感冒通引起肾损害1例

近年来,治疗感冒的药品不断增多.一些复方制剂的成份及含量不同,不良反应也相应增多.现将因服用"感冒通"引起蛋白尿、肾损害1例报告如下.     

北京市甲型H1N1流行性感冒疫苗预防接种不良反应分析

目的 评价甲型H1N1流行性感冒(简称流感)疫苗在大规模人群预防接种中的安全性.方法 2009年9-12月期间北京市共接种甲型H1N1流感疫苗2 113 280人,通过监测系统收集疑似预防接种不良反应患者的个案信息,采用描述性方法对一般反应及异常反应特征进行流行病学分析.结果 北京市共报告疑似预防接种不良反应612例,其中不良反应321例,偶合症203例,心因性反应82例,待定6例.与疫苗相关的不良反应中,异常反应、一般反应报告发生率分别为5.54/10万(117/2 113 280)、9.65/10万(204/2 113 280);严重异常反应报告率为0.19/10万(4/2 113 280).城区、近郊及远郊县的不良反应报告率分别为:16.87/10万(36/213 519)、17.81/10万(187/1 049 817)及11.53/10万(98/849 944).不同年龄组异常反应、一般反应报告率介于3.65/10万(6/164 604)～8.99/10万(27/300 176)和0.61/10万(1/164 604)～22.06/10万(85/385 275)之间.117例异常反应中主要临床诊断为过敏性皮疹(107例),204例一般反应主要临床诊断为发热(176例).91.90%(295/321)不良反应发生于接种24 h以内,所有病例转归良好.结论 本市甲型H1N1流感疫苗接种后报告的不良反应以过敏及发热为主,不良反应类型及严重程度与预期一致,未发现新的或罕见的不良反应.     

大学生甲型H1N1流感疫苗疑似接种反应调查

目的了解大学生甲型H1N1流感疫苗接种情况及接种后反应。方法对宜昌市1 210例大学在校学生进行调查,内容包括基本情况、接种或未接种的原因、不良反应、发生率、发生时间等。结果大学生甲型H1N1流感疫苗接种率为20.0%。不同专业及不同性别的被调查者接种率差异均有统计学意义(P<0.01);不良反应发生率为10.7%,其中局部反应2.48%,全身反应4.96%;无严重不良反应病例,不良反应出现时间在24 h内有14例,1~2 d有16例,2~6 d出现的7例,1例在接种7 d后出现类流感综合症状。结论甲型H1N1流感疫苗的接种率不高,接种后不良反应发生率较低。     

东莞市甲型H1N1流感疫苗接种不良反应监测情况分析

目的对东莞市甲型H1N1流感疫苗接种不良反应的发生情况进行分析,为免疫策略的制定提供依据。方法从《儿童预防接种信息管理系统》中收集东莞市的不良反应个案信息,收集疑似异常反应病例的个案调查表以及东莞市各接种点每天报告的《广东省东莞市甲型H1N1流感疫苗接种相关信息日报表》等资料,使用Excel2003对数据进行描述性流行病学分析,用SPSS13.0进行卡方检验。结果自2009年11月3日-2010年2月28日,东莞市甲流疫苗接种累计不良反应发生率为4.72/万,病例在不同性别及不同年龄组间的不良反应发生情况差异无统计学意义,医务人员的不良反应发生率明显高于其他职业人员,而流动人口的不良反应发生率要明显低于其他职业,病例大多数为一般反应,多为48 h内出现症状,并以发热为主要表现,通过被动监测方式发现为主。结论东莞市甲流疫苗接种后产生的不良反应以轻症为主,接种安全性较高。今后应该在疫苗接种工作中,加强对市民进行疫苗接种不良反应的宣传,特别是对流动人口进行疫苗接种不良反应的识别、处理和及时就诊方面的宣传。另外,主动监测工作有待进一步加强,以便更好的掌握受种者,特别是主动就医趋势较差的流动人口受种者的不良反应发生情况。     

甲型H1N1流行性感冒疫苗上市后预防接种不良反应特征分析

目的 分析大规模人群应用甲型H1N1流行性感冒疫苗后的预防接种不良反应特征,进一步观察该疫苗的安全性.方法 通过国家疑似预防接种异常反应监测系统,收集广州市2009年10月28日～2010年8月31日期间的甲型H1N1流感疫苗接种信息和接种后疑似预防接种不良反应个案数据,分析相关特征.结果 共接种575 412人,报告183例预防接种不良反应,不良反应发生率为31.80/10万,其中异常反应发生率为5.39/10万;52.5％的不良反应发生在接种疫苗后24 h内,以发热、红肿多见,多数不良反应预后良好.接种疫苗后出现急性播散性脑脊髓炎2例,为13岁及15岁男孩各1名,其中1例死亡.结论 大规模接种甲型H1N1流感疫苗后预防接种不良反应的发生率低,但需警惕严重不良反应的发生.     

