应用灰色模型预测三门峡市痢疾发病趋势

目的探讨灰色模型预测痢疾发病率的价值,为制定防治措施提供依据。方法应用灰色模型GM（1,1）对1986～2007年痢疾发病率进行模型拟合和趋势预测,应用后验差比值C和小概率误P检验拟合效果。结果痢疾发病率灰色模型y（t）=2094．41—1575．61e^-0.1（t-1）,拟合精度属于1级,拟合效果好。预测2008年、2009年三门峡市痢疾发病率分别为10．88／10万和9．46／10万。结论三门峡市痢疾发病呈逐年下降趋势,但痢疾的防治仍不容忽视。     

应用GM（1,1）模型预测河南省细菌性痢疾发病趋势

目的描述分析河南省近十七年细菌性痢疾的发病率变化趋势,探讨OM（1,1）模型在细菌性痢疾分析中的作用,为卫生部门制定相应的防治策略提供理论依据。方法根据河南省1996—2012年细菌性痢疾的报告发病率数据,应用GM（1,1）灰色预测模型进行模型拟合和趋势预测,外推预测2013年、2014年和2015年的发病率。结果1996-2012年河南省菌痢报告发病率总体呈下降趋势,由58．68／10万降至19．56／10万。求得预测模型为：Y（t＋1）=-750.89e^-0．0717t＋809.51,模型拟合精度合格,外推2013～2015年菌痢发病率分别为1649／10万,15．36／10万,1429／10万。结论QM（1,1）模型较好的拟合了河南省细菌性痢疾的发病趋势,预测河南省菌痢发病率将继续呈下降趋势。     

GM(1,1)模型在预测流脑流行趋势中的应用

目的 建立远安县流脑流行趋势模型，对流脑流行进行预测预报，掌握流行动态，为该病的综合防治提供科学依据；方法 应用灰色系统理论分别对远安县1982－1999、1984－1999、1986－1999年三组流脑疫情资料进行分析，分别建立GM（1，1）预测模型，并选择最优GM（1，1）模型进行流脑发病预测；结果 流脑流行趋势GM（1，1）模型以1986－1999年组为优，其模型为Y＝－4.8474e^-0.4696t 8.6506，精度检验结果显示：C＝0.04,P=1.00，平均误差率为4.06%，模型判为优，可用于流脑流行趋势预测；应用该模型预测我县2000－、2002－、2004－、2006－年流脑发病率将分别降至0.1085/10万、0.0679/10万、0.0424/10万、0.0265/10万；结论 我县长期采取以预防接种为主的综合防治措施取得了良好效果，在今后几年里流脑发病率将持续下降，但我们绝不能放松对流脑的预防控制工作，否则有可能在未来几年大幅度上升；建模资料的选择与GM（1，1）模型预测精度和效果密切相关。     

灰色系统理论GM（1,1）模型预测百色市疟疾发病趋势

目的建立疟疾疫情预测模型GM（1,1）,应用于百色疟疾发病率的预测。方法根据2000～2010年百色疟疾发病率数据,建立疟疾发病率预测灰色模型GM（1,1）,并作拟合效果检验;外推预测2011～2013年百色区疟疾发病率。结果疟疾发病率预测数学模型为X（t）=3.71056128e-0.329307（t-1）（t=2,3,……,n）,经拟合检验,模型拟合精度合格（C=0.4069,P=0.9000）。外推2011～2013年百色疟疾发病率,分别为0.0991/10万、0.0713/10万和0.0513/10万。结论GM（1,1）模型较好地拟合了百色疟疾发病的趋势,预测结果具有参考价值。     

深圳市某区甲乙类传染病流行趋势灰色预测

目的：预测深圳市某区2003—2005年甲乙类传染病流行趋势，为防制工作提供科学的参考依据。方法：利用某区传染病发病率资料，运用灰色系统GM（1，1）模型，预测该地区2003—2005年甲乙类传染病流行趋势。结果：依据某区1991—2002年甲乙类传染病发病率资料，所建立的灰色预测模型为：x（t）=3925．71e^-0.1752t＋4541．29，预测精度为优秀（C=0．259，p=1）。结论：近10余年甲乙类传染病的发病率呈下降趋势，有关部门应采取各种措施，巩固现有成果。     

