成人噪声下言语识别测试材料

噪声下言语理解困难是许多感音神经性聋患者和助听器、人工耳蜗等助听装置使用者常见的问题。评估听障患者噪声下的言语理解能力非常重要。本文就国内外主要的成人噪声下言语测试进行综述,以期为临床应用提供参考。     

成人听力障碍筛查量表和噪声下数字言语测试在听力损失患者中的应用

目的 研究成人听力障碍筛查量表(hearing handicap inventory for adult-screening,HHIA-S)、噪声下数字言语测试(digits in noise,DIN)与听力损失的相关性,分析HHIA-S与DIN在听力损失诊断中的灵敏度和特异度.方法 本研究招募听力正常者29名、感音神...     

睡眠质量对听力正常青年人DPOAE和噪声下言语识别的影响

目的 初步研究睡眠质量对听力正常青年人DPOAE和噪声下言语识别的影响.方法 将50例听力正常在校大学生根据匹兹堡睡眠质量指数量表(Pittsburgh sleep qualily index,PSQI)评分分为睡眠质量较差组(PSQI评分≥7分,25例)和睡眠质量较好组(PSQI评分<7分,25例),对两组进行DPO...     

成人听力障碍筛查量表和噪声下数字言语测试在听力损失患者中的应用[论著]

目的　研究成人听力障碍筛查量表（hearing handicap inventory for adult-screening,HHIA-S）、噪声下数字言语测试（digits in noise,DIN）与听力损失的相关性,分析HHIA-S与DIN在听力损失诊断中的灵敏度和特异度。方法　本研究招募听力正常者29名、感音神经性听力损失患者38例,按双耳纯音听阈平均值PTA0.5～4 kHz分为轻度组19例,中度组10例,重度组9例,依次完成纯音听阈测试、声导抗测试、听力损失自我报告、HHIA-S量表以及DIN测试。采用线性相关分析HHIA-S得分、DIN阈值与纯音听阈平均值的相关性,采用受试者工作特性曲线（receiver operating characteristic,ROC）及曲线下面积（area under the curve,AUC）确定DIN在最佳诊断截点下的灵敏度和特异度。结果  ①本组受试者HHIA-S得分、DIN阈值与纯音平均听阈PTA0.5～4 kHz之间均呈显著相关性（P <0.01）;②将HHIA-S得分＞8分定义为存在听力障碍,结果显示HHIA-S量表发现听力损失的灵敏度为0.684,特异度为0.967;③DIN的最佳诊断截点（cut-off）为-16.1 dB,判断听力损失的灵敏度为0.894,特异度为1,均高于HHIA-S量表及听力损失自我报告。结论　DIN作为一种快速、有效且经济、便捷的听力筛查手段,其灵敏度和特异度均高于成人听力障碍筛查量表及听力损失自我报告。     

汉语声调对感音神经性听力损失患者噪声下语句识别的作用

目的 探讨言语声调信息对于感音神经性听力损失(sensorineural hearing loss,SNHL)患者噪声下言语识别的作用.方法 选取听力正常者10例(平均22.5±1.02岁)、S N H L患者38例(平均36.92±12.38岁,轻度听力损失10例,中度听力损失18例,重度听力损失10例)、听神经病谱...     

自适应噪声下语句识别阈算法的正常青年男性参考值

目的 验证自适应噪声下句子识别阈测试方法 的可靠性,获得自适应噪声下语句识别阈算法的正常青年男性参考值.方法 21名正常听力男性青年(平均年龄21±1.56岁)接受测试.采用嘈杂语噪声下汉语短句识别测听材料,使用自行编制的自适应算法经言语测听软件进行噪声下句子识别阈测试.受试者每人每耳各测试2表.使用u 检验将获得的平均识别阈SNR50a与所采用材料的整体识别阈SNR50进行比较.结果 自适应方法 测得噪声下平均句子识别阈SNR50a为(-5.75±0.92)dB.左右耳识别阈之间无统计学差异(P=0.0796).正常青年男性95%医学参考值范围为(-7.55 dB,-3.95 dB).使用自适应算法获得的噪声下句子识别阈略高于正常听力人群中通过多强度测试获得的识别阈(P<0.0001).结论 该自适应噪声下语句识别阈算法快速、可靠,为临床提供了一种评价噪声下言语识别能力的测听方法.     

