南通市崇川区2015—2021年居民伤害死因分析

目的 了解南通市崇川区居民伤害死亡特征,为制定针对性防控政策提供依据。方法 对2015—2021年江苏省人口死亡信息登记系统中崇川区户籍居民伤害死亡数据进行统计分析,计算粗死亡率、标化死亡率、年度变化百分比(APC)等指标。结果 2015—2021年,崇川区居民伤害粗死亡率为39.35/10万,标化死亡率为17.40/10万;男性粗死亡率为42.33/10万,标化死亡率20.80/10万;女性粗死亡率为36.51/10万,标化死亡率为14.19/10万,男性死亡率高于于女性,差异有统计学意义(χ²=11.09,P<0.05)。前5位伤害死因分别为意外跌落、交通事故、自杀、溺水、意外窒息,共占92.50%。首位死因：0～14岁组为意外跌落、意外窒息,15～44岁、45～64岁组均为交通事故,≥65岁组为意外跌落。2015—2021年全人群粗死亡率、标化死亡率均呈上升趋势(APC分别为13.31%、7.04%,t值分别为6.96、3.55,P值均<0.05);主要伤害死因中意外跌落、自杀、溺水、意外窒息的粗死亡率均呈上升趋势(APC分别为19.24%、17...     

2005—2014年南通市居民伤害死因分析

目的了解南通市居民伤害死因和变化趋势。方法采用描述性流行病学方法,对2005—2014年居民死因登记报告系统中伤害的死亡资料进行分析。结果南通市伤害死亡率从2005年的44.65/10万,上升到2014年的55.04/10万,年均48.31/10万,呈波动上升趋势,居全死因顺位第4位,男性高于女性。前5位死因分别为机动车辆交通事故、意外跌落、溺水、自杀和意外中毒,占伤害死亡总数的88.73%。伤害首位死因,<1岁组为意外机械性窒息(占62.93%);1~14岁组为溺水(占59.12%);≥15岁人群为机动车辆交通事故(占44.69%)。结论应有针对性地开展伤害干预工作,加强儿童防溺水和道路交通安全教育。     

2002-2010年上海市浦东新区居民伤害死亡流行趋势分析

目的分析2002-2010年上海市浦东新区居民伤害死亡情况,为伤害防治策略提供参考。方法利用2002-2010年上海市浦东新区常住户籍居民死亡资料,采用国际疾病分类(ICD-10)进行编码,计算伤害死亡率、潜在寿命损失等指标,并应用Join-point Regression Program进行趋势分析。结果 2002-2010年上海市浦东新区居民伤害死亡率为43.90/10万,标化死亡率为26.93/10万。总体伤害死亡水平呈现逐年下降趋势,其年均变化百分比(AAPC)为-6.20%。潜在减寿年数(PYLL)为124 826人年,PYLL率为5.38‰。前5位伤害死因顺位依次为意外跌落(13.37/10万)、机动车交通事故(11.21/10万)、自杀(5.03/10万)、淹死(2.78/10万)和机动车以外交通事故(1.75/10万);其中男性以机动车交通事故为首位,女性以意外跌落为首位。不同年龄段伤害死因构成不同,14岁及以下以淹死为主,15~64岁以机动车交通事故为主,65岁及以上以意外跌落为主。结论上海市浦东新区居民不同性别、不同年龄段伤害死因构成不同,应针对不同重点人群进行相应的伤害干预措施,各部门应通力合作降低伤害死亡率和疾病负担。     

2014—2021年北京市西城区居民伤害死亡流行特征分析

目的 分析2014—2021年北京市西城区居民伤害死亡流行特征,为制定防控策略提供依据。方法 应用粗死亡率、标化死亡率和年度变化百分比(APC)等指标,分析伤害死亡特征。结果 2014—2021年西城区因伤害死亡3 137例,年均粗死亡率29.78/10万,标化死亡率为14.23/10万,粗死亡率及标化死亡率均呈上升趋势,APC值分别为9.24%和8.60%。伤害粗死亡率随年龄增加呈上升趋势(χ_趋势²=155.65,P<0.001)。伤害死因顺位前五位为意外跌落、自杀、交通事故、意外中毒和溺水,其中意外跌落和自杀的粗死亡率呈上升趋势,APC值分别为6.66%和24.16%。不同年龄组人群伤害首位死因不同：0～<15岁组首位死因是意外跌落和交通事故;15～<45岁和45～<65岁组首位死因均为自杀;≥65岁组首位死因是意外跌落。结论 2014—2021年北京市西城区居民伤害粗死亡率及标化死亡率呈上升趋势,意外跌落、自杀和交通事故是主要死因。应针对主要伤害死亡谱和不同人群制订有效的控制策略,以降低居民伤害死亡率。     

