魏子孝教授治疗2型糖尿病合并冠心病医案数据挖掘分析

目的 基于数据挖掘技术,总结魏子孝教授治疗2型糖尿病合并冠心病的诊疗思路与经验.方法 采用中国中医科学院西苑医院科研病例采集系统,筛选了共55例（69诊次）经魏子孝教授诊治的2型糖尿病合并冠心病患者的病历资料,建立结构化病历模板,进行统一录入,再利用基于SQL Server的数据挖掘系统,通过描述统计、聚类分析、关联分析等方法,对主症、中医证候、治則治法、用药及配伍规律等进行挖掘分析.结果 魏教授治疗2型糖尿病合并冠心病主要的治则治法有活血、通络、化瘀、行气、益气、养阴、健脾、化痰.魏教授治疗2型糖尿病合并冠心病用药次数最多的依次是：赤芍、川芎、丹参、白芍、郁金、柴胡、枳壳、茯苓、当归、红花等,组方多以活血化瘀、疏肝行气为主.结论 数据挖掘分析结果基本反映了魏子孝教授治疗2型糖尿病合并冠心病治疗经验.     

魏子孝基于“抓主症”思想辨治甲状腺疾病经验

针对不同甲状腺疾病,魏子孝教授擅于“抓主症”辨治,效果明显。治疗甲状腺功能亢进症时以滋阴为重,从畏热、失眠、心悸进行“抓主症”论治;治疗甲状腺功能减退症则以补气温阳为主,从乏力、水肿、胸闷进行“抓主症”论治;对于格雷夫斯眼病（Graves’ ophthalmopathy）,结合疾病活动、静止期,从眼凸、眼干、睑肿进行“抓主症”论治;治疗甲状腺结节则从痰邪论治,分烦躁、畏寒及无症状进行论治;治疗亚急性甲状腺炎则参考温病,从发热、疼痛及颈肿3个主要症状论治。     

程益春教授治疗甲状腺疾病经验举隅

甲状腺疾病是目前内分泌疾病中比较常见的一种 ,近年来患者有增多趋势 ,甲状腺功能亢进尤为明显。山东中医药大学附属医院内分泌科程益春教授临证四十余年 ,博采古今医家之长 ,对本病的治疗积累了丰富的经验 ,兹介绍如下。1　甲状腺功能亢进症甲状腺功能亢进症简称“甲亢” ,在甲状腺疾病中最为常见。它以甲状腺素分泌过多为特点 ,常伴有不同程度的甲状腺肿大。本病多由脏腑功能亢奋 ,阴阳失调所造成。程教授认为本病常始于情志内伤 ,渐致郁而化火 ,火盛伤阴耗气 ,故现疲乏无力 ,烦热汗出 ;或肝旺克脾 ,运化失常致大便稀薄量多 ,津液输布不…     

梁苹茂辨治甲状腺机能亢进症医案四则

介绍梁苹茂教授治疗甲状腺机能亢进症医案四则,可资临证参考。     

魏子孝教授糖尿病周围神经病变医案数据挖掘分析

<正>基于数据挖掘总结继承名老中医学术思想和临床经验是利用现代科学技术开展名老中医传承工作的新途径新方法,它结合现代计算机技术和数据管理知识,并用数据挖掘方法提炼名老中医临床思维模式、诊疗规律,通过名老中医的反馈、验证,总结整理名老中医学术思想和临床经验。本研究采用数据挖掘方法探析了魏子孝教授诊治糖尿病周围神经病变的学术经验,也是对数据挖掘方法在挖掘名老中医经验中的一次实践和检验。     

许芝银教授治疗甲状腺疾病经验

许芝银教授系江苏省中医院主任医师 ,博士研究生导师 ,全国中医甲状腺学会主任委员。从事甲状腺疾病的研究 30余年 ,学识渊博 ,临证经验丰富。我们有幸侍诊于侧 ,现将许老师治疗甲状腺疾病的经验浅述如下。1　甲状腺腺瘤甲状腺腺瘤是起源于甲状腺滤泡组织的良性赘生物。好发于 2 0～ 4 0岁女性。其特征为颈前肿物 ,多为孤立性结节。结节呈圆形或椭圆形 ,表面光滑 ,质地较周围正常组织略为坚韧 ,无压痛 ,边界清楚 ,与皮肤无粘连 ,可随吞咽上下移动。相当于中医学肉瘿范畴。《医宗金鉴》曰 :“脾主肌肉 ,郁结伤脾 ,肌肉浅薄 ,土气不行 ,逆于肉…     

扶正法在治疗甲头腺疾病中的应用

扶正法在治疗甲头腺疾病中的应用江苏省中医院（２１００２９）卞卫和许芝银关键词扶正法慢性淋巴细胞性甲状腺炎甲状腺机能减退症甲状腺机能亢进症亚急性甲状腺炎甲状腺肿瘤甲状腺疾病属中医“瘿病”范畴，其发病主要与正气不足，情志不畅和居处饮水水质有关。在诸种致病...     

