老年患者导尿管相关尿路感染风险预测评分模型构建与验证

目的构建老年患者导尿管相关尿路感染(CAUTI)风险预测评分模型,为筛选高危人群,有效预防与控制老年患者泌尿系统感染提供依据。方法采用回顾性研究方法,收集2015年1月1日—2017年11月30日住院期间曾留置导尿管的老年患者病历资料(2015—2016年数据作为建模组,2017年数据作为验证组),构建logistic回归模型进行危险因素分析,根据OR值赋予各危险因素相应的分值,建立感染风险评分模型,利用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的预测效果。依据建立的感染风险评分模型对验证组病例进行评分,利用ROC曲线评价模型的预测效果。结果 logistic回归分析结果表明,年龄(≥80岁)、肾功能障碍、联用抗菌药物、特殊类抗菌药物使用天数(≥15 d)、术后住院时间(≥15 d)、导尿管置管天数(≥7 d)是老年患者发生CAUTI的独立危险因素,风险评分模型中相应的分值分别为3、3、3、5、7、9分。评分15分为高风险人群,评分模型在建模组数据中的曲线下面积(AUC)为0.91(95%CI:0.90～0.93,P0.05),灵敏度84.8%,特异度85.3%。依据验证组患者风险得分情况绘制ROC曲线,AUC为0.92(95%CI:0.88～0.95,P0.05),灵敏度84.7%,特异度86.6%。结论建立的风险评分模型在建模组和验证组均具有较好的判别效度,可用于识别老年患者CAUTI易感高危人群,以期早期预防与控制。     

医院获得性肺部感染引发脓毒症的风险评分系统的建立及验证

目的建立住院患者医院肺部感染引发脓毒症的风险评分系统,为医院肺部感染相关脓毒症的防控提供参考依据。方法选取某院2017年1月1日-12月31日395例医院获得性肺部感染住院患者作为研究对象,构建logistic回归模型进行影响因素分析,建立风险评分系统,利用ROC曲线评价模型的预测效果。结果 395例医院获得性肺部感染发生脓毒症119例,占30.13%;构建Logistic回归分析显示,静脉血栓栓塞症(VTE)评分≥5分、有慢性肺外基础疾病、曾住ICU、呼吸道侵袭性操作是医院获得性肺部感染患者发生脓毒症的独立影响因素。风险评分系统包括:VTE评分≥5分、有慢性肺外基础疾病、曾住ICU、呼吸道侵袭性操作。分值≥3分为高危人群;风险评分系统模型评价显示,建模组风险评分ROC曲线下面积为0.831,灵敏度为56.2%,特异度为95.1%,约登指数51.3%;验证组ROC曲线下面积为0.748,灵敏度为36.7%,特异度为95.9%,约登指数32.6%。结论建立并验证了住院患者医院肺部感染引发脓毒症的风险评分系统,该风险评估系统有助于监测高危患者,降低脓毒症的发生。     

脑出血手术患者肺部感染风险预测评分模型的构建与验证

目的 构建脑出血手术患者肺部感染风险预测评分模型,识别肺部感染的高危人群,为临床医务人员早期采取有效预防与控制措施提供依据.方法 前瞻性收集山东省某医院2016—2018年脑出血手术患者的临床资料,将患者按照7:3的比例随机分为建模组和验证组,利用建模组数据建立logistic回归模型,依据β值对危险因素进行赋分,构建...     

泌尿外科患者尿路感染风险评分系统的建立及验证

目的建立泌尿外科患者尿路感染的风险评分系统,为尿路感染的预防提供参考依据。方法选取2011年5月-2014年5月某院泌尿外科收治的470例住院患者作为研究对象,构建logistic回归模型进行影响因素分析,建立风险评分系统,利用ROC曲线评价模型预测效果。结果470例泌尿外科患者发生尿路感染31例,感染发病率为6.60%。构建logistic回归分析显示,年龄、合并基础病、住院时间、留置导尿管时间和联合使用抗菌药物是尿路感染的独立危险因素。风险评分系统包括：年龄≥60岁得2分,有合并症得1分,住院时间≥10 d得3分,留置导尿管时间≥5 d得6分,抗菌药物使用种类≥2种得2分。分值≥11分为高危人群。模型评价显示,模型组ROC曲线下面积为0.89,灵敏度为84.9%,特异度为81.6%;验证组ROC曲线下面积为0.69,灵敏度为77.2%,特异度为62.4%。结论建立并验证了泌尿外科患者尿路感染风险评估系统,该风险评估系统有助于监测高危患者,降低感染的发生。     