应用GM（1，1）模型预测辽阳市梅毒的流行趋势

目的探讨灰色预测模型GM（1,1）在时间序列资料中的应用,建立梅毒发病率的预测模型。方法利用2001年至2008年辽阳市梅毒发病率数据,确定GM（1,1）模型,并对今后2年辽阳市梅毒发病率进行预测。结果辽阳市梅毒发病率预测模型为x^^（1）（k＋1）=44．75e^0.158k-38．42,预测值分别为．2009年为23．14／10万,2010年为27．12／10万。结论预测结果表明辽阳市梅毒发病呈上升趋势,应大力加强健康教育,治疗管理等综合防治措施控制梅毒的发病。     

GM(1,1)灰色模型在疟疾疫情预测中的应用

目的探讨灰色模型在海南省疟疾流行预测及防治效果评价中的应用价值。方法建立GM（1，1）模型。根据1999年-2004年海南省疟疾发病率建立疟疾发病率预测模型，并对2005年海南省疟疾发病情况进行预测，从而对海南省2005年疟疾防治效果进行评价。结果海南省疟疾发病率预测数学模型分别为Y（t）=135．8807e^0.2237（t-1）-64．6007，经拟合检验，模型拟合度好（C=0．2949，P=1．000）。利用本模型对2005年海南省疟疾发病率进行外推，估计2005年海南省疟疾发病率为130．43／10万，实际发病率为52．46／10万，发病率比预计的减少了77．97／10万，降幅达59．78％。结论建立的疟疾发病率预测数学模型拟合度好，2005年疟疾发病率的模型预测值与观察值差异显示海南省2005疟疾防治取得了明显效果。     

应用灰色摆动模型预测沈阳市肾综合征出血热的流行趋势

目的应用灰色摆动模型预测沈阳市肾综合征出血热(HFRS)发病趋势,以期为相关部门科学合理的制定HFRS防制策略提供理论依据。方法根据1984-2004年沈阳市HFRS发病率数据建立灰色摆动模型GM(1,1,sinω),并作拟合精度检验;采用平均误差率(MER)来评价样本的拟合与预测效果,进而预测沈阳市HFRS发病趋势及下一个发病高峰年。结果GM(1,1,sinω)预测模型为:■ω(1)(k 1)=-158.4104e-0.0444k 162.6622 11.7276sin2kπ/21 5.6982cos2kπ/21,经拟合精度检验,模型拟合精度较好(C=0.3912,P=0.9048),其拟合MER为20.34%,预测值的MER为14.3%,模型的拟合与预测效果均令人满意。利用本模型预测2008～2010年HFRS发病率分别为:3.89/10万、2.65/10万、1.39/10万,发病呈逐年下降趋势,而下一个发病高峰年在2025年,发病率为5.05/10万。结论本模型较好的拟合了沈阳市HFRS发病趋势,预测结果具有一定的参考价值。在未来沈阳市HFRS发病率总体上呈下降趋势,估计在2019年其发病率呈现上升趋势至2025年达到高峰,提示相关部门根据发病趋势相应调整制定有针对性的防制措施。     

1988-2010年全国疟疾发病率的灰色预测模型研究

目的 描述分析我国近20年疟疾的发病率变化趋势,并进行预测,为疟疾的科学防控提供参考.方法 根据全国1988-2008年疟疾的报告发病率数据,拟合GM(1,1)灰色预测模型,并进行回代预测,外推预测2009和2010年的发病率.结果 1988-2009年全国疟疾报告发病率总体呈下降趋势,由12.56/10万降至1.06/10万.利用1988-2008年数据建立的GM(1,1)预测模型为:(y)(t+1)=-97.0998e-0.113t+109.5398,模型拟合精度较高(后验差比值C为0.4162,小误差概率P为0.95).模型预测2009、2010年全国疟疾发病率分别为1.08/10万和0.97/10万.结论 灰色模型GM(1,1)计算简便,预测结果准确,是一种较为理想的预测疟疾发展趋势的方法.     

