肝脏影像报告和数据管理系统超声造影分类标准对 肝细胞癌的诊断价值

目的 探讨肝脏影像报告和数据管理系统（LI-RADS）超声造影分类标准诊断肝细胞癌的诊断效能。方法 选取具有肝细胞癌高危因素的肝脏局灶性病变患者129例（共148个病灶）,均行超声造影检查,以病理组织学诊断或最终临床诊断为标准,计算LI-RADS标准诊断HCC的敏感性、特异性、阳性预测值及阴性预测值;绘制受试者工作特征曲线并计算其曲线下面积。结果 LR-1类和LR-2类病灶35个,LR-3、LR-4、LR-5类病灶76个（LR-3类9个,LR-4类24个,LR-5类43个）,LR-M类病灶37个。LR-1类和LR-2类病灶临床诊断均为良性;LR-3、LR-4、LR-5类病灶中,67个为肝细胞癌;LR-M类病灶中,1个为肝细胞癌。将LR-1和 LR-2类归为阴性,LR-3、LR-4、LR-5类归为阳性或LR-4、LR-5类归为阳性,其诊断肝细胞癌的敏感性分别为100%、100%,特异性分别为79.5%、87.5%,阳性预测值为88.2%、92.5%;曲线下面积分别为0.949和0.952。结论 LI-RADS分类标准为超声造影的标准化评估和规范报告提供了参考标准,对肝细胞癌具有较好的诊断效能。     

超声造影肝脏影像数据和报告系统分类与肝细胞癌分化程度及Ki-67指数的相关性分析

目的探讨不同超声造影(CEUS)肝脏影像数据和报告系统(LI-RADS)类别与肝细胞癌(HCC)分化程度及Ki-67指数相关性。方法采用回顾性病例研究, 纳入分析中国CEUS数据库中2017年12月至2020年12月共208例HCC患者(208个病灶)的临床和影像学资料, 根据美国放射学会提出的CEUS LI-RADS(V2017)对病灶分类。以组织病理学诊断结果为金标准, 评估HCC的分化程度及Ki-67指数在CEUS LI-RADS不同类别中分布是否存在差异, 并采用Kendall′s tau-b相关系数检验分析CEUS LI-RADS类别与肿瘤分化程度及Ki-67指数的相关性。结果不同CEUS LI-RADS类别的HCC之间分化程度及Ki-67指数的分布差异有统计学意义(P<0.001, P=0.009), CEUS LI-RADS M类HCC更容易呈低分化且表现出更高的Ki-67指数。CEUS LI-RADS类别与肿瘤分化程度呈负相关(tau-b=-0.250, P<0.001), 与Ki-67指数呈正相关(tau-b=0.178, P=0.002), 即CEUS ...     

