基于大数据的医院真实场景传染病预警系统研究

目的基于大数据,以"被动监测、主动预防、大数据感知"为理念构建适用于医院真实场景下的传染病实时监控及预警系统,描述系统建设背景、整体架构、技术路径、主要功能和实施成效。方法通过开发传染病实时监控及预警系统实现对已知传染病的监测上报,对未知传染病的监测预警、趋势提醒。结果将传统单样本上报的被动监测系统转变为主动监测、大数据智能分析、态势感知异常与多点触发的全方位防控体系。结论结合人工智能等新技术将传染病管理集成、实时共享、动态追踪和可视化展示融入到医院的传染病预警防控中,提升传染病防控、突发传染病事件应急处置能力,为疾病控制、趋势分析、预警和防控策略的制定提供了科学支撑和智能解决方案。     

基于大数据建立传染病监测预警响应模式的探索与实践

浙江省宁波市鄞州区探索健康大数据在传染病监测预警领域的应用,建立了"基于大数据的传染病监测预警响应模式"。通过集医疗、公卫、教育、统计等部门数据于一体的大数据平台,建立流感、肺结核、登革热、新型冠状病毒肺炎等传染病的线上监测预警与疾控监测专业人员线下响应处置的线上线下相结合的防控模式,并重点对基于大数据传染病监测预警响应模式展开了分析与讨论。实现了医疗卫生有效协同,为疾病防控策略和防治措施的制定与实施,提供了科学依据。     

云南边境地区新发传染病防控预警数据平台构建：以新型冠状病毒肺炎为例

目的分析云南边境地区新发传染病防控的难点和痛点,构建边境地区新发传染病防控预警数据平台。方法基于大数据分析理论收集、清洗、存储、分析数据。结果基于大数据分析建立多源主题数据库,构建区域医疗服务平台、"互联网+医疗"区域传染病远程医疗平台、新发传染病监控预警系统、新发传染病科研管理系统,可初步实现新发传染病防控预警功能。结论新发传染病防控预警数据平台可为边境地区新发传染病的预警、监测、防控、科研等提供数据支撑,为卫生管理者提供疫情防控的决策依据。     

传染病监测体系和预警方式的研究进展

传染病监测预警一直是我国疾病预防控制工作中的重点,有效的监测预警系统对于早期发现疫情并制定科学的防控措施至关重要。本文综合探索分析了国内外传染病监测预警实施方法和应用情况,了解传染病监测体系和预警方式的现状,为提升传染病监测预警能力提供参考。目前传染病预警方式主要包括基于医疗机构临床和实验室诊断数据的监测预警、基于症状监测的预警和基于时空分析的监测预警,但实际运用中发现存在预警时间滞后、技术落后和缺乏信息共享等不足,难以满足实际防控需求。建议构建传染病监测数据跨部门、跨系统的互联互通和智慧化多点触发机制,加强预警技术方法研究,形成多渠道智能化监测预警。     

实验室监测在传染病预警中的应用及思考

新型冠状病毒肺炎疫情的暴发流行, 使全社会重新认识了传染病发生、流行及防控所面临的巨大挑战, 即便是当前对传染病防范的认知、应对技术和社会经济条件已有历史上最好的基础。在传染病的监测预警中, 研究和利用各类传染病发生与传播相关因素的数据, 以期在传染病发生的早期甚至发生前识别疫情信号, 成为传染病防控研究的重要命题。病原体是传染病发生的原因, 所以以病原学为核心的实验室监测是传染病预警体系的重要组成部分。我国目前已经初步建成了基于国家致病菌识别网的细菌性传染病实验室监测预警系统, 其核心是识别病原、识别暴发、识别来源, 在鼠疫、霍乱、流脑等细菌性传染病的早期发现、溯源和精准防控中起到重要作用。本期重点号围绕实验室监测在细菌性传染病预警和防控中的作用, 从流行和暴发菌株特征分析、与流行病学调查的联合应用、与常规病例监测体系的融合等方面开展研究, 体现了实验室监测在传染病风险评估和疫情调查中的作用, 同时对实验室监测预警技术及应用场景进行了综述和展望, 以期为推动我国传染病监测预警体系的跨越发展提供新思维。     