灰色模型GM（1,1）在海南省梅毒发病率预测中的应用

目的：探讨灰色模型预测海南省梅毒发病率的适用性,并对未来5年梅毒发病趋势进行预测,为科学制定梅毒防控措施、合理配置防控资源提供依据。方法运用GM(1,1)建模方法对2009-2013年海南省梅毒的发病率进行模型拟合,对拟合精度进行评判,并运用模型进行梅毒发病率预测。结果海南省梅毒发病率的GM(1,1)模型,拟合精度和预测效果好(C=0.2907<0.35,P=1),模型预计今后5年海南省梅毒发病率结果分别为45.98/10万,52.60/10万,60.19/10万,68.85/10万,78.78/10万。结论预测结果表明,GM(1,1)模型能够很好地预测梅毒发病率的趋势。未来5年海南省梅毒发病率呈逐年上升的趋势。     

南通市通州区2001-2012年艾滋病流行特征分析及趋势预测

目的了解南通市通州区艾滋病流行特征,预测发病趋势,为制订防治策略提供科学依据。方法采用描述流行病学方法对2001-2012年南通市通州区艾滋病疫情数据进行分析,并运用灰色系统C-M（1,1）模型进行预测。结果2001-2012年南通市通州区累计报告HIV／AIDS123例,疫情呈逐年上升趋势。男女性别比为4．35：1,20-49岁青壮年占70．73％;职业以农民和民工为主,占65．85％;主要传播途径为性接触传播,占93．49％。灰色系统Gkl（1,1）模型预测2013-2014年HIV／AIDS报告病例数分别为65例和89例。结论应切实加强宣传教育,做好行为干预,努力遏制艾滋病疫情。     

2011 年南宁市法定报告传染病流行病学特征分析

目的分析2011年南宁市法定报告传染病的流行病学特征及其变化规律,为制定有效的传染病防治策略提供科学依据。方法对南宁市2011年法定报告传染病疫情资料进行整理,采用率、构成比等指标对法定传染病的流行病学特征进行描述性分析。结果2011年南宁市共报告法定传染病24种73007例,死亡232例,发病率为1095．94／10万,死亡率为3．48／10万。报告发病人数中乙、丙类传染病分别占32．00％、68．00％,死亡病例中乙类传染病所占构成比为99．14％。乙类传染病以血源及性传播传染病最多,报告发病数在前5位的病种分别是病毒性肝炎（37．1％）、肺结核（25．45％）、梅毒（23．26％）、淋病（6．06％）和痢疾（4．16％）。丙类传染病报告发病数居前3位的病种分别是手足151病（72．31％）、流行性腮腺炎（13．97％）和其它感染性腹泻（9．62％）。结论南宁市2011年法定报告传染病发病率较高,乙类传染病和丙类传染病流行病学特征不同,应采取有针对性的措施对疾病进行防控。     

清远市2008～2012年淋病流行病学分析

目的了解清远市淋病流行趋势,为制定防治策略提供科学依据。方法对清远市2008~2012年疾病监测信息报告系统中上报的淋病病例进行描述性流行病学分析。结果 2008~2012年清远市共报告淋病病例2 557例,年发病率9.23/10万~16.95/10万,年均发病率14.23/10万,发病率总体上呈下降趋势;病例分布在全市8个县(市、区),以清城区、连南县、佛冈县和连山县四个县(区)发病率较高;病例无明显季节性;男性发病率(18.26/10万)高于女性(9.95/10万),差异有统计学意义(χ2=217.99,P0.01),20~40岁人群发病较多,占全部病例的60.15%。职业分布以农民为主,占30.43%。结论清远市2008~2012年淋病呈现下降趋势,性活跃人群仍是淋病防控工作重点。     

应用GM（1，1，sinω）模型预测肾综合征出血热发病率研究

目的探讨GM（1．1,sinω）模型在肾综合征出血热（HFRS）发病率预测的应用。方法利用1984～2004年沈阳市HFRS发病率资料建立GM（1,1）预测模型和GM（1,1,sinω）预测模型,对样本进行拟合和预测并对两者的拟舍和预测效果进行比较。结果GM（1,1）预测模型为X^（1）（k＋1）=-541．5277e^-0.0092k＋551．4778;GM（1,1,sinω）模型为Xω^（1）（k＋1）=-158．4104e^-0.0444k＋162．6622＋11．7276sin2kπ／21＋5．6982cos2kπ／21,GM（1,1,sinω）模型拟合精度较好（C=0．3912,P=0．9048）。GM（1,1）和GM（1,1,sinω）预测模型拟合的平均误差率（MER）分别为50．22％、20．34％;两者的预测MER分别为25．64％、13．10％,无论从拟合效果还是从预测效果来看GM（1,1,sinω）模型xing1,sinω）forecast的MER均低于GM（1,1）模型。结论GM（1,1,sinω）模型克服了传统灰色模型GM（1,1）的局限性,对于波动性较大且具有周期性的资料具有很好的实用价值。     