2006-2017年珠海市户籍人群伤害死亡流行病学分析

目的 掌握珠海市户籍人群伤害死亡流行特征及变化趋势。方法 通过珠海市全人群病伤死亡原因监测系统和伤害综合监测系统收集2006—2017年珠海市户籍人群伤害死亡病例登记资料,采用描述流行病学方法进行伤害死因流行特征分析。结果 2006—2017年珠海市户籍人群伤害死亡2 937例,占全死因死亡总数的6.34%,位居全死因顺位第5位,年均死亡率为23.3/10万,标化死亡率为20.9/10万。伤害死因前5位分别为道路交通伤害、自杀、意外跌落、溺水、意外中毒,分别占伤害死亡总数的30.2%、19.5%、16.5%、9.1%和7.7%,合计占伤害死亡总数的83.0%。城市、农村伤害死亡率分别为15.4/10万、32.9/10万,农村伤害标化死亡率（29.0/10万）高于城市（14.2/10万）,差异有统计学意义（P<0.01）。男、女伤害死亡率分别为30.9/10万、15.4/10万,男性伤害标化死亡率（27.9/10万）高于女性（13.7/10万）,差异有统计学意义（P< 0.01）。0~14岁年龄组首位伤害死因为溺水（占35.6%）,15~29、30~44、45~59岁年龄组的首位伤害死因均为交通伤害（分别占42.0%、31.2%、35.0%）,≥60岁年龄组的首位伤害死因为意外跌落（占33.1%）。结论 交通伤害、自杀、意外跌落和溺水等伤害死亡已成为严重危害珠海市户籍人群生命和健康的重要疾病负担,应针对重点人群采取及时有效的预防控制措施。     

2011-2015年张家港市居民伤害死亡与疾病负担分析

目的了解张家港市居民伤害死亡现状及疾病负担,为制定伤害预防和控制措施提供科学依据。方法收集张家港市2011—2015年伤害死亡资料,分析伤害死亡原因和疾病负担。结果 2011—2015年,张家港市因伤害引起的死亡3 268例,平均死亡率为71.56/10万,标化死亡率42.49/10万,居全死因顺位的第3位。其中男性平均死亡率为75.61/10万,标化死亡率为51.12/10万;女性平均死亡率为67.65/10万,标化死亡率为33.97/10万。伤害的潜在减寿率(PYLLR)4.59‰。前5位伤害死因分别为意外跌落、道路交通事故、溺水、自杀、意外中毒,占全部伤害死亡的78.15%。首位伤害死因,男性为道路交通事故(占36.40%),女性为意外跌落(占38.34%)。75岁以上人群意外伤害死亡率最高,为569.04/10万,意外跌落为首位死因。结论伤害已成为张家港市居民死亡的主要原因之一,其中意外跌落和道路交通事故尤为突出,应制定相应的伤害防治策略,保障居民的生活质量。     

2014年广西壮族自治区居民伤害死亡谱及疾病负担分析

目的 了解2014年广西壮族自治区疾病监测点居民伤害死亡谱及疾病负担,为制定伤害预防控制措施提供科学依据。方法 利用死亡率、标化死亡率、潜在寿命损失年（years of potential life lost,YPLL）指标, 分析广西居民伤害死亡谱及所致的疾病负担。结果 2014年广西疾病监测点居民伤害死亡率为45.58/10 万、标化死亡率46.45/10 万,男性伤害死亡率为女性的2.36 倍。居民伤害死因前5 位依次为道路交通事故、意外跌落、其他意外伤害、溺水、自杀及后遗症。伤害首位死因0～14岁组为溺水、15～64岁为道路交通事故、≥65岁年龄组为意外跌落。伤害死亡前5位YPLL为道路交通事故、溺水、其他意外伤害、意外跌落和意外中毒。因伤害“早死”导致的YPLL为269 651.9人年、28.59年/人。结论 伤害给广西居民带来沉重的负担,不同性别及城乡之间伤害谱不尽相同,应根据实际情况制定有效的伤害预防控制策略和措施。     

2011-2016年重庆市江北区居民伤害死亡分析

目的 了解重庆市江北区2011-2016年伤害死亡变化特点,为针对性的开展伤害干预和控制提供依据。 方法 采用描述性统计方法对重庆市江北区2011-2016年居民伤害死亡资料进行流行病学分析。 结果 2011-2016年重庆市江北区居民伤害粗死亡率27.74/10万,标化死亡率为20.45/10万,伤害死亡人数占总死因的5.35%,其中男性标化死亡率26.13/10万,女性标化死亡率14.75/10万。江北区居民伤害死因排首位的为意外跌落,死亡率为8.39/10万,其中男性死亡率为10.52/10万,女性为6.18/10万。男性和女性伤害死亡排名前五位的原因相同,为意外跌落、机动车以外的运输事故、其他意外事故和有害效应、自杀、机动车辆交通事故。0~<5岁幼儿伤害首位死因为机动车辆交通事故,5~<15岁儿童伤害首位死因为其他意外事故和有害效应,15~<45岁青年伤害首位死因为机动车以外的运输事故,45~岁中老年人群伤害首位死因为意外跌落。 结论 伤害是2011-2016年重庆市江北区居民死亡的重要原因之一,应多部门协作,针对不同人群制定相应的干预措施,尤其应重点预防和控制居民意外跌落和机动车相关的事故,重点加强对老年人等重点人群的保护。     

1990—2010年上海市金山区居民伤害死亡原因及其所致寿命损失分析

目的了解1990—2010年上海市金山区居民伤害致死原因及其所造成的寿命损失,为制定伤害防治策略和措施提供参考依据。方法利用Microsoft Excel 2003对1990—2010年居民病伤死亡原因年报表中伤害死因资料进行汇总整理,计算各类伤害死因别死亡率、年龄组死亡率、潜在寿命损失(PYL)和潜在寿命损失率(PYLLR)等指标。结果 1990—2010年,金山区居民伤害死亡率为51.28/10万,占总死亡的7.58%,位居全死因顺位的第4位。金山区居民前4位死因是交通事故、意外跌落、自杀和溺水,死因别死亡率在6.19/10万～22.25/10万之间。男性和女性前4位伤害死因与全人群相同,死因别死亡率分别在7.28/10万～31.13/10万和5.11/10万～13.48/10万之间。0～14岁组前4位伤害死因为溺水、交通事故、意外跌落和自杀,15～44岁和45～64岁组前4位伤害死因均为交通事故、自杀、意外跌落和溺水,65岁及以上组前4位伤害死因分别为意外跌落、交通事故、溺水和自杀。按寿命损失率排序,前4位伤害死因为交通事故、自杀、溺水和意外跌落,潜在寿命损失率在1.16‰～7.26‰之间。结论伤害已成为严重威胁金山区居民身体健康和生命安全的重大公共卫生问题。宜按具体工作目标来确定各类伤害危害的严重程度和防治的优先顺序,以期用较少的投入获得较大的伤害防治效果。     

海安县2011—2015年居民伤害死亡特征及趋势分析

目的了解海安县2011—2015年居民伤害死亡分布及变化趋势。方法利用海安县死亡登记报告数据库及人口资料,进行伤害死亡率分析;采用年估计变化百分比(EAPC)评价死亡率的变化趋势。结果 2011—2015年共报告伤害死亡3 172例,粗死亡率为67.48/10万,标化率为34.41/10万,占全死因的7.72%,居全县死因第5位。男性死亡率高于女性,男女比为1.421,差异有统计学意义(P<0.05)。0~14岁组以溺水和交通事故为主,≥15组均以交通事故和意外跌落为主,不同年龄组人群伤害死亡率差异有统计学意义(P<0.05)。死亡率总体呈上升趋势,EAPC值为20.50%(P<0.05);顺位排前5位的死因为交通事故、意外跌落、溺水、自杀、砸死,EAPC分别为1.66%、38.99%、0.69%、5.44%、-3.17%。结论海安县伤害死亡率呈上升趋势,交通事故是伤害的首位死因,应重点加强对居民道路交通安全教育,其他如意外跌落、溺水、自杀也不容忽视。     

上海市崇明区2005—2014年老年人伤害死亡特征分析

【目的】分析上海市崇明区老年人伤害死亡的特征。【方法】对崇明区居民死因监测登记系统中的数据,采用DeathReg 2002和SPSS 16.0软件进行汇总和分析。【结果】2005—2014年崇明区60岁及以上老年人的伤害死亡率为148.45/10万,伤害为老年人死亡的第四位死因。男性老年人与女性老年人伤害死亡率差异无统计学意义(χ~2=0.905,P>0.05),死亡率随年龄增长而增高(χ■=29.923,P<0.05),意外跌落是老年人伤害死亡的首位死因,男性老年人首位死因为交通事故,女性老年人首位死因为意外跌落。【结论】伤害已经成为威胁崇明区老年人生命和健康的重要原因,应采取有效的预防措施预防和控制老年人伤害的发生。     

2013-2015年高唐县60岁及以上老年人意外伤害死亡原因分析

目的 了解2013-2015年高唐县60岁及以上老年人意外伤害死亡原因和流行特征,为制定预防控制措施和行为干预策略提供科学依据。方法 对2013-2015年高唐县60岁及以上老年人意外伤害死亡资料利用描述性流行病学方法进行统计分析。结果 2013-2015年高唐县60岁以上老年人伤害年均死亡率为140.78/10万,标化死亡率93.93/10万,其中男性死亡率167.54/10万,标化死亡率120.51/10万,女性死亡率114.71/10万,标化死亡率69.28/10万,男性高于女性;死亡率随年龄的增长呈上升趋势,各年龄组死亡率男性均高于女性。前五位死亡原因为自杀、机动车交通事故、意外跌落、意外中毒和火灾,占伤害总死亡的90.79%,死亡率分别为43.50/10万、37.57/10万、23.33/10万、12.65/10万、9.49/10万;男性首位死因为机动车交通事故,死亡率为56.92/10万,占伤害总死亡的33.97%;女性和男女合计首位死因为自杀,死亡率分别为43.70/10万、43.50/10万,占人群死亡的38.09%、30.90%;男性和女性前五位死因相同,死因顺位不同,且不同年龄段首位死因不同。结论 自杀和机动车交通事故作为主要死因严重影响老年人的身体健康和生命安全,全社会应高度重视预防控制和行为干预工作,以降低死亡率,提高老年人生存质量。     

2009-2010年珠海市户籍人群伤害死亡特征分析

目的 掌握珠海市户籍人群伤害死亡水平及流行特征.方法 按照国际疾病分类ICD-10根本死因分类要求,对2009-2010年珠海市户籍人群伤害死亡病例开展死因回顾性调查,分析珠海市户籍人群伤害死亡率和伤害死因构成特征.结果 2009-2010年珠海市户籍人群伤害死亡511例,占总死亡的比例为6.8％,居总死因的第5位,两年平均粗死亡率为25.0/10万,标化死亡率23.3/10万.男性标化死亡率(31.9/10万)明显高于女性(14.4/10万)(P＜0.05),农村(30.1/10万)显著高于城市(17.6/10万)(P＜0.05).前5位伤害死因为交通伤害、自杀、跌落、溺水和意外中毒,其标化死亡率分别为8.6/10万、4.6/10万、2.6/10万、30/10万、2.0/10万,其死因构成比分别为37.0％、20.0％、12.1％、11.4％、8.6％,前5位伤害死因占伤害总死亡的89.0％.不同年龄组首位伤害死亡原因中儿童组为溺水;青壮年组和中年组为交通伤害;老年组为自杀.结论 交通伤害、溺水和自杀等伤害死亡已成为严重危害珠海市户籍人群生命和健康的重要疾病负担,应针对重点人群采取及时有效的预防控制措施.     

2007-2011年南通市港闸区居民损伤和中毒死亡状况分析

目的了解南通市港闸区居民损伤和中毒的死亡状况。方法利用港闸区2007-2011年Death Reg 2002死因系统数据库,分析居民死亡和中毒的死亡率、主要死因、潜在减寿年数(PYLL)、平均减寿年数(AYLL)等指标。结果南通市港闸区居民损伤和中毒年均死亡率为39.17/10万(男45.85/10万,女32.73/10万),标化死亡率为28.06/10万(男34.09/10万,女22.37/10万),前3位死因分别是机动车辆交通事故、意外跌落、溺水,占全部损伤和中毒的72.80%,其中溺水为≤14岁组的首要死因,机动车辆交通事故为15~64岁组的首要死因,意外跌落为≥65岁组的首要死因。损伤和中毒累计PYLL损失5 236人年,PYLL率为6.17‰,PYLL前3位分别为机动车辆交通事故、溺水、机动车以外的运输事故,AYLL前3位分别为溺水、火灾、意外中毒。结论机动车辆交通事故、意外跌落和溺水是港闸区居民损伤和中毒的主要死因,居民的生命安全应引起足够重视。     

凤城市居民伤害死亡趋势分析及预测

目的分析2009—2017年凤城市居民伤害死亡趋势并预测2018—2021年情况,为伤害防控提供依据。方法收集2009—2017年凤城市全死因监测资料和人口学资料,统计伤害死亡率、标化死亡率和年度变化百分比(APC),建立GM (1,1)灰色模型预测2018—2021年凤城市伤害死亡率。结果 2009—2017年凤城市居民伤害死亡率为52.68/10万,标化死亡率为46.50/10万,标化死亡率的APC为-5.10%,呈逐年下降趋势(P0.05)。男性伤害死亡率和标化死亡率均高于女性(P0.05)。65岁～组居民伤害死亡率最高,为108.13/10万。伤害前五位死因依次为交通事故、自杀、中毒、跌落和溺水,死亡率分别为27.03/10万、7.84/10万、5.62/10万、5.08/10万和2.36/10万。男性交通事故死亡率呈逐年下降趋势(P0.05);女性自杀死亡率呈逐年下降趋势(P0.05);总跌落死亡率呈逐年上升趋势(P0.05)。GM (1,1)模型预测2018—2021年凤城市居民伤害死亡率将逐年下降,分别为48.00/10万、44.15/10万、40.61/10万和37.35/10万。结论 2009—2017年凤城市居民伤害死亡率呈逐年下降趋势,2018—2021年仍可能继续下降。男性和65岁以上老年人是高危人群,交通事故和跌落为主要死因。     

2012 - 2017年蒙自市居民伤害死亡特征分析

目的 了解2012 - 2017年蒙自市居民伤害死亡特征,为相关部门制定科学合理的伤害防控措施提供依据。方法 利用2012 - 2017年蒙自市伤害死亡监测资料分析伤害死亡率、标化死亡率、年龄别死亡率、死因别死亡率、潜在减寿年数、标化潜在减寿年数等指标。结果 2012 - 2017年蒙自市居民伤害死亡率为94.99/10万,标化死亡率为102.91/10万,占全死因死亡总数的15.42%,居全死因顺位第2位。男性死亡率是女性的2.84倍。前5位死因依次为意外跌落、机动车交通事故、意外中毒、自杀和淹死。0～14岁年龄组伤害死亡率最低,为10.06/10万,机动车交通事故为首要死因;60岁以上年龄组最高,死亡率为23.62/10万,意外跌落为首要死因。居民的平均去伤害死因期望寿命为76.89岁;伤害导致的潜在减寿年数为64 984.29人年,潜在减寿年数率为25.54‰;标化潜在减寿年数为63 859.25人年,标化潜在减寿年数率为25.16‰。结论 伤害已成为威胁蒙自市居民生命和健康的重大公共卫生问题,应根据不同人群的伤害死亡特点,有针对性地采取伤害干预措施。     

