大数据与人工智能在医学领域的应用进展

随着信息技术在医疗行业的发展,以非结构化数据为主的医疗数据急剧增长,利用大数据技术对其进行处理,可生成不同主题的数据库,创造巨大的附加价值。同时,以深度学习为核心的人工智能技术迅猛发展,人工智能辅助诊疗迎来了巨大的发展空间,有助于指导医疗活动,提高医疗诊治效率。大数据、人工智能与医疗行业的结合将成为未来重要的发展方向。本文就大数据与人工智能在医疗行业的应用进展进行阐述。     

人工智能技术在新型冠状病毒肺炎疫情防控工作中的应用及启示

归纳了人工智能技术在新型冠状病毒肺炎疫情防控工作中的应用情况,分别从医疗辅助机器人、大数据分析、云平台、远程医疗、智能检测5个方面进行分析,阐明人工智能在疫情防控中的优势,剖析人工智能在医疗领域的发展前景,为今后人工智能在医疗领域的广泛应用提供参考。     

人工智能在慢性阻塞性肺疾病患者护理中的应用进展

回顾近几年国内外有关智能护理在COPD患者的研究进展,为今后人工智能在COPD护理运用方向提供思路。检索中英文数据库,在介绍国内外人工智能(AI)技术在慢性阻塞性肺疾病的发展现状和研究成果的同时分析智能护理的优势和发展中所遇到的问题。人工智能在COPD护理上运用很有必要性,为患者提供更好的护理服务,提高患者的康复效果和生活质量。但也存在患者生活隐私的伦理问题和技术难关问题,这需要护理人员和人工智能开发人员共同努力,不断克服技术问题,转变传统护理模式,将智能护理作为基础医疗工具应用到"家庭-社区-医院"为一体的延续性护理中;同时要注意尽可能满足关注患者的需求,尊重患者意愿,为完善研发提供思路。     

“检验医学”遇上“人工智能”

陈鸣:人工智能(AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新兴学科,其发展最早可溯源至20世纪50年代,1956年McCarthy在美国达特默斯的一次学术会议上第一次提出“人工智能”的概念。近年来,随着AI相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件的整体发展,AI技术取得了突破性的进展。2017年7月8日国务院印发的《新一代人工智能发展规划》正式将AI上升到国家发展规划高度,其中针对医疗领域提出了“推广应用人工智能治疗新模式新手段,建立快速精准的智能医疗体系”的任务部署。我国检验医学发展从原始的手工检验起步,经历了半自动化分析到全自动化分析的检验现代化阶段,目前正处在全实验室自动化和实验室信息化时代,而AI可能为检验医学的下一步发展注入新的活力。目前,以专家系统(MES)、人工神经网络(ANN)、数据挖掘(DM)为支撑的AI技术在疾病诊断、提升检验流程自动化程度、个体化结果的分析和DM等医学检验领域得到了广泛应用。本期主持人邀请了国内从事智能检验研究的多位专家,一起来探讨AI技术目前在智能检验领域的优势与挑战,同时对下一步AI技术领域的方法方向进行了展望。     

人工智能对我国检验医学的机遇与挑战

人工智能(AI)应用于医疗健康领域是大势所趋,将全方位推动检验医学的变革。该文结合我国检验医学的发展现状,探讨了AI相关技术在提升检验流程的自动化程度、挖掘检验数据的辅助诊断价值、重塑检验行业服务模式中的应用潜力,进而从检验医学工作者的角度,设想未来面临AI取代检验科日常工作带来的冲击,如何实现向检验数据管理人员或检验医师的职能转型,开创人-机协同的检验医学新时代。期望该文对检验医学领域AI发展方向的推演能为广大检验同仁及智能医疗从业者提供启发和参考。     

人工智能如何改变指南的未来

近年来,人工智能的快速发展和进步对医学领域的影响日益加深。科技部发布的人工智能指南明确提出要加大人工智能技术在医药卫生领域应用的支持力度。临床实践指南作为医疗实践的重要指导性文件,可以规范医务人员的诊疗行为,缩小最佳研究证据与当前实践之间的差距,具有重要意义和价值。如何利用人工智能技术加速指南的制订流程,提高其制订效率,创新其传播与实施模式,乃至改变指南的未来发展,已引起国内外学者的广泛关注。本文就人工智能在临床实践指南领域的应用现状和发展前景进行分析和讨论,并在此基础上提出促进人工智能与临床实践指南结合的思考与建议。     