甲型H1N1流感疫苗免疫应答水平的横断面研究

目的:了解不同人群在接种甲型H1N1流感疫苗1年后的特异性抗体水平及其差异,以及疫苗接种不良反应情况。方法:选择接种了1年时间的不同年龄段及不同性别的人群作为研究对象,取血样以"血凝抑制试验"进行甲型H1N1流感病毒特异性抗体滴度检测。结果:接种1年后人群的抗体阳性率(保护率)为76.78%,其中10岁～17岁及22岁～55岁两年龄组抗体阳性率(保护率)分别为61.84%和89.80%;不同性别抗体阳性率(及保护率)分别为男:78.95%、女:75.00%;接种不良反应率为4.17%。结论:接种甲型H1N1流澸疫苗后不良反应发生率低且无严重不良反应;接种1年后,疫苗对人群的保护作用无明显下降。     

安痛定注射致严重渗出型药物性皮炎1例

安痛定为基层常用的解热止痛药,其不良反应较多见,特别是安痛定注射液可能引起严重的不良反应.现将安痛定注射致严重渗出型药物性皮炎1例报告如下.……     

输血不良反应的临床调查

目的 调查研究临床输血不良反应的发生情况.方法 选取16350例输血患者为研究对象,对其中输血不良反应发生及构成情况进行统计,并将不同血成分、输血量及科室的不良反应发生率进行比较.结果 16350例输血患者共发生输血不良反应91例,不良反应发生率为0.56％.其中,全血、输血量较大及内科患者不良反应发生率明显高于其他患者,差异有统计学意义(P＜0.05).结论 临床输血不良反应的发生受多种因素影响,其中血成分、输血量及输血科室均是对输血不良反应影响较为明显的因素.     

甲硝唑过量服用中毒致肝坏死1例

甲硝唑是临床上治疗滴虫病、阿米巴病、厌氧菌感染的重要药物.其治疗不良反应报道较多,本例为甲硝唑过量服用致肝坏死,现报告如下.     

贵阳市社区老年人群用药现状调查

目的 了解贵州省贵阳市社区老年人群口服药物及不良反应发生情况.方法 采用多级整群抽样方法从贵阳市城区抽取3 229名60岁～老年人为调查对象.详细询问老年人一般人口学特征、慢性病史、服药情况、不良反应情况等.采用SPSS 10.0软件进行率的X2检验.结果 贵阳市社区老年人群的服药率为52.0%,不同性别、不同年龄、不向教育程度人群的服药率差异有统计学意义(P<0.05).老年人群药物不良反应发生率为5.1%,女性、非在婚者及未严格按照医嘱或说明书服用药物者不良反应发生率较高,分别为6.0%,6.7%和16.1%.结论 贵阳市社区老年人群用药频率高,药物不良反应是老年人常见的卫生问题.加强对老年人用药监测和干预有助于改善老年人的健康水平.     

黑龙江地区幽门螺杆菌毒力基因型与胃十二指肠疾病关系的研究

幽门螺杆菌（Hp）感染除与宿主和环境因素有关外，菌株的毒力差异对临床结果的影响也是不可忽视的因素。Hp基因亚型的分布具有明显的地域性，地理差异在导致不同临床结局中所起的作用仍是当前研究的热点。本研究旨在阐明Hp主要毒力基因亚型在黑龙江地区的分布情况及其与胃、十二指肠疾病的关系。     

2001-2008年北京市居民被动吸烟情况分析

吸烟产生的支流烟雾中尼古丁等有害物质的含量是主流烟雾的5.1倍,主要由被动吸烟者吸入.被动吸烟越来越引起社会各界的关注,已被确认是患肺癌、冠心病、成人慢性呼吸系统疾病和儿童哮喘等疾病的危险因素^[1].主动吸烟的危害已为大多数公众所知,但被动吸烟的危害及在我国目前的严重状况,应当引起公众的普遍关注.     

99例手足口病临床分析

手足口并且病近年在儿童中常见流行,该病的主要原体为柯萨病毒A组16型(CA16)和肠道病毒71型(EV71),二者所致的手足口病临床难以区别,但EV71引起的症状较重,并可伴发无菌性脑膜炎、脑炎、瘫痪及病毒性心肌炎等严重病发症[1].     

一株产H2S单核细胞增生李斯特菌的鉴定

单核细胞增生李斯特菌（Lm）是一种重要的食源性致病菌和人畜共患病致病菌。国内外的检验方法中均把产H2S的可疑Lm判为非Lm。2005年我们在水产品冻沙尖鱼中分离到1株产H2S的可疑Lm，现报告如下。     

江苏省东台市大肠埃希菌O157:H7监测

为了解东台地区1999-2001年和2005-2006年间肠出血性大肠埃希菌(E.coli O157:H7)宿主动物和腹泻患者带菌情况,按照《江苏省大肠杆菌感染性腹泻监测工作实施计划》及《国家大肠杆菌感染性腹泻监测方案》在东台市开展E.coli O157:H7监测工作.     

