不同b值MR扩散加权成像对乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断价值研究

目的探讨不同b值MR扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)及ADC(apparent diffusion coeffi cient)值对乳腺良恶性肿瘤的鉴别诊断价值。材料与方法搜集乳腺肿瘤患者共36例,其中恶性24例,良性12例,均经穿刺或手术病理证实。乳腺DWI成像采用4个b值(分别为0、400、800和1000 s/mm2),分别计算乳腺良恶性肿瘤不同b值条件下共3组ADC值。结果乳腺恶性肿瘤ADC值均低于良性者,乳腺良恶性肿瘤不同b值条件下ADC值均有统计学差异。当b=800 s/mm2时,取ADC值为1.33×10-3 mm2/s为良恶性肿瘤的界定值,诊断的敏感性和特异性分别为84.7%和79.8%。当b=1000 s/mm2时,以ADC值为1.15×10-3 mm2/s为良恶性肿瘤的界定值,诊断的敏感性和特异性分别为92.2%和90.6%。结论 DWI对乳腺良恶性肿瘤的诊断具有重要价值,b值为1000s/mm2时具有较高的诊断准确性。     

MR动态增强扫描结合扩散加权成像鉴别乳腺良恶性病变的评价

乳腺MR已成为乳腺影像学检查的重要手段，乳腺疾病影像诊断已从单纯解剖形态学的研究发展到MR功能成像，如动态增强扫描（DCE）、扩散加权成像（DWI）、波谱分析等。本研究用1．0TMR机进行乳腺DCE和DWI，研讨两者结合对鉴别乳腺良恶性疾病的价值。     

磁共振动态增强与弥散加权成像多参数鉴别乳腺良恶性病变的诊断价值

目的评估磁共振弥散加权成像(DWI)辅助动态对比增强(DCE-MRI)血流动力学参数联合应用对于鉴别乳腺良恶性病灶的诊断价值。方法 32例患者共42个病灶接受了DCE-MRI及DWI检查。影像学评估内容包括病灶大小、ADC值、初始强化峰值。结果在15个良性病灶及27个恶性病灶中,良性病灶的平均大小与初始强化峰值显著小于恶性病灶;良性病灶的ADC值高于恶性病灶。病灶大小、ADC值、初始强化峰值三者联合应用的AUC值为0.88,均高于每个指标单独应用时的AUC值。结论应用ADC值联合动态增强多参数鉴别乳腺良恶性病灶,较每个指标参数单独应用时具有更大的诊断价值。     

磁共振动态增强成像联合扩散加权成像对乳腺良恶性疾病鉴别诊断价值

目的探讨磁共振动态增强成像中的动态增强时间信号强度曲线(time-signal intensitycurve,TIC)类型、早期强化率及扩散成像的表观扩散系数(apparentdiffusion coefficient,ADC)值在乳腺良、恶性病变中的鉴别诊断价值。材料与方法回顾性分析2017年4月至2019年4月中国医学科学院肿瘤医院深圳医院140个经病理证实的乳腺病灶的术前磁共振以及临床病理资料,依据病理分为良性病变组及恶性病变组。比较乳腺良、恶性病变间的TIC类型及早期强化率有无差异;并比较两组间ADC值的差异性。结果140个病灶中良性病变43个病灶,恶性病变97个病灶。乳腺良、恶性病变的TIC类型、第一期早期强化率类型差异具有统计学意义(P<0.05)。乳腺恶性病变平均ADC值[(0.965±0.215)×10^-3 mm^2/s]低于良性病变平均ADC值[(1.335±0.266)×10^-3 mm^2/s],两者间差异有统计学意义(P<0.05),ADC阈值取1.085×10^-3mm^2/s时,曲线下面积最大为0.857,其鉴别乳腺良、恶性病变的敏感性为73.2%,特异性为86.0%,准确性为77.1%。TIC曲线、第一期早期强化率及ADC三者联合诊断,诊断乳腺良、恶性病变的敏感性为83.5%,特异性为79.1%,准确性为78.5%,曲线下面积AUC为0.882,高于其他三者单独诊断的曲线下面积(0.728、0.562、0.857)。结论动态增强成像中的TIC曲线类型及第一期早期强化率与扩散加权成像的ADC值三者联合进行诊断,对乳腺良、恶性病变的鉴别诊断具有较好的价值。     