人工智能在糖尿病足中应用的研究进展

糖尿病足已成为全球公共健康问题的沉重负担之一, 人工智能作为一项具有变革性的新兴技术, 其精准、智能、高效的优势可以弥补传统糖尿病足风险评估、监测与管理的不足。本文综述人工智能在糖尿病足风险预测模型、创面图像分析、智能穿戴设备方面的应用现状, 分析在技术壁垒、数据质量及人才短缺方面面临的挑战及建议, 旨在为人工智能在糖尿病足领域的临床实践应用提供参考。     

大数据时代医学生培养的思考

<正>《纽约时报》2012年的一篇闻名世界专栏"伟大数据时代"宣告了大数据为代表的时代特征。2016年10月,中国共产党中央委员会、国务院发布《"健康中国2030"规划纲要》,明确要求健康医疗大数据广泛应用、深度挖掘并开放共享,促进大数据技术在健康医疗快速发展,将给医疗领域带来前所未有的发展和突破。因此本文分析大数据对医学的影响,并对大数据时代医学生培养策略提出思考和对策建议。     

肺结节影像人工智能技术现状与思考

我国是肺癌高发国家,面对影像科医师匮乏与患病人数日益增长的医疗需求问题,肺结节人工智能技术的应用有望有效地平衡当前的医疗资源。本文旨在陈述肺结节影像人工智能技术发展的现状,探讨如何正确看待肺结节人工智能技术及其核心要素和目前面临的挑战等问题。指出肺结节人工智能技术已经初见成效,跨学科的深度合作、规范标注的影像大数据训练集及适合临床场景的多任务模型是其未来发展的核心推动力。     

人工智能与心脏重症康复北大核心CSCD

人工智能（artificial intelligence,AI）是计算机科学的一个分支,通过研究和模拟人类智能、智能行为及其规律,使计算机系统能模仿、实现和扩展人类的智力行为.依托大数据平台,利用机器学习、深度学习和智能计算等技术,人工智能已经能实现语言识别、图像识别、自然语言处理等多种人际交互的场景,在多种科学领域取得了瞩目的突破,如在教育领域,机器承担了越来越多的辅助教育、智能交互的功能;在交通领域,人工智能使无人驾驶、智能交通成为可期待的发展方向.     

医学检验领域人工智能技术应用与展望

2017年7月8日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,将人工智能作为引领未来的战略性技术,新一轮产业变革的核心驱动力,提到了国家发展规划的高度。新一代人工智能技术呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等特征。新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进,正在引发链式突破,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升,人工智能在医疗行业中的应用也备受瞩目,智能化医疗设备的研发或将成为行业的下一个爆点。本论文从检验科工作实践出发,站在用户的角度,论述临床医学检验中人工智能可能应用的方向,也想象了很多未来极有可能实现的人工智能应用场景,为临床医学检验领域进一步发展开辟了一条新的通道,同时也为人工智能应用拓展了一个广阔的领域,是一篇难得的具有示范效能的人工智能+医疗文章。     

结合5G和人工智能技术构建新一代智慧化ICU单元的探索

目的:探索结合5G和人工智能技术的新一代智慧化ICU单元建设,为进一步提高危重患者医疗服务水平提供基础。方法:研究于2019年5月至2020年8月在浙江大学医学院附属第二医集合医疗、护理、院感管理、临床医学工程、5G技术、信息技术、人工智能技术、后勤服务等多学科团队,对急诊ICU的一个床单元进行智慧化设计与改建。结果:本研究构建的智慧化ICU单元装配智慧虚拟天窗、床旁智能音箱及集束化环境监控中控台,打造家居式智慧医疗服务。基于5G和人工智能技术建成智慧化的ICU单元,实现ICU多维度信息的远程高速互动,包括远程监护、远程查房、远程会诊及家属探视的智能化辅助;建立了智能化ICU感染防控系统,包括手卫生、个人防护的自动识别和报警。结论:结合5G和人工智能技术构建的新一代智慧化ICU单元有助于提高危重症患者服务的水平,值得进一步探索和推广应用。     

