基于Metaface字典学习与核稀疏表示的人脸识别方法

完备的稀疏表示方法近年来应用在人脸识别中并取得较好的结果,它可以仅利用样本的随机投影完成对测试样本的识别。在实际应用中,由于受光照、遮挡等因素的影响,测试样本并不能通过训练样本的线性组合得到很好的稀疏重构。本文提出了基于Metaface字典学习与核稀疏表示的人脸识别方法,借助核技巧,将数据样本和字典集映射到高维的未知空间,以解决特征的非线性相似问题。在核空间对数据样本进行稀疏重构,得到数据在核空间的一种简洁的稀疏表达方式从而提高识别率,而Metaface字典学习框架的引入可以得到更加精炼的字典,从全局上提高识别率。通过在ORL人脸库、Yale人脸库和AR人脸库的实验表明,同等情况下,本文提出的方法优于PCA,SVM, SRC等方法,进一步提高了人脸识别率,具有较好的应用价值。     

人工智能人脸识别技术在实时评估医学生课堂专注度中的应用研究

目的采用人工智能人脸识别技术(简称人脸识别技术)实时评估医学生课堂专注度, 评价其在应用中的可靠性。方法 2021年10月, 选取北京大学口腔医学院2018级五年制和八年制口腔医学专业80名学生为研究对象, 收集其在牙体解剖学8个课时的课堂录像, 采用人脸识别技术对录像资料转换的图片(每秒抽取1帧)进行人脸分析, 用随机函数抽取全部图片数据的1/5作为检测数据集并输出其识别"专注"学生的人脸数量, 同时由授课教师肉眼观察学生面部状态以进行"专注"学生的人工识别, 计算人脸识别的准确率和查全率。通过Wilcoxon检验和组内相关系数(intraclass correlation coefficient, ICC)进行数据分析。结果对21 600张图片的"专注"学生进行人脸识别, 4 320张图片作为检测数据集, 人脸识别的准确率为90.4%(41 288/45 668), 查全率为81.4%(41 228/50 648)。人脸识别(378 830人次)和人工识别(345 689人次)专注"学生的差异无统计学意义(P=0.109);二者呈中等程度相关(ICC=0.65, P=0.026)。...     

基于几何匹配和分合算法的生物特征识别技术在公安视频监控中人脸识别的应用研究

目的 研究基于几何匹配和分合算法的生物特征识别技术,及其在公安视频监控中人脸识别的应用.方法 在图像分割部分,实现了经典的分合算法,并且使用成组算法改进了分合的效果.在人脸匹配部分,实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配,并对评价函数的构造进行了研究.结果 通过对600个样本测试,正确检测率为88%,误检率为2%.结论 实验证明,对于尺寸足够大的清晰的正面单个/多个人脸情形能够正确检测定位.     

口腔颌面部图像预测生成技术与系统设计

为了对口腔颌面部图像进行进一步定性定量的研究,从而预测生成治疗后的人脸图像,提出一套口腔颌面部图像预测生成系统设计方案。对各类因素导致口腔颌面部异常人脸图像使用计算机视觉技术与深度学习生成对抗网络技术进行治疗后图像预测生成。利用治疗前后不同组别患者图像,通过人脸图像预处理模块、人脸特征分析模块和人脸预测生成模块协同处理分析,最终预测生成口腔颌面部治疗后效果图。设计出一套口腔颌面部图像预测生成系统,本系统设计方案在一些医疗专科领域,如口腔颌面外科与医疗美容等领域都具有重要的临床参考价值和科研意义。     

基于最小二乘法的彩色模板人脸检测算法

人脸检测(Face detection)是人脸信息处理中一个重要的研究方向,检测方法主要包括:基于肤色,利用肤色信息分割出候选区域,再结合人脸几何特征或灰度特征验证候选区是否为人脸[1-3];基于启发式模型,首先抽取待检测图像的几何、灰度、纹理等特征,通过判断是否符合人脸特征来检测人脸[4-7];基于统计模型,将人脸区域看作一类模式,即模板特征,使用大量的"人脸"与"非人脸"样本训练、构造分类器,通过判断图像中所有可能区域属于哪类模板的方法实现人脸检测[8-11].针对彩色图像中正面和侧面人脸检测问题,本研究提出一种基于最小二乘法和模板的人脸检测算法.该算法首先利用人脸图像样本库合成彩色人脸模板,然后利用最小二乘法对人脸模板和待检测图像进行操作,最后根据阈值判断原理判断待检测图像是否为人脸.现将该算法的设计和实验过程叙述如下.     

