运用主成分聚类方法评估综合医院临床科主任能力

目的探索反映临床主任的能力和水平,对临床科主任综合素质和能力进行科学合理评估的方法。方法运用主成分聚类分析法,对医院29个学科带头人从自身条件、医疗水平、教学科研、科室建设等方面遴选提炼12个指标先进行主成分分析排序,对分析结果再聚类分析。结果发现12个指标基本能够反映临床科主任的临床能力、影响力、科室管控、科研水平等,并且通过主成分聚类方法能够评估每个临床主任的优势能力和综合能力。结论主成分聚类方法评估临床科主任能力可以避免评估片面性,适用于多因素综合评估,是一种值得应用推广的方法 。     

基于主成分分析法构建公立医院财务风险预警模型的研究

目的:构建适用于公立医院的财务风险预警综合评价模型,据此为公立医院的财务管理与风险管理提供决策依据;方法:运用主成分分析法对影响到公立医院财务风险的相关指标进行处理,构建财务预警的综合评价模型,并应用样本医院数据对此模型进行验证评价.结果:预警评价模型准确度为80％以上.结论:该预警模型可以较为准确地对公立医院的财务状...     

西安市公立医院偿债能力评价研究

目的了解医院的偿债能力状况,制订合理的医院偿债能力评价方案,比较不同类别、不同级别医院偿债能力有无差异。方法采用主成分分析综合评价医院的偿债能力,采用方差分析比较3种不同类别医院的偿债能力有无差异,采用t检验比较2种不同级别医院的偿债能力有无差异。结果得出28所医院的偿债能力综合得分及排序,综合医院和中医院的偿债能力有显著差异,二级医院和三级医院的偿债能力差异不显著。结论主成分分析能够比较全面地评价医院的偿债能力,不同类别医院偿债能力之间的差异提示政府部门对此应采取相应对策。     

西安市公立医院偿债能力评价研究

目的 了解医院的偿债能力状况,制订合理的医院偿偾能力评价方案,比较不同类别、不同级别医院偿债能力有无差异.方法 采用主成分分析综合评价医院的偿债能力,采用方差分析比较3种不同类别医院的偿债能力有无差异,采用t检验比较2种不同级别医院的偿债能力有无差异.结果 得出28所医院的偿债能力综合得分及排序,综合医院和中医院的偿债能力有显著差异.二级医院和三级医院的偿债能力差异不显著.结论 主成分分析能够比较全面地评价医院的偿债能力,不同类别医院偿债能力之间的差异提示政府部门对此应采取相应对策.     

基于主成分和数据包络分析的医院服务效率评价

目的探讨运用主成分分析和数据包络分析法评价医院服务效率的可行性。方法运用主成分分析法对医院服务效率评价指标进行降维处理,运用DEA模型计算39家医院的效率值并对公立医院和民营医院进行比较。结果39家医院2家整体有效,综合效率的平均值为0.550,技术效率平均值为0.710,规模效率的平均值为0.776;公立医院综合效率0.505,技术效率0.684,规模效率0.748;民营医院综合效率0.701,技术效率0.796,规模效率0.871;民营医院优于公立医院。结论主成分分析法可以很好地实现指标降维归类,使DEA的评价结果更科学。     

医院偿债能力影响因素分析

本文对20所(其中两所进行前瞻性考核)有债务的不同等级医院进行了调查,根据与偿债能力有关的4大要素和12个具体指标,采用比率分析方法,对偿债能力影响因素进行了多元回归统计分析,得出医院偿债能力的数学评估模型,通过对评估模型的分析,发现影响偿债能力最大的为流动比率。说明流动资产和流动负债的比例是否适宜,将直接影响该医院的偿债能力。同时针对影响偿债能力的影响因素,对如何提高偿债能力进行了讨论。     

