胞癌12例、肺大细胞癌10例、肺小细胞癌6例;良性结节62例,包括结节病30例、支气管性囊肿32例。多排螺旋CT诊断灵敏度、特异度、准确率与病理结果相比差异无统计学意义（P> 0.05）;多排螺旋CT诊断的恶性预测值、良性预测值与病理结果对比差异不显著（P> 0.05）;多排螺旋CT诊断的漏诊率、误诊率低于病理诊断但差异无统计学意义（P> 0.05）;多排螺旋CT检查肺腺癌、肺鳞状细胞癌、肺小细胞癌、肺大细胞癌、支气管性囊肿、结节病的检出率与病理诊断比较差异不显著（P> 0.05）;不同性质病变CT征象检出率对比差异有统计学意义（P <0.05）。结论：多排螺旋CT在肺小结节与...     

高、低年资住培医生应用人工智能检出脑转移瘤的价值

目的：探讨高、低年资住培医生应用人工智能检出脑转移瘤的应用价值。方法：收集2021年12月—2022年12月在梅州市人民医院行颅脑MRI检查的54例患者资料。高、低年资住培医生采用独立阅片与应用AI阅片进行图像判读,两种阅片模式间隔两周的洗脱期。比较住培医生独立阅片和应用AI阅片对脑转移瘤的检出率及阅片时间。结果：低年资住培医生应用AI阅片对脑转移瘤的检出率为95.63%,高于独立阅片的85.4%,差异具有统计学意义（P <0.05）;高年资住培医生应用AI阅片对脑转移瘤的检出率为94.66%,高于独立阅片的87.86%,差异具有统计学意义（P<0.05）。低年资和高年资住培医生应用AI阅片的阅片时间均短于独立阅片,且差异有统计学意义（P<0.05）。结论：高、低年资住培医生应用人工智能有助于显著提高脑转移瘤的检出率,并显著缩短阅片时间。