试论人脸识别技术的现状和发展

人脸识别技术是在生理学和计算机技术等学科间交集产生的高端时代技术。本文从探讨人脸识别技术的基本概念出发,从一个学术的角度对人脸识别技术所包含的内容做了系统的论述分析。而后笔者又深入分析了人脸识别技术在生理方面的难点所在。最后,针对人脸识别系统的应用发展问题,笔者做了观点性和理论性的论述分析。     

后疫情时代5G人脸识别智能门禁系统对病区人员出入管控及满意度的影响

目的 ：探究后疫情时代5G人脸识别智能门禁系统对病区人员出入管控及满意度的影响。方法 ：研究对象来自本院2022年1月～2022年12月消化内科、呼吸一科、产二科所有出入人员685例。依照5G人脸识别智能门禁系统实施时间点的前后分组，分为实施5G人脸识别智能门禁系统的观察组370例和实施常规门禁的对照组315例。比较病区人员出入管控情况及满意度。结果：观察组病区成功拦截非必要进出人员例数显著高于对照组，差异有统计学意义（c2=6.014,P<0.05）。观察组满意度（98.38%）显著高于对照组（95.24%），差异有统计学意义（c2=5.646,P<0.05）。结论：后疫情时代应用5G人脸病区门禁管理体系，能够提高病区出入人员管控效率，提高医护人员工作及患者满意度。     

基于人脸识别技术的儿童口腔正畸早期筛查诊断研究

目的:为实现儿童保健过程中对早期口腔正畸问题的筛查诊断,提出一种适用于家庭和教育机构等生活场景的基于人脸识别技术的早期筛查诊断技术.方法:采集长期张口呼吸、腺样体或扁桃体肥大患儿人群人脸图像,基于儿童颌面部形态与口腔畸形之间的特定关系,通过特征分析、特征提取、机器学习算法分类等步骤,建立口腔正畸早期诊断关系模型.结果 ...     

多模态电子签名在医院的应用和探索

结合医院推行电子病历系统的实践经验,构建一套基于密钥理论、数字证书技术和人脸识别技术等的多模态电子签名方案,分析几种签名方式在医疗业务中的使用场景和问题,以期为相关研究和应用提供参考.     

肤色检测和Hu矩在安全帽识别中的应用

安全帽在工业生产中的应用非常广泛,为了防止事故发生,确保生产安全,建立对安全帽的自动检测及报警系统变得越来越迫切。主要对安全帽的识别算法进行了研究,采用肤色检测的方法定位到人脸区域,并以此获得脸部以上的区域图像,将Hu矩作为图像的特征向量,分别比较神经网络和支持向量机（SVM）两种分类模型。实验结果表明：SVM对安全帽的识别有很好的效果,将会对监控系统实现智能化提供有力的支持和实际的指导意义。     

中医面诊信息自动识别方法研究进展

目的:基于图像信息自动识别方法对中医面诊客观化发展做出总结与展望。方法:通过文献查阅、资料梳理,系统概括出中医面诊客观化的研究进展。结果:结合计算机识别技术对人脸图像进行信息采集、人脸分割、区域定位、特征提取与识别、四诊合参进行梳理,并归纳面诊检测技术在实际应用中的推广使用情况,对存在的问题进行讨论与分析,并对中医面诊技术的未来发展趋势进行展望。结论:随着中医诊断方法与现代科学技术相结合,中医面诊的研究与应用取得了较大进展,为面诊客观化和标准化做出了一定贡献。     

中医常用时值系统修定及相关理论研究

本课题主要运用科技史的研究方法,结合吸取了目前国内科技史、考古学、史学等学科的最新成果和资料,研究、计算、修定了中医学常用时间系统里的各种时间值约10余种以及这些时间系统产生的理论,这些理论的来源和中医学的关系。本研究修正了目前常用中医理论中常用时间值的误差,     

从生药中寻找化妆品有效成分的研究

我们研究了用于治疗痤疮、疹、皮肤干燥和脂溢性脱发的中国药剂中的某些生药对皮脂分泌的影响,采用一种新的成熟的方法,即测定仓鼠耳皮脂腺的大小。采用这种方法,对选自中国中医处方的16种生药,进行了对皮脂腺激活作用的研究。在被试生药中,其中三种生药即人参、鱼腥草和陈皮分别能使皮脂腺大小减少30％、20％和29％(P<0.01)。为了寻找化妆品的有效成分,我们一直在进行生药的研究,本工作中,我们研究了生药对皮脂的影响作用,而皮脂一直被认为对皮肤的状态有影响。虽然皮脂是由皮脂腺和表皮细胞分泌,而人脸及头上的皮脂主要是由皮脂腺分泌     

