基于关键词共现的可视化技术的精神病专科医院文献主题分析

应用关键词共现的方法对全国发文量居前5位的精神病专科医院发表的论文进行关键词词频及共现关系分析,并采用社会网络分析软件Ucinet形成可视化的共现网络图,对文献的内容进行挖掘分析。发现这5家医院在精神疾病的研究方面的侧重点各有差异。     

词共现分析在构建概念空间中的应用研究综述

利用共现分析构建概念空间,实现语义检索,是当前信息组织和检索领域研究热点之一。阐明概念空间的定义、意义、应用及构建方法,介绍词共现分析技术的内涵、应用前提、演进历程、步骤与方法,从多个角度系统综述词共现分析在构建概念空间、本体、揭示语义关系等方面的应用状况,为构建基于概念空间的信息检索可视化系统研究奠定基础。     

基于主题词共现分析的MicroRNAs领域主题结构研究

以microRNAs领域发表的文献为基本数据集,以主题词共现为主要分析方法,结合MeSH词表对共现矩阵中存在的等级结构关系进行揭示。在此基础上,从量的发展和质的突变两个角度分析microRNAs领域热点演化关系,并通过可视化的形式展现出来。研究结果表明2001～2004年其发展主题主要为microRNAs的作用、生物学效应以及预测技术方面,2005～2008年在前4年的基础上将其研究主题热点横向扩展到miroRNAs的检测技术以及microRNAs在发育分化和肿瘤中的研究与应用,纵向检测技术由传统的克隆技术发展为RNA印记法与寡核苷酸序列分析。     

基于关键词共现和文献共被引的医学期刊微信公众平台热点可视化分析

使用中国知网的知识图谱可视化分析系统,通过关键词共现网络和文献共被引分析的方法,从情报分析的角度探讨近年来国内医学期刊微信公众平台的应用现状和热点,分析存在的问题,提出改进的对策和建议,为加强医学期刊微信平台建设提供参考。     

基于关键词的大骨节病中文文献研究主题剖析

目的：对大骨节病中文文献的关键词进行分析,揭示我国大骨节病研究的主要方向。方法：检索CNKI、CBM、VIP、万方期刊全文数据库,纳入所有关于大骨节病的中文期刊文献。利用BICOMS抽取和整理关键词,生成共现矩阵,采用gCLUTO进行聚类分析。结果：目前大骨节病研究主要集中镰刀菌代谢的真菌毒素和黄腐酸在大骨节病病理过程中的作用、大骨节病病因、大骨节病患者功能状态的改变、大骨节病与地质环境的关系、大骨节病的病情监测及X线诊断、大骨节病关节炎的手术治疗、大骨节病的防治效果分析。社会网络图显示大骨节病病因、大骨节病与地质环境的关系、大骨节病的病情监测及X线诊断、大骨节病关节炎的手术治疗和大骨节病的防治效果分析是目前研究的热点。结论：通过共词聚类分析确定的研究主题符合我国目前大骨节病的研究方向。     

基于共词分析的军队医院SCI论文热点分析

基于关键词共现分析,利用SPSS软件的聚类和多维尺度分析军队137家医院2006-2013年发表的SCI论文研究方向及其随时间的变化。指出军队医院近8年内的研究主题、热点、常态研究领域和新出现领域,为军队医院今后制定研究方向提供参考。     

共现分析技术在生物医学信息文本数据挖掘中的应用

介绍了共现分析技术的基本理论及其分析研究流程,对其在生物医学信息领域的文本数据挖掘进行了详细的阐述。     

共词矩阵在聚类结果分析中的作用

共词聚类分析法的聚类过程存在排斥性和敏感性缺点,使分析的科学性受到质疑。共词矩阵是词对共现频率的总集,对共词聚类结果（类团）有决定性的影响,在类团的分析中能弥补聚类算法的不足。通过实例研究,认为共词矩阵有助于对类团成员的修正及对类团成熟度的判断。     

基于共词分析的医学伦理学领域主题热点及演进态势

提出了一种主题知识关联指标测度与主题知识网络图谱相结合的领域主题关联特征挖掘方法。融合聚类分析、多维尺度分析和战略坐标分析,形成基于共词分析的分阶段、多层面领域主题热点及演进态势研究方法体系。以医学伦理学为例,进行实证研究,从而识别领域主题、揭示各子主题内部以及主题之间的知识连接特性、探测主题发展态势,为科研人员和决策人员提供科学的决策理论支撑和方法。     

共词分析中的词汇遴选方法研究

针对目前共词分析中词汇遴选阶段存在的问题和共词分析中的词汇遴选环节,讨论了影响词汇遴选效果的众多因素,并就如何选取词汇集合提出了假设和验证分析,最终确定了根据词频覆盖文献区间和高频词个数来遴选词汇的方法,但该方法对大规模数据集的适用性还有待完善。     

共词聚类分析法的类团实例研究——对肿瘤治疗热点主题的分析

共词聚类分析法是共词分析法中的一种。它借助聚类算法把关系相对密切的主题聚集成类团,一个类团代表一个研究点,通过对类团的分析揭示学科研究的特点。以肿瘤治疗热点主题为例,从类团的构成、演化、消失、新增与整体进行对比分析,从而揭示肿瘤治疗研究近10年来的变化过程。     

