《中国医疗人工智能发展报告(2020)》蓝皮书正式出版

《中国医疗人工智能发展报告(2020)》蓝皮书日前由社会科学文献出版社正式出版发行。本书由国家卫生健康委医院管理研究所、《中国数字医学》杂志社联合国内知名科研院所及三甲医院共同编写而成。全书共七章,48万字。本书从"我国医疗人工智能产品分类与发展"总报告入手,内容涉及国际篇、政策法律篇、应用篇、学科技术篇及产业篇等。     

我国医学人工智能发展监管现状及政策建议

目的/意义 医学人工智能应用监管碎片化及数据的高门槛现状与医学人工智能发展需求之间矛盾日益突显。在各国积极部署数字健康战略的背景下,如何主动作为、为我国医学人工智能发展做好政策护航已成为亟待解决的问题。方法/过程 基于面向“产-学-研-用-管”多领域开展的调查研究及深度访谈资料,系统梳理医学人工智能特点及发展诉求,从国家战略和行业政策层面对当前监管体系现状进行分析。结果/结论 提出“构建医学人工智能监管衔接机制”的整体政策建议,从组织衔接、数据衔接、人才衔接和技术支撑4个角度展开,为破除当前发展壁垒、促进我国医学人工智能健康蓬勃发展提供解决思路。     

人工智能在全科医学领域的应用

人工智能的概念从提出到现在虽然只有65年的时间,但已进入蓬勃发展期。人工智能技术目前广泛应用于金融、医疗、安防、交通、教育、自动驾驶等多个领域。近年来全球频繁出现的“大健康”、云计算、医疗大数据等概念,也推动着人工智能在医疗领域的快速发展;目前人工智能在电子病历、医学影像识别、疾病风险预测、健康管理、辅助诊断及药物研发等方面取得了丰硕的成果。2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出推广应用人工智能治疗新模式新手段,建立快速精准的智能医疗体系,智能医疗受到了极高的重视,并预测智能医疗将占人工智能总体市场规模的1/5。从20世纪80年代末期开始,在政府的大力推动下,我国全科医学正式成立并得到了长足的发展;2011年国务院出台《关于建立全科医生制度的指导意见》,我国全科医学进入快速发展阶段,全科医学服务模式在基层逐渐推广;2018年国务院印发《关于促进“互联网+”医疗健康发展的意见》,提出探索智能健康管理及智能养老社区服务体系建设,优化及推进“互联网+”家庭医生签约、教育及科普服务。本文从全科医疗服务、家庭医生签约、分级诊疗、全科医生培训、社区公共卫生服务5个方面对人工智能在全科医学领域中的应用发展现状进行总结,分析目前面临的挑战,并对未来发展前景进行展望。      

我国全科医学发展透视

全科医学是一个面向社区与家庭,整合临床医学、预防医学、康复医学以及人文社会学科相关内容于一体的综合性医学专业学科,其发展状况对于提高我国基层医疗能力水平,促进医改深入推进具有重大的意义。不久前发布的中国科协《学科发展报告综合卷（2012—2013）》（以下简称“《发展报告》”）,对我国全科医学的发展历程、发展现状、发展趋势和发展中亟待研究的问题做了详尽的阐述,可以帮助读者对我国全科医学事业有一个整体性的了解。     

人工智能在医疗领域的应用现状和思考

人工智能在医疗领域有着广泛的应用前景和发展空间,已成为影响医疗健康产业发展的重要科技手段。本文首先分析人工智能在医疗领域的应用现状,其次讨论目前人工智能技术在各医疗领域应用中存在的问题,并提出应对措施和建议,为人工智能技术在我国医疗领域的应用发展提供参考,使人工智能技术更好地助力于医疗领域。     

智能医学与智慧医疗

目前医疗行业存在的诸多问题亟待解决,智慧医疗即“互联网医疗+人工智能”提供了很好的出路。人工智能在医学领域可以应用的范围较广,可涉及医疗活动全过程,包括院前管理、院中诊疗和院后康复等。本文围绕智能医学的应用,包括智能导诊、语音电子病历、影像辅助诊断、临床辅助诊断、疾病风险预测和药物研发等方面进行阐述,更好地展望我国智能医学的未来发展。     