魏子孝教授诊治糖尿病经验

魏子孝教授认为糖尿病的中医辨证要注意辨证与辨病相结合,重视“抓主症”,在无症可辨的情况下,要重视舌象和体形,同时在整个治疗过程中要注意分清标本先后、“治未病”。文章分别从“三多”为纲抓主症,无症可辨看舌、体,分清标本治未病,查明诱因调血糖四个方面较为全面地概述了魏子孝教授诊治糖尿病的基本思路及经验。     

王旭治疗甲状腺疾病的经验

王旭教授为江苏省著名内分泌专家,潜心研究内分泌疾病27年,积累了丰富的经验,尤其对瘿病的诊治见解独到,疗效卓著。笔者随师临诊,受益匪浅,特摭其要,介绍如下。     

数据挖掘技术在中医医案的应用研究

医案是历代医家临床实践经验及学术思想的载体,伴随大数据时代的到来及数据挖掘技术的兴起,数据挖掘被广泛地应用于中医药领域,成为发掘与整理中医医案的实用工具。本文从中医药领域常用的数据挖掘技术、存在问题及对策3个方面进行综述,以期为中医医案的研究提供新的思路。     

李发枝教授艾滋病发热医案数据挖掘分析

目的：分析李发枝教授治疗艾滋病发热的用药规律,为中医药治疗艾滋病发热提供相应的用药参考依据。方法：利用复杂网络分析方法,研究河南尉氏县2007 年9 月~2012 年6 月期间接受李发枝教授治疗过的艾滋病发热患者,分析艾滋病发热的病因病机、名老中医辨证论治及用药规律。结果：运用多维检索查询分析得出,本次研究中治疗艾滋病发热的核心药物为柴胡、甘草、黄芩等和解清热药物及党参、黄芪等益气扶正之品;核心处方为小柴胡汤和补中益气汤加减。结论：李发枝教授治疗艾滋病发热以清热兼补中益气为治则。     

中医医案的分析方法

中医医案承载了名老中医的学术思想和临证经验,医案的研究是促进中医药学科发展、切实提高临床疗效的重要的智库资源。随着信息科学技术的发展,面对中医医案中海量的数据,需要合理运用这些数据去挖掘出其中隐藏的知识、思想内涵及用药规律。最传统的中医病案数据分析方法为领悟式分析方法,因个人的水平以及研究目的不同,导致结论的主观性较强,比较费时,研究结论推广性相对较差。而一般的统计学方法就是建立医案数据库或进行简单的症状、药物频次分析,如何从海量的病案数据中快速发掘出医家的学术思想与临床经验,就需要引进新的技术和方法,并且需要融合数据库、人工智能、统计学、知识工程、信息检索、高性能计算机以及数据可视化等。本文从研究方法的角度出发,除个人领悟式分析方法,又介绍了频数分析法、多元(因素)分析法等研究方法,来研究数据挖掘技术在中医医案研究中的应用,为进一步整理和继承名老中医临证经验提供研究方法与思路。更深层次地挖掘隐藏在中医医案中的各种规律,进而更好地服务于科研和临床,体现中医医案的研究价值。     

李淑良治疗鼻鼽医案数据挖掘

目的 :挖掘整理李淑良教授治疗鼻鼽的主要证型及所用方剂,总结李老师治疗鼻鼽的诊疗思路和经验方。方法 :使用"名老中医学术思想挖掘平台",收集209例李老师经治的鼻鼽患者资料,建立模板,录入病例,对症状、证候、治法、治则、用药频次进行挖掘,人机结合提炼出李老师治疗鼻鼽的主要证型及方剂。结果:证型为肺脾两虚型最多,占76.6%。主要治法为益气、散风、健脾、温中、通窍。药物出现频次从高到低为:白芷、辛夷、防风、牡丹皮、蝉蜕、生甘草、百合、黄精、炒白术、桂枝、羌活、高良姜、莲子、诃子。李老师治疗鼻鼽主方的药物组成为黄精、百合、白术、防风、白芷、辛夷、牡丹皮、蝉蜕、桂枝、羌活、高良姜、诃子、甘草。结论:数据挖掘分析结果基本反映了李淑良教授治疗鼻鼽的经验。     