脑卒中手术患者医院感染风险预测列线图模型的构建

目的构建脑卒中手术患者医院感染风险预测列线图模型,为早期筛查医院感染高风险人群和制定预防策略提供一定的参考和依据。方法回顾性收集2016-2018年山东大学齐鲁医院脑卒中手术患者的临床相关资料,将患者按照7∶3的比例随机分为建模组(571例)和验证组(245例)。采用单因素和多因素Logistic回归探讨医院感染的独立危险因素,基于危险因素的回归系数构建脑卒中手术患者医院感染风险预测列线图模型。分别在建模组(内部验证)和验证组(外部验证)中采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)和校准曲线评估预测模型的区分度和校准度。结果共纳入816例脑卒中手术患者,医院感染213例,医院感染发生率为26.10%。Logistic回归分析显示,脑卒中类型、留置胃管、静脉血栓、手术风险分级(NNIS)、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分以及住院时间是脑卒中手术患者医院感染的独立危险因素(P<0.05)。依此构建的列线图模型在建模组和验证组中的ROC曲线下面积分别为0.849和0.858,具有良好的区分度;两组校准曲线显示列线图模型的预测值和实际观察值结果一致性良好(P=0.731、P=0.224)。结论本研究构建的个体化风险预测列线图模型有助于提高对脑卒中术后医院感染高危人群的筛查和早期诊断,尽早制定干预策略,以降低感染发生率。     

脑卒中住院患者肺部感染危险因素

目的建立脑卒中住院患者肺部感染的风险评分系统并进行验证,为防控医院脑卒中患者肺部感染提供参考依据。方法选择2018年10月-2020年1月收治的540例脑卒中住院患者作为研究对象,收集患者临床和流行病学资料,抽取75%的研究对象构成建模组,25%研究对象组成验证组,采用Logistic回归分析筛选肺部感染危险因素并根据其风险值构建风险评分系统,采用受试者工作特征(ROC)曲线及Hosmer-Lemeshow拟合优度检验进行验证。结果 Logistic多因素分析示:年龄≥65岁、合并肺部基础疾病、格拉斯哥昏迷评分(GCS)≤8分、白蛋白(ALB)水平30 g/L、侵入性操作是建模组患者发生肺部感染的独立危险因素(P0.05)。根据Logistic多因素分析结果构建风险评分系统,其中年龄≥65岁(X1)、合并肺部基础疾病(X2)、GCS评分≤8分(X3)、ALB水平30 g/L(X4)、侵入性操作(X5)分别赋值2、2、1、1、2分,模型为Y=2X1+2X2+1X3+1X4+2X5;分值≥4分为高危人群。ROC曲线显示,风险评分评估建模组曲线下面积为0.873,敏感度、特异度为83.5%、80.0%;风险评分评估验证组曲线下面积为0.825,敏感度、特异度为65.0%、86.1%。建模组及验证组Hosmer-Lemeshow拟合优度检验P值分别为0.256、0.185,均0.05。结论年龄、肺部基础疾病、营养状态及侵入性操作等因素是脑卒中住院患者肺部感染的危险因素,构建风险评分系统有助于筛选肺部感染的高危患者。     

武汉市江岸区老年人群糖尿病风险评分的制定和评估

目的 制定糖尿病风险评分,以识别老年人群中的糖尿病高危个体。方法 选择2019年参加武汉市江岸区体检的≥65岁老年人群26 734人作为建模数据,采用多因素Logistic回归建模,根据模型的β系数为每个变量分配一个分数,所有分数的总和即为糖尿病风险评分。采用2020年参加江岸区体检的≥65岁老年人群13 373人作为验证数据,以验证该评分的效果。结果 纳入糖尿病分线评分的变量包含了性别、年龄、体质量指数、腰围、高血压病史、糖尿病家族史、饮酒状况、运动状况以及自评健康状况。模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.680(95%CI:0.671～0.688),灵敏度63.40%,特异度60.90%,阳性预测值71.71%。在验证数据中,AUC为0.684(95%CI:0.669～0.693),灵敏度63.91%,特异度61.30%,阳性预测值74.39%。结论 基于武汉市江岸区老年体检人群建立的糖尿病风险评分,可用于识别糖尿病风险较高的老年人群,从而进行早期干预。     

