安徽省舒城县农民医疗服务需求分析

1 前 言 舒城县位于安徽省西南部,是国家级贫困县。全县共有30个乡、487个行政村、4803个自然村,1996年末全县总人口为96.08万,人口密度为每平方公里459.26人,其中农业人口占9.34％,人均国民生产总值为1896.9元,人均财政收入123元,人均财政支出132元,财政支出大于财政收入。目前,该县绝大多数农民没有参加任何形式的医疗保险。 1996年舒城县被卫生部选定为开展重建合作医疗保健制度试点工作的全国10个国家级贫困县这一。哈尔滨医科大学作为技术支持单位于1997年4月对舒城县进行了基线     

中国医疗市场需求分析与短期预测

本文利用1992年、1997年以及2002年医疗总费用测算结果，描述中国医疗市场需求现状及总体趋势，并就年龄别、疾病别医疗费用进行回顾性分析。在此基础上，对中国医疗市场需求作短期预测，并阐述医疗市场需求快速增长的主要原因。     

医学超声影像信息管理系统的需求分析和数据库设计

结合南京市妇幼保健院B超室医学超声影像信息管理系统（USIS）开发与应用情况,对USIS系统开发的需求分析和数据库设计做了深入研究.分析了超声诊断工作流程的特殊性,并对USIS系统关系数据结构的设计进行了理论分析,提出了解决数据存储问题的思路和方法.     

医院会诊管理信息系统的需求分析与实现研究

目的:实现能够满足医院会诊管理要求、推动医院会诊工作有序进行、使医院庞大的会诊数据处理变得简单以及减少医务人员负担的会诊管理信息系统。方法:经过现场调查搜集管理人员及临床一线人员的需求,分析其他医院的应用经验,并结合工作实际,开发适合医院会诊管理的会诊管理信息系统,具备会诊类型选择、系统自动提醒、短信平台提醒以及数据信息统计查询等功能,可对会诊进行有效的管理及监控。结果:通过对各类人员及会诊管理信息系统的需求分析,基于评估确定出的基本功能构建会诊管理信息系统,实现了医院会诊的信息化管理;运行结果表明缩短了会诊时间、减少会诊遗漏、方便临床医务人员、便于职能部门实时监控。结论:会诊管理信息系统的实现,解决了医院会诊管理过程中各类人员的会诊需求,提升了医院会诊管理效率,从而促进了医院信息资源的整合水平。     

公共卫生信息系统需求分析的特点

需求分析是信息系统建设的第一步工作并决定信息化建设的成败[1].如何进行需求分析是IT技术人员和信息系统的用户业务人员共同面对的难题[2].公共卫生信息化建设是当前我们面临的紧迫任务,做好需求分析是当务之急.……     

基于利益相关者理论的人工智能医疗技术临床应用评估需求分析

目的：对人工智能（AI）医疗技术的临床应用评估需求进行研究,了解研发生产方、决策管理方和临床应用方对评估的需求,助力技术研发与推广。方法：通过文献综述和专家咨询方法了解AI医疗技术临床使用的利益相关者,并使用问卷调查法获取利益相关者对AI医疗技术临床应用价值和评估需求的反馈。结果：利益相关者主要是人工智能医疗器械生产企业、国家药品监督管理局、卫生健康委、医保局、医疗机构和患者;利益相关者普遍认为人工智能医疗技术具有较好的应用前景,并认为应关注对于安全性、临床需求和有效性的评估。结论：虽然AI医疗技术的应用范围仍较局限,但利益相关者对人工智能医疗技术临床应用评估需求旺盛。     

面向普适医疗的低功耗医学集成电路芯片设计

1工作背景——科学含义、研究现状、需求分析等 系统芯片（system—on—chip）设计在国内外得到了越来越多的重视。所谓系统芯片，即将尽可能多的集成电路知识产权（IP）模块集成到一片单硅片上。目前，系统芯片有向两个方面发展的趋势，一方面，继续遵循Moore’s Law，即利用最新的集成电路加工工艺，     

体检病人的健康教育需求分析

目的了解体检病人的健康教育需求,以便护士有针对性的进行有效的健康教育。方法通过向体检病人发放健康教育调查表及对被调查者体检主要疾病的分析,了解体检病人对健康教育知识的需求情况。结果调查结果显示不同文化程度和工作性质的体检者对健康教育的需求不同,本科以上学历、科技工作者、公务员和公司职员对健康教育的需求率高于其他文化程度和其他职业者。同时在对健康知识的认知上存在很多盲区,体检结果多为与生活方式密切相关的慢性疾病。结论体检者主观上对健康教育知识的需求度及体检结果均显示体检机构在健康体检中提供健康教育服务势在必行。     

我国医疗行业对人工智能相关人才的需求分析——基于两网站招聘信息的调查

目的:分析我国医疗行业人工智能(artificial intelligence, AI)对相关人才的需求情况,为完善医学人才培养模式提供参考。方法:本文从前程无忧、拉钩网两家具有代表性的招聘类网站获取医疗AI类岗位招聘信息,利用医疗AI工作的人才需求数据分析中国医疗卫生领域对AI相关工作的需求状况。结果:(1)我国医疗人工智能工作岗位主要由制药/医疗、计算机/互联网/电子通信类企业提供,分别占医疗AI行业需求的55%和36%。(2)80%以上的医疗AI岗位对于学历要求为本科及以上,对于工作经验的要求为1年以上,其中40%以上的岗位工作经验要求为3年以上。(3)70%以上的岗位月薪超过1万元。(4)北京、杭州、上海、深圳、广州的医疗AI类工作岗位数量位列全国前五,占全国的75%。结论:目前,我国医疗行业对AI相关人才需求较高,但医疗AI人才相对缺乏。我国医疗AI人才的培养和发展已经初步具备了良好的生态环境:最新的政策环境给医疗AI产业的发展带来巨大的机遇和发展空间;相对集中的AI医疗应用场景有利于更精准地制定人才培养计划;医疗AI人才工作待遇水平普遍较高。     