动态增强磁共振成像鉴别乳腺良恶性肿瘤21例分析

目的：评价动态增强磁共振成像鉴别乳腺良恶性肿瘤的价值。方法：采用快速梯度回波序列（GRE）,注射造影剂后连续扫描20次。以形态学、增强曲线为诊断标准进行诊断价值的评价。结果：依靠形态学表现鉴别良恶性肿块的特异性为93%,依靠增强曲线的形态来鉴别具有最高的敏感性为100%。结论：磁共振动态增强对于鉴别乳腺良恶性肿瘤价值较大,同时结合肿瘤的形态学表现和增强曲线类型可以提高诊断的准确率。     

MRI 动态增强扫描在乳腺良恶性肿瘤中的应用

目的:评价MRI动态增强扫描对乳腺良恶性肿瘤的应用价值.方法:对34例手术证实的乳腺肿瘤患者行MRI平扫和动态增强扫描,观察病变的形态和动态增强表现,绘制它们的时间-信号强度曲线,以及分析早期强化率和强化峰值指标.结果:34例患者,良性肿瘤15例,恶性肿瘤19例.良性肿瘤多边缘光整,与周围组织分界清晰,动态增强曲线中流入型10例,平台型4例,流出型1例.恶性肿瘤多边缘不光整或伴有毛刺,与周围组织分界不清,动态增强曲线中流入型1例,平台型6例,流出型12例.动态增强曲线诊断乳腺癌的敏感性、特异性、准确性分别为94.7%(18/19)、66.7%(10/15)、82.4%(28/34).结论:动态增强扫描模式结合病灶形态学改变,有助于提高对乳腺良恶性肿瘤的诊断准确性.     

动态增强MRI在乳腺疾病良恶性鉴别诊断中的价值

目的探讨动态增强MRI对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值。方法80例女性患者,包括乳腺恶性病变44例(浸润性导管癌22例,浸润性小叶癌12例,髓样癌6例,导管原位癌4例);良性病变36例(纤维腺瘤20例,炎性病变5例,小叶增生11例)。所有患者行快速自旋回波(FSE)横断位T1WI加频谱特异式脂肪抑制(SPIR)、常规横断位T2W加SPIR扫描技术,均行快速三维动态增强扫描。评价其病变的形态学特征、早期增强率及信号强度-时间曲线。结果病灶增强形态特征、早期增强率及信号强度-时间曲线在良恶性乳腺病变中差异均有显著性意义(χ2值分别为31、20.2、51.6,P<0.001)。病灶形态特征诊断的敏感性68.2%(30/44),特异性77.8%(28/36),准确性72.5%(58/80);早期增强率诊断的敏感性72.7%(32/44),特异性77.8%(28/36),准确性75%(60/80);信号强度-时间曲线诊断的敏感性86.4%(38/44),特异性88.9%(32/36),准确性87.5%(70/80);三者相结合的联合诊断标准的敏感性95.4%(42/44),特异性94.4%(34/36),准确性95%(76/80)。结论病灶增强形态特征、早期增强率及信号强度-时间曲线在乳腺良恶性病变诊断中有一定作用,三者结合对乳腺疾病具有较高的诊断价值。     

