人工智能在肛肠疾病诊治中的研究进展

过去20 a,人工智能的发展突飞猛进,其越来越多地应用于医学领域,包括医学影像辅助诊疗、健康管理、疾病风险预测等。本文基于深度学习的人工智能辅助检测和诊断系统在肛肠疾病方面的应用现状,总结当前国内外人工智能技术在肛肠疾病诊治方面相关的新方法。主要综述人工智能技术在肛瘘,肛周脓肿,痔疮等肛肠疾病诊治中的研究进展。     

人工智能在肿瘤领域应用现状及发展前景

综述人工智能在肿瘤领域的技术方法和应用现状，包括肿瘤风险评估、诊断、治疗、护理等方面，探讨其面临的机遇与挑战，以期为人工智能助力肿瘤诊疗和照护提供参考，推动人工智能在肿瘤领域应用进一步发展。     

人工智能在影像诊断方面的研究进展

近年来,人工智能在影像学领域的应用非常受欢迎,人工智能被称为"快速"应用,随着计算机算法的发展和计算机设备的升级,人工智能在图像诊断中的优势开始逐渐显现,其精确度比以往任何时候都高.本文概述了人工智能在诊断系统疾病方面的应用情况和前景,以及人工智能在诊断系统疾病方面的问题和在诊断某些疾病时,医生无法做到的有效诊断,现阶...     

重视人工智能在眼科领域的应用

随着深度学习等技术的开发,人工智能已广泛应用于医学的各个方面,智慧医疗的时代已经来临。在眼科领域,人工智能可用于眼底病、青光眼、白内障、近视、角膜病和眼眶病等眼科疾病的筛查、诊断、进展预测和治疗决策,并实现了从基础研究到临床应用的转化。虽然人工智能目前还存在一些问题,但其发展趋势已势不可挡。我们应该重视人工智能在眼科的应用,迎接挑战,把握机遇,实现眼科诊疗技术的革新。     

人工智能在辅助生殖领域中应用的研究进展

人工智能近年来常应用于辅助生殖领域技术中。精液质量、子宫内膜厚度、输卵管通畅度、胚胎的选择及移植、宫腔微环境等多个因素均会影响辅助生殖技术。人工智能可通过处理图像、数据分析、预测模型、胚胎分级、机器人手术等多种新兴技术应用于生殖疾病的诊治,从而实现精确的诊断及个性化的治疗,但部分操作的利弊仍存在争议。虽然,目前人工智能在医疗领域取得了巨大的发展,但国内相关的文献报道尚少。本文对近年来人工智能在辅助生殖领域中应用的研究进展进行综述,探讨未来人工智能在生殖医学中的发展前景。     

人工智能在肝移植领域的应用进展

人工智能在医学领域中应用非常广泛,医疗行业越来越多地采用这一先进技术以改善患者的就诊体验,提升诊疗效果.本文综合国内外文献,就人工智能在肝移植领域中的诊断、治疗、预后预测和器官分配方面的应用做一综述,为后续的研究提供思路和方向.     

人工智能在脊柱畸形诊疗中的应用及展望

随着人工智能的发展,医疗健康领域成为其最重要、最有潜力的应用领域之一。脊柱畸形的诊治是脊柱外科领域的研究热点,人工智能在该疾病的筛查、诊断、手术规划与实施、预后、康复中逐渐发挥不可或缺的作用。然而,目前人工智能在脊柱畸形诊疗中的应用尚处于初步阶段,仍有诸多问题亟待解决。本文就人工智能在脊柱畸形的筛查、诊断、手术规划及实施、预后、康复中的研究进展进行综述,并展望未来发展方向。     