军事噪声对老年人言语频率及高频听力的影响

目的　探讨军事噪声对老年人言语频率及高频听力的影响。方法　对 6 0～ 70岁有军事噪声暴露史的老年人 79例 (15 8耳 )及无军事噪声暴露史的老年人 36 4例 (72 8耳 )进行纯音测听 ,将言语听阈和高频听阈进行统计分析。结果　噪声组和对照组的言语平均听阈及高频平均听阈差异均有显著性。噪声组 6 0～ 6 5岁年龄段言语平均听阈为 32 .5 8± 7.5 6dBHL ,6 6～ 70岁年龄段为 38.2 5± 3.80dBHL ;对照组 6 0～ 6 5岁年龄段言语平均听阈为 19.96± 6 .74dBHL ,6 6～ 70岁年龄段为 2 1.2 8± 2 .6 1dBHL。噪声组 6 0～ 6 5岁年龄段高频听阈为 6 1.75±17.87dBHL ,6 6～ 70岁年龄段为 72 .77± 6 .94dBHL ;对照组 6 0～ 6 5岁年龄段高频平均听阈 4 1.73± 10 .4 6dBHL ,6 6～ 70岁年龄段为 4 9.95± 3.2 0dBHL。年龄、噪声均对语频听阈的影响有统计学意义 (P <0 .0 1) ,年龄和噪声对语频听阈有交互影响 (P <0 .0 1) ;年龄、噪声分别对高频听阈有影响 (P <0 .0 1) ,但年龄和噪声对高频听阈无交互影响 (P >0 .0 5 )。结论　军事噪声使老年人高频听力下降更明显 ,而且随着年龄的增加 ,军事噪声对听力损伤逐渐由高频累及中频 ,年龄和噪声对语频平均听阈的下降有交互影响     

非线性频率压缩助听器对耳聋患者噪声下言语识别的影响

目的 探讨非线性频率压缩(nonlinear frequency compression, NLFC)助听器对以汉语普通话为母语的耳聋患者噪声下言语识别的影响,为耳聋患者助听器选配及助听效果评估提供参考.方法 25例以汉语普通话为母语的感音神经性聋患者,均双耳佩戴助听器,根据患者是否有NLFC助听经验分为A、B两组:A组13例有NLFC助听经验,日常使用NLFC技术;B组12例无NLFC助听经验,日常使用传统放大(conventional process, CP)技术.所有患者分别在NLFC和CP条件下进行噪声下句子识别测试,比较其结果.结果 A组患者在NLFC和CP条件下的噪声下言语识别率分别为82.33%±16.06%、76.70%±18.08%,前者高于后者,差异有显著统计学意义(P<0.01);B组分别为83.04%±12.56%、81.79%±20.07%(P=0.19),差异无统计学意义.A组患者在NLFC和CP条件下的高频(4、6、8 kHz)助听听阈分别为53.54±7.30、57.01±6.81 dB SPL,B组分别为57.42±8.38和61.21±7.42 dB SPL,两组NLFC条件下的助听听阈低于CP条件,差异均有统计学意义(P<0.01).经统计学回归处理,患者在NLFC和CP条件下的高频助听听阈差值与言语识别率差值呈线性相关(r=0.63,t=3.89,P=0.007).结论 NLFC技术可改善患者高频可听度及噪声下言语识别,一定的NLFC使用经验可使NLFC助听效果最大化.     

噪声对低龄正常儿童言语感知的影响

目的探讨言语谱噪声(speech spectrum-shaped noise,SSN)和多人谈话噪声(babble noise,BN)对低龄正常儿童普通话词汇相邻性测试(Mandarin lexical neighborhood test,MLNT)言语感知的影响。方法 34例3~6岁正常听力儿童分为SSN组(21例)和BN组(13例),使用噪声下普通话词汇相邻性测试系统对两组儿童行声场下的言语测试,以听说复述方法获得不同信噪比下的言语识别率,比较两组两类噪声下的单音节易词表、难词表和双音节易词表、难词表的识别率-信噪比函数曲线(P-SNR曲线)和言语识别阈(SNR50)。结果 SSN组双音节易词表和难词表的SNR50阈值分别为-3dB、-0.5dB,单音节易词表和难词表的SNR50分别为-1dB、3.5dB;BN组双音节易词表和难词表的SNR50分别为-3dB、2dB,单音节易词表和难词表的SNR50分别为0.5dB、10dB。两组除双音节易词表SNR50相同外,其余各类词表BN组的SNR50均比SSN组高。词汇学因素对正常听力儿童噪声下的开放式言语识别的影响仍表现出易词识别率高于难词,双音节词识别率高于单音节词。结论对3~6岁正常听力儿童BN的掩蔽效应比SSN强,词汇学因素在噪声下仍然影响儿童的言语识别。     

