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1.
目的:分析学龄前儿童视力发育与生活状况的相关性。方法对杭州市中医院自2012年12月至2015年12月收治的890例6个月至6周岁学龄前儿童视力检查的临床资料进行回顾性分析,对视力异常变化及儿童的日常生活情况给予问卷调查,采用Logistic回归分析探究二者的相关性。结果在890例学龄前儿童中,视力发育异常235例,占26.40%,经单因素分析可见,看电视时间、看电视距离、眼睛与屏幕水平与否、看电脑及手机时间、户外活动时间、夜间睡觉习惯、饮食习惯、家庭采光情况、睡眠时间、家长保护孩子视力行为均作为影响学龄前儿童视力发育的相关因素(χ2=5.45~19.23,均P<0.05)。经Logistic回归分析可见,在日常生活中家庭光线强、经常吃鱼与鲜牛奶、家长注意保护孩子视力为学龄前儿童视力发育的重要保护因素(分别为OR=3.012,95%CI:1.115~7.723;OR=0.710,95%CI:0.441~0.991;OR=1.523,95%CI:1.039~2.187;均P<0.05)。结论学龄前儿童视力发育与日常生活具有密切的相关性,可通过积极有效的干预措施以达到保护儿童视力的目的。  相似文献   

2.
目的 了解泰州市姜堰城区学龄前儿童屈光异常的情况及影响因素.方法 2016年4至5月,采用随机整群抽样法,抽取姜堰城区共4 310名学龄前儿童为研究对象,运用视力问卷调查表调查视力发育状况,用美国伟伦视力筛选仪筛查屈光状况,分析屈光异常发生率和可能的影响因素.结果 屈光异常检出率为11.32%,屈光异常在不同性别之间差异无统计学意义(P>0.05),但在不同年龄组之间差异有统计学意义(x2=16.452,P<0.001).经Logistic回归分析,影响学龄前儿童屈光异常的危险因素包括儿童出生时吸氧、生活采光暗、睡觉开灯、入园前居住城市(x2值分别为3.893、4.913、8.614、7.667,均P<0.05).结论 学龄前儿童屈光异常的主要影响因素与婴儿出生时吸氧、房屋采光暗、睡觉开灯、不同年龄组视力发育的差异及入园前居住地等因素相关,早期检查可预防或矫治视觉发育问题.  相似文献   

3.
目的了解学龄前儿童视力发育与日常生活状况之间的关系,为采取针对性的干预措施提供依据。方法采用整群抽样的方法,对抽取的2 032名来自儿保门诊和托幼机构的6月龄~6周岁儿童进行视力筛查,同时对儿童日常生活状况进行问卷调查。结果接受调查的学龄前儿童屈光异常率为31.1%;单因素分析发现儿童视力发育与每天累计看电视时间,户外活动时间,睡眠时间,家庭采光情况,饮食习惯,体内微量元素含量,家长是否经常教孩子做眼保健操及家长是否注重保护孩子视力等因素有关。多因素分析结果表明,家庭光线强(OR=3.011,95%CI∶1.114~7.827)和家长十分注重保护孩子视力(OR=1.500,95%CI∶1.028~2.190)是儿童视力发育的危险因素,而经常吃鱼(OR=0.687,95%CI∶0.437~0.978),经常喝鲜牛奶(OR=0.593,95%CI∶0.417~0.844)是儿童视力发育的保护因素。结论日常生活状况与学龄前儿童视力发育密切相关,应针对这些因素采取有效的干预措施,保护儿童视力发育。  相似文献   

4.
学龄前儿童视力发育的危险因素调查   总被引:13,自引:4,他引:9  
目的 了解学龄前儿童视力发育的危险因素,提出早期干预的措施。方法 采用STYCAR字母匹配的视力测验卡片测查视力,采用自行设计、含12个变量的问卷,由医务人员指导家长填写。结果 学龄前儿童视力异常检出率为24.7%,视力可疑检出率为17.7%,Logistic回归模型分析结果显示:看电视的蹁、户外活动的时间、每天看电视的时间、室内灯光的危险率分别为1.8365(P<0.05),1.7645(P<0.01),1.6897(P<0.05)和1.4676(P>0.05)。结论 重庆地区住宅面积较小,限制了儿童看电视的距离可能是重要原因之一,家长应多带子女到户外活动和自然光线对学龄前儿童不成熟的视力发育有利。  相似文献   