可信病理人工智能:从理论到实践

人工智能正在融入病理学研究的各个领域,但在临床实践中却遇到了诸多挑战,包括因医疗数据隐私保护而形成“数据孤岛”,不利于人工智能模型的训练;现有人工智能模型缺乏可解释性,导致使用者无法理解而难以形成人机互动;人工智能模型对多模态数据利用不足,致使其预测效能难以进一步提升等。为解决上述难题,我们建议在现有病理人工智能研究中引入可信人工智能技术:(1)数据安全共享,在坚持数据保护的基础上打破数据孤岛,使用联邦学习的方法、仅调用数据训练的结果而不上传数据本身,在不影响数据安全的情况下大大增加可用于训练的数据量;(2)赋予人工智能可解释性,使用图神经网络技术模拟病理医生学习病理诊断的过程,使得模型本身具有可解释性;(3)多模态信息融合,使用知识图谱技术对更为多样和全面的数据来源进行整合并深入挖掘分析,获得更准确的模型。相信通过此三方面的工作,可信病理人工智能技术可使病理人工智能达到可控可靠和明确责任,从而促进病理人工智能的发展和临床应用。     

基于人工智能影像组学在肝细胞癌中的研究进展

随着人工智能在医疗领域的迅速融合发展,影像组学作为一个新兴的领域,利用术前放射成像来反映与特定临床结果相关的细微模式变化,目前已广泛应用于组织病理学诊断预测、治疗反应评估和预后预测。人工智能技术的发展和医疗大数据的积累为我们更好地理解影像组学机制提供了新的见解,这将极大地推动精准医疗在肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)管理中的发展。该综述总结了影像组学在肝细胞癌精准诊治中的转化应用及未来的发展潜力,展望在飞速发展的诊疗技术时代,如何将人工智能更高效的运用在HCC临床实践中。     

影像组学在脊柱疾病中的应用

从医学影像图像中提取和量化传统影像检查手段无法识别高通量特征信息的影像组学,逐渐成为临床实施精准医疗、个体化医疗的研究热点。脊柱疾病所表现出来的临床症状单一,传统的影像学手段对一些脊柱病变的精准定位、诊断及鉴别诊断依然具有挑战性。人工智能与影像图像的交叉融合,大大提高了一线工作者对疾病诊断准确性,并实现了对疾病未知数据的预测。目前,脊柱疾病的诊断在影像组学的应用方面未见系统的综述报道。因此,笔者重点就影像组学在脊柱疾病的应用现状及进展进行归纳总结,并提出面临的挑战及脊柱影像未来发展方向。     

大数据下人工智能在慢性阻塞性肺疾病社区随访中的应用进展

综述了大数据下人工智能在慢性阻塞性肺疾病社区随访中的应用进展。具体内容包括COPD的社区延续护理照顾现状、大数据与人工智能的概念、大数据时代下工人智能在社区随访中的应用以及在COPD社区随访研究的应用进展。认为在大数据及人工智能背景下,为我国居民提供以现代科学技术为基础的全面健康管理体系,能够将护理模式从被动医疗转变为积极的医疗保健,更好的早期预防慢性病,建立有效的慢性病预防控制体系,可以为大众提供基于大数据应用的综合健康管理信息和个性化社区护理方案。     

美国护理工程学教育的发展与现状

正以人工智能、大数据、物联网等为特征的新一轮科技革命,给医学的发展带来了根本性的影响,知识更新快速迭代、多学科交叉融合趋势明显[1-2]。在此背景下,2018年政府工作报告提出了"新医科"的理念,鼓励将工程技术引入医疗服务中,医学与工程学结合成为当今医学发展的必然趋势[3-4]。伴随着我国疾病谱的变化和人均寿命的延长,人口老龄化、慢     

数字医生与平行医疗:从医疗知识自动化到系统化智能医学

针对数字转型和智慧医疗面临的诸多问题，本文讨论如何利用人工智能和数字医生，包括各种数字孪生和元宇宙方法及设想，特别是平行智能技术，集复杂性医学、跨学科医学、系统智能医学为一体，从医疗保健服务的专业分工、人机分工、虚实分工角度，构造新一代医学智能平台与设施，发展主动、精准、个性化、虚实平行互动的低成本、高效益智慧医疗服务事业。     

人工智能在护理领域的应用及思考

人工智能发展迅速,尤其已经深入医学领域的各个环节,对传统医疗行业带来很大冲击和变革,给护理领域也造成很大影响。本文介绍了人工智能在护理领域的应用,并提出人工智能时代护理的机遇和挑战,旨在引起护理及其他卫生保健相关人士的重视,采取积极措施应对人工智能时代的到来。     

人工智能与护理安全管理

介绍人工智能的定义及相关技术,总结其在护理电子信息系统、人力资源配置、风险预警及决策支持、护理智能辅助工具等护理安全管理方面的应用现状,提出人工智能在护理安全管理中的发展策略。