肝细胞癌分化程度、病灶大小及肝病背景对超声造影廓清过程的影响

目的探讨分化程度、病灶大小、肝病背景对肝细胞癌(HCC)超声造影廓清过程的影响。方法回顾性分析2005年1月至2015年6月第三军医大学西南医院行超声造影检查动脉相呈均匀或不均匀高增强并经手术标本或穿刺活检病理证实的HCC患者403例。所有病例均为单发病灶。将肿瘤廓清的模式分为动脉相、门脉相、延迟相开始廓清及不廓清。其中高、中、低分化HCC分别为115、156、132例;常规超声测得肿瘤最大径≤3.0 cm、3.1~5.0 cm、5.0 cm分别为116、154、133例;肝硬化239例,非肝硬化164例。采用R×C表的χ~2检验比较不同分化程度、不同大小HCC各廓清模式所占比例差异,进一步组间两两比较采用Pearsonχ~2检验;采用Pearsonχ~2检验比较不同肝病背景HCC各廓清模式所占比例差异。结果 403例HCC患者,不同分化程度的HCC在动脉相开始廓清的比例差异无统计学意义。高分化组HCC在门脉相开始廓清的比例均低于中分化组、低分化组HCC,高分化组HCC延迟相开始廓清、不廓清的比例均高于中分化组、低分化组HCC,且差异均有统计学意义(门脉相:χ~2=10.358、43.789,P均0.01;延迟相:χ2=5.134、P0.05,χ2=13.069、P0.01;不廓清:χ~2=8.669、25.899,P均0.01)。中分化组HCC在门脉相开始廓清的比例低于低分化组HCC,不廓清的比例高于低分化组HCC,且差异均有统计学意义(门脉相:χ~2=8.847;不廓清:χ~2=7.396,P均0.01);但是中分化组HCC与低分化组HCC在延迟相开始廓清的比例差异无统计学意义。不同大小的HCC在动脉相、门脉相、延迟相开始廓清及不廓清的比例差异均无统计学意义。肝硬化背景与非肝硬化背景HCC在动脉相、门脉相、延迟相开始廓清及不廓清的比例差异均无统计学意义。结论肝病背景及病灶大小对HCC超声造影开始廓清的时相无明显影响,不同分化程度HCC超声造影开始廓清的时相具有一定的差异,高分化HCC大部分表现为延迟相开始廓清或不廓清,进行超声造影检查时应适当延长扫查时间以提高诊断的准确性。超声造影有助于对肝脏肿瘤的定性诊断及病理分级,为临床治疗提供依据。     

超声造影LI-RADS分类在肝细胞肝癌中的应用进展

医学影像学在肝细胞肝癌(HCC)的诊断和治疗中起着重要的作用.肝脏影像报告和数据管理系统(LI-RADS)是一个HCC高危患者肝脏局灶病变的术语、解释、技术、报告和数据收集等综合管理系统,由美国放射学会(ACR)颁布,最初是为了标准化HCC高危患者的CT和MRI成像报告和数据收集而创建的,随着超声造影(CEUS)在临床...     

肝内胆管细胞癌与肝脏炎性病灶超声造影鉴别诊断

目的：探讨肝内胆管细胞癌与肝脏炎性病灶在超声造影中的临床鉴别要点。方法：选取2019年9月—2021年5月期间于广东医科大学附属医院接受治疗16例肝内胆管细胞癌患者作为观察组,18例肝炎性改变的患者作为对照组。两组患者在病理学诊断确诊后,均进行超声造影检查,并对其检查结果进行比较分析。结果：观察组中共有7例患者表现为动脉期环状强化,对照组患者只有2例出现动脉期环状强化现象,差异有统计学意义（P <0.05）;两组患者的门静脉期增强表现差异有统计学意义（P <0.05）;诊断情况的比较中,对胆内胆管细胞癌的误诊率高于炎性病灶;在比较中可观察到,观察组患者的CA19-9数据要显著高于对照组（P <0.05）。在TIC曲线分析中表示,观察组患者与对照组患者的始增时间无显著差异（P> 0.05）,但观察组患者的开始廓清时间显著短于炎性病灶（P <0.05）。结论：在对肝内胆管细胞癌与肝脏炎性病灶患者的鉴别诊断中,采用超声造影能够对病情进行较为准确的诊断,并提供可靠的检查数据作为后续治疗的诊断依据,可在临床上进行广泛的推广应用。     