纯音测听结果正常的老年人噪声下言语识别能力及影响因素分析

目的通过普通话快速噪声下言语测试(Mandarin quick speech-in-noise test, M-Quick SIN)评估纯音听力测试(Pure tone auditory, PTA)结果正常的老年人是否存在信噪比损失(Signal-to-noise ratio loss, SNR loss)现象,探讨可能的影响因素。方法选取2018年10月～2020年12月至空军特色医学中心就诊,主诉听力困难但纯音测听结果正常的老年人35例(70耳),完成简易智能精神状态量表(Mini-mental state examination,MMSE)评估、M-Quick SIN测试及教育程度调查,分别获得MMSE量表总得分及信噪比损失值和教育程度情况;根据有无信噪比损失分为信噪比损失组和信噪比正常组,比较两组的年龄、平均听阈、MMSE得分,同时分析认知功能、教育程度对信噪比损失的影响。结果 35例(70耳)PTA结果正常的老年人,信噪比正常组26耳(37.14%,26/70),信噪比损失组44耳(62.86%,44/70)。信噪比损失组MMSE得分(26.48±3.16)分低于无信噪比损失...     

普通话快速噪声下言语测听材料的等价性评估

目的开发一套标准的普通话版快速噪声下言语测听材料,评估依据听力学要求和语言学特征选取的300个语句材料的等价性,并获得其在50%正确识别时所对应的信噪比(记为SNR-50)的正常值。方法首先将这些语句材料按照数字化录制原则录制为女声音频材料,背景噪声为4人同时谈话的言语噪声。言语声和噪声混合在一起。选取30例正常受试者,采用听说复述方式,分别在+6、+3、0、-3、-6 dB信噪比条件下测试。对测试所得结果使用SPSS17.0统计软件进行数据分析和强度-识别率函数曲线的拟合。结果 300个语句在噪声环境下测试结果分析显示,斜率和阈值不呈正态分布。剔除斜率过大(>0.72)的语句,及曲线拟合相关系数过小(r<0.7)的语句,精选出等价性较好的78句。后者呈正态分布。结论经过对300个语句的等价性评估,经过严格的筛选及精细调整,最终保留的78个语句在正常人中的等价性较好,下一步可进行这些语句复测信度的测试。     

计算机导航-听觉言语评估系统中儿童汉语言语识别词表

目的通过对计算机导航-听觉评估系统中儿童汉语听觉言语识别词表的测试,证实儿童汉语言语识别词表在“计算机导航-听觉言语评估系统”中运用的可行性,通过对不同年龄段健康听力儿童言语识别率的标准化研究,使测试结果能够真实地表达不同年龄段儿童的听觉言语识别能力。方法在正常幼儿园随机选取90例儿童,其中大班儿童（平均年龄5岁11个月）、中班儿童（平均年龄4岁9个月）、小班儿童（平均年龄3岁8个月）各30例。应用计算机导航-听觉言语评估系统,在安静环境中,分别对不同年龄组的儿童进行听觉言语识别测试,包括语音识别、声调识别、单音节词识别、双音节词识别、三音节词识别和短旬识别。结果大班、中班、小班不同年龄组儿童的听觉言语识别词表正确识别率测试结果显示,每一测试词的通过率均大于93％,各听觉言语识别词表的总体通过率均在99％以上,达到了预期的标准化测试目标。结论本研究验证了计算机导航-聋儿听觉评估系统中的听觉言语识别词表及图片对儿童进行听觉言语能力评估具有科学性和可行性,能够真实地表达各年龄段儿童听觉言语识别水平。     

