中药二维信息指纹图谱模式识别中药二维信息指纹图谱模式识别

目的用二维信息数据表征中药指纹图谱样本,并对其进行模式识别。方法对一维信息数据和二维信息数据表征的中药指纹图谱进行聚类分析,并对分析结果进行比较。结果与一维信息数据相比,采用二维信息数据表征指纹图谱,各种聚类方法所得总体类别差异小,样本归属比较稳定。对未知样本的类别判定聚类分析和神经网络预测结果一致。结论二维信息数据较一维信息数据更能全面、特异地表征中药指纹图谱。     

中药指纹图谱应用研究进展

中药指纹图谱是一种全面、定量地反映中药所包含的化学信息的分析方法。包括薄层色谱、高效液相色谱、气相色谱等在内的色谱法以及包括红外、X射线衍射等在内的光谱法均可用于建立中药指纹图谱。近年来,中药指纹图谱在中药质量控制的各个方面得到了广泛的应用,已成为国际公认的控制中药及植物药质量的有效手段。本文就近年来中药指纹图谱的方法及应用进展进行了综述。     

中药色谱指纹图谱研究进展

目的：介绍中药色谱指纹图谱的研究进展。方法：查阅国内外相关文献资料，综述了近年来一些常用的色谱分析技术在中药指纹图谱研究中的应用现状及研究进展，并展望了中药色谱指纹图谱在中药质量控制领域的应用前景。结果：中药色谱指纹图谱具有系统性、整体性、特征性等特点，越来越多的应用于中药的鉴别和质量控制当中。结论：中药色谱指纹图谱在中药质量控制领域具有广阔的开发和应用前景。对于中药现代化具有重要的意义。     

中药色谱指纹图谱研究进展

目的:探讨中药色谱指纹图谱的制作方法及其在中药质量控制中的研究现状.方法:通过查阅文献,综述了色谱指纹图谱在中药质量控制中的研究与应用.结果:反相高效液相色谱是目前检测制作中药指纹图谱的首选方法,高效毛细管电泳在中药指纹图谱的研究中有着广阔的应用前景.结论:色谱指纹图谱数据库的建立与成分含量测定同指纹图谱技术相结合是实现中药质量控制的有效手段.     

中药指纹图谱的应用

阐述了中药指纹图谱用于中药质量控制已被国内外认可。中药指纹图谱的建立方法，应用中存在的问题及应用前景展望。     

中药指纹图谱研究进展

中药质量控制已成为中药现代化进程中的重要环节。然而中草药,特别是复方药,是建立在多种复杂化学成分综合作用基础之上的,很难通过一种或几种成分来评价中药的有效性和专属性。中草药的有效成分多数是植物的天然次生代谢物,不同种或同种不同个体的植物,次生代谢物有很大的差异,但又有一定的共性,某些成分往往出现在多种中药材中,这样就不利于中药材的真伪鉴定和质量控制。中药指纹图谱技术(Chinese Medicine Fingerprint)的延生,为中药质量控制开辟了新途径。1中药指纹图谱的概念指纹(Fingerprint)鉴定始于19世纪末20世纪初,即通过区分人…     

中药指纹图谱研究进展

中药是我国人民在数千年治疗疾病过程中积累起来的宝贵财富.中药生产和质量的规范化和现代化是祖国传统医药走向世界的重要前提,目前中药正处于迈向现代化的瓶颈阶段,中药指纹图谱的出现为解决这个问题提供了现代技术手段.该图谱近年来进展很快,现将国内近年来有关文献对中药指纹图谱的研究进展及其与中药现代化的关系作一综述.     

中药指纹图谱的研究进展

实现中药现代化首先要解决的是中药的现代化质量标准问题,对此,在基础研究的支持下,应用现代化的分析手段,建立于中药成分系统研究基础上的指纹图谱是现阶段可以全面反映中药内在质量的一个有效手段,特别是当前色谱技术的多样化和能力的增强,为指纹图谱的研究和应用提供了良好的工作平台,自2002年国家药品监督管理局颁布《中药注射剂指纹图谱研究的技术要求（暂行）》以来,中药指纹图谱的研究成为我国中药研究和产业界的热点,本文重点就有关色谱指纹图谱的研究进展作一简要综述。     

浅谈中药指纹图谱

国家药品监督管理局2000年八月十六日下发348号文件,印发《中药注射剂指纹图谱研究的技术要求(暂行)的通知》。结合这个通知的内容,我们谈谈对指纹图普的认识。1 什么是指纹图谱中药指纹图谱,包括中药材和中成药两类指纹     

指纹图谱在中药质量控制中的应用

随着现代分析技术和信息科学的发展．中药指纹图谱技术在中药质量控制中发挥着重大作用。本文概述了近年来中药指纹图谱的构建方法、相似度评价方法、化学模式识别、存在问题。     