基于学科结构图谱的图书馆学科分析服务

通过神经科学结构图谱的实证研究，揭示学科结构图谱应用于图书馆学科服务的研究重点和热点，分析了不同国家或机构在该领域的学术影响力和发展态势，以及图书馆在该领域的资源保障情况等，以辅助科研工作者把握未来研究发展方向，支撑高校学科发展规划和战略决策，为图书馆资源建设提供参考依据，充分发挥图书馆资源优势，为学科发展提供深度情报服务。     

基于高频关键词共现聚类的远程医疗研究热点分析

目的：用可视化方法呈现远程医疗研究热点,为远程医疗研究人员了解其现况提供参考。方法：利用书目共现分析方法结合双聚类软件gcluto,对WOS数据库中远程医疗领域近十年的论文进行聚类分析。结果：当前远程医疗研究热点集中于系统建设、评价分析以及数据传输等方面。结论：远程医疗作为促进医疗资源合理分配的重要医疗服务方式,需要研究人员不断探索与新技术的融合,改善医疗服务质量,促进医疗服务平等化。     

文本挖掘在基因组注释中的应用

为了解生物医学文本挖掘技术在基因组注释方面的基本应用,以Web of Science（WOS）数据库中收录的关于生物医学文本挖掘技术在基因组注释方面的基本应用的文献作为来源文献,利用书目共现分析软件提取文献中的高被引论文,形成来源文献——高被引文献词篇矩阵,利用聚类软件对高被引论文进行同被引聚类分析,最后得到生物医学文本挖掘技术在基因组注释方面的基本应用,主要包括权威工具的使用、文本挖掘工具和算法的开发、文本挖掘工具的检验。     

文本挖掘在药物靶位研究中的应用

针对国外药物靶位研究的相关文献,使用BICOMB2.01软件、gCLUTO软件进行了高被引论文的同被引聚类分析,通过对各类高被引论文及其对应的重要来源文献的标题和摘要进行语义分析,发现该领域当前研究的主要热点包括文本挖掘在预测药物靶位研究中的总体趋势、理论基础、主要方法和主要资源4个方面。     

医学文献主题新颖性探测方法对比分析

目的：探讨应用新颖性探测模型评估医学文献主题新颖性的可行性,对比分析2种新颖性探测方法（词重叠法和基于共词的逆文档频率量化法）的优劣。方法：选取生物医学领域8个研究主题,从PubMed数据库收集文献,构建2种新颖性探测模型,结合文献主题新颖性的专家分析结果,利用ROC曲线及AUC值对2种新颖性探测模型的可行性进行评估。结果：词重叠法的新颖度计算结果波动幅度较大,能够更好地将文献内容间差异表现在数据上。基于ROC曲线及AUC值分析,词重叠法对于判断新颖文献具有一定准确性,基于共词特性的逆文档频率量化法对于判断新颖文献准确性较低。结论：两种新颖性探测方法得出的新颖度计算结果呈中度相关,二者的均值差异有统计学意义,前者的表现优于后者。     

MEDLINE数据库中主要主题词与全部主题词的共现网络无标度性与小世界特性的检验分析

1.根据共现情况,对Medline数据库药理学主题的文献集合中的全部主题词和主要主题词分别构建其共现网络。2.分析节点三种中心性指标。3.根据节点的度分布,检验了两种网络的节点度分布的无标度性。4.比较分析两种词共现网络的整体属性(平均距离和聚集系数)以检验其小世界效应。5.结论：这两种词共现网络都具有无标度特性和小世界效应。全部主题词构建的共现网络适用于进行网络属性分析,主要主题词构建的网络适用于进行学科主体内容分析。     

中美大学图书馆学科馆员制度的比较分析及其启示

介绍了学科馆员制度的形成与发展,从组织管理机制、学科馆员素质、工作职责等方面比较分析了中美两国大学图书馆学科馆员制度,指出了我国大学图书馆学科馆员服务管理等方面存在的主要问题,并提出了解决这些问题的方法,以促进我国大学图书馆学科馆员制度的进一步完善。     

普通话单音节词四声的时间频率分析三维语谱图研究

目的 用时间频率分析方法观察汉语普通话单音节四声的物理特征.方法 借助MATLAB7.0和SigmaPlot9.0等相关软件,对40个普通话单音节四声单词进行时间频率分析,并将其做成三维语谱图进行研究.结果 40个单音节词的基频频率均值在220～320 Hz,其均值四声之间比较有显著差异.时间频率分析发现,一声的基频频率及强度较恒定;二声随时间变化,各单音节词的F0、F1频率在发音末期向高频方向偏移,部分单音节词的各波强度在发音末期略有下降;三声各单音节词的韵母频率从发音开始从高频渐偏向低频,发音中期开始偏向高频方向,强度变化呈凹形;四声各单音节词的基频及其谐波的频率从发音开始随时间变化由高频逐渐偏向低频方向,强度从发音开始即快速下降直至发音终点.结论 通过时间频率分析及三维语谱图观察,我们认为普通话单音节词四声特征主要体现在基频及其谐波的以时间为函数的频率和强度的动态变化.