主成分分析法在医院控烟工作综合评价中的应用

目的采用主成分分析法对不同地区医院开展的控烟工作进行综合评价,探讨运用主成分分析法进行综合评价的可行性,为更好地开展无烟医疗机构创建提供依据。方法采用分层随机抽样的方法,在7个项目省共选择210家医院作为研究对象,在回顾文献及咨询专家的基础上确定医院的控烟工作指标,对指标收集数据进行主成分分析并根据主成分分析的结果计算不同地区的综合评分。结果医院控烟工作开展指标主要提取了两个主成分,分别反映了医院禁烟制度及开展的工作、领导控烟意愿及对病人开展的工作;评分结果显示,上海、浙江等省市大部分地区医院控烟工作综合得分较高,江西、黑龙江等省市医院得分相对较低。结论运用主成分分析法对医院的控烟工作进行综合评价,可以消除指标间的共线性,避免人为因素影响,具有较强的全面性和客观性。     

医院评价指标的筛选方法

评价指标的筛选是综合评价医院工作的重要一环。本文在收集1983年87所军队医院各121项总量指标的基础上,设计了33项质量与效率派生指标,并对各派生指标的分布特征值进行了计算和分析,然后用“老手”评判法、“变异系数”法、“相关系数”法、聚类分析法、主成分分析法对派生指标进行筛选,以组成评价指标体系。     

主成分分析与因子分析法在医院管理质量综合评价中的应用研究

目的 探讨主成分分析与因子分析法在医院管理工作质量综合评价中的应用.方法 用主成分分析与因子分析法对6所医院的管理工作质量进行综合评价.结果 主成分分析与因子分析法得到的6所医院管理工作质量的综合评价排序结果为（按由好到差的顺序）：B医院、C医院、A医院、D医院、F医院、E医院.结论 理论和实践表明主成分分析与因子分析法适宜于客观地综合评价医院管理工作质量.     

基于主成分分析综合评价某三甲医院医疗质量

目的了解医院医疗质量发展趋势,为医院未来发展战略和精细化管理提供数据支持。方法查阅文献、政策分析并结合医院的实际情况,挑选能够较好代表医院综合实力的医疗指标,建立评价指标体系模型。应用主成分分析法,采用SPSS软件对指标进行数据处理。结果单层评价结果中,2015-2019年间医疗效率呈逐年上升趋势,诊断质量、治疗质量2017年完成较好。整体综合评价结果显示,医疗工作完成最好的是2019年,其次是2017年,2018年排名最后。结论运用主成分分析法对评价指标体系模型中的医疗指标进行统计分析,能较好地反映医院运行情况。整体综合指标数据分析结果显示,除了2018年度受医院部分病区搬迁调整影响,导致本年度综合排名靠后外,医院医疗质量呈逐年上升趋势。     

政府办非营利性医院运营效率初步评价

在借鉴经济效率评价分析模式的基础上,运用医院绩效评价的思路,结合我国政府办非营利性医院的特点,从资产结构、负债结构、偿债能力、资金来源、运营状况及发展潜力等5个方面进行分析,暴露出医院资金结构不合理、财务状况有恶化趋势及资金来源渠道单一、药品收入仍占主导地位等诸多隐患,并提出建议。     

基于Bayes判别方法的医院财务风险分析

目的:对深圳市10家医院3年的财务数据进行判别分析,为医院的财务风险判别提供科学依据.方法:根据前期研究的成果,在SPSS中采用逐步判别分析法对医院的财务风险水平作进一步分析,筛选出建立模型所需的变量,并建立判别模型.结果:从20个指标中筛选出5个指标,建立的模型自身验证的准确率为100％,交互验证的准确率为95.7％.结论:判别分析模型分类性能良好,误判率很低,是医院财务风险判别的一种有效方法,可以在实际工作中进行推广.     

公立医院资产负债表水平分析的实证研究

本文运用资产负债表水平分析法对33所三级公立医院资产负债表进行实证研究,分析医院资产负债表中各项目的变动程度及其变动原因,从而揭示医院经济运营中的财务风险和经营风险,为医院的经营管理和投资决策提供依据。     

谈影响县医院医疗服务能力提升现存问题及对策

目的进一步了解影响县医院医疗服务能力提升现存问题,并针对问题提出对策。方法制定了《辽宁省县级医院医疗服务能力评价标准(试行)》,对我省43家县中心医院进行了县级医院的服务能力评价。结果43家县级医院基本可以满足居民常见病、多发病诊疗,目前存在的主要问题是现代医院的管理制度欠缺,医疗质量控制和安全风险制度不完善,医务人员短缺,科室人才梯队断档,缺乏远程教育与诊治能力,信息技术人员不足,缺少信息化培训等。结论提高县级医院的服务能力需要加强政策扶植,人才引进,增加资金投入,改善医疗设备和环境,推进对口支援。同时要建立现代医院的管理制度,强化医疗质量控制,完善医疗安全风险制度,提升医院管理,加强医院信息化建设,提升远程医疗水平。     