均衡组间差异的有效方法:倾向评分

目的：实例介绍倾向评分法的基本原理和适用条件，设计适用于分析二分类资料的SAS宏程序。方法：运用倾向评分比较平衡前后两组间差异的改变情况，评价放弃心肺复苏急救与充血性心力衰竭患者院内死亡的联系。结果：采用分层法和匹配法都可以有效地平衡两组各个特征变量间所存在的高度差异，三种分析方法获得相近的估计结果。结论：倾向评分法是均衡组间差异的有效方法，能够匹配和平衡各个特征变量的作用，并用于分析各种观察性研究资料。     

运用倾向值匹配法分析孕妇早期呼吸道感染与新生儿出生孕周的关联

目的 探讨孕妇呼吸道感染与活产单胎新生儿出生孕周之间的关联。方法 采用分层随机整群抽样方法,抽取陕西省30个区（县）。面对面问卷调查2010－2013年符合纳入指标的育龄妇女及其生育子女。应用倾向值匹配法,对孕早期呼吸道感染组和无呼吸道感染组进行1∶1匹配。以母亲孕早期呼吸道感染和子女出生孕周分别作为自变量和因变量,通过逐步校正混杂因素共建立3个线性回归模型,其中模型1仅分析匹配前呼吸道感染变量,模型2在模型1的基础上进一步校正母亲及新生儿个体差异因素,模型3仅分析匹配后呼吸道感染变量。结果 共纳入28 848人,孕早期呼吸道感染3 676人（12.74%）。匹配后感染组和非感染组分别为2 762人。模型1显示母亲孕早期出现呼吸道感染,新生儿出生孕周减少0.111周（P<0.001）,模型2减少0.058周（P=0.025）,模型3减少0.076周（P=0.036）。结论 孕妇出现呼吸道感染与子代出生孕周减少有关。     

Logistic regression had superior performance compared with regression trees for predicting in-hospital mortality in patients hospitalized with heart failure

ObjectiveTo compare the predictive accuracy of regression trees with that of logistic regression models for predicting in-hospital mortality in patients hospitalized with heart failure.Study Design and SettingModels were developed in 8,236 patients hospitalized with heart failure between April 1999 and March 2001. Models included the Enhanced Feedback for Effective Cardiac Treatment and Acute Decompensated Heart Failure National Registry (ADHERE) regression models and tree. Predictive accuracy was assessed using 7,608 patients hospitalized between April 2004 and March 2005.ResultsThe area under the receiver operating characteristic curve for five different logistic regression models ranged from 0.747 to 0.775, whereas the corresponding values for three different regression trees ranged from 0.620 to 0.651. For the regression trees grown in 1,000 random samples drawn from the derivation sample, the number of terminal nodes ranged from 1 to 6, whereas the number of variables used in specific trees ranged from 0 to 5. Three different variables (blood urea nitrogen, dementia, and systolic blood pressure) were used for defining the first binary split when growing regression trees.ConclusionLogistic regression predicted in-hospital mortality in patients hospitalized with heart failure more accurately than did the regression trees. Regression trees grown in random samples from the same data set can differ substantially from one another.     

Risk adjustment performance of Charlson and Elixhauser comorbidities in ICD-9 and ICD-10 administrative databases

Background  

The performance of the Charlson and Elixhauser comorbidity measures in predicting patient outcomes have been well validated with ICD-9 data but not with ICD-10 data, especially in disease specific patient cohorts. The objective of this study was to assess the performance of these two comorbidity measures in the prediction of in-hospital and 1 year mortality among patients with congestive heart failure (CHF), diabetes, chronic renal failure (CRF), stroke and patients undergoing coronary artery bypass grafting (CABG).     

Mortality association between obesity and pneumonia using a dual restricted cohort model

BackgroundAn obesity survival paradox has been reported among obese patients with pneumonia.AimsTo determine the impact of obesity on pneumonia outcomes and analyze the correlation between in-hospital all-cause mortality and obesity among patients with pneumonia.MethodsThe United States Nationwide Readmissions Database (NRD) was retrospectively analyzed for patients with pneumonia from 2013 to 2014. We used a step-wise restricted and propensity score matching cohort model (dual model) to compare mortality rates and other outcomes among pneumonia patients based on BMI. Mortality was calculated by a Cox proportional hazard model, adjusted for potential confounders with propensity score matched analysis.ResultsA total of 70,886,775 patients were registered in NRD during the study period. Of these, 7,786,913 patients (11.0%) were considered obese and 1,652,456 patients (2.3%) were admitted to the hospital with pneumonia. Based on the step-wise restricted cohort model, the hazard ratio comparing the mortality rates among obese pneumonia patients to mortality rates among normal BMI pneumonia patients was 0.75 (95% CI 0.60–0.94). The propensity score matched analysis estimated a hazard rate of 0.84 (95% CI 0.79–0.90) and the hazard ratio estimated from the dual model was 0.82 (95% CI 0.63–1.07).ConclusionsWith the application of a dual model, there appears to be no significant difference in mortality of obese patients with pneumonia compared to normal BMI patients with pneumonia.