南通市居民意外伤害死亡原因分析

目的 了解江苏省南通市居民意外伤害的死亡特征及其规律,为制定防治和干预措施提供科学依据.方法 对南通市2004～2006年的死亡资料按照国际疾病分类(ICD-10)确定编码,用SPSS 13.0、Excel 2003进行统计分析.结果 2004～2006年南通市居民意外伤害的死亡率为44.412/10万(标化后为35.139/10万),前5位死因依次为:机动车交通事故、自杀、淹死、意外跌落和机动车以外的交通事故,占全部意外伤害死亡的67.12%;机动车交通事故的死亡率随着年龄增大,死亡率逐渐上升,男性死亡率高于女性;居民意外伤害的潜在寿命损失年数(PYLL)前5位原因依次为机动车交通事故、自杀、淹死、机动车以外的交通事故和意外跌落;潜在工作损失年数(WYPLL)前5位原因依次为机动车交通事故、淹死、自杀、机动车以外的交通事故和意外跌落.结论 机动车交通事故、自杀和淹死是南通市居民意外伤害死亡的主要原因,应根据意外伤害死亡的流行特征,采取相应的策略和措施开展相关伤害的防治工作.     

无锡市崇安区2000～2005年居民意外伤害死亡分析

目的:探讨无锡市崇安区居民意外死亡原因.方法:对该区2000～2005年居民意外伤害死亡资料进行分析.结果:2000～2005年意外死亡496人,死亡率为46.85/10万.前6位死因依次为:意外跌落、其他意外事故和有害效应、机动车交通事故、自杀、机动车以外的运输事故、溺水.男性死亡率为46.28/10万,女性死亡率为47.46/10万.结论:意外伤害近年来成为威胁居民生命安全的主要危险因素,必须采取多方面的干预措施加以控制和预防.     

昆明市2011年居民伤害死亡流行特征分析

目的通过对居民伤害死亡流行特征的分析,为采取预防措施提供依据。方法采用Access/DeathReg2005软件和Excel对2011年昆明市居民死因监测数据进行统计、分析。结果 2011年昆明市居民伤害死亡个案3222例,死亡率为60.29/10万,占全人群死亡的9.48%,居全死因谱的第四位。伤害的前五位死因分别为交通事故、意外跌落、自杀、意外中毒和其他伤害,其中男性死亡2298例,死亡率为84.85/10万;女性死亡924例,死亡率为35.06/10万,男性显著高于女性(P<0.05),是女性的2.49倍。不同年龄、性别伤害死亡原因差异较大,儿童组主要死因为溺水、交通事故和意外跌落;青年组以交通事故、自杀和意外中毒为主要死因;中年组以交通事故、意外跌落和自杀为主要死因;老年组以意外跌落、自杀和交通事故为主要死因。城市居民伤害死亡725例,死亡率为33.66/10万,农村人群死亡2497例,死亡率为78.28/10万,是城市的3.44倍。伤害造成潜在减寿损失75196.50人年,前5位减寿顺位为交通事故、意外跌落、自杀、意外中毒和其他伤害,分别占伤害潜在减寿损失的36.85%、12.44%、11.88%、10.65%和6.76%。结论伤害已经成为影响居民生命安全的主要原因,给国家、社会和家庭带来沉重的负担,应根据不同地区、年龄和性别的伤害死亡特点,制订有效的防控策略。     

岱山县2009—2014年居民意外伤害死亡原因分析

目的了解岱山县居民意外伤害死亡特征和分布规律,为开展综合防制提供依据。方法按国际疾病分类标准(ICD-10)对岱山县2009—2014年居民意外伤害死亡资料进行死因分类并统计分析。结果岱山县2009—2014年居民意外伤害年均死亡率为62.68/10万,标化死亡率为37.25/10万,居全死因第5位;男女性死亡率差异有统计学意义(P0.01);不同年龄组死亡率差异有统计学意义(P0.01)。意外伤害死亡前5位死因依次为意外跌落、机动车外运输事故、机动车辆交通事故、自杀和淹死。潜在减寿率前5位死因依次为机动车外运输事故、机动车辆交通事故、淹死、意外中毒和意外跌落。结论意外伤害是岱山县居民的主要死因,应针对不同年龄、性别的伤害死亡原因采取干预措施,减少意外伤害的发生。