医学人工智能新基建的应用发展研究

本研究调研了人工智能在医学领域的应用发展现状,分析了目前医学人工智能的发展情况及面临的挑战,提出医学人工智能新基建的概念及其应用发展目标与对策,涵盖医学大数据汇聚与治理、云计算与大语言模型、医疗健康协同服务、医学人工智能教学科研等方面。期望促进健康医疗大数据资源的汇聚、融合、交互和共享,推动数据治理、临床辅助诊断、医院智慧管理、专科专病数据库建设和智能药物研发等医学人工智能技术的应用与创新,为健康医疗基础设施建设提供战略支撑。     

国内外医疗人工智能战略及细分领域现状分析

介绍国内外医疗人工智能发展历史,对比国内外医疗人工智能战略政策,分析其产业细分领域,包括电子病历、医学影像、健康管理及疾病风险管理、辅助诊疗、药物研发和医院管理6个方面,为我国医疗人工智能政策制定、技术革新和市场占领提出建议。     

叙事医学与缓和医疗的相融交汇——“缓和医疗10年”笔谈成果之一

基于北京协和医院缓和医疗领域的教学与临床实践,同步结合叙事医学的教育实践,呈现了缓和医疗、人类学、叙事医学等学科领域持续深入对话的初步发现。具体包括：在缓和医疗学科领域的发展脉络中,医学教育被置于核心位置;教学与临床实践紧密结合并预期实现临床实践转化;叙事病历运用表明了叙事在缓和医疗实践中的独特价值,以及叙事医学与缓和医疗两个学科领域相互解释的可能路径。     

人工智能医学应用的伦理问题

人工智能是指像人类一样能够理性思考和行动的智能系统。随着人工智能技术的兴起,其在医学领域得到日益广泛的应用。与传统医疗服务技术相比,人工智能的医学应用在提高医疗质量、降低医疗成本、优化治疗方案以及提高医疗效率方面都有较多优势。不过,人工智能的医学应用也提出了若干伦理挑战。如人工智能(只能执行特定任务或预定义)在医学领域应用中表现的安全性风险问题、患者隐私保护、应用的可及性和可负担性问题以及责任划分等方面的伦理挑战。     

美国医疗人工智能发展现状分析及启示

从发展政策与战略、技术与应用情况以及伦理和安全几方面分析美国医疗人工智能发展现状,提出对我国医疗人工智能发展的启示,包括加强基础科学研究、重视人才培养、加强行业标准建设、搭建公共平台等方面。     

人工智能在医疗领域应用现状探讨

采用文献分析法、比较研究法,从医学机器人、医学决策支持系统、中医诊疗、医学影像处理等方面阐述人工智能的应用现状,分析现阶段的局限性,指出随着人工智能的发展,其在医疗健康领域有着广阔的应用前景。     

循证医学实践与转化医学的关系探讨

现阶段,转化医学以渗入到医学的各个学科,成为医学领域的热点话题并受到各国的关注.简要阐述了转化医学概念及在我国发展的现状,认为开展循证医学是实现转化医学必不可少的过程,循证医学实践本身是对转化医学理念的实践;循证医学实践是改善医患关系的重要途径;能提高医疗质量,降低医疗费用;提高医生认知水平,加快人才队伍建设.     

人工智能助力检验医学发展

2017年以来,中国、美国和欧盟先后发布了国家级人工智能（AI）战略发展规划,人类历史即将迎来以“智能化”为主旋律的第四次工业革命。在医疗检验领域,人工智能的理论和技术爆发也将为医学检验理论、方法与应用的发展提供新方向,本文首先从人工智能的理论与实践基础出发,介绍人工智能的发展历程以及算法、数据和算力三大要素的前沿进展,进而结合医学检验的关键应用维度,阐述“AI+检验”的结合创新,包括涉及检验标本处理的标本采集机器人、样本稀释机器人和样本传送机器人;检验项目挖掘如肿瘤标志物和药物基因组学;检验细胞形态学、检验数据处理、辅助诊断模型和互联网医学检验等。随着工业4.0时代的到来,人工智能技术必将推动医学检验从自动化发展到更高阶的智能化阶段。     