肝细胞肝癌超声造影增强模式对分化程度的诊断价值

  目的  探讨肝细胞肝癌的超声造影增强模式对于分化程度的诊断价值。  方法  回顾性分析81例手术病理证实的肝细胞肝癌患者的超声造影特点。将动脉期病灶内部开始增强、门脉期回声低于周边肝实质的增强模式定义为"快进快出"型; 将动脉期病灶内部开始增强、延迟期回声低于周边肝实质的增强模式定义为"快进慢出"型。根据病理结果将肝细胞肝癌分为高分化及中低分化两组。总结分析增强模式对于分化程度的诊断价值。  结果  81例肝细胞肝癌患者中, 高分化肝细胞肝癌38例, 中低分化者43例。17例(21.0%)高分化肝细胞肝癌超声造影表现为"快进慢出", 21例(25.9%)高分化肝细胞肝癌表现为"快进快出", 43例(53.1%)中低分化肝细胞肝癌表现为"快进快出"。"快进慢出"的增强模式在高分化肝细胞肝癌组较中低分化肝细胞肝癌组患者中更为常见(χ²=24.35, P < 0.01)。"快进慢出"的增强模式诊断高分化肝细胞肝癌的敏感性44.7%, 特异性100%, 阳性预测值100%, 阴性预测值67.2%, 准确率74.1%。  结论  超声造影"快进慢出"模式对提示及诊断高分化肝细胞肝癌可能有帮助。     

超声造影对乳腺影像报告和数据系统4a类肿块的诊断价值

目的:探讨超声造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)对乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS) 4a类肿块的诊断价值。方法:入组149个常规超声诊断为BI-RADS 4a类的乳腺肿块行CEUS检查,以粗针穿刺或手术病理学检查为对照,比较良恶性肿块的CEUS特征的差异。采用logistic逐步回归分析恶性肿块在CEUS中的优势比征象,并调整肿块的BI-RADS分类。用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线比较CEUS调整前后的BI-RADS分类的诊断效能。结果:在149个BI-RADS 4a类乳腺病灶中,良性病灶112个,恶性病灶37个。通过二分类logistic回归分析显示,CEUS增强后病灶形态不规则(OR=4.32)及有滋养血管(OR=15.79)为恶性肿块的优势比征像。CEUS诊断后,BI-RADS分类调整为:3类83个(55.70%),4a类57个(38.25%),4b类9个(6.04%)。以BI-RADS 4a为活检阈值,活检率由造影前的100.00%降低至44.30%,癌症检出率由24.83%升高至51.52%,允许随访患者的恶性风险仅2.01%。以BI-RADS 4a为恶性阈值,常规超声和CEUS的ROC曲线的曲线下面积分别为0.500和0.835(95%CI:0.392～0.680 vs 0.764～0.907,P0.05)。结论:CEUS有助于常规超声BI-RADS 4a类肿块良恶性的鉴别,可减少不必要的穿刺活检。但对部分BI-RADS 4a类依据CEUS降类的肿块,应综合判断,以降低假阴性率。     

原发性肝细胞癌不同分化程度超声造影模式分析

目的探讨原发性肝细胞癌(HCC)的超声造影增强表现及与分化程度的相关性。方法选取我院602例肝脏占位性病变经超声造影检查及手术或穿刺活检病理确诊为HCC中93例患者的112个病灶,记录其超声造影增强时间,分析不同分化程度肝癌的增强时相及灌注模式。结果93例(112个癌灶)中病理诊断为中低分化HCC65例(74个癌灶),高分化HCC28例(38个癌灶)。中低分化HCC组癌灶平均大小(3.99±2.08)cm,高分化HCC组癌灶平均大小(3.38±1.44)cm,两组相比差异有统计学意义(P<0.05)。中低分化HCC74灶(100%)25s内快速增强,71灶(95.9%)90s内快速退出;高分化HCC38灶(100%)25s内快速增强,22灶(57.9%)90s内快速退出,16灶(42.1%)90s后缓慢退出,不同分化程度HCC退出时间相比差异有统计学意义(P<0.05)。结论HCC超声造影增强表现与分化程度有一定相关性,退出缓慢病灶可能分化程度较高。     