基于现代医案的中风病用药规律研究

目的：通过收集近10 年国内外医学期刊发表的中风病医案,应用现代科研方法,从中挖掘出中风病的遣方用药规律。方法：运用Microsoft Office Excel 2003 建立现代中风病医案数据库,采用频数分析方法探寻高频药物和药类,采用聚类分析方法探寻关系密切的药物组成的药对和聚类方,总结中风病的用药规律。结果：共收集292 例医案,包括249 味药物,用药总频数为3 692 次,药物频数在5 次以上的药物共有118 味,总频率为93.33%。在常用药物中,共涉及17 类药物。对使用频数在20 次以上的50 味药物进行聚类分析,得出5 个聚类组和16 个药对。结论：平肝息风,清热养阴,通腑泄热,燥湿化痰,益气活血通络仍是现代医家治疗中风病的常用治疗方法。     

运用可扩展标记语言弹性结构电子病历的中医科研数据分析统计方法探索研究

目的:针对可扩展标记语言(XML)标准弹性结构电子病历信息,探讨适合的数据分析与统计方法,寻找病历信息内在共性和演变规律,以提供医学临床与管理辅助决策.方法:先对基于XML标准的弹性结构电子病历(FS-EMR)所采集数据进行预处理,然后针对数据特点和分析目的,采用美国微软公司(MS)SQL(结构查询语言)Server的Analysis Services和SQL,组织事务数据集,通过挖掘分析前者所获的数据集,并通过统计分析系统处理后者所获的数据集.结果:FS-EMR采集的临床数据可通过多维数据集建立决策树及其多因素关系图展示因素间相互关系;也可通过统计方法分析治疗前后变化.     

运用数据挖掘技术探讨周仲瑛教授诊疗类风湿性关节炎经验

目的 对周仲瑛教授诊疗类风湿性关节炎的临证经验及学术思想进行探讨。方法 通过收集周仲瑛教授治疗类风湿性关节炎疾病病历153份,运用频数法、因子分析和关联规则等方法挖掘病案中症状、病机、治法、方药之间的规律。结果 统计出类风湿性关节炎主要症状14个,临床常用药物76个,药物核心方组合8个及主要病机与相关药物之间的联系。结论 结合周仲瑛教授的临证经验对挖掘结果进行分析、归纳、总结,得出结果与临床实际相符。     

基于数据挖掘的吕仁和教授治疗高尿酸血症医案用药经验研究

目的：分析吕仁和教授治疗高尿酸血症的医案处方,总结吕仁和教授治疗高尿酸血症的相关用药规律。方法：运用频数分析、聚类分析、关联规则分析对177份处方进行分析。结果：177份处方中,共涉及单味药物124味;用药频率靠前的依次为丹参（98.39%）、猪苓（76.61%）、川芎（65.32%）,常用剂量分别为20~60 g、20~30 g、10~15 g;将药物归类后依据用药频率排序,依次为补虚药（22.95%）、清热药（16.39%）、活血化瘀药（14.75%）;聚类分析和关联规则分析得到5对常用药物组合,依置信度排序依次为当归-黄芪、牡丹皮-赤芍、茵陈-栀子、威灵仙-土茯苓、川芎-丹参。结论：吕仁和教授临床治疗高尿酸血症常用补虚药、清热药、活血化瘀药,重视高尿酸血症虚损、内热、血瘀病机,并采用针对性药物配伍治疗。     

基于数据挖掘方法分析黄春林教授治疗慢性肾脏病的用药经验

目的：基于中医传承辅助系统软件分析黄春林教授治疗慢性肾脏病（CKD）用药特点。方法：收集黄春林教授治疗CKD 病例,采用关联规则、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析黄春林教授治疗CKD 的用药经验。结果：对纳入63 份病例,226 张处方进行分析,确定病例中常见症状,处方中药物使用频次,药物间关联,挖掘黄春林教授治疗CKD 用药特点。结论：黄春林教授以健脾补肾法为基本治法,选用黄芪、杜仲、仙灵脾、菟丝子、藿香、丹参、女贞子辨病辨证相结合,治疗CKD 经验丰富。中医传承辅助系统对于挖掘名老中医临床经验具有重要实用价值。