南通市崇川区2005-2008年法定报告性病流行病学特征分析及干预措施

目的：了解我市法定报告性传播疾病（STDs）的流行病学特点,为制定针对性防治措施提供依据。方法：采用传染病信息报告管理系统的数据,运用采用率、构成比等指标,对南通市崇川区2005-2008年4年来的淋病、梅毒、人免疫缺陷病毒（human immunodeficiency virus,HIV）等法定报告性传播疾病进行趋势及描述性分析。结果：南通市崇川区2005-2008年淋病发病呈明显下降趋势,梅毒呈上升趋势（其中胎传梅毒发病呈稳步下降趋势）,20～44年龄段为3种性病报告发病高峰,男女性别比为2.40︰1,女性发病率呈逐年上升趋势,儿童发病占2.23%,职业分布以工人居多。结论：梅毒呈上升趋势,女性发病率呈逐年上升趋势,应实施政府重视、加强宣教、加大培训等干预措施,提高群众的认知力和自我保护,切实加强妇女儿童保健,增强医务工作者的自我防护,从而降低法定报告性病的发病率。     

南宁市成年女性尿失禁流行病学调查

目的：了解南宁市成年女性尿失禁（UI）的患病率以及UI不同类型构成比特征;探讨UI发病的危险因素。方法：采用整群抽样的方法,于2012年7月至2012年12月对南宁市22～78岁的1080名不同职业常住女性进行面对面[《国际下尿路症状问卷》及一般情况（人口学资料,疾病相关因素等）]调查,所得数据采用Epidata软件建立数据文件,采用SPSS13．0统计软件对资料进行统计分析。结果：合格问卷1052份,南宁市成年女性UI患病率为37．2％（391／1052）;压力性尿失禁（SUI）、混合性尿失禁（MUD和急迫性尿失禁（UUI）分别为19．2％（202／1052）、15．7％（165／1052）、2．3％（24／1052）。UI中以SUI为主,其余依次为MUI和UUI。多因素Logistic回归表明：高龄、阴道分娩、高血压、绝经、慢性咳嗽、盆腔手术以及便秘是南宁市成年女性UI的危险因素。结论：南宁市成年女性UI患病率与国内调查结果相近,分型以SUI为主。高龄、阴道分娩、高血压、绝经、慢性咳嗽、盆腔手术以及便秘是南宁市成年女性UI的危险因素。     

2008—2018年银川市肺结核流行特征调查分析及趋势预测

背景　肺结核是全球关注的公共卫生问题。银川市是西北经济发展较为落后的城市之一,结核病的防治工作起步较晚。目的　分析2008—2018年银川市肺结核的流行特征,并预测发病趋势,为肺结核的防控提供科学依据。方法　采用描述性流行病学方法和年估计百分比变化（EAPC）对2008—2018年银川市肺结核监测数据进行分析,采用自回归移动平均混合模型（ARIMA）预测2019年1月—2020年6月肺结核的发病趋势。结果　2008—2018年银川市共报告肺结核9 518例,年均发病率为42.71/10万,整体呈下降趋势。男女发病率比为1.39∶1,男性肺结核发病率高于女性（49.34/10万与35.56/10万,χ2=25.86,P<0.001）;各年龄组均有病例发生,60岁及以上老年人发病率最高（119.47/10万）;发病职业以农民为主〔40.01%（3 808/9 518）〕。永宁县发病率最高（61.98/10万）,灵武市最低（34.81/10万）。3、4月发病例数最多。ARIMA预测发现2019年1月—2020年6月银川市肺结核发病水平低于2018年,呈下降趋势。结论　2008—2018年银川市肺结核发病率呈整体下降趋势,农民是银川市肺结核防治工作重点,此外,应关注老年人的发病情况。     

灰色预测模型在广州市白云区水痘防控工作中的应用

目的建立灰色预测模型GM(1,1)预测2014年广州市白云区水痘发病率,为制订白云区水痘防控策略提供依据。方法根据中国疾病预防控制信息系统中广州市白云区2006~2013年的水痘年发病率资料建立灰色预测模型,并对2014年白云区水痘发病率进行预测。结果2006~2013年白云区年均发病率为99.95/10万,发病主要集中在幼托儿童和学生,运用灰色模型预测2014年白云区水痘发病率为92.21/10万,检验预测精度为优秀。结论通过灰色模型预测2014年白云区水痘发病趋势仍保持在较高水平,加强对学生、托幼儿童等重点人群的水痘防控仍不能松懈。