人工智能在骨科疾病诊治中的研究进展

人工智能是一门新的技术科学,它深入研究开发用于模拟延展和扩充人脑智能的理论、方式、核心技术及应用软件与控制系统。其专业领域内容涵盖了机器人、图像识别和专家系统等。人工智能技术在众多医学学科领域内都有着重要的应用价值。特别在骨科领域中,人工智能不仅提升了影像科医师与骨科医师的工作效率、降低了工作负荷,与此同时也为患者提供了更多安全可靠、有力的临床技术保障,给临床骨科疾病的诊断、治疗带来了极大推动。本文回顾了近几年来人工智能技术在骨科疾病中的最新研究成果,旨在综述人工智能技术在骨科诊断、治疗领域的最新进展和尚存局限,为促进人工智能技术和骨科领域新的深度融合提供文献参考。     

人工智能在分级诊疗中的作用探讨

介绍我国分级诊疗发展情况及存在问题,阐述分级诊疗“西湖模式”构建、应用效果及作用,指出人工智能技术应用有助于分级诊疗卫生服务体系建设,分析人工智能应用于分级诊疗需要注意的问题.     

安徽省部分地区基层医生对人工智能技术应用的态度及需求调查

目的:了解基层医生对人工智能技术在医疗领域应用的态度以及需求情况,为设计和推广医疗领域人工智能技术提供参考.方法:对基层医生进行问卷调查,描述其对人工智能技术的应用态度和需求情况.结果:共调查282人,明确赞成人工智能在临床诊疗活动中、在慢性病管理中以及在医学影像中应用的分别占70.9％、76.6％和75.2％,期待未...     

人工智能技术促进中医药传承发展

"互联网+"的飞速发展和大数据技术的广泛应用为人工智能技术的发展奠定了基础。基于强大的深度学习理论与技术,人工智能技术已在医学专家问答、中医医学影像切割和分类、中医四诊客观化等众多领域取得了突破。中医药传承发展迫切需要解决的问题是效率的提高,而人工智能技术已在数据挖掘、智能诊疗、智能学习、诊疗指南构建等方面促进中医药的全面发展,如何更进一步通过人工智能技术促进中医药传承发展是需要思考的重要问题。     

基于深度学习的人工智能技术在腮腺肿瘤诊治的实践及思考

基于深度学习的人工智能技术已被广泛应用于计算机视觉领域,在医学图像处理方面,基于卷积的深度学习神经网络具备较好的智能学习和目标区域关键信息分析处理能力,在各类医学影像的图像分割实践中表现出近似于甚至高于专业人员的智能水平。腮腺是唾液腺肿瘤好发的腺体,腮腺肿瘤是口腔颌面外科的常见病和多发病,对腮腺肿瘤的精准诊疗仍存在临床挑战。本研究围绕深度学习技术在腮腺肿瘤智能诊疗的应用和前景作一述评,希冀推动口腔智慧医疗的进一步深化及发展。     

人工智能技术在基于电子病历研究中的应用与展望

人工智能技术在临床医学领域已取得突破性进展,如诊断、影像、疾病分期分级等。电子病历蕴含疾病描述、诊断、检查、治疗等大量临床数据,在医学专家和信息学家的共同参与下,利用人工智能技术挖掘电子病历数据的研究急剧增加。虽然该方法目前存在一些局限性,但与传统人工研究相比其具有更快速、经济、方便等优势,有望更好地服务于人类健康医学事业的发展。本文对利用人工智能技术挖掘电子病历数据的现状,包括相关技术、具体实例、局限性等进行综述。     

人工智能在医疗领域的应用现状和思考

人工智能在医疗领域有着广泛的应用前景和发展空间,已成为影响医疗健康产业发展的重要科技手段。本文首先分析人工智能在医疗领域的应用现状,其次讨论目前人工智能技术在各医疗领域应用中存在的问题,并提出应对措施和建议,为人工智能技术在我国医疗领域的应用发展提供参考,使人工智能技术更好地助力于医疗领域。     