基于互联网大数据的传染病预测预警研究进展

传染病严重威胁人类生命健康,对其进行早期预测预警是防控传染病的关键。利用传统方法对传染病进行预警已不能满足当前传染病疫情早期预警的需求。随着大数据时代的到来,基于互联网大数据的传染病预测预警技术研究成为研究热点。本文结合案例,对基于互联网大数据的传染病预测预警方法和模型最新研究进展进行综述,旨在为公共卫生相关领域的研究人员提供参考。     

传染病聚集性事件预警监测系统的综合评价

目的对佛山市南海区传染病聚集性事件预警监测系统进行综合评价,科学判断其优缺点,为进一步优化其预警效果提供依据。方法收集2018—2020年南海区报告的传染病聚集性事件数据,采用及时性、灵敏度、信号阳性率和错误预警率等指标对该区自行开发的传染病聚集性事件预警监测系统进行综合评价。结果 2018—2020年南海区共确认实际发生传染病聚集性事件787起,预警监测系统对其中的631起事件发出有效预警信号,预警监测系统灵敏度为80.18%;预警及时性为3天。预警监测系统共发出653条预警信号,其中手足口病和水痘的预警信号最多,分别为406条(62.17%)和233条(35.68%)。预警监测系统对手足口病和水痘等病种的预警反应灵敏,灵敏度达95.00%以上,但对其他感染性腹泻和流感样病例等病种的反应灵敏度较低,甚至不响应。预警监测系统的错误预警率较低,为2.01%。结论南海区传染病聚集性事件预警监测系统能对大部分传染病聚集性事件进行有效预警,降低错误预警率,实现精准防控。但为了提高该系统的预警覆盖面,需要对症状监测系统作进一步研究,以补充不足。     

医疗大数据助力传染病早期预警

正近年来,在国家政策的支持下,医疗大数据的应用范围逐渐扩大。医疗大数据系统应用于疫情防控,可以提供信息数据作为疫情防控的基础,使"防、控、治"三者进行有效联动。疫情各阶段的大数据功用目前,公共卫生信息系统中的医疗数据已成为传染病早期预警的有效工具。疫情预警阶段的医疗数据可以通过医院的电子病历、检验信息系统、影像系统,乡镇卫生院和地方药店的公共卫生数据以及各种可穿戴设备的实时监测中获取。此外,社交媒体中与传染病、突发公共卫生事件等相关的实时信息资源也是医疗大数据中重要的补充内容,这些能够保证数据全面、准确和时效,是预测疫情发展的基础数据。     

我国传染病监测预警系统的发展与应用

本文综述了我国国家、省级/区域、医疗机构三个层面的传染病监测预警系统的特点与发展现状,介绍了三个层面传染病监测预警系统的应用效果与存在问题。各系统均存在预警信息来源单一,预警模型设计简单,以不具有学习能力的固定性模型为主;预警系统的有效性与准确性均不高的特点。医疗机构的传染病监测预警功能应包括已知传染病的个案预警和暴发预警、新发/突发传染病个案预警与暴发疫情预警。已知传染病个案预警系统较好地解决了已知传染病的漏报问题,但传染病暴发及新发/突发传染病的预警研究仍需进一步加强。提出采用大数据等技术拓宽整合传染病监测预警系统数据信息来源,收集医疗机构内和社会相关传染病暴发流行异动信息;应实现预警数据的多元化与集成化,预警模型设计应引入机器学习、人工智能等新技术,提高预警系统的有效性与准确性。最终建立我国国家、省级/区域、医疗机构三层面的传染病智慧化预警多点触发机制和多渠道监测预警平台。     

世界主要国家和地区传染病监测预警实践进展

新型冠状病毒肺炎大流行再次警示人们,传染病威胁从未真正远去。有效的监测预警作为传染病防控的基石,对全面准确地认识特定传染病暴发流行、提出科学有效的防控策略和措施具有重要意义,因此须持续加强传染病监测预警体系建设。本文对世界主要国家和地区的传染病监测预警实践进行综述,探讨了传染病监测预警领域的发展方向,为进一步加强我国传...     