Do Hospital Length of Stay and Staffing Ratio Affect Elderly Patients' Risk of Readmission? A Nation‐wide Study of Norwegian Hospitals

OBJECTIVE: To test whether there is an association between hospital operating conditions such as average length of stays (LOS) and staffing ratio, and elderly patients' risk of readmission. DATA SOURCES: The main data source was a national patient database of admissions to all acute-care Norwegian hospitals during the year of 1996. STUDY DESIGN: It is a cross-sectional study, where Cox' regression analysis was used to test the factors acting on the probability of early unplanned readmission (within 30 days), and later occuring ones. The principal hospital variables included average hospital LOS and staffing ratio (discharges per man-years of personnel). Adjusting patient variables in the model included age, gender, and cost-weights of the Diagnosis Related Groups (DRGs). DATA EXTRACTION METHODS: The selected material included discharges from 59 hospitals, and 113,055 elderly patients (> or = 67 years). Multiple admissions to the same hospital were linked together chronologically, and additional hospital data were matched on. To maximize the association between the index stay and the defined outcome (unplanned readmission), no intervening planned admission was accepted. PRINCIPAL FINDINGS: Being admitted to a hospital with relatively short average LOS increased the patient's risk of early readmission significantly. In addition it was found that more intensive care (more staff) could have a compensatory effect. Furthermore, the predictive factors were shown to be time dependent, as hospital variables had much less impact on readmissions occurring late (within 90-180 days). CONCLUSIONS: The results give support to the assumption of a link between hospital operating conditions and patient outcome.     

医院财务风险的秩分析

目的:对深圳市10家医院3年的财务数据进行多种方法的秩分析,根据秩分析的排序结果排出优劣等级,为医院的财务风险控制提供科学依据。方法:在SPSS中分别采用RSR法、标准化Z分法、TOPSIS法、综合指数法对各医院每年的财务风险水平进行排序,将4种方法的排序结果分成优、中、差3个等级,综合4种方法的等级结果列出最终的优劣等级。结果:编号F、G、H的医院财务风险为优,编号D、E、I的医院财务风险为差,其他为中。结论:秩分析应用方便,结果科学直观,是医院管理工作者评价医院财务风险的简单有效方法。     

影响妇幼卫生服务提供的因素分析

目的:对“计划生育/生殖健康“项目资料进行分析,以探讨妇幼卫生服务提供的主要影响因素,为改善妇幼卫生服务提供依据.方法:资料来源于“生殖健康/计划生育“项目终期评估,统计方法采用主成分分析法分析资料.结果:将原始资料经过处理,建立指标体系;运用主成分分析法从18个指标中提取了6个主成分,方差累积贡献率为79.66%.影响妇幼卫生服务提供的因素主要有产后访视率、住院分娩率、高危孕产妇住院分娩率、卫技人员占全院人数的比例等.结论:运用主成分分析,可综合反映影响妇幼卫生服务提供的因素.     

上海市三甲医院官方微博的现状研究

目的调研上海市三甲医院官方微博的现状．为完善大型公立医院微博的规范化、标准化管理提供依据和方法。方法以上海市三甲医院为调查对象,基于信息数据分析对其官方微博进行网络跟踪调查,从医院官方微博的活跃度、影响度、覆盖度3个核心指标进行数据统计分析。结果上海市三甲医院官方微博拥有率为20％,活跃度、影响度、覆盖度医院之间差异较大,整体水平均偏低。结论上海市三甲医院官方微博还处于起步阶段,如何发挥好微博的媒介平台需要引起管理者重视。     

基于联机分析处理OLAP技术的医院运营分析管理系统实现与应用

目的:基于联机分析处理(OLAP)技术的医院临床数据中心和信息集成平台的建设,构建应用服务于决策人员的医院运营分析管理系统,优化临床医疗服务质量。方法:采用微软SQL Server数据集成服务(Microsoft SