上海市虹口区大气PM_(2.5)污染及重金属含量特征分析

【目的】了解上海市虹口区大气PM_(2.5)污染状况及其重金属含量的特征。【方法】2015—2016年,在上海市虹口区某建筑物楼顶采用滤膜称重法采集大气PM_(2.5),每次连续采样24 h,分析PM_(2.5)日平均质量浓度及其重金属含量特征。【结果】大气PM_(2.5)质量浓度范围为0.008～0.246 mg/m~3,平均值为0.052 mg/m~3,超标率为25.0%。PM_(2.5)质量浓度变化规律为冬季春季夏季秋季,2016年低于2015年。大气PM_(2.5)中重金属含量平均值依次为钾铁钙锌铝铅锰铜钒。【结论】该采样点大气PM_(2.5)污染较严重,超标率较高。重金属浓度变化具有季节规律,冬春季节明显高于夏秋季。     

上海市浦东新区大气PM2.5与气温交互作用对居民死亡的影响

【目的】探讨上海市浦东新区大气PM_(2.5)与气温交互作用对居民非意外死亡的影响。【方法】收集2016年1月1日—2017年12月31日浦东新区居民逐日死亡资料、大气污染资料和气象资料,利用基于Poisson回归的广义相加模型,通过建立双变量响应曲面模型和温度分层模型,探讨气温对PM_(2.5)死亡效应的修饰作用。【结果】2016—2017年期间浦东新区非意外总死亡共43 345例。大气PM_(2.5)日平均浓度39.1μg/m~3,日平均温度17.7℃,相对湿度75.0%。基础模型拟合结果显示,死亡前1日PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3,居民非意外总死亡、心脑血管疾病死亡和呼吸系统疾病死亡分别增加0.56%(95%CI:0.11%～1.01%)、0.49%(95%CI:-0.19%～1.18%)和0.22%(95%CI:-1.14%～1.60%),且男性和65岁以上人群中效应更显著。温度分层模型显示,中等温度时PM_(2.5)每增加10μg/m~3,居民非意外总死亡、心脑血管疾病死亡和呼吸系统疾病死亡分别增加0.59%(95%CI:0.04%～1.14%)、0.51%(95%CI:-0.32%～1.35%)和0.51%(95%CI:-0.32%～1.35%);较高温度时,非意外总死亡和心脑血管疾病死亡分别增加1.04%(95%CI:-0.60%～2.70%)和1.13%(95%CI:-1.40%～3.73%),效应约是较低和中等温度分层时的2～4倍;在较低温度时,呼吸系统疾病死亡增加1.05%(95%CI:-1.15%～3.30%),效应约是中等温度分层时的2倍。但气温与PM_(2.5)的交互项无统计学意义。【结论】气温对PM_(2.5)的死亡效应可能存在修饰作用,且在不同疾病别死亡中表现不同。     

济南市PM_(2.5)中金属及类金属元素季节性变化及相关性分析

目的分析济南市PM_(2.5)的浓度特征、金属及类金属的季节变化以及相关性研究,为济南市大气污染的治理提供参考依据。方法 2016年选择历城区和市中区两个采样点,每月的10—16日,采集PM_(2.5)样品,检测分析PM_(2.5)质量浓度和金属及类金属浓度变化趋势。结果 PM_(2.5)质量浓度为79.7μg/m~3,高于环境空气质量标准平均浓度二级限值,PM_(2.5)质量浓度和金属及类金属元素浓度的全年整体趋势都是由高逐渐降低,保持相对平稳,再逐步升高,冬季秋季春季夏季,历城区高于市中区。结论研究结果提示济南市PM_(2.5)中金属及类金属元素季节性变化明显,尤其是冬季受到气象条件影响PM_(2.5)污染最为严重。大气污染防控是一项系统工程,需要长时间地综合治理,重视不同季节大气污染,制定相应的大气污染防控措施。     

淮安市空气PM_(2.5)污染对呼吸系统疾病门诊量影响

目的了解淮安市空气PM_(2.5)污染对人群呼吸系统疾病门诊量影响。方法通过医保信息系统,收集淮安市城区人群2013-2014年呼吸系统逐日发病数据,结合同期大气污染监测数据和气象资料,运用统计学方法分析PM_(2.5)污染水平及其对呼吸系统疾病日门诊量影响。结果2013-2014年淮安市空气PM_(2.5)质量浓度均值为73.7μg/m3,超标252d(占34.5%)。PM_(2.5)质量浓度与居民呼吸系统疾病日门诊量存在正相关关系且有滞后性,滞后效应以第4d最强,PM_(2.5)质量浓度每增加10μg/m3呼吸系统疾病日门诊量增加0.63%(95%CI:0.37%~0.89%)。结论淮安市空气PM_(2.5)污染较严重,能增加呼吸系统疾病门诊量,建议继续加强空气质量监测,减少大气污染物排放,保护居民健康。     

2016年泸州城区大气颗粒物调查

为了解泸州城区大气PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度及污染特征,收集2016年1月1日—12月31日泸州城区3个国控监测点的PM_(2.5)、PM_(10)逐时监测数据,分析大气污染物污染水平及其时间分布特征。结果表明,泸洲城区PM_(2.5)浓度为15～263μg/m~3,均值为64μg/m~3,超标率为32.8%;PM_(10)浓度范围为29～330μg/m~3,均值为87μg/m~3,超标率为11.7%。PM_(2.5)和PM_(10)的日均浓度在整体变化趋势上无明显差异,二者浓度呈正相关(r=0.953 2),且日波动范围较大;PM_(2.5)和PM10浓度均以冬季最高、夏季最低;PM_(2.5)/PM_(10)的范围为0.632～0.976,均值为0.744。提示泸州城区存在PM_(2.5)和PM_(10)污染,二者日均浓度变化趋势一致,且以冬季浓度最高。     

太原市采暖初期大气PM_(2.5)质量浓度变化分析

目的了解采暖初期太原市大气PM_(2.5)污染状况,探讨燃煤增加对城市大气PM_(2.5)质量浓度的影响。方法记录和整理太原市9个监测点2014年10月(采暖前)和11月(采暖后)的大气SO2、NO2、CO、O3、PM_(10)、PM_(2.5)浓度小时值和日均值,采用单因子污染指数评价相关分析和小波分析等方法研究大气PM_(2.5)质量浓度的变化规律及影响因素。结果采暖前后大气常规污染物的单因子污染指数均以PM_(2.5)最大,采暖开始后的约两周内大气PM_(2.5)日均质量浓度未超过GB 3095—2012《环境空气质量标准》规定的二级标准限值,但从11月17日开始其质量浓度明显升高,超标严重。除O3外,PM_(2.5)与PM_(10)、SO_2、NO_2、CO浓度的小时值及日均值均有一定的相关关系,且采暖后相关系数高于采暖前;各污染物经4层小波分解滤波后的时间序列变化图和小波方差图表明PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2和CO的浓度变化趋势一致,而与O_3浓度的变化不同。结论城市大气PM_(2.5)污染的形成受多种因素作用,采暖期燃煤增加的影响在累积到一定程度且有不利气象条件出现时会导致大气PM_(2.5)污染。     

运动对PM2.5所致小鼠细胞免疫功能改变的影响

【目的】本研究旨在探讨运动对细颗粒物(PM_(2.5))所致小鼠细胞免疫功能改变的影响。【方法】将24只雄性C57BL/6小鼠随机分为过滤空气组(n=6)、浓缩PM_(2.5)组(n=6)、运动后暴露过滤空气组(n=6)和运动后暴露浓缩PM_(2.5)组(n=6)。运动组小鼠每天在小鼠跑步机上运动1 h后,休息1 h,然后运动组和非运动组小鼠均暴露于浓缩PM_(2.5)或过滤空气。运动暴露24周后,使用流式细胞仪技术检测小鼠脾脏CD3~+CD4~+CD8a~+T细胞、CD18~+T细胞和CD154~+T细胞的数量。【结果】暴露仓、对照仓和室外空气中PM_(2.5)浓度的中位数分别为49.24、12.18、32.25μg/m~3。PM_(2.5)暴露导致CD3~+CD4~+CD8a~+T细胞数量增加,CD154~+T细胞数量降低(P<0.05),而跑步运动明显降低CD3~+CD4~+CD8a~+T细胞数量(P<0.05),提高CD154~+T细胞数量(P<0.05)。【结论】PM_(2.5)暴露破坏机体免疫系统稳态,有规律的跑步运动能够维持免疫系统平衡,增强机体对PM_(2.5)的抵抗能力。     

大气细颗粒物暴露对辅助生殖孕妇胎停育影响的初步研究

目的探讨大气细颗粒物(PM_(2.5))与辅助生殖人群胚胎停止发育(胎停育)发生的关系。方法采用病例对照研究设计,选择2014—2016年期间北京大学第一医院76例确诊的胎停育孕妇为病例组,选择同期152名正常妊娠的产妇为对照组,并收集孕妇个体因素和同期PM_(2.5)、气象因素等数据,分析大气PM_(2.5)和辅助生殖孕妇胎停育发生的相关性研究。结果孕前单日滞后5 d(lag5)和累积滞后0～28 d(lag0～28)的PM_(2.5)浓度对胎停育的影响具有统计学意义,OR值分别为1.006(95%CI:1.000～1.011)和1.021(95%CI:1.001～1.041)。经体质指数(BMI)分层后,体重正常组人群在孕前0～28 d累积PM_(2.5)浓度对胎停育的影响具有统计学意义[OR=1.044(95%CI:1.011～1.077)]。结论大气PM_(2.5)可能是辅助生殖人群胎停育发生的危险因素,提示该人群应注重大气污染的防护及胎停育的早期预防和诊断。     

大气污染对上海市闵行区居民糖尿病死亡的急性影响

目的了解大气污染对上海市闵行区常住居民糖尿病死亡的急性影响,为相关防治对策的制定提供依据。方法收集2013年1月1日—2018年5月31日大气污染数据、气象数据及糖尿病死亡资料,采用时间序列广义相加模型分析大气污染对居民糖尿病死亡的短期影响。结果污染物浓度每增加10μg/m~3,细颗粒物(fine particulate matter,PM_(2.5))[单日:滞后效应(lag0)]、二氧化氮(nitrogen dioxide,NO_2)[单日滞后效应(lag1)]和可吸入颗粒物(inhalable particulate matter,PM_(10))[单日滞后效应(lag3)]导致的糖尿病死亡风险OR值分别为1.002(95%CI:1.000～1.003)、1.003(95%CI:1.000～1.005)和1.001(95%CI:1.000～1.002),且影响差异均有统计学意义(均P0.05)。在污染物浓度移动平均值(lag03)时,PM_(2.5)、PM_(10)和NO_2均对居民糖尿病死亡表现出最强累积健康效应。结论大气污染可增加上海市闵行区常住居民的糖尿病死亡风险,相关部门需引起重视。     

气象因素对汉中市城区空气污染的影响

目的探讨气象因素对汉中市城区空气污染的影响。方法以汉中市城区2015年1—12月空气质量监测数据和气象资料为基础,分析温度(T)、露点温度(T_d)、平均海平面大气压(P)等气象因素对空气质量的影响及其空气污染特征。结果 AQI及各污染物浓度可用二次函数很好地拟合,拟合曲线的拐点横坐标出现在6月上旬至7月上旬。相关性分析表明,汉中市城区空气质量主要与PM_(2.5)和PM_(10)浓度有关,且PM_(10)大多由PM_(2.5)贡献;PM_(2.5)浓度受到T、水平大气压(P_0)、P、Td的影响较明显,而受气压趋势(P_a)、湿度(U)的影响较小。T_d对PM_(10)浓度的影响高于PM_(2.5)。对于同一大气污染物而言,P的影响高于P0和Pa。各污染物浓度和气象因素之间存在明显的共线性,PM_(2.5)与其他大气污染物及T、P、T_d所构建的主成分回归模型拟合优度较好且无多重共线性。结论汉中市城区气象因素与空气污染存在一定的关联。