卫生政策研究领域系统综述整合初步研究

如何全面获取卫生政策研究相关系统综述在文献检索领域还没有一种比较成熟的方法。本研究在系统综述的主要来源数据库-PubMed、Cochrane和Embase中,以"卫生保健制度"为例,结合卫生政策研究人员和医学信息研究人员的专业优势,系统探索了检索相关系统综述的方法并对结果进行了分析。     

人脸识别医学诊断的道德责任研究

人脸识别技术的应用正逐渐扩展到医疗领域,现已初步用于内分泌疾病以及遗传综合征等的医学诊断,该技术有望用以遗传综合征及内分泌疾病的筛查、缩短疾病诊断延迟期和帮助内分泌疾病进行分期。然而该技术也存在一定的道德风险,比如个人信息安全泄露风险、对人类未来的挑战以及道德责任划分问题。对人脸识别医学诊断应用中所产生的道德责任困境进行反思,探究人脸识别医学诊断中“谁是承担道德责任的主体”以及“不同道德主体道德责任的具体划分”两大基本问题。最后对人脸识别医学诊断中的道德责任问题提出建议,一是确定人脸识别医学诊断为辅助类角色,医生依然是医疗主体;二是构建责任伦理机制和法律法规,人脸识别医学诊断责任体系的建立离不开法律与伦理的共同作用。     

中医面部色诊现代研究进展

面部色诊是中医特色诊法之一。近年来,对中医面部色诊现代化的研究主要从面部图像采集、人脸区域分割、人脸区域定位、特征提取等技术和常色、病色、面部分区域等临床研究入手,对中医面部色诊现代化的主要方法、手段和获得的成果进行阐述。面部色诊客观化研究正在逐步走向成熟,但仍然存在一些问题:对人脸图像采集的环境尚未统一标准;面诊研究的技术尚不够成熟,仪器的实用性和精确性都存在一定问题;探测过程在一定程度上受主观因素的影响,中医诊断长期以来靠经验积累,而人体面部的色泽复杂多变且个体差异性较大,计算机对面部五色没有精确定义,很难定量描述;缺乏大样本、多中心、多层次、前瞻性的临床研究;色诊研究使用仪器尚不统一,存在检测指标不统一、可重复性低的缺陷;研究涉及的病种单一,同一疾病涉及的证型不够全面;中医注重整体观念,单纯靠面诊的定量数据进行诊断缺乏准确度。中医色诊现代化研究应该保持中医原有的特色,运用临床其他诊法综合辨证分析,四诊合参,确立整体研究思路。因此,今后的研究需在中医理论的指导下,结合临床实践,利用现代科学技术采集、分析信息,提高四诊信息采集的可靠性,捕捉人眼所不能及的能反映内部脏腑的生理、病理信息,对四诊作进一步定性、定量分析,建立统一的辨证诊断推理标准,为临床诊断提供有效的帮助。     

计算机辅助试卷生成系统在妇产科学教学中的应用

计算机考试系统在许多领域中得到了广泛的应用,使考试结果更加准确和便捷.2004年,大连大学附属中山医院妇产科学教研室经过研究和实践,开发了妇产科学计算机试卷生成系统软件,并且连续应用于3届临床医学专业学生和本科室住院医师、进修医师的考试中,获得了较好的成效.     

癌性疼痛的临床治疗进展探讨

对癌症患者来说,疼痛是最常见的并发症之一,并且会严重影响患者的生活质量,同时会降低患者抗癌治疗的信心。本研究主要对癌性疼痛的临床治疗进展进行了如下综述。     

复方川芎滴鼻液镇痛抗炎作用研究

本实验主要研究复方川芎滴鼻液的镇痛抗炎作用。结果表明 ,本制剂可明显提高实验小鼠痛阈 ,对抗醋酸引起的扭体反应 ,并且对二甲苯致小鼠耳廓肿胀及皮肤毛细血管通透性增加有明显抑制作用。结果提示复方川芎滴鼻液有明显镇痛抗炎作用。     

菊花的研究及应用现状

菊花中含有黄酮类、多糖、挥发油、氨基酸等化学成分,现代药理研究证明菊花具有抗氧化、抗炎、镇痛、抗病毒、抗茵等作用,并且对心血管系统、免疫系统以及胆固醇的代谢有一定的作用。本研究总结菊花的实验和临床的相关研究,以分析菊花的化学成分、药理作用、临床应用、食疗作用等,探讨菊花的利用途径。