人工智能技术在护理领域的应用现状与发展趋势

人工智能技术在疾病诊断、病理分析、新药研发等方面应用广阔,将人工智能技术与护理专业结合,制定相应的专家系统、智能辅佐设计和决策支持系统等将提高社会、经济的综合效益。本文总结了人工智能技术在护理领域各方面的研究进展和运用现状,针对临床护理、护理教育及延伸护理等子领域分别阐述了目前人工智能技术的研究及应用情况,为进一步的研究工作提供参考。     

人工智能在青光眼诊断中的应用

近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)在医学领域的应用范围不断扩大,已成为医疗行业关注的焦点,利用人工智能、机器学习及深度学习诊断眼科疾病的研究也逐步展开.青光眼是一种常见致盲性眼病,具有隐匿性和渐进性,早期诊断和干预可以降低青光眼视力丧失的风险并极大地改善预后.目前,AI系统在诊断青...     

机器学习在心血管疾病辅助诊断模型中的效果

我国心血管病死亡率居城乡居民总死亡率的首位,且心血管疾病的发病率仍持续增高。近十年来我国切实推进心血管健康事业建设,国家号召将心血管疾病的主战场由医院转向社区,因此迫切需要提升基层医疗服务质量来满足人民群众日益增长的健康需求。数字化信息时代的来临,使得机器学习广泛应用于图像辨别、语音识别和自然语言处理,人工智能在电商、家居、物流、交通等方面普遍运用,但对医疗保健的影响才刚刚开始。随着医疗数据可用性的提高和大数据分析方法的快速发展,人工智能在医疗领域的成功应用成为可能。在相关临床问题的指导下,强大的人工智能技术可以提取海量数据中隐藏的临床信息,进而辅助医生进行临床决策。近年来随着国家、社会对基层医疗的重视及互联网信息技术的发展,机器学习技术运用于心血管疾病的诊断和预测已成为热门。机器学习正在逐渐改变医生诊断疾病和临床决策的方式,但每个心血管疾病的诊断和决策都需要在疾病和统计学方面进行一定程度的分析,选择最优的机器学习算法才能更好地解决临床问题。本文通过比较近5年来有关心血管疾病辅助诊断模型的曲线下面积、敏感性、特异性、准确性、F1值、C统计值等多个量化指标来评估不同疾病分类下机器学习的优...     

人工智能技术在医学影像中的应用讨论

深度神经网络是新一代人工智能技术,其在自然语言处理、学习能力、计算机视觉上将机器的认知能力推向了新的高度。目前,深度神经网络在医学影像中的应用主要集中在发现异常、量化测量和鉴别诊断3个方面,基于深度神经网络的医学影像研究已涉及放射影像、病理图像、超声影像、内镜影像等多个领域。深度神经网络在一些任务场景中已展现出与医师相当甚至超越医师的表现。在人工智能技术高速发展的大环境下,医师群体应客观冷静地看待技术、科学严谨地评价技术、积极开放地参与技术的提升与应用,成为技术的驾驭者,走向人工智能技术辅助下的医疗服务未来。     

人工智能与3D影像重建在前列腺肿瘤诊治中的应用探讨

近年来,3D影像重建在前列腺癌诊治中的应用越来越多,而人工智能的出现,使3D影像重建有了更为广阔的应用空间。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,其在医学影像、机器人辅助手术等方面有初步应用。图像识别、深度学习是医学人工智能的核心技术,本文对人工智能结合3D影像重建在前列腺肿瘤的诊断、治疗中的应用现状及前景进行了探讨。     

Artificial Intelligence Meets Chinese Medicine

As an interdisciplinary subject of medicine and artificial intelligence, intelligent diagnosis and treatment has received extensive attention. The standardization of Chinese medicine (CM) diagnosis has been always a bottleneck in the modernization and globalization of CM. Studying the application technology of artificial intelligence in CM and solving the problems is an urgent need for the development of modern CM in the era of artificial intelligence. Taking the pneumonia with dyspnea and cough in CM as an example, this article gives an overview of intelligent medical technology and application development, brings forward the present technical problems faced and the new advances in intelligent technology on CM diagnosis and treatment.