Speech perception in noise for bilingual listeners with normal hearing

Objective: The purpose of this study was to determine if speech-in-noise ability, as measured by SNR-50 and SNR loss in bilingual Spanish listeners with normal hearing, was affected by test difficulty. Design: Quasi-experimental, non-randomized intervention study. Study sample: Two groups of adult listeners participated: monolingual English listeners with normal hearing (N?=?12) and bilingual Spanish listeners with normal hearing who were proficient in English (N?=?10). The quick speech-in-noise (QuickSIN), the Bamford-Kowal-Bench speech-in-noise (BKB-SIN), and the words-in-noise (WIN) tests were used to assess signal-to-noise ratio (SNR) loss and SNR-50 for both groups. Results: Despite the fact that the bilinguals had normal hearing and were proficient in English, each of the speech-in-noise tests evaluated indicated the Spanish listeners had measurable SNR loss and higher than normal SNR-50s. Performance on the BKB-SIN was best for both groups, indicating test difficulty had a significant impact on speech perception in noise. Conclusions: Bilingual Spanish listeners with normal hearing exhibited a mild SNR loss comparable to that observed for a person with hearing loss. This decreased performance in noise requires an improved SNR for this population to reach a comparable level of comprehension to their monolingual English counterparts.     

普通话单音节小词表的等价性评估

目的对普通话单音节小词表进行难度等价性评估,以期选出具有较高信度者用于临床和科研工作。方法选取听力言语正常的青年受试者48例,在6个给声强度下针对24张单音节小词表进行言语识别率的心理声学测量。通过logistic回归进行P-I曲线拟和,获得在不同声强级下单音节词的言语识别率,并用SPSS 11.0统计软件进行表间难度等价性分析。结果拟和24张单音节小词表P-I曲线,识别率平均50的阈值为(5.4±1.0)dB HL。线性区域的斜率为(4.2±1.8)%/dB。在24张单音节小词表中,16张之间彼此难度等价。结论经验证具有难度等价性的16张普通话单音节小词表可应用于临床测试和试验研究。     

Hearing in Noise Test Brazil: standardization for young adults with normal hearing

IntroductionIndividuals with the same ability of speech recognition in quiet can have extremely different results in noisy environments.ObjectiveTo standardize speech perception in adults with normal hearing in the free field using the Brazilian Hearing in Noise Test.MethodsContemporary, cross-sectional cohort study. 79 adults with normal hearing and without cognitive impairment participated in the study. Lists of Hearing in Noise Test sentences were randomly in quiet, noise front, noise right, and noise left.ResultsThere were no significant differences between right and left ears at all frequencies tested (paired t − 1 test). Nor were significant differences observed when comparing gender and interaction between these conditions. A difference was observed among the free field positions tested, except in the situations of noise right and noise left.ConclusionResults of speech perception in adults with normal hearing in the free field during different listening situations in noise indicated poorer performance during the condition with noise and speech in front, i.e., 0°/0°. The values found in the standardization of the Hearing in Noise Test free field can be used as a reference in the development of protocols for tests of speech perception in noise, and for monitoring individuals with hearing impairment.     

语后聋成人人工耳蜗植入后言语感知能力的测评

目的通过对植入人工耳蜗的语后聋成人听力言语感知能力的测评,探讨人工耳蜗对语后聋成人言语康复的作用.方法受试者为14名语后聋成人患者,男性9例,女性5例;耳蜗植入年龄22岁～67岁,平均46岁;耳聋时间6年-42年,平均16年.在人工耳蜗植入6个月、12个月及24个月时,进行开放性单词和短句言语感知测试.分别在三种模式下进行:只听模式(开放人工耳蜗)、听觉加视觉模式(开放人工耳蜗加唇读)及视觉模式(关闭人工耳蜗只用唇读).结果在听觉模式及听觉加视觉模式下,患者对单词和句子的正确感知随人工耳蜗使用时间而不断改善.术后6个月,听觉模式下的开放性单词和短句的正确感知率分别是38%和54%;听觉加视觉模式下的开放性单词和短句的正确感知率分别是70%和76%.术后24个月,听觉模式下的开放性单词和短句的正确感知率分别是65%和72%;听觉加视觉模式下的开放性单词和短句的正确感知率分别是84%和88%.结论人工耳蜗植入能显著改善语后聋成人的言语感知能力,并随着人工耳蜗使用时间的增加,言语感知能力逐渐得到提高.     