综合重症监护病房患者多重耐药菌医院感染风险评估模型构建

目的构建综合重症监护病房(intensive care unit,ICU)患者多重耐药菌医院感染的风险评估模型。方法对2017年1月—2019年12月入住综合ICU超过48 h的患者进行回顾性分析,按照3∶1的比例将患者随机分为建模组和验证组(随机种子为20200108),对建模组的数据进行危险因素识别,构建logistic回归模型,根据相关系数对各危险因素进行赋值,建立感染风险评分模型,利用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)评价模型的预测准确度,代入验证组的数据再次进行评价。结果 3年内入住ICU超过48 h的患者共950例,多重耐药菌医院感染的发病率为12.42%(118例)。将单因素分析有统计学意义(P0.05)的14个自变量纳入二元logistic回归分析,性别、感染前综合ICU住院天数、心脑血管疾病、感染前手术次数、留置导尿管、使用呼吸机、使用营养支持为7个独立危险因素,对各变量赋值计算,进行风险分层,得分8～14分为高风险组,1～7分为中风险组,-4～0分为低风险组。建模组模型评价显示,Hosmer-Lemeshow检验P=0.32,ROC下面积为0.870,敏感度为84.3%,特异度为80.0%。结论所构建的模型对综合ICU患者多重耐药菌者医院感染风险有较好的拟合度与判别度,可用于高危人群的识别,进行早期预防与控制。     

腹部外科手术部位感染风险预测模型

目的构建手术部位感染发病风险预测模型,为筛选手术部位感染高危人群提供技术支持。方法选择2013年1月-2015年12月国内6所医院5 067例腹部外科手术病例资料,采用logistic回归构建预测模型,以ROC曲线下面积(AUC)评价模型的预测效果。结果手术部位感染率为7.14%;纳入风险预测模型的变量包括糖尿病、低蛋白血症、高血压、术前炎症反应、手术切口分类、手术持续时间、ASA分级、腹腔镜手术8个指标,构建的模型ROC曲线下面积为0.803,优于NNIS风险指数的预测效力(AUC=0.731)。结论预测是预警的基础,本研究所建立的风险预测模型若与信息技术结合,对于预警高危患者具有重要价值。     

手术部位感染风险预警模型构建

目的构建手术部位感染风险预警模型,为筛查高危人群、发现疑似感染病例提供帮助。方法回顾性收集2013年1月—2015年12月国内6所医院5 067例腹部外科手术患者病例资料,将所有病例按照6︰4的比例随机分为建模组和验证组,采用logistic回归建立预警模型,以ROC曲线下面积(AUC)评价模型的判别能力,以约登指数最大作为最佳截断点。结果高危患者预警模型AUC为0.823,灵敏度为78.81%,特异度为74.33%,阳性预测值为19.67%,阴性预测值为97.78%。疑似感染病例判别模型AUC为0.978,灵敏度93.38%,特异度95.62%,阳性预测值62.95%,阴性预测值为99.45%。结论此研究建立的预警模型判别能力较好,可以为医院感染信息系统的预警和判别开发提供参考。     

新生儿PICC相关血流感染的危险因素

目的探讨新生儿经外周静脉穿刺中心静脉置管(PICC)相关血流感染的发病情况及危险因素。方法回顾性分析某院2016年1月—2017年12月新生儿病房PICC导管相关血流感染(CRBSI)的发生情况,分别采用单因素和多因素分析CRBSI的危险因素。结果共有424例PICC置管新生儿,总置管日数为9 207 d,53例新生儿发生CRBSI,发病率为5.76/1 000导管日。共检出57株病原菌,主要为革兰阳性菌(20株,占35.09%)。危险因素分析结果显示,出生体质量≤1 500 g、置管日数≥20 d、5 min Apgar评分≤7分是PICC置管新生儿发生CRBSI的独立危险因素。结论医务人员可采取针对性措施减少新生儿CRBSI的发生,尤其是出生体质量低于1 500 g、出生5 min Apgar评分≤7分、置管日数≥20 d的新生儿。     