互操作性本体:智能精准医学的基础

近年来，互联网与物联网等技术的快速发展为探寻精准医学与人工智能之间的关联应用提供了战略机遇。然而，如何组织、集成和共享复杂异构的生物医学数据业已成为阻碍该领域发展的严重技术挑战。本体因其能够提供知识与元数据层面的语义基础而推动了生物医学人工智能的发展，而基于互操作性的本体对异构知识与数据的整合和分析发挥着关键性的作用。将人工智能与精准医疗的有机集合称之为智能精准医疗，并提出一个“河马假设”，用以阐明互操作性本体与智能精准医疗之间的正相关关系及如何发挥协同增效作用；同时，提出和展示了使用可扩展本体开发的原理和工具来实现本体的互操作性，进而支持智能精准医疗的应用与发展。此外，还对国内外互操作性本体的研究现状、本体中国的成立与发展以及医学伦理在智能精准医疗中的重要性等进行了综述和深入探讨。     

近十年我国可穿戴设备在健康管理领域的研究现状及发展趋势

背景 随着可穿戴技术的日益成熟，可穿戴设备在健康监测、评估和干预中的应用价值逐步体现，并将助力于健康管理领域的创新发展。目的 分析近10年我国可穿戴设备在健康管理领域的研究热点、前沿和趋势。方法 检索并分析中国知网数据库中2011—2021年主题为“可穿戴”的期刊文献，通过Excel表格分析纳入文献的时序和空间分布，通过CiteSpace软件对文献关键词进行可视化分析。结果 2011—2021年，我国可穿戴设备在健康管理领域的发文量总体呈上升趋势（共519篇），于2021年达到最高（85篇）。纳入文献涉及生物医学、信息科学、计算机硬件和软件技术等多门学科，发表于医学信息学杂志、中国数字医学、智慧健康等多种期刊。发文量排名前3的研究者包括中国人民解放军总医院的张政波教授、上海中医药大学的罗晓兰副教授、中国医学科学院医学信息研究所的何晓琳研究员，发文量排名前3的科研机构分别是华中科技大学（14篇），上海交通大学（10篇）和东南大学（10篇）。反映研究热点的关键词包括“移动医疗”“健康管理”“智慧医疗”等，反映研究前沿的关键词包括“老年人”“糖尿病”和“心律失常”等，反映研究趋势的关键词包括...     

医学信息学发展态势分析与研究(一)

医学信息学是医学、计算机学、人工智能、决策学、统计学和信息管理学的新兴交叉学科。本文通过对国际医学信息学发展现状的调查,着重分析和研究了国际上医学信息学在医疗卫生领域中的应用以及最新进展,指出了我国医学信息学存在的问题和未来的发展战略。     

智慧医疗场景下人工智能应用伦理问题与治理路径探讨

随着人工智能在医疗健康领域的广泛应用,医学伦理学与科技伦理挑战也随之而来。作者归纳了人工智能在医疗健康领域的应用现状,探讨了目前人工智能技术应用于医疗领域导致的医生主体地位被削弱、数据或隐私安全风险增加、医患信任危机加剧、医疗资源分配不均加剧、事故责任界限模糊等伦理问题,剖析了上述伦理问题产生的原因,最后从强化医生主体地位、建立健全信息数据保护制度、增强患者对医务人员的信任感、提高医疗资源配置效率、完善事故责任界定体系等5个方面提出治理路径,以期为人工智能技术更好地助力医疗发展提供参考。     

《中国医疗人工智能发展报告(2020)》蓝皮书正式出版

《中国医疗人工智能发展报告(2020)》蓝皮书曰前由社会科学文献出版社正式出版发行。本书由国家卫生健康委医院管理研究所、《中国数字医学》杂志社联合国内知名科研院所及三甲医院共同编写而成。全书共七章,48万字。     

智能医学发展战略思考

随着我国科技创新与人工智能的快速发展,人工智能在医学中的应用越来越广,时代提出了智能医学的概念。本文通过文献分析,调研与咨询,从大数据、互联网、人工智能与智能医学、智慧医疗,以及学科建设、人才培养、相关法规制度、伦理建设等方面提出智能医学发展战略相关建议。