基于UPLC指纹图谱结合化学模式识别的复方血栓通胶囊质量控制研究

目的： 采用UPLC法建立复方血栓通胶囊的指纹图谱,并结合化学模式识别技术对其进行系统、全面和科学的质量评价。方法： 采用Waters UPLC超高效液相色谱仪,ACQUITY UPLC^® HSS T3色谱柱,以乙腈-0.1%甲酸水为流动相进行梯度洗脱,检测波长为256 nm,建立10批次复方血栓通胶囊的指纹图谱。通过相似度分析并结合聚类分析（CA）、主成分分析（PCA）及正交偏最小二乘法-判别分析（OPLS-DA）等模式识别技术对复方血栓通胶囊的总体质量进行分析评价。结果： 建立的指纹图谱共标定67个共有峰,经对照品进行化学指认并鉴定了其中的12个色谱峰。10批供试品的相似度均大于0.96,表明该药物总体质量较为稳定;但通过CA及PCA均发现不同批次药物质量之间仍然存在有微小差异,且主要分为两大类,最后进一步采用OPLS-DA筛选出了导致批次药物质量差异的7个共有峰。结论： 本研究建立的分析方法科学、准确、可靠且简便易行,指纹图谱结合化学模式识别技术可更加系统、全面地评价复方血栓通胶囊的药物质量。     

延胡索药材HPLC指纹图谱的化学模式识别研究

目的：以21种不同产地的延胡索中药色谱指纹图谱为基础，采用化学计量学方法对其进行化学模式识别，并对不同的化学模式识别方法进行比较。方法：将指纹图谱信息进行预处理，经过峰对齐及标准化后，用MATLAB数据处理软件进行模式识别分析。结果：对21种样品进行了分类和鉴别，采用此方法所得结果与实际相符合。结论：本文方法结果可靠，可用于不同产地的中药延胡索的分类和鉴别。     

中药肠吸收的研究进展

本文对今年来国内外研究中药肠吸收的文献进行了检索和分析,介绍了目前常用的研究中药肠吸收的方法和模型．并对中药有效单体成分的肠吸收、中药单味药和复方的肠吸收以及影响中药肠吸收的因素进行了综述,在此基础上介绍了促进中药肠吸收的策略。旨在为提高中药的口服生物利用度、改进中药剂型、发现中药新药和临床合理使用中药提供参考。     

中药基础性研究现状与问题

简述中药基础性研究各个环节的现状 ,分析存在的主要问题 ,以期为中药现代化研究提供思路。     

脂质体在中药研究中的应用

脂质体作为一种新的药物载体,受到医药界的广泛关注。本文以国内外文献为依据,讨论了脂质体在中药研究中的应用情况。表明脂质体已广泛应用在中药研究中,具有广阔的前景     

基因表达差异比较在中药研究中的应用

中药由于所含有效成分及作用机制的双重复杂性,严重地制约了中药的现代化。在中药研究中,可采用以基因芯片技术为基础的基因表达差异比较,将中药与基因表达差异有机地结合起来进行研究。本文综述了基因表达差异比较在中药研究中的应用。     

网络药理学在中药作用机制中的研究进展

网络药理学以系统生物学为基础,系统阐述了机体与药物相互作用的原理与规律,代表了现代生物医药的哲学理念与研究模式。运用网络药理学相关的技术手段,更便于理解中药治疗疾病的作用机制,目前网络药理学已被广泛应用于中药研究。从网络药理学及网络药理学应用等方面,介绍近年网络药理学在中药领域的运用与发展。     

中药指纹图谱的研究进展

目的：系统介绍中药指纹图谱的理论、技术和方法。方法：从中药指纹图谱获取的规范化研究、应用研究和分析及评价研究等3个方面进行详细的阐述。结果：中药指纹图谱在各个方面均取得了长足的进步．特别是融合研究、勾兑研究等领先技术对中药指纹图谱的发展具有极大的促进作用。结论：中药指纹图谱技术正在不断的完善，逐步向高级阶段发展。     

中药注射剂安全性问题的探讨

中药注射剂具有生物利用度高、作用迅速等特点，能较好地发挥中药治疗急病重症的作用，但是在临床应用过程中，中药注射刺引起不良反应的几率较大。笔者就近年来中药注射剂发生不良反应的原因、临床表现及其不良反应防治进行分析总结，以期为临床合理用药及中药注射剂的开发提供借鉴。     

HPLC fingerprint analysis combined with chemometrics for pattern recognition of ginger

Context: Ginger, the fresh rhizome of Zingiber officinale Rosc. (Zingiberaceae), has been used worldwide; however, for a long time, there has been no standard approbated internationally for its quality control.

Objective: To establish an efficacious and combinational method and pattern recognition technique for quality control of ginger.

Methods: A simple, accurate and reliable method based on high-performance liquid chromatography with photodiode array (HPLC-PDA) detection was developed for establishing the chemical fingerprints of 10 batches of ginger from different markets in China. The method was validated in terms of precision, reproducibility and stability; and the relative standard deviations were all less than 1.57%. On the basis of this method, the fingerprints of 10 batches of ginger samples were obtained, which showed 16 common peaks. Coupled with similarity evaluation software, the similarities between each fingerprint of the sample and the simulative mean chromatogram were in the range of 0.998–1.000. Then, the chemometric techniques, including similarity analysis, hierarchical clustering analysis and principal component analysis were applied to classify the ginger samples.

Results and conclusion: Consistent results were obtained to show that ginger samples could be successfully classified into two groups. This study revealed that HPLC-PDA method was simple, sensitive and reliable for fingerprint analysis, and moreover, for pattern recognition and quality control of ginger.