中文广东话版与普通话版噪声下言语测试材料的开发

开发两种中文版本的噪声下言语测试材料(hearinginnoisetest,HINT)–广东话版(Cantonesehearinginnoisetest,CHINT)和普通话版(Mandarinhearinginnoisetest,MHINT),用于评估讲广东话和普通话者的言语理解能力。共168名听力正常的受试者参与本研究,短句材料均选用日常用语。通过调整短句在噪声下的给声强度达到每个短句难度均等,得到每表20句音素平衡的句表。使用这些句表测试受试者的短句接受阈(ReceptionThresholdsforSentences,RTSs),RTSs定义为:短句重复的正确率为50%时的信噪比。受试者佩戴耳机分别在安静和三种噪声条件下—噪声在两侧、左侧和右侧进行测试。噪声固定在65dB(A),通过调整言语声强度来改变信噪比。句表间测试的可比性和同一句表重复测试的可靠性均非常高,表明使用任意句表均能得到一致的结果。同时得到了测试结果的置信区间,并将CHINT和MHINT的正常值与英文版进行了比较。     

Impact of cognition and noise reduction on speech perception in adults with unilateral cochlear implants

Objectives: The purpose of this study was to investigate the impact of cognition and noise reduction (NR) technology in cochlear implants (CIs) on speech perception and listening effort.

Methods: Thirteen adults fitted with unilateral CIs (Nucleus^® 6, CP900) participated in this study. Participants performed: (I) cognitive tests of working memory and processing speed, (II) speech perception in noise tests, and (III) an auditory–visual dual-task paradigm to quantify listening effort, as a part of the three-phase experimental study. Both the participant and the tester, performing the outcome measures, were blinded to the NR settings (ON/OFF) of the CI for phases II and III.

Results: Speech intelligibility significantly improved with the NR activated, but was independent of individual differences in cognitive abilities. Listening effort did not significantly change with NR setting; however, there was a trend for participants with good working memory to have better speech perception scores with NR activated during the effortful listening task (dual-task paradigm).

Conclusion: Future studies are warranted to explore the interaction between cognition and CI NR algorithms during an effortful listening task.     

普通话噪声下言语测试在方言人群中的应用

目的:使用普通话版噪声下言语测试材料(mandarinhearinginnoisetest,MHINT),得到听力正常不同方言人群的MHINT测试结果。方法:选择听力正常、母语非普通话受试者82名完成MHINT测试。结果进行统计学分析,并与母语普通话结果进行比较。结果:得到母语非普通话82名受试者的328个结果。母语非普通话受试者和母语普通话受试者之间在安静环境,噪声方位0°、90°、270°的测试结果均差异有统计学意义(均P<0.01);母语非普通话高学历受试者与母语非普通话低学历受试者之间结果差异有统计学意义(P<0.01)。母语非普通话受试者按年龄、讲普通话时间等因素之间测试结果差异无统计学意义(P>0.05)。结论:母语非普通话人群进行MHINT测试,与母语普通话人群相比需要更高的言语信号声和信噪比。影响MHINT测试结果的因素有受试者母语是否为普通话以及受试者的文化水平。     

汉语普通话人工耳蜗使用者对声调识别的分析研究

目的 初步确定人工耳蜗使用者声调感知的特点,并进行分析研究.方法 利用自主开发的噪声下声调识别测试材料(tone identification in noise test,TINT)在Speech Performance测试平台的控制下对20例母语为汉语普通话人工耳蜗使用者声调识别能力进行评估,获得各声调识别成绩以及声调识别混淆矩阵.采用χ2检验(chi-square test)对本组人工耳蜗使用者汉语声调识别成绩差异进行统计学分析.结果 ①本组人工耳蜗使用者的汉语普通话声调识别总成绩(百分制得分)分布48.75%~98.75%,平均成绩(76.38±17.29)%;②各声识别成绩平均值差异显著(χ2=2358.357,P<0.01),由高到低分别为T3(85.75%)>T4(85.25%)>T1(69.75%)>T2(64.75%),即本组人工耳蜗植入者感知T3、T4较为容易、感知T1、T2较为困难;③声调识别混淆矩阵提示T2(35.35%)、T1(30.25%)混淆度明显高于T4(14.75%)、T3(14.25%),并且各个声调之间的混淆趋势不同,T1易被混淆为T2(18.25%)、T2易被混淆为T3(24.00%).结论 时域特性明显的声调更易被人工耳蜗群体识别,因此应根据声调感知难易程度制定针对性的声调康复训练方案,综合利用听觉信息和视觉信息改善声调,特别是一声、二声的识别能力.