超声造影肝脏影像报告与数据系统在甲胎蛋白阴性肝细胞癌高危患者中的应用

目的 研究超声造影肝脏影像报告与数据系统2017版（CEUS LI-RADS v2017）在甲胎蛋白（AFP）阴性的肝细胞癌（HCC）高危患者肝局灶性病变中的应用价值。方法 回顾性分析2018年1月至2021年10月在我院行CEUS检查的AFP阴性HCC高危患者108例（134个结节）,采用CEUS LI-RADS v2017对结节进行分类,以组织病理学结果或增强影像学检查和随访结果为金标准,计算CEUS LI-RADS对AFP阴性患者HCC和肝内其他恶性肿瘤（OM）的诊断敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、准确率、受试者工作特征曲线下面积（AUC）。结果 AFP阴性HCC较OM小（P＜0.001）。CEUS LR-5类、LR-4类、LR-3类对AFP阴性HCC的阳性预测值分别为88.37%、47.06%、12.9%。LR-5类诊断AFP阴性HCC的敏感性、特异性、准确率和AUC分别为73.07%、 93.90%、85.82%和0.87。LR-M类诊断OM的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、准确率和AUC分别为90.91%、97.32%、86.96%、98.20%、96.27%和0.94。结论AFP阴性HCC较OM小,CEUS LI-RADS v2017对AFP阴性HCC诊断特异性较高而敏感性较低,对OM有较好的诊断价值。     

超声新技术提升乳腺影像报告和数据系统分类特异度应用进展

乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)建议对4a类及以上的肿物予病理学检查,但活检恶性率偏低,提升BI-RADS 的特异度是亟待解决的问题.作为我国最常见的乳腺影像学检查方法之一,超声诊断结果对临床决策至关重要.本文对近年来超微血管成像、全自动乳腺容积扫描、弹性成像、超声造影和人工智能技术辅助超声BI-RADS精准分...     

乳腺影像报告与数据系统临床应用进展

乳腺影像报告与数据系统（BI-RADS）是一个涵盖乳腺X线、超声及磁共振影像解读报告的标准化系统。BI-RADS促进了医学影像学检查报告的标准化,减少了乳腺影像解读时的混淆,是广泛应用于乳腺X线摄影、超声、MRI中的风险评估和质量保证工具。本文对BI-RADS的发展史、临床价值、局限性以及与其他影像等技术结合的临床应用等进行综述。     

卵巢-附件报告及数据系统、妇科影像报告与数据系统和简单法则风险预测模型鉴别诊断卵巢良、恶性肿瘤

目的 对比卵巢-附件报告及数据系统（O-RADS）、妇科影像报告与数据系统（GI-RADS）和简单法则风险预测模型（SRRisk）鉴别卵巢良、恶性肿瘤的价值。方法 回顾性分析622例经病理证实的卵巢肿瘤的超声声像图,并分别以O-RADS、GI-RADS及SRRisk进行分类。采用受试者工作特征（ROC）曲线观察各方法鉴别卵巢良、恶性肿瘤的效能,比较其曲线下面积（AUC）、敏感度、特异度及准确率差异。结果 622例中,454例良性、168例恶性（包含交界性）卵巢肿瘤。O-RADS、GI-RADS、SRRisk鉴别卵巢良、恶性肿瘤的AUC分别为0.94、0.93及0.93,敏感度分别为93.45%、91.67%及86.91%,特异度分别为88.33%、88.77%及89.87%,准确率分别为89.71%、89.55%及89.07%;其AUC、特异度、准确率相当（P均>0.05）,而O-RADS的敏感度（93.45%）高于SRRisk（86.91%,χ²=7.69,P<0.01）,GI-RADS的敏感度（91.67%）与O-RADS及SRRisk相当（χ²=0.80、3.50,P均>0.05）。结论 O-RADS、GI-RADS及SRRisk鉴别卵巢良、恶性肿瘤的效能均较高且彼此相当。     

