2011年—2021年护理领域人工智能应用研究热点的共词聚类分析

目的：分析国内外人工智能在护理领域的研究趋势和研究热点,为我国人工智能护理进一步研究提供参考。方法：分别检索2011年2月10日至2021年2月10日PubMed数据库和CNKI收录的以“人工智能护理”为主题的期刊,采用书目共现分析系统Bicomb2.02对年度数量分布、期刊分布、关键词等方面进行分析;采用gCluto图形软件对词频进行聚类分析。结果：共纳入PubMed文献831篇,CNKI文献256篇。国外人工智能护理研究热点集中于机器人在老年保健中的应用、智能健康监测、机器学习用于疾病护理诊断及智慧护理信息化4个方面。国内人工智能护理研究热点集中在机器人辅助腹腔镜手术治疗、机器学习、人工智能背景下护理信息化及智慧养老中的伦理问题4个方面。结论：人工智能在护理领域应用前景广泛,尤其在机器人护理配合、智慧养老、护理信息化等方面具有研究价值。国内外相关研究热点具有一定相似性和差异性,国外针对机器人技术及移动互联网技术可为国内研究的发展提供借鉴。     

人工智能在国内外老年护理领域发展情况对比分析及启示

目的/意义分析人工智能在国内外老年护理领域的发展情况,提出完善人工智能在我国老年护理领域发展的启示和建议。方法/过程从政策保障、基础数据建设、技术发展、产品设计、人才培养5方面对比分析人工智能在国内外老年护理领域发展情况。结果/结论聚焦短板弱项加强制度体系建设、改进人工智能算法实现产品功能从供给侧转向需求侧、推动健康医疗数据结构化建设以加快数据共享、注重护理信息学人才培养与推动产学研结合等系列对策建议,将有助于推动人工智能在我国老年护理领域发展。     

人工智能在肿瘤领域应用现状及发展前景

综述人工智能在肿瘤领域的技术方法和应用现状，包括肿瘤风险评估、诊断、治疗、护理等方面，探讨其面临的机遇与挑战，以期为人工智能助力肿瘤诊疗和照护提供参考，推动人工智能在肿瘤领域应用进一步发展。     

近十年人工智能在国内护理领域的应用现状

目的分析人工智能技术在国内护理领域额的应用现状。方法基于中国科学引文数据库(Chinese science citation database,CSCD)检索人工智能在护理领域相关文献,运用文献计量法对纳入样本的年发文量、作者分布、杂志来源和关键词进行统计分析;利用书目共现分析系统(Bibliographic Item Co-occurrence Matrix Builder,BICOMB)和SPSS 25.0软件绘制高频关键词聚类树状图。结果共纳入134篇文献,其中2018年刊发量最高,约占总篇数的19.40%,分布在44种期刊,《护理学杂志》刊发量为24篇,位列第1;发表三篇以上的作者累计发文量占16.43%;截取高频关键词30个,聚类分析出护理教育、临床护理、护理管理、手术护理和老年护理5个领域中的人工智能技术应用。结论国内人工智能在护理领域应用整体呈上升趋势,社会对人工智能的关注度明显增高,但同时也存在研究程度不深,缺乏相应法制法规等不足。     

人工智能在临床麻醉教学领域应用现状研究

随着互联网技术和大数据的发展,人工智能在麻醉学领域的应用日益广泛。在临床教学领域,人工智能同样也引发教学模式、内容和评价等一系列的创新和变革。本文结合人工智能在麻醉学领域的应用现状,分析人工智能在临床麻醉教学中对教学模式、教学效果评价、教学管理及涉及伦理问题等方面可能产生的影响,为后期人工智能融入临床麻醉教学实践进行理论铺垫和前期探讨。     

浅谈计算机在护理领域中的应用

从护理行政及事务管理、护理监护、临床护理辅助管理、责任制护理等多个方面讨论了计算机在护理领域中的应用及其产生的效益，并分析了计算机在护理应用中的实施方法及初步网络模式。     

人工智能技术在肝脏肿瘤中的应用与展望

近年来人工智能技术发展迅速,应用范围不断扩大。在医学领域,人工智能技术已在影像学、病理诊断、疾病管理、药物研发、手术导航等诸多方面崭露头角。肝脏肿瘤是我国常见疾病,人工智能技术在这一领域的研究和应用前景广阔。本文概述了人工智能技术在肝脏肿瘤的影像学和病理诊断、预后判断、治疗方案选择、手术辅助等方面的研究进展,并展望人工智能技术在肝脏肿瘤个体化、精准化诊治的推动作用。     

人工智能医学应用的伦理问题

人工智能是指像人类一样能够理性思考和行动的智能系统。随着人工智能技术的兴起,其在医学领域得到日益广泛的应用。与传统医疗服务技术相比,人工智能的医学应用在提高医疗质量、降低医疗成本、优化治疗方案以及提高医疗效率方面都有较多优势。不过,人工智能的医学应用也提出了若干伦理挑战。如人工智能(只能执行特定任务或预定义)在医学领域应用中表现的安全性风险问题、患者隐私保护、应用的可及性和可负担性问题以及责任划分等方面的伦理挑战。     

基于专利申请的乳腺癌人工智能诊断技术领域创新主体竞争态势分析

近年来人工智能技术在图像处理方面取得了巨大的发展,乳腺癌人工智能诊断技术是人工智能技术在医学影像方面相对成熟的应用。本文通过对乳腺癌人工智能诊断技术领域的专利申请进行检索和分析,从乳腺癌人工智能诊断技术发展趋势、创新主体和专利竞争态势3个方面对乳腺癌人工智能诊断国内创新主体的地位进行评价,揭示乳腺癌人工智能诊断技术领域创新主体的竞争形式,为国内创新主体未来的技术发展和专利布局提供参考。     

人工智能在口腔医学中的应用进展

随着科技的进步特别是电子计算机技术的发展, 人工智能已在人类社会的各个领域得到应用, 在医学领域的应用也越来越广泛, 口腔医学人工智能的应用也已起步, 推动了口腔医疗的智能化、精准化和微创化发展。在未来, 人工智能将改变现有的口腔医疗模式, 为口腔医学的进一步发展引导新的方向。当前, 人工智能在口腔医学领域应用广泛, 可应用于口腔疾病的筛查、预防、诊断、治疗、预后、康复等全过程, 在导医、挂号、约诊、分诊、转诊、转科、诊断, 治疗方案设计、治疗计划的实施以及手术治疗后监护、随访, 病历、影像资料的管理等方面均有极大的发展潜力。目前人工智能在口腔医学的各个专科领域均有开展基础和应用研究, 本文特别梳理总结了人工智能在口腔医学的几个主要专业领域的应用进展情况。     

眩晕疾病人工智能专家诊疗系统研究进展

近年来,人工智能技术在医学领域的应用成为现代科技的研究热点。将人工智能技术应用于眩晕疾病的诊断不仅可以节约医疗资源,还能及时诊治眩晕。因此,本文通过概述眩晕疾病人工智能专家诊疗系统"Vertigo"ONE"和其他人工智能方法,分析人工智能技术在眩晕诊断领域的应用进展,总结多种人工智能方法应用于眩晕疾病的优点和缺点,并对人工智能技术在眩晕疾病诊疗中的发展前景进行了展望。     

人工智能在肿瘤病理诊断和评估中的应用与思考

人工智能在多个医学场景如疾病诊断、药物筛选、影像医学和护理医学等领域中取得了革命性的进步.病理切片属于二维图像,是人工智能的首要突破点.我国的医疗资源和病理资源丰富,而病理切片的标准化和数字化为人工智能的深度学习提供了大数据背景.我们在乳腺癌、胃癌和胆管癌病理人工智能方面进行了一系列研究,建立了标准的肿瘤细胞标注流程和深度学习流程,研发了肝门部胆管癌人工智能模型,但也发现了存在的问题,提出了解决方案.随着精准性的提高,病理人工智能有望很快进入临床实践.     

Challenges facing the distribution of an artificial-intelligence-based system for nursing

The marketing and successful distribution of artificial-intelligence-based decision-support systems for nursing face special barriers and challenges. Issues that must be confronted arise particularly from the present culture of the nursing profession as well as the typical organizational structures in which nurses predominantly work. Generalizations in the literature based on the limited experience of physician-oriented artificial intelligence applications (predominantly in diagnosis and pharmacologic treatment) must be modified for applicability to other health professions.     

人工智能技术在医学影像中的应用讨论

深度神经网络是新一代人工智能技术,其在自然语言处理、学习能力、计算机视觉上将机器的认知能力推向了新的高度。目前,深度神经网络在医学影像中的应用主要集中在发现异常、量化测量和鉴别诊断3个方面,基于深度神经网络的医学影像研究已涉及放射影像、病理图像、超声影像、内镜影像等多个领域。深度神经网络在一些任务场景中已展现出与医师相当甚至超越医师的表现。在人工智能技术高速发展的大环境下,医师群体应客观冷静地看待技术、科学严谨地评价技术、积极开放地参与技术的提升与应用,成为技术的驾驭者,走向人工智能技术辅助下的医疗服务未来。     

论竞争情报实践的10大问题

从10个方面对竞争情报工作实践进行思考：竞争情报工作是一种职业,设置专职的竞争情报部门,找准情报源是竞争情报工作的关键,竞争情报工作应该以“问题求解”为中心,竞争情报系统并非万能,应该注意竞争情报工作的绩效评估、规范、准入制度、法律以及道德问题等。     

临床护理管理中应注重人文关怀

优质护理服务体现在护理服务的全过程。医院要努力更新护理服务理念,创建人性化护理管理制度,加强护理人员文化素质培养,营造良好的人文护理服务氛围,提高护理人员综合素质,建立以人为本的整体护理。实施人文关怀的护理管理,是护理专科发展的需要,能丰富护理专业内涵,提高整体护理水平。     

初步医学院校开展人工智能课程的研究：以陆军军医大学为例

医学院校开展人工智能课程,存在学生缺乏人工智能基础知识、缺少与医学紧密相关的人工智能教材、难以照搬医学课程的教学模式等问题。基于此,陆军军医大学通过开设人工智能课程,并对教学实施过程、教学效果进行总结和分析,探索适合医学本科生学习的人工智能课程体系;以期提高学生运用人工智能技术进行医学项目实践的能力,促进医工结合,并为...     

人工智能在眼科真实临床场景的应用：机遇和挑战

人工智能在包括眼科在内的许多临床学科中已经从实验阶段快速发展到实施阶段。以数据驱动的深度学习技术为基于眼科影像数据的自动化诊断技术创造了前所未有的机会，显著提高眼科医疗系统的可及性、效率和成本效益。虽然这项技术在不久的将来，必然会对临床流程和实践模式产生深远影响，但将其转化为真实世界临床实践仍然具有挑战性。本文将在介绍这一领域的一些进展的基础上，重点总结人工智能在眼科真实医疗场景投放中的机遇和挑战，指出了其中可能会存在的一系列潜在问题，例如诊断偏差、医学伦理和法律问题、临床评价和产品注册规范性等，以期促进该技术与临床实践的结合，进一步提升眼科人工智能的应用价值。     

人工智能在图书馆数字阅读推广服务中的应用

人工智能技术的应用,为图书馆数字阅读推广带来新机遇,丰富了读者的阅读感知体验,强化了用户的信息反馈,可以实现精准化信息推送。图书馆可以借助人工智能技术实现智能语音合成,实现大规模数据的智能化分析,研发智能阅读辅助设备,建构陪伴式阅读、自适应阅读、娱乐型阅读等多样化的推广场景。从可持续发展角度看,图书馆有必要建立科学的阅读推广机制,开发智能阅读推广平台,培养专业的阅读推广人才。