5.
目的探讨学龄前儿童视力异常的发生情况和影响因素,为针对性开展学龄前儿童眼保健工作提供科学依据。方法采用随机整群抽样法将8905名3~6岁儿童进行调查。应用美国伟伦视力筛查仪进行视力筛查,并完成《儿童视力发育相关因素调查表》的填写。应用Logistic回归模型进行危险因素分析。结果完成视力筛查和调查问卷的学龄前儿童共计8905名,应答率为96.33%。视力筛查异常1266名,发生率为14.22%。视力异常发生率随年龄增加而增加,其差异有统计学意义(χ~2=13.6461,P0.05),性别间差异无统计学意义(χ~2=0.3810,P0.05);城市高于农村,其差异有统计学意义(χ~2=6.9552,P0.05)。经确诊视力异常692名,发生率为7.77%,主要有弱视、斜视等。经Logistic回归模型分析,影响学龄前儿童视力的因素包括遗传、户外活动时间1 h、近距离看电视、电子视频时间1 h、父亲陪伴时间0.5 h、看书时间3 h、母亲文化程度、营养状况、睡眠时间、生活采光。结论社会及相关部门、家庭应重视对学龄前儿童眼保健工作,采取综合干预措施控制视力异常的发生。  相似文献   

6.
目的了解深圳市3~6岁学龄前儿童视力发育情况。方法在2012年3—12月深圳市幼儿园视力普查中随机抽取10所幼儿园,对其中3~6岁学龄前儿童的视力、动态屈光检查结果进行分析。结果市区幼儿园儿童2294名4588只眼完成视力检查,其中3~6岁组的视力分别为(0.56±0.13),(0.79±0.15),(0.84±0.16),(0.91±0.17)。视力异常258人,视力异常率为11.25%。不同性别儿童视力筛查异常率差异无统计学意义(P=0.986),不同年龄儿童视力筛查异常率比较差异无统计学意义(P=0.170)。不同年龄组儿童的屈光状态异常率差异有统计学意义(P=0.013)。结论学龄前是儿童的视力不断发育、屈光状态逐步正视化的过程,在幼儿园开展视力筛查,对早期发现儿童视力异常,采取早期干预措施具有重要意义。  相似文献   

7.
目的了解学龄前儿童出生状况和日常饮食习惯对其视力发育的影响。方法选择2014年10月-2015年6月在六安市金安区托幼机构、儿保门诊进行视力筛查且资料完整的2 082名儿童为研究对象,所有对象均≤7岁。采用χ~2检验、多因素Logistic回归分析日常饮食状况对儿童视力发育的影响。结果接受调查的儿童视力异常发生率为48.6%。多因素Logistic回归表明,与学龄前儿童视力发育有关的因素包括:月龄为0~23个月(OR=3.854,95%CI:2.137~6.950)、父亲学历为大专及以上(OR=1.338,95%CI:1.031~1.738)、很少吃坚果(OR=0.641,95%CI:0.454~0.906)、经常吃坚果(OR=0.637,95%CI:0.424~0.957)、很少吃深色蔬菜(OR=0.612,95%CI:0.428~0.875)、经常吃深色蔬菜(OR=0.629,95%CI:0.425~0.930)。结论食用坚果、深色蔬菜是儿童视力发育的保护因素。  相似文献   

8.
目的 了解乌鲁木齐市3~6岁学龄前儿童的视屏时间状况以及影响视屏时间的因素,为学龄前儿童视屏干预及健康发展提供支持。方法 采用整群抽样的方法在乌鲁木齐市不同行政区各随机选取1所幼儿园,园内3~6岁儿童及其家长为研究对象,共对7所幼儿园的2 486名学龄前儿童进行身高体重的测量,并对家长进行问卷调查。调查内容主要包括学龄前儿童的基本信息、家庭情况、父母和儿童的健康状况、家庭结构、分娩方式等内容。并分析导致学龄前儿童视频时间超过2 h的影响因素。结果 乌鲁木齐市3~6岁学龄前儿童2周内平均每天视屏时间为(1.69±1.46) h,>2 h的报告率为28.32%;星期六和星期日平均每天视屏时间为(2.24±1.92) h,>2 h的报告率为39.58%;星期一至星期五平均每天视屏时间为(1.47±1.27) h,>2 h的报告率为19.23%(478/2 486)。收看电视的视屏时间最长,平均每天(1.13±0.95) h,其次为使用平板电脑为(0.25±0.57) h,随后依次为使用手机、使用计算机、其他视屏时间等。二分类非条件Logistic回归分析表明,父亲年龄在35岁以下(OR值为1.45)、母亲当前BMI值在24.0及以上(OR值为1.34)、父亲和母亲学历在本科以下(OR值为1.29、2.07)是1周时间平均每天视屏时间>2 h的危险因素(P值均<0.05)。结论 乌鲁木齐市学龄前儿童视屏时间超过2 h/d有一定比例,年龄、母亲BMI、父亲年龄、父母学历层次是影响学龄前儿童视屏时间超过2 h/d的因素。  相似文献   

9.
张建军 《中国妇幼保健》2018,(23):5576-5578
目的了解隆德地区学龄前儿童视力的发育状况,对隆德地区学龄前儿童视力发育异常的影响因素进行分析,以采取有针对性的防治措施,为儿童视力防治工作提供依据。方法采取整群随机抽样的方式随机选取2012年6月-2015年6月隆德地区2050名3~6岁学龄前儿童为研究对象,在征得家长知情同意的情况下,由儿保医生采用美国伟伦视力筛查仪对入选儿童屈光度进行快速筛查,根据该仪器推荐的屈光异常参考值,参照各年龄段眼屈光诊断标准进行结果的判断。对筛查结果异常的儿童散瞳后再次验光,结合眼科医生判断确诊。采用自制问卷调查表对筛查儿童家长进行问卷调查,对视力发育异常的影响因素进行分析。结果2050名学龄前儿童视力筛查结果显示,视力正常1327例(64.73%)、视力可疑351例(17.12%)、视力异常372例(18.15%),不同性别儿童视力筛查结果比较差异无统计学意义(P>0.05);随着年龄的增长,视力异常的发生率升高,不同年龄段儿童视力筛查结果比较差异有统计学意义(P<0.05)。学龄前儿童远视异常、散光异常的发生率高于其他视力异常发生率,差异有统计学意义(P<0.05),各年龄段儿童视力异常的检出率基本一致,差异无统计学意义(P>0.05)。影响学龄前儿童视力异常的因素包括父母患近视、母亲有吸烟史、用眼频率高、有眯眼习惯、户外活动时间短、早产、出生低体质量、家庭收入低(P<0.05)。结论学龄前儿童视力异常的发生率较高,定期对学龄前儿童进行视力筛查,早期发现并及时纠正干预,并对儿童日常生活中的不良用眼习惯进行矫正,可有效降低儿童视力异常的发生率,有利于儿童的健康成长。  相似文献   

10.
目的 了解金湖县学龄前儿童视力筛查情况,为制定有效的防控措施提供科学依据。方法 选取2018—2020年金湖县城区7所幼儿园学龄前儿童19 390名,采用美国伟伦公司SureSight手持式筛查仪进行屈光度检查。结果 2018—2020年金湖县学龄前儿童屈光正常率、屈光可疑率、屈光异常率分别为80.95%、8.13%和10.91%,2020年屈光异常率(12.19%)高于前两年(10.47%、10.06%),差异有统计学意义(χ2=17.033,P<0.01)。屈光异常主要为远视和单纯性散光,分别占49.86%和47.83%。男、女童屈光异常率分别为10.84%和10.99%,差异无统计学意义(χ2=0.113,P=0.743)。3岁、4岁和5~6岁儿童屈光异常率分别为6.18%、9.93%和12.00%,随着年龄增加屈光异常率明显提高,差异有统计学意义(χ2=69.002,P<0.01)。远视、近视和单纯性散光检出率均随年龄增加而升高,各年龄间远视和单纯性散光检出率差异有统计学意义(χ远视2=95.768;χ散光2=9.922,P<0.01)。结论 金湖县学龄前儿童屈光异常率较高,应提高儿童保健水平,加强视力筛查,采取干预措施,保障儿童视力健康发育。  相似文献   

11.
目的 了解河南城市学龄前儿童睡眠状况及其影响因素,为该地区学龄前儿童保持合理睡眠时间和睡眠干预提供参考。方法 2019年5—6月采用分层整群抽样的方法在河南对4 226名3~6岁学龄前儿童家长进行儿童睡眠状况及影响因素的调查,并采用χ2检验、logistic回归分析等方法进行分析。结果 河南城市学龄前儿童平均睡眠时长为(9.46±1.98)h,睡眠不足的比例为56.60%。在体力活动时间、视屏时间、抚养者、父亲学历、母亲学历等方面睡眠不足的比例相比较均有统计学意义(χ2 = 46.853、48.424、27.763、19.654、20.063,P<0.001)。Logistic回归分析表明,河南城市>4~4.5岁(OR = 1.313,95%CI:1.064~1.567)、>4.5~5岁(OR = 1.982,95%CI:1.627~2.355)、>5~5.5岁(OR = 2.052,95%CI:1.674~2.435)、>5.5~6岁(OR = 2.374,95%CI:1.812~2.944)学龄前儿童、体力活动时间<60 min/d(OR = 1.745,95%CI:1.483~2.011)、体力活动时间60~120 min/d(OR = 1.481,95%CI:1.251~1.722)、外祖父母等抚养(OR = 1.222,95%CI:1.061~1.381)、母亲学历初中及以下(OR = 1.364,95%CI:1.147~1.595)、母亲学历高中(OR = 1.171,95%CI:1.024~1.321)者其学龄前儿童的睡眠不足发生率较高,呈正相关关系。结论 河南学龄前儿童睡眠不足问题凸显,年龄、体力活动、视屏时间、抚养者、母亲学历等是导致睡眠不足的影响因素,应针对影响因素给予干预和改善。  相似文献   

12.
目的:了解围生期相关因素对学龄前儿童视力发育的影响,为制定有效的干预策略提供依据。方法:采用整群抽样的方法,对抽取的儿保门诊和托幼机构的2 032名6月龄~6周岁儿童进行视力筛查,同时调查母亲孕前3个月至新生儿围生期的相关情况。结果:接受调查的学龄前儿童屈光异常率为31.1%;母亲怀孕前3个月经常接触电脑电视、行剖宫产出生、早产、巨大儿、出生时吸氧、出生时患有新生儿肺炎是儿童视力发育的危险因素,而其他暴露因素无统计学意义。结论:围生期相关因素对学龄前儿童视力的发育有重要影响,应加强围生期保健工作,保护儿童视力发育。  相似文献   

13.
目的 了解晋江市3~6周岁幼儿屈光状态异常发生率,探讨其危险因素,为学龄前儿童屈光异常干预提供依据。方法 采取随机整群抽样的方法抽取本市3 346名3~6周岁幼儿,采用SureSight自动验光仪进行屈光状态检查,进行相关因素的调查,并对结果进行统计分析。结果 3~6周岁幼儿3 346名(6 692眼)屈光状态异常率38.5%,不同年龄组之间比较差异有统计学意义(χ2=854.88,P<0.001),不同性别之间比较,差异无统计学意义(χ2=7.773,P>0.05);危险因素分析显示:3~6周岁幼儿近视与平均1 d看电视时间有关联;远视与母亲视力、父亲视力、幼儿营养状况有关联;散光与父亲视力、幼儿营养状况有关联。 结论 父、母亲视力先天遗传因素及儿童看电视的时间、营养状态等后天因素可影响儿童屈光发育。在学龄前儿童中早期进行屈光筛查,消除不良影响因素,对促进儿童视力正常发育十分重要。  相似文献   

14.
目的对中山市学龄前儿童视力发育现状的横断面进行研究,并探讨其影响因素。方法通过视力筛查,分析学龄前儿童视力异常的发病率,并以问卷调查的形式探索影响学龄前儿童视力发育的相关因素。结果学龄前儿童的视力达标率为86.56%,随年龄增长视力正常达标率呈现上升的趋势。分娩史、家族史、体重、家长眼保健知识等都是儿童视力发育的影响因素。结论有必要在学龄前对儿童视力进行筛查,开展相应措施,促进学龄前儿童视力健康发育。  相似文献   

15.
目的 了解镇江市3~6岁学龄前儿童视屏产品使用状况及其影响因素。方法 采用整群抽样的方法随机抽取镇江市城区及郊县2 908名学龄前儿童进行视频产品使用状况问卷调查。采用二分类非条件logistics回归分析筛选使用视屏产品的影响因素。结果 2 834(97.5%)名儿童使用视屏产品。平均每天视屏产品使用时长中位数为124.29 min。男童与女童视屏产品使用时长无统计学差异(F = 0.009,P = 0.924)。 2 207名(75.9%)儿童>60 min。3岁、4岁、5岁、6岁儿童平均每天视屏时长分别为(122.59±104.63)、(151.08±116.37)、(152.44±120.45)、(148.72±112.43) min,差异有统计学意义(F = 6.218,P<0.001)。二分类非条件logistics回归分析结果显示,儿童年龄(P = 0.016,OR = 0.687)和目前家庭成员中有生母(P = 0.036,OR = 0.570)与儿童视屏产品使用时长呈负相关,家庭所在地为乡镇(P = 0.040,OR = 1.387)、妈妈文化程度初中及以下(P = 0.046,OR = 1.793)、爸爸文化程度(初中及以下P<0.001,OR = 3.197,高中/中专P<0.001,OR = 2.969、大专P<0.001,OR = 2.123,本科P = 0.007,OR = 1.567)、儿童卧室有电视机(OR = 1.463)与儿童视屏产品使用时长呈正相关。结论 镇江市3~6岁学龄前儿童使用视屏产品现象普遍且时长较长,与儿童年龄、家庭环境及父母的文化程度密切相关,干预措施应从儿童及其家长多方面进行。  相似文献   

16.
目的调查余姚市学龄前儿童视力发育状况,为制订儿童视力保健措施提供依据。方法采用自动视力筛选仪对全市150家幼儿园共22798名儿童进行视力筛查,异常情况判定标准参照美国伟伦公司提供的各年龄组眼屈光筛查转诊常模标准。结果儿童视力异常主要为散光、远视和弱视,分别占56.07%、21.33%和13.76%。其中筛查男童12289例,发现异常1042例,异常率为8.48%,筛查女童10509例,发现异常927例,异常率为8.82%,男女儿童视力异常率差异无显著性意义(xz=0.792,P〉0.05)。城区儿童视力异常率为10.91%,显著高于农村(7.80%)和山区(7.69%),差异有统计学意义(x:分别为5.271和5.306,P〈O.05)。结论视力问题是学龄前儿童较常见的健康问题,通过调查学龄前儿童视力发育状况,可使视力异常儿童得到早发现、早诊断、早干预和早治疗。  相似文献   

17.
目的调查我市3岁~6岁学龄前儿童的视力发育情况,并对视力存在异常的儿童提供相关的干预措施。方法抽取宜兴市城区部分幼儿园,采取整群抽样调查方法,采用美国伟伦公司"suresight"视力筛查仪对1746名在园学龄前儿童进行了检查。结果筛查异常的总检出率为12.43%,各年龄组的检出率随年龄的增加而增加,筛查异常到眼科就诊的52例中有47例被确诊,符合率为90.38%。结论在学龄前儿童中进行视力筛查工作非常必要,伟伦视力筛查仪对学龄前儿童进行视力筛查非常方便,实用,适合在学龄前儿童视力筛查中大力推广。  相似文献   

18.
晋江市学龄前儿童屈光状态流行病学调查   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的:了解晋江市学龄前儿童屈光状态,为防治屈光不正提供依据。方法:采取整群随机抽样法抽取13所幼儿园3908名学龄前儿童,采用美国伟伦公司生产的SureSight视力筛查仪进行屈光检查,进行相关因素的调查,并对结果进行统计分析。结果:柱径屈光异常检出率为35.2%,男34.8%,女35.6%,两组比较差异无统计学意义(χ^2=0.292,P〉0.05);球径屈光异常检出率31.5%,男29.6%,女33.9%,两组比较差异有统计学意义(χ^2=7.960,P〈0.01)。柱径异常检出率随着年龄的增长逐渐减低,经趋势卡方检验显示,这种趋势有统计学意义(χ^2=15.069,P〈0.01);球径异常检出率随着年龄的增长而逐渐升高,经趋势卡方检验显示,这种趋势也有统计学意义(P〈0.01)。学龄前儿童柱径屈光异常的发生与父亲视力有关,球径屈光异常的发生与父亲视力、母亲视力、平时看电视离电视距离、电视尺寸有关。结论:学龄前儿童屈光状态是儿童眼保健的重要指标,了解儿童的屈光状态,发现潜在的问题,可以为早期干预提供依据。  相似文献   

19.
目的探讨9~10月龄婴儿智能发育筛查结果及影响因素。方法选取2015年1月-2017年12月两家儿童保健科门诊体检的9~10月龄儿童1832例,采用丹佛智能发育量表(DDST)对智能发育情况进行筛查。结果 1832例9~10月龄儿童中,共筛查出阳性儿童45例(2. 46%),其中可疑23例、异常22例。经Logistic回归分析显示,低出生体重、巨大儿、窒息、颅内出血 50 ml和母亲年龄( 35岁)是筛查阳性的危险因素(OR=2. 779、2. 754、3. 102、4. 669、3. 007,P 0. 05)。结论9~10月龄婴儿智能发育与低出生体重、出生窒息、颅内出血和高龄产妇有关,应采取针对性措施减少影响因素的发生,为儿童智能发育打下良好基础。  相似文献   

20.
了解扬州市3~6岁学龄前儿童视屏时间现况以及可能导致每天视屏时间>2h的影响因素,为制定相关干预措施提供依据.方法 采用整群抽样的方法,选取扬州市城区7所幼儿园的2 531名在园儿童进行身高及体重的测量,并填写家长问卷,问卷调查主要包括父母健康状况、家庭信息、出生结局和视屏时间等内容,分析可能导致视屏时间>2h的危险因素.结果 扬州市城区学龄前儿童周一至周五平均每天视屏时间>2h的比例分别为19.3%,39.3%和28.2%.以儿童3岁年龄组,儿童体重正常,父母年龄≥35岁,父母BMI为18.5~ 23.9 kg/m2,父母本科及以上学历,独生子女分别作为参照组,进行二分类非条件Logistic同归分析表明,母亲现在BMI≥24 kg/m2(OR=1.33)和本科以下学历(OR=2.15)是周一至周五视屏时间>2 h的危险因素;儿童4~6岁年龄组(OR值分别为1.53,1.88,1.95)、儿童肥胖(OR=1.34)、父亲年龄<35岁(OR=1.30)、母亲现在BMI≥24 kg/m2(OR=1.32)、父母本科以下学历(OR值分别为1.37,1.90)以及非独生子女(OR=1.32)是周末视屏时间>2 h的危险因素.父亲年龄<35岁(OR=1.44)、母亲现在BMI≥24 kg/m2(OR=1.43)和父母本科以下学历(OR值分别为1.27,2.10)是一周视屏时间>2h的危险因素.结论 儿童年龄、肥胖状况、父亲年龄、母亲现在BMI、父母学历、是否独生子女对学龄前儿童的视屏时间会产生影响.  相似文献   

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