TI-RADS分类超声客观评价体系的建立和应用

目的 筛选影响甲状腺病灶良恶性的超声指标,探讨甲状腺影像报告和数据系统（TI-RADS）分类超声客观评价体系的建立及应用。方法 通过Logistic方程回顾性分析1 080例甲状腺结节超声图像表现,筛选出鉴别良恶性的超声指标,获得指标权重并赋值,开发TI-RADS分类分析软件。纳入332例甲状腺疾病患者验证TI-RADS分类超声客观评价体系的诊断效能。结果 共5项超声指标进入回归模型,分别为纵横比[优势比（OR）=3.61）]、边缘（OR=3.83）、成分（OR=11.46）、回声（OR=14.11）、微钙化（OR=48.82）。TI-RADS分类超声客观评价体系诊断332例甲状腺疾病患者的ROC曲线下面积为0.91（P<0.05）。结论 甲状腺病灶超声恶性指标的权重、形成的不同组合相比指标的数量,更值得关注。通过构建Logistic方程的TI-RADS分类超声客观评价体系具有较高的诊断效能。     

Interobserver agreement for contrast-enhanced ultrasound of liver imaging reporting and data system: A systematic review and meta-analysis

BACKGROUNDHepatocellular carcinoma is the most common primary liver malignancy. From the results of previous studies, Liver Imaging Reporting and Data System (LI-RADS) on contrast-enhanced ultrasound (CEUS) has shown satisfactory diagnostic value. However, a unified conclusion on the interobserver stability of this innovative ultrasound imaging has not been determined. The present meta-analysis examined the interobserver agreement of CEUS LI-RADS to provide some reference for subsequent related research.AIMTo evaluate the interobserver agreement of LI-RADS on CEUS and analyze the sources of heterogeneity between studies.METHODSRelevant papers on the subject of interobserver agreement on CEUS LI-RADS published before March 1, 2020 in China and other countries were analyzed. The studies were filtered, and the diagnostic criteria were evaluated. The selected references were analyzed using the “meta” and “metafor” packages of R software version 3.6.2.RESULTSEight studies were ultimately included in the present analysis. Meta-analysis results revealed that the summary Kappa value of included studies was 0.76 [95% confidence interval, 0.67-0.83], which shows substantial agreement. Higgins I² statistics also confirmed the substantial heterogeneity (I² = 91.30%, 95% confidence interval, 85.3%-94.9%, P < 0.01). Meta-regression identified the variables, including the method of patient enrollment, method of consistency testing, and patient race, which explained the substantial study heterogeneity.CONCLUSIONCEUS LI-RADS demonstrated overall substantial interobserver agreement, but heterogeneous results between studies were also obvious. Further clinical investigations should consider a modified recommendation about the experimental design.     

超声乳腺影像报告和数据系统联合患者年龄鉴别良性与交界性/恶性乳腺叶状肿瘤

目的 观察超声乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)联合患者年龄鉴别良性与交界性/恶性乳腺叶状肿瘤(PTB)的价值。方法 回顾性分析74例经乳腺超声检查及术后病理证实的PTB女性患者共76个病灶,包括良性57个、交界性14个及恶性5个,比较3种病变患者年龄及其超声BI-RADS分类,观察以单一年龄、超声BI-RADS及其联合鉴别诊断价值。结果 良性、交界性及恶性PTB之间,患者年龄及超声BI-RADS分类差异均有统计学意义(P=0.026、0.015)。以44.5岁、超声BI-RADS 4B类及其联合鉴别良性与交界性/恶性PTB的敏感度分别为94.74%、36.84%及73.68%,特异度分别为56.36%、87.27%及72.73%,曲线下面积分别为0.769、0.649及0.780。结论 超声BI-RADS分类联合患者年龄有助于鉴别良性与交界性/恶性PTB。     