MRI动态增强图像纹理分析在鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤的应用价值

目的:探讨MRI动态增强图像纹理分析在鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤的应用价值。方法:回顾性分析本院经手术病理证实的35例乳腺良性肿瘤与35例恶性肿瘤的MRI动态增强图像的影像及纹理特征。采用MaZda软件提取所有患者MRI动态增强图像中感兴趣区(ROI)的直方图与灰度游程矩阵特征参数,采用独立样本t检验(正态分布数据)或非参数检验Mann-WhitneyU检验(偏态分布数据)比较良恶性组间纹理参数的差异,提取差异有统计学意义的纹理参数,使用ROC曲线分析差异有统计学意义参数鉴别良恶性肿瘤的诊断效能,运用多变量logistic回归分析对差异有统计学意义的纹理参数进行建模并绘制ROC曲线评价模型效能。结果:直方图参数中的均值及第10、50、90、99百分位数与灰度游程矩阵参数中的游程长不均匀度(包括水平、垂直、45dgr、135dgr4个方向)在两组间的差异有统计学意义(P均<0.001),其中第99百分位数(Pere.99%)以239.50为阈值时诊断效能最佳;通过对差异有统计学意义的参数分别建立的多参数logistic回归诊断模型可以得出直方图参数的logistic回归诊断模型效能更佳。结论:乳腺MRI动态增强图像纹理分析鉴别诊断良恶性肿瘤具有良好的价值。     

磁共振弥散加权成像及表观扩散系数值分析在乳腺良恶性结节鉴别诊断中的价值

目的 评价磁共振弥散加权成像（diffusion-weighted imaging,DWI）及其表观扩散系数（apparent diffusion coefficient,ADC）在乳腺良、恶性结节鉴别诊断中的价值.方法 回顾性分析56例患有乳腺结节性疾病患者及13例健康女性志愿者（对照组）乳腺MRI资料,所有病例全部行MRI常规成像、DWI检查,扩散敏感系数（b值）取0、500、1000 s/mm.观察分析病变在MRI常规平扫、DWI图像的信号特征,测量不同b值感兴趣区（ROI）的ADC值.根据手术病理,按照恶性结节、良性结节、正常腺体分为三组,比较各组之间的ADC值,采用单因素方差分析统计分析,并绘制ROC曲线检验诊断效能,计算不同阈值下,ADC值诊断的敏感度、特异度、准确度,并与形态学评价相结合,确定合适的b值和阈值.结果 当b =500、1000 s/mm2时,恶性结节、良性结节及正常腺体的平均ADC值两两之间均有统计学差异（P＜0.05）.同一b值下,乳腺恶性结节较良性结节和正常腺体明显低,而良性结节平均ADC值较正常腺体低.通过受试者工作特征曲线（ROC curve）,确定不同b值下诊断乳腺良、恶性结节的ADC阈值,当b=500 s/mm2阈值为1.202×10-3mm2/s;b=1000 s/mm2阈值为1.117×10-3 mm2/s.结论 ADC值分析结合DWI图像对乳腺良、恶性结节的鉴别诊断有重要价值.     

MR动态增强扫描与扩散加权成像联合应用对腮腺良恶性肿瘤的诊断价值

目的探讨MR动态增强扫描(DCE-MRI)与扩散加权成像(DWI)联合应用对鉴别腮腺良恶性肿瘤的诊断价值。方法回顾性分析40例经手术病理证实的腮腺肿瘤患者,年龄28~80岁(平均46岁),男性25例,女性15例,术前均行MR平扫、动态增强和DWI扫描,绘制肿瘤的动态增强时间-信号强度曲线(TIC)并获得相关参数(峰值时间T_peak、600 s时的廓清率),在表观弥散参数(ADC)图上显示测量的肿瘤ADC值,比较良恶性腮腺肿瘤之间的TIC参数及ADC值,并分析多形性腺瘤、腺淋巴瘤与恶性肿瘤之间上述参数的差异。结果40例腮腺肿瘤中,良性28例,主要为多形性腺瘤和腺淋巴瘤;恶性12例,病理类型较多。多形性腺瘤以A型(缓慢上升型)、C型(快进缓降型)曲线为主,且A型曲线只存在于多形性腺瘤中,其中1例为多形性腺瘤恶变,可将多形性腺瘤与其他良性肿瘤及恶性肿瘤进行鉴别;腺淋巴瘤以B型(速升速降型)曲线为主,较具有特征性,恶性肿瘤以C型曲线为主,但是C型曲线也存在于部分良性肿瘤中,两者之间存在部分重叠。腮腺良性肿瘤的ADC值高于恶性肿瘤的ADC值(1.13×10^-3 mm²/s vs 0.84×10^-3 mm²/s),其中多形性腺瘤和恶性肿瘤、腺淋巴瘤的ADC值差异有统计学意义(P < 0.01),但腺淋巴瘤和恶性肿瘤的ADC值差异无统计学意义(P>0.05)。结论MR常规扫描结合动态增强为腮腺肿瘤的定性诊断提供有价值信息,联合ADC值可进一步提高对良恶性肿瘤的鉴别诊断效能。     