造血干细胞移植患者发生中心静脉导管相关血流感染的多因素研究

目的研究中心静脉导管相关血流感染(CLABSI)在造血干细胞移植(HSCT)患者中的发病情况,探讨影响其发生的危险因素。方法收集2016年11月1日—2017年10月31日于血液科行HSCT的急性髓系白血病(AML)和骨髓增生异常综合征(MDS)患者的基本信息,计算传统CLABSI(OCLABSI)和校正CLABSI(MCLABSI)发病率,使用多因素Cox回归对相关危险因素进行统计学分析。结果共纳入218例行HSCT的AML和MDS患者,其中19例OCLABSI,10例患者发生MCLABSI。19例OCLABSI患者中共分离病原菌21株,其中革兰阳性菌9株,革兰阴性菌11株,真菌1株;多重耐药菌9株。OCLABSI的影响因素包括女性(HR=0.088;95%CI:0.017～0.440;P=0.003),年龄(HR=1.560;95%CI:1.066～2.530;P=0.034),只移植骨髓细胞(HR=4.408;95%CI:1.860～22.593;P=0.043),使用ATG/CSA/MMF/MTX预防GVHD(HR=0.101;95%CI:0.015～0.686;P=0.019),使用MTX预防GVHD(HR=0.097;95%CI:0.011～0.816;P=0.032)。结论对MCLABSI的定义可以更加精确的监测深静脉导管引起的血流感染。根据高危因素早期发现高风险人群,严格遵守血流感染的预防控制措施,实施增强移植后患者免疫重组的方案,可减少HSCT患者CLABSI发病率。     

骨科创伤患者术后多重耐药菌感染风险Nomogram模型构建与验证

目的 探讨骨科创伤患者术后多重耐药菌(MDRO)感染的危险因素及风险列线图(Nomogram)预测模型的构建。方法 回顾性分析2019年1月—2021年1月某院重症监护病房(ICU)的458例骨科创伤住院患者的临床资料,分别使用单因素和多因素lasso logistic回归分析骨科创伤住院患者术后MDRO感染的独立危险因素。最后纳入筛选出的独立危险因素建立Nomogram预测模型,另选取2021年2—10月224例骨科创伤患者建立验证组,对建模组数据进行验证。结果 458例创伤患者为建模组,其中创伤合并MDRO感染114例,感染率24.89%;非MDRO感染组患者344例。两组患者临床资料进行lasso logistic回归分析,APACHEⅡ评分≥20分(OR=2.567,95%CI:1.593～4.178)、发热日数≥3 d(OR=2.656,95%CI:1.631～4.361)、住院日数≥10 d(OR=3.563,95%CI:2.207～5.808)、使用抗菌药物(OR=2.314,95%CI:1.415～3.848)、联合使用抗菌药物日数≥7 d(OR=2.114,95%CI...     

湖南省13个监测点60岁及以上老人肥胖指标与高血压及血脂异常的切点研究

目的 探讨体质指数(body mass index,BMI)、腰围(waist circumference,WC)、腰高比(waist-to-height ratio,WHtR)三类肥胖指标判定的肥胖率分别与湖南省13个监测点60岁以上老人高血压、血脂异常的相关性,预测高血压及血脂异常患病风险的能力。 方法 采用具有省级代表性的中国慢性病与危险因素调查数据,通过受试者工作特征曲线分析,确定湖南省老年人不同肥胖指标预测高血压及血脂异常适宜的BMI、WC、WHtR切点。 结果 湖南省13个监测点60岁以上老年人超重肥胖率(BMI≥24)为42.91%,中心性肥胖率为31.26%,WHtR≥0.5的肥胖率68.97%。以高血压为因变量绘制受试者工作特征曲线,显示男、女性WHtR的曲线下面积相对较高,其切点值分别为0.50、0.53;以血脂异常为因变量,结果显示BMI的曲线下面积最高,其切点值分别为21.40、22.06。 结论 评价肥胖的不同指标对高血压及血脂异常的预测效果不同,其中腰高比在预测老年人高血压中的效果最好;BMI是诊断老年人血脂异常的最佳简易指标。     

