蛋白质芯片技术

DNA阵列在每平方厘米的面积上可放置成千上万个探针，通过高通量的杂交系统，一次实验就可获得大量的基因组顺序。它们在单核苷酸多态性和表达谱方面的应用已经改变了药物治疗学的研究，在临床上的应用将对医学和生物学研究产生巨大影响。但mRNA水平和蛋白质的表达并不总是相关     

抗体蛋白质芯片及其在医学中的应用近况

在蛋白质组研究中，由于蛋白质芯片能够在一次实验中时少量样本中的大量目的蛋白质同时进行检测，这一技术已引起人们的很大兴趣。作为蛋白质芯片的一种，抗体蛋白质芯片在基础与临床研究中有着很大的潜在价值，本文中作者就抗体蛋白芯片的基本原理、技术特点以及其在医学中的应用近况进行综述。     

蛋白质芯片检测系统诊断幽门螺杆菌感染的应用

幽门螺杆菌(Helicobacter pylori,Hp)是临床感染率较高的病原体之一。Hp感染与性别无关,其感染率随着年龄增长可不断上升,在20岁之前就可达到较高的感染率,并在以后维持较高的感染率水平。发展中国家Hp感染率明显高于发达国家,我国人群感染率高达60%,其中城市为50%,农村为68·8     

抗体蛋白芯片技术应用研究进展

蛋白组学是继基因组学后的生命科学发展迅速崛起的一个领域,蛋白质组学能全面、动态、定量地分析标本中蛋白质种类和数量的改变,健康和疾病时蛋白质表达谱的改变。蛋白质芯片是继基因芯片之后,作为基因芯片功能的补充发展起来的。Uetz等命名用酵母双杂交系统构建的蛋白质芯片。首次把蛋白质芯片的概念用于全基因组范围内的蛋白质研究。蛋白芯片技术能有效地运用蛋白组学的有效功能,用于临床、药物学、信号转导通路、细胞周期调控、细胞结构和神经生物学等广泛领域的研究。本文就蛋白质芯片技术在以上各方面的应用现状综述如下。     

多肿瘤标志物蛋白质芯片检测系统结合人工智能在肝癌诊断研究中的初步评价

目的：初步探讨多肿瘤标志物蛋白质芯片和人工智能诊断系统对于肿瘤诊断的应用价值。方法：用多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统测定和人工智能SVM(支持向量机)软件分析50例肝癌患，50例乙型肝炎患和／或肝硬化患及50份正常对照人群血清的12种常见的肿瘤标志物(AFP，CEA，NSE，CA125，CA153，CA242，CA19．9，PSA，free-PSA,Ferritin,β-HGG and HGH)。结果：50例肝癌患血清有46例血清肿瘤标志物为阳性(阳性率为92％)，50例乙型肝炎和／或肝硬化患血清中18例血清肿瘤标志物为阳性(阳性率为36％)，50份正常对照血清中有2例血清出现肿瘤标志物(阳性率为4％)。实验还发现在部分肝癌患血清中NSE、HGH、PSA和free-PSA也升高。结合SVM软件分析：无正常人被判断为肝癌患，16％(8人)炎症思被判断为肝癌，而肝癌的正确判断率为88％(44人)。结论：多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统结合人工智能软件分析系统，能提高肿瘤标志物诊断肿瘤的准确度。     

蛋白质芯片研究进展及应用

蛋白质芯片为高通量并行分析和检测蛋白质提供了强有力的工具。本文较系统地阐述了蛋白质芯片种类、制备、生物样品处理、探针标记和检测方法;同时也讨论了蛋白质芯片技术的应用、存在问题以及发展前景。     

蛋白质芯片及其应用

人类基因组计划的实施和大量珍贵的功能基因组数据的获得,使得蛋白质研究显得越发重要。蛋白质芯片技术的出现为我们提供了一种较传统的凝胶电泳更为方便和快速的研究方法。     

多学科交叉在蛋白质点阵/芯片技术发展中的作用

蛋白质点阵／芯片技术是多学科交叉的产物，在功能蛋白质组研究方面具有广阔的潜在的应用价值。目前发展起来的印迹蛋白微阵列、分子扫描技术和传感器生物芯片质谱等技术以及生物信息学技术，将应用于药靶检测、疾病诊断、蛋白质结构鉴定和／或蛋白质之间的相互作用分析等方面，成为生命科学与医学领域的新的研究工具，极大地促进社会进步与繁荣。     

多肿瘤标志物蛋白质芯片检测对肿瘤诊断的临床意义

目的 研究多肿瘤标记物蛋白芯片检测系统对肿瘤筛选的临床意义,并建立辨别诊断函数,以提高肿瘤诊断的准确率.方法 检测对象:体检组1209例;临床确诊良性病变组660例,临床确诊肿瘤组3 731例,共5 600例.通过检测12种常见肿瘤标志物结果和对临床资料进行回顾性研究,建立肿瘤判别诊断函数,比较12种肿瘤标志物和判别诊断函数对肿瘤诊断的准确率差异.结果 ①1 209例体检者中,128例结果异常,阳性率为10.59%,显著低于肿瘤组(P＜0.01).②12项肿瘤标志物检测结果显示其在体检组的诊断准确率为89.66%,肿瘤患者的诊断准确率为62.77%,灵敏度为66.11%,特异度为48.68%.③肿瘤辨别诊断函数对体检者的诊断准确率为93.7%,对肿瘤患者诊断准确率为75.7%.结论 肿瘤标记物蛋白芯片检测系统具有较高灵敏度和特异度,对肿瘤的早期诊断具有重要临床价值.辨别肿瘤的函数可提高肿瘤诊断准确性.     

差异蛋白组学分析与鉴定方法的研究进展

2001年2月,参与人类基因组计划的各国科学家宣布人类基因组图谱基本绘制完成,蛋白质组学理论及技术的迅速发展及完善,被认为是后基因组研究中的最主要部分。差异蛋白质组学是结构蛋白质组学研究的一个分支,通过获得细胞或生物体在蛋白质组上的差别或变化的足够信息,就能够指证它们所处的状态,以及它们的状态是正常或是异常,