乳腺良恶性肿瘤血管生成形态学变化特征的研究

目的：探讨乳腺良恶性肿瘤微血管形态学变化特征。方法：应用超声造影微血管成像（MVI）技术检测30例（33个病灶）乳腺恶性肿瘤、30例（34个病灶）乳腺纤维腺瘤微血管形态学变化特征,光、电镜观察瘤内新生血管显微结构及超微结构改变。结果：造影后不均匀增强,充盈缺损,紊乱的血管网、血管扩张、血管迂曲征象在良恶性肿瘤中有显著性差异（P<0.05）。光镜下90.91%（30/33）乳腺恶性肿瘤中见坏死灶,间质中见弥漫分布粗细不均的新生血管,异常扩张的大血管和裂隙状的新生血管并存。乳腺纤维腺瘤均未见坏死灶,血管管径和分布均一。透射电镜下恶性组新生血管内皮细胞超微结构具有不同于正常血管内皮细胞的分裂旺盛的特征,较多的单个内皮细胞呈裂隙状,血管腔闭塞或狭窄,扩张、迂曲的大血管与幼稚的新生毛细血管并存。结论：实时超声造影MVI可以反映肿瘤血管的解剖和生理特征,造影后微血管的形态学差异性为乳腺良恶性肿瘤的鉴别诊断提供了重要依据。     

Quantitative dynamic contrast-enhanced MR imaging for differentiating benign,borderline, and malignant ovarian tumors

Purpose

This study aimed to investigate the diagnostic performance of quantitative DCE-MRI for characterizing ovarian tumors.

Methods

We prospectively assessed the differences of quantitative DCE-MRI parameters (K^trans, k_ep, and v_e) among 15 benign, 28 borderline, and 66 malignant ovarian tumors; and between type I (n = 28) and type II (n = 29) of epithelial ovarian carcinomas (EOCs). DCE-MRI data were analyzed using whole solid tumor volume region of interest (ROI) method, and quantitative parameters were calculated based on a modified Tofts model. The non-parametric Kruskal–Wallis test, Mann–Whitney U test, Pearson’s chi-square test, intraclass correlation coefficient (ICC), variance test, and receiver operating characteristic curves (ROC) were used for statistical analysis.

Results

The largest K^trans and k_ep values were observed in ovarian malignant tumors, followed by borderline and benign tumors (all P < 0.001). K_ep was the better parameter for differentiating benign tumors from borderline and malignant tumors, with a sensitivity of 89.3% and 95.5%, a specificity of 86.7% and 100%, an accuracy of 88.4% and 96.3%, and an area under the curve (AUC) of 0.94 and 0.992, respectively, whereas K^trans was better for differentiating borderline from malignant tumors with a sensitivity of 60.7%, a specificity of 78.8%, an accuracy of 73.4%, and an AUC of 0.743. In addition, a combination with k_ep could further improve the sensitivity to 78.9%. The median K^trans and k_ep values were significantly higher in type II than in type I EOCs.

Conclusion

DCE-MRI with volume quantification is a technically feasible method, and can be used for the differentiation of ovarian tumors and for discriminating between type I and type II EOCs.