对比增强能谱乳腺X线摄影诊断乳腺影像报告和数据系统4类钙化

目的 对比分析全视野数字化乳腺X线（FFDM）与对比增强能谱乳腺X线摄影（CESM）对乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）4类钙化的诊断价值。方法 收集常规乳腺X线片中以钙化为唯一征象、且诊断报告定为BI-RADS 4类乳腺病变患者，根据检查方式不同分为FFDM组（n=48）和CESM组（n=31）。FFDM根据钙化分布及形态、CESM根据钙化相应处有无强化为依据作出良恶性诊断，以病理结果为金标准，计算并比较FFDM及CESM对恶性钙化的诊断效能。结果 FFDM诊断恶性钙化的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确率分别为69.23%（9/13）、77.14%（27/35）、52.94%（9/17）、87.10%（27/31）和75.00%（36/48），CESM组分别为90.00%（9/10）、95.24%（20/21）、90.00%（9/10）、95.24%（20/21）和93.55%（29/31）。CESM诊断恶性钙化的阳性预测值和准确率高于FFDM，差异有统计学意义（χ²=3.891、4.444，P=0.049、0.035）。结论 与FFDM比较，CESM可提高对BI-RADS 4类钙化的诊断效能。     

基于X线及超声乳腺影像报告和数据系统构建机器学习模型预测乳腺癌分子分型

目的观察基于X线及超声的乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)选取影像学特征构建的机器学习模型预测乳腺癌分子分型的可行性。方法回顾性分析200例经病理的浸润性乳腺癌,根据免疫组织化学结果分为Luminal组(n=109)与非Luminal组(n=91),组内按7∶3比例随机分为训练亚组及测试亚组。采集11个临床信息,并提取24个影像学特征,建立4种机器学习模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线评价各模型预测不同分子分型乳腺癌的效能,比较各模型曲线下面积(AUC)的差异。结果测试组随机森林(RF)、极端梯度提升(XGBoost)、逻辑回归(LR)及支持向量机(SVC)模型判断不同分子分型乳腺癌的敏感度分别为74.10%、74.10%、77.80%和70.40%,特异度分别为63.60%、51.50%、57.60%和60.60%,准确率分别为68.30%、61.70%、66.70%和65.00%;其中RF模型判断Luminal型与非Luminal型乳腺癌的AUC值最大(AUC=0.70,P<0.05),但与其他模型间差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论 RF模型预测不同...     

超声联合甲状腺影像报告和数据系统评估甲状腺结节恶性风险

目的对比观察超声联合我国国家卫生健康委员会(NHC)甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)与美国放射学会(ACR)TI-RADS判断甲状腺良恶性结节的价值。方法回顾性分析132例甲状腺结节患者共173个结节,评价结节超声特征及其NHC TI-RADS、ACR TI-RADS分类;以病理结果为金标准,采用受试者工作特征(ROC)曲线比较2种方法的诊断效能。根据结节最大径将其分为≤1 cm组、>1 cm且≤2 cm组和>2 cm组,以多元Logistic回归分析甲状腺良恶性结节的预测因素。结果 NHC与ACR TI-RADS分类ROC曲线下面积(AUC)分别为0.91、0.92,最佳截断值分别为≥4c类、≥5类,敏感度、特异度、阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)及准确率分别为87.36%、88.37%、88.37%、87.36%、 87.86%和83.91%、89.53%、89.02%、84.62%、86.71%(P均>0.05),一致性较好(Kappa=0.86)。≤1 cm组纵横比>1时恶性风险高,OR为12.07[95%CI(2.49,58.63)];>1 cm且≤2 cm组纵横比>1、存在微钙化和不规则或分叶时恶性风险高,OR分别为21.00[95%CI(2.31,191.17)]、14.88[95%CI(3.14,70.50)]及48.75[95%CI(5.99,396.50)];>2 cm组存在微钙化、不规则或分叶和甲状腺外侵犯时恶性风险高,OR分别为51.33[95%CI(7.24,364.03)]、18.50[95%CI(1.36,252.27)]及27.75[95%CI(2.31,333.76)]。结论 NHC与ACR TI-RADS分类诊断甲状腺结节均有较高效能;不同超声征象对不同大小甲状腺结节的诊断效能不同。