宁波市鄞州区健康大数据平台在新型冠状病毒肺炎疫情病例发现中的应用探索

在新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情防控中,在没有疫苗和特异性治疗药物的情况下,控制传染源成为遏制疫情流行的最重要的防控措施之一。宁波市鄞州区在积极落实传统“早发现”综合措施的同时,通过联防联控机制实现了部门间数据信息共享,依托融合了医疗、疾控以及非卫生部门数据的健康大数据平台,创新性地探索开展大数据驱动的线上可疑病例筛选、线下核实处置的COVID-19病例发现工作模式,为今后实现更有效和高效的动态、持续的传染病监测预警奠定工作基础、积累经验。本研究对宁波市鄞州区的这一模式探索进行介绍,并对大数据驱动的监测模式在传染病防控中的作用进行讨论。     

基于医疗机构的突发呼吸道传染病症状监测预警机制研究

目的构建基于医疗机构的突发呼吸道传染病症状监测预警机制,实现突发呼吸道传染病目标症状的实时监测、快速预警、迅速鉴别以及闭环管理。方法通过文献查阅和专家咨询确认目标疾病和症状,采用统计学方法建立基于时间序列数学模型的症状预测预警模型,通过大数据等信息技术搭建症状监测预警信息综合管理平台。结果以突发呼吸道传染病为目标,通过科学选取目标疾病和症状,以复旦大学附属华山医院各院区2013—2019年的门急诊患者就诊信息为数据来源,构建了基于医疗机构的突发呼吸道传染病症状监测预警模型和信息综合管理平台,可实现目标症状的实时监测预警、可视化展示和患者核心数据快速获取和异常数据的及时甄别。结论华山医院突发呼吸道传染病症状监测预警系统及闭环管理机制的建立是一次成功的探索和实践,为未来症状监测系统在传染病等突发公共卫生事件早期预警方面的进一步推广应用奠定了一定基础。     

监测系统对甲型H1N1流感防控作用评价

目的：评价疾病监测系统在甲型H1N1流感防控中的作用,为完善防控策略提供依据。方法：收集传染病疫情报告系统、流感哨点监测系统和暴发现场调查数据,进行描述流行病学分析。结果：各种监测数据为甲型H1N1流感防控提供科学依据,防控措施有效,症状监测对于集体暴发的预警意义重大。结论：进一步完善和丰富监测体系,重视监测系统评估工作。     

上海市新发和输入性传染病防控工作的实践和思考

新发传染病日益增多,对人类健康、动物健康和环境健康等构成严重威胁。针对新发和输入性传染病,本市通过加强疾病预防三级网络建设,构建拓展传染病监测体系和搭建多部门联防联控合作机制,建立起敏感、高效、有力的新发和输入性传染病防控体系。2003年以来,通过有效防控传染性非典型肺炎、甲型H1N1流感、人感染H7N9禽流感等新发传染病和有效应对埃博拉出血热、中东呼吸综合征以及寨卡病毒病和黄热病等新发和输入性传染病疫情,本市新发和输入性传染病监测与应对能力明显提升,防控体系通过实战检验日渐完善。面对本市面临的特大型国际城市传染病防控压力日益增大,全球化背景下新发和输入性传染病防控形势日益严峻,新发和输入性传染病防控技能有待提高,以及传染病防控人员构成与社会需求不匹配等挑战,本市应加强传染病监测预警技术建设,提高传染病监测敏感性与预警能力,建立新发传染病症候群监测系统,加强人员培训,开展国内外合作交流,切实保障城市公共卫生安全和市民健康。     