     

拉伸指数模型DWI鉴别诊断乳腺良恶性病变

目的 分析自发性气胸的胸膜窗MSCT和CT仿真内镜（CTVE）表现。方法 收集73例自发性气胸患者MSCT资料,以气囊为中心行薄层（层厚1 mm） MPR及CTVE重建,观察胸膜窗大小、位置、胸膜面缺损或龛影形态及其与胸腔的连通关系。结果 73例自发性气胸患者中,MSCT薄层重建图像检出15例患者27个胸膜窗;左侧11例,右侧4例;多见于肺尖（15/27,55.56%）,其次为前胸壁（7/27,25.93%）和纵隔面（5/27,18.52%）;23个（23/27,85.19%）可显示胸膜窗与胸腔的连通关系。胸膜窗均表现为壁层胸膜局限性缺损伴气囊突出,呈类圆形、椭圆形、短柱状或曲棍球状;CTVE正面观呈类圆或椭圆形,19个胸膜窗可直视气囊底部,6个胸膜窗侧壁平坦呈坑道状,其余胸膜窗侧壁多呈洞穴状。结论 胸膜窗常表现为壁层胸膜面小憩室样改变,其发病可能与局部胸腔负压增高、胸膜损伤有关。     

DWI联合动态增强MRI鉴别诊断腮腺肿瘤良恶性

目的 探讨DWI联合动态增强MRI鉴别诊断腮腺肿瘤良恶性的效能。方法 回顾性分析43例（共44个病灶）经病理证实的腮腺肿瘤患者MRI和DWI资料。DWI中测量ADC值,绘制ROC曲线,获得鉴别诊断腮腺多形性腺瘤与恶性肿瘤、腮腺腺淋巴瘤与恶性肿瘤ADC阈值;动态增强MRI中分析时间-信号强度曲线（TIC）类型;计算单独ADC和TIC及二者联合诊断腮腺恶性肿瘤的敏感度、特异度和准确率。结果 多形性腺瘤、腺淋巴瘤、腮腺恶性肿瘤ADC值分别为（1.41±0.06）×10^-3 mm²/s、（0.75±0.05）×10^-3 mm²/s和（1.01±0.05）×10^-3 mm²/s,两两比较差异均有统计学意义（P<0.05）;ROC结果显示鉴别诊断多形性腺瘤与腮腺恶性肿瘤的ADC阈值为1.12×10^-3 mm²/s,鉴别诊断腺淋巴瘤与腮腺恶性肿瘤的ADC阈值为0.70×10^-3 mm²/s;ADC、TIC及二者联合诊断腮腺恶性肿瘤的敏感度分别为61.54%（8/13）、76.92%（10/13）、84.62%（11/13）,特异度分别为64.52%（20/31）、83.87%（26/31）、90.32%（28/31）,准确率分别为63.63%（28/44）、81.81%（36/44）、88.64%（39/44）。结论 DWI联合动态增强鉴别诊断腮腺肿瘤良恶性效能较高,具有重要临床应用价值。     

3.0 T磁共振动态增强定量分析鉴别肺部良恶性病变的初步研究

目的探讨动态增强磁共振(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)定量分析对鉴别肺部良、恶性病变的诊断价值。材料与方法搜集30例胸部CT发现肺部实性结节或肿块并行DCE-MRI的患者,男13例,女17例,年龄35~70岁。采用并行采集(CAIPIRINHA)、水脂分离Dixon方法及随机轨迹时间分辨成像(time-resolved imaging with stochastic trajectories,TWIST)技术的容积内插值法屏气检查(CAIPIRINHA-Dixon-TWIST volume-interpolated breath-hold examination,CDT-VIBE)序列,应用Tofts模型测量病变区的微血管转运常数(Ktrans)、反流速率常数(Kep)、血管外细胞外容积分数(Ve)和注射对比剂后60 s内对比剂浓度-时间曲线下面积(i AUC)。结果 30例患者中,肺部病变为良性者17例,恶性13例,病变大小在1.1~5.3 cm。恶性病变组Ktrans、Kep、i AUC值高于良性病变组(P0.05)。Ktrans、Kep、i AUC的ROC曲线下面积分别为0.988、0.765、0.806。结论 DCE-MRI的参数Ktrans、Kep、i AUC对肺部良、恶性病变的鉴别诊断具有较高的诊断效能。     