6城市低保对象对医疗救助的心理需求分析

目的 研究6城市低保对象对医疗救助的心理需求,为医疗救助模式的建立和改进提供合理的政策建议.方法 在分层抽样的基础上对1116名低保对象进行了问卷调查,分析其对医疗救助的期望情况.结果 低保对象最想了解的救助政策是救助的内容和救助的额度;理想的救助模式应该大小病兼顾;理想的门诊或住院救助模式是发放救助卡或医院垫付.结论 尚需进一步加强医疗救助相关政策的宣传力度,实施主动服务;在救助方案的设计时,应充分考虑其特点,优先纳入最贫困的人群,解决其最迫切的疾病问题.     

建立健全经营分析制度 提高医疗设备管理水平

通过对医疗设备收支趋势、设备成本结构、设备医疗效益进行分析,将经营分析与医疗分析、全面分析与重点分析、定期分析与专项分析、部门分析与科室分析、目标任务与完成情况进行结合,有效地指导医疗设备经济运行方式,以期全面掌握医疗设备经济运行情况、运行规律,不断提高大型医疗设备管理水平。     

灾难应急医疗信息系统平台设计

目的:基于公众无线通信网络,设计开发一个开放式灾难应急医疗信息系统平台.方法:利用APP软件结构化设计方法,分析研究信息系统需求,对系统框架、数据流程、功能模块、系统重要字段进行设计.结果:当无线网络覆盖灾难区域时,该系统平台能及时准确地采集伤员信息,辅助首长机关决策力量部署、制定应急措施和科学救援方案.结论:该系统能在一定程度上提高伤员定位搜索效率,消除手工报袁漏报、误报、迟报、多头上报的弊端,减少决策机关统筹指挥一线力量的中间层级,对灾难应急环境下的伤员救援救活具有重要意义.     

一种面向基层的全自动生化分析系统的研制

分析了基层医疗单位对生化分析仪器要求的特点．研制了一种面向基层的全自动生化分析系统。该系统具有可靠性高、易用性高．环境适应性高和使用成本低、维护成本低、对使用者要求低等特点．宜于在基层普及推广应用。     

三维超声影像管理系统的设计和实现

提出了三维超声影像管理系统的设计目标和组织形式 ,对其中一些核心模块的实现方法进行了说明     

医疗器械不良事件统计分析系统开发的探讨

目的:医疗器械不良事件监测是医院在医疗器械质控管理中的重要环节.因此,需要设计出针对医院不良事件进行统计分析的系统,用来更好的对医疗器械不良事件进行监管,提高医疗器械质控管理水平.方法:通过Powerbuilder软件和Access数据库进行软件设计,完成整个系统的搭建工作.结果:使用医疗器械不良事件统计分析系统对医院21例医疗器械不良事件数据进行测试,能够准确的完成相应的统计分析工作.结论:医疗器械不良事件统计分析系统为医院的医疗器械不良事件监测工作带来了不少便利,有较好的应用前景     

建立医疗设备项目成本效益通用分析模型系统

本研究采用净现值和两点分析法,建立了通用分析模型系统,对医疗设备项目的成本效益的统一规范的分析进行的有益的尝试。     

医学检验计算机诊断专家系统的设计

把人工智能技术与医学检验相结合,设计了一个医学检验专家系统的原型,采用目前成功的产生式规则作为知识表示方法,应用不精确的推理机制,设计和实现了“检验项目意义分析”等6大功能模块。该系统可作为临床上的1种使用工具。     

医疗耗材二级库管理系统的设计

在“军卫一号”及“设备器材管理系统”基础上，通过增加应用服：务器和研制新的软件，实时提取“军卫一号”和“设备器材管理系统”医疗耗材消耗和领用数据，建立医疗耗材使用科室二级库系统，减少了医疗耗材的流失和积压，准确实现了科室医疗耗材的管理与成本核算，实现了医疗耗材的全程微机化管理。     

医疗设备临床使用风险分析和评估体系的研究

目的:通过建立医疗设备临床使用风险分析和评估体系,实现对医疗设备的周期维护,确保设备的安全使用。方法:利用医疗设备风险值(RiskLevel,RL)评估,划分出临床医疗设备等级,制定不同的巡检及维护周期。结果:通过评估体系的建立,合理安排了巡检、设备预防性维护,确保了临床设备的安全使用。结论:医疗设备临床使用风险分析和评估体系的建立,对医疗设备的安全使用和患者的生命安全有着重要的意义。     

The value of latent class analysis in medical diagnosis

Assessment of the value of diagnostic indicators such as symptoms and laboratory tests results from calculation of the sensitivity and specificity of the indicators. Knowledge of the rate of occurrence of the disease allows for additional calculations of the error rates in using an indicator. These calculations are accurate only when the data on which they are based are reliable. If the diagnosis, which is used as the criterion for computing the sensitivity and specificity, is not accurate, then the resulting calculations will be in error. We show how a statistical method, latent class analysis, allows for the estimation of the characteristics of indicators even when an accurate diagnosis is unavailable. In addition, the method deals with several indicators at once, and provides a way to combine the information from all the indicators to make a diagnosis.