广东省急性传染病防控动态监测系统建设与展望

为应对突发急性传染病疫情,广东省疾病预防控制中心建立了登革热、禽流感等传染病历年病例数据库,并基于面向服务的架构(SOA),采用组件式开发模式,建立了全省急性传染病防控动态监测系统。该系统实现了传染病病例数据和外环境监测数据实时上图、重点区域辐射区分析、活禽买卖限制区分析、监测点数据采集、时空聚集性分析等功能,探索了可推广的风险评估模式,为急性传染病的预防控制和早期预警提供了有效的决策支持。     

珠海市学校传染病症状监测系统建立和分析

目的探讨建立本地区学校传染病症状监测系统及应用。方法以网络技术、浏览器/服务器技术(B/S)为基础,进行系统集成。定义发热等7个症状数据及聚集性事件监测标准,利用时间序列建模预警预测,Spearman相关分析进行数据源分析。结果开发建设了"珠海市学校突发卫生事件症状监测系统",温特斯法对学生就诊ILI%跟踪和拟合性好。结论学校症状监测系统运行良好,能较准确的预测、预警,对学校传染病防控及其他突发公共卫生事件有积极预防作用,适宜推广。     

医院传染病管理信息系统现状与未来建设策略研究

医院作为传染病疫情防控的前哨,是传染病防控工作中的关键环节之一。充分利用并完善医院信息系统将提高传染病管理工作的质量。本研究通过问卷调查了解医院传染病管理信息系统使用的现状,分析现存不足,探讨采用人工智能等高新技术建立整合患者诊疗信息、传染病病例监测、预警信息推送为一体的医院传染病实时监测预警系统,实现传染病信息自助上报,自动捕捉疑似聚集性传染病疫情信息,提高传染病疫情的监测预警能力,为医院传染病管理信息系统建设发展提供参考。     

青岛市学校因病缺课症状监测直报系统准确性评估

目的 分析2009 - 2010年青岛市学校因病缺课症状监测直报系统监测数据的准确性,为学校传染病防控提供科学有效的策略.方法 通过与传染病疫情监测信息系统监测数据进行比较,对学校症状监测直报系统上报各种传染病症状数据进行统计分析.结果 流感、结膜炎和腮腺炎症状监测病例数均高于传染病疫情监测病例数,水痘症状监测病例数与传染病疫情监测病例数近似,手足口病症状监测病例数低于染病疫情监测病例数.流感、结膜炎、腮腺炎、手足口病和水痘的症状监测中,疾病聚集人数达到高点时间普遍比疫情监测信息系统报告时间早1周.结论 学校因病缺课症状监测直报系统可以提前预警传染病相关症状信息,及时反映传染病疫情暴发和流行趋势.因病缺课症状监测直报系统与传染病疫情监测信息系统配合使用,可使学校传染病防控获得最佳效果.     

我国传染病流行现状与防控体系建设研究

文章分析了我国传染病的流行情况,从法律法规体系、联防联控机制、防治机构、监测预警系统、疫苗研发、筹资机制等方面对我国传染病防控体系进行系统梳理。从综合防治策略、监测预警能力、加强实验室检测技术和实验室网络、完善传染病防控机制、加强人才队伍建设、稳定防控经费投入、加大科技创新支撑、加强国际交流合作等八个方面提出现代化传染病防控体系建设发展的建议,供决策参考借鉴。     

传染病预警方法研究进展

2003年SARS疫情爆发后,传染病预警受到了重视,中国已建立了可靠的疫情信息系统和高质量的防控系统,但利用疾病早期监测方法预警决策的能力还有待提高。本文对传染病预警指标、数据分析和异常信号识别的方法、传染病预警的及时性及对预警系统评价的研究进展进行了综述。