重症监护病房患者导尿管相关尿路感染风险评分系统的建立与验证

目的建立并验证重症监护病房(ICU)患者导尿管相关尿路感染(CAUTI)风险评分系统,为ICU降低CAUTI的发生率提供依据。方法对常州市第一人民医院ICU在2017年1月-2018年12月期间1026例留置导尿管患者进行CAUTI目标性监测,利用1∶1简单化随机方法分为模型组和验证组,各513例。根据模型组数据筛选出CAUTI影响因素,建立风险评分系统应用于验证组,计算验证组中每例患者的风险评分。采用模型组和验证组数据建立受试者工作特征曲线图(ROC),根据ROC曲线下面积判断该风险评分系统建立的有效性。结果本研究期间患者发生CAUTI 44例,千日感染率为3.99‰。ICU住院时间、插管日数、未正确固定尿管、未规范执行手卫生是模型组导尿管插管患者CAUTI发生的影响因素(P<0.05)。利用此结果建立CAUTI风险评分系统,发现验证组中的高、中、低风险得分患者CAUTI发生率的差异有统计学意义,得分越高者患CAUTI的风险更高。最终利用该评分系统对模型组及验证组患者绘制ROC曲线,发现二者ROC曲线下面积均接近1,且差异无统计学意义,再次说明该评分系统具有较好的预测效果。结论建立CAUTI风险评分系统,采取针对性的早期干预可降低CAUTI的发生率,为患者提供最优经验治疗。     

无菌治疗巾包裹导管接头对中心静脉导管相关血流感染发病率的影响

 

目的 探讨无菌治疗巾包裹中心静脉导管接头及三通对降低重症监护病房（ICU）患者中心静脉导管相关血流感染（CLABSI）发病率的作用。方法 选取四川省某三甲医院外科ICU收治的中心静脉置管患者作为研究对象,以2017年5-10月收治的患者为对照组,2018年5-10月收治的患者为试验组。对照组实施常规的深静脉置管护理措施,试验组在实施常规护理措施基础上,采用无菌治疗巾对导管及三通进行包裹,每8 h更换一次。比较两组患者CLABSI发病情况,并在措施实施半年后采用自行设计的调查问卷调查临床护士的使用感受。结果 共纳入患者对照组188例,试验组166例。对照组中7例发生CLABSI,CLABSI发病率为3.72%,中心静脉置管总日数为1 233 d,千日发病率为5.68‰;试验组中5例发生CLABSI,CLABSI发病率为3.01%,中心静脉置管总日数为 1 098 d,千日发病率为4.55‰;两组患者CLABSI发病率比较,差异无统计学意义（χ²=0.136,P=0.712）。共调查65名护士对采用无菌治疗巾包裹导管接头及三通的临床使用感受,结果显示,98.46%的护士认为加药时需要打开、包扎治疗巾,操作不方便,93.85%的护士认为不利于观察导管连接情况,66.15%的护士在工作中遇到过因无菌治疗巾包裹导致导管连接处松动、液体渗出时观察不及时的问题,53.85%的护士认为包裹无菌治疗巾平均每例患者约花费2~3 min时间。结论 尚不能证明无菌治疗巾包裹导管接头及三通能降低CLABSI发病率,且同时大量增加临床护理工作量,减少护士直接照护患者的时间,增加临床护理风险。

     

开颅手术后颅内感染风险预测模型构建及效果评价

 目的 运用logistic回归分析构建神经外科开颅手术后颅内感染风险预测模型并进行效果评价。方法 选取某院神经外科2019年1月—2021年6月行开颅手术的患者为研究对象,根据术后是否发生颅内感染分为病例组和对照组,采用logistic回归分析开颅手术后颅内感染发生的危险因素并构建风险预测模型,通过Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和受试者工作特征(ROC)曲线对其效果进行综合评价。结果 共纳入778例开颅手术患者,121例发生术后颅内感染,发病率为15.55%;logistic多因素回归分析结果显示,幕下手术、脑室引流时间≥3 d、使用明胶海绵≥3片、出血量≥300 mL、切口脑脊液漏是开颅手术后颅内感染的独立危险因素(均P<0.05);开颅手术后颅内感染的风险预测模型为:logit (P)=5.408＋0.833×(幕下手术)＋0.083×(脑室引流时间)＋1.059×(使用明胶海绵)＋0.456×(出血量)＋2.821×(切口脑脊液漏);Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示颅内感染的预测概率和实际发病率比较,差异无统计学意义(P=0.768);logistic回归风险预测模型验证准确率为86.00%,ROC曲线下面积为0.847,95%CI为0.814~0.878。结论 幕下手术、脑室引流时间≥3 d、使用明胶海绵≥3片、出血量≥300 mL、切口脑脊液漏是神经外科开颅手术后颅内感染的独立危险因素,运用logistic回归分析构建的风险预测模型对术后颅内感染的预测效果较好。