MRS复合胆碱定量在鉴别乳腺肿瘤良恶性中的应用

目的：探讨乳腺肿瘤中复合胆碱（tCho）浓度对鉴别病变良恶性的价值。材料和方法：研究对象为最短径大于1cm的乳腺肿瘤36例，包括27例乳腺癌及9例纤维腺瘤。对36例乳腺肿瘤病人进行乳腺MRS采集，采用外参照法对乳腺肿瘤中的tCho浓度进行定量（利用校对公式以胆碱模型中的胆碱浓度为参照计算出乳腺肿瘤中tCho的浓度）。比较良恶性乳腺肿瘤的tCho浓度。ROC曲线分析用tCho浓度鉴别肿瘤良恶性的价值。结果：乳腺癌组的tCho浓度为（4.28±2.93）mM，纤维腺瘤组的tCho浓度为（0.09±0.27）mM，二者有显著统计学差异。应用MRS胆碱浓度判断乳腺肿瘤良恶性的ROC曲线下面积为0.979±0.24，若以0.99mM作为良恶性病变之间的阈值则敏感性和特异性分别为96.3%、100%。结论：应用tCho浓度来鉴别乳腺肿瘤的良恶性是可行的，对于病灶短径大于1cm的肿瘤有较高的敏感性和特异性。     

超声弹性成像鉴别乳腺微小良恶性肿块

目的 评价超声弹性成像在乳腺微小良恶性肿块(≤10 mm)鉴别诊断中的价值.方法 对68例患者的87个乳腺肿块进行超声弹性成像评分,并与术后的病理结果进行对照.结果 超声弹性成像技术诊断恶性乳腺微小肿块的敏感度、特异度和准确率分别为84.00%(21/25)、96.77 %(60/62)和93.10%(81/87).结论 超声弹性成像对鉴别乳腺微小肿块的良恶性具有较高的临床价值.     

超声光散射成像技术在鉴别乳腺肿块良恶性方面的临床研究

目的：评价超声光散射乳腺成像技术对常规超声诊断中疑似恶性乳腺肿块良恶性的诊断价值及系统提供的量化指标与病理结果的相关性。方法：将2011年4—5月来武汉协和医院行常规超声检查疑似恶性乳腺肿块（常规超声能诊断的典型囊肿、纤维腺瘤不纳入）的52名患者进行超声光散射成像技术检查,将其与手术病理结果进行对比,并对系统提供的量化指标与病理结果行相关性分析,分析该技术的诊断准确性。结果：至2011年11月底,共45名患者接受手术治疗。根据评分结果,该45名患者中,评分在1~3级的23名,4~5级22名。手术病理结果：良性26名,恶性19名,灵敏度89.5%（17/19）,特异度80.8%（21/26）,阳性预测值77.3%（17/22）,阴性预测值91.3%（21/23）。综合诊断指标（P=0.000）、血红蛋白总量（P=0.025）、肿物方向（P=0.009）、形态因子（P=0.001）在良恶性两组间均有统计学差异。分项指标中,血红蛋白总量及肿物方向进入Logistic回归方程,血红蛋白总量（标准回归系数2.817）比肿物方向（标准回归系数1.180）相关性更大。结论：超声光散射成像技术对乳腺疾病的良恶性有较好的鉴别能力,其提供的血红蛋白总量与肿块的良恶性有直接相关性,其他部分指标与肿块良恶性也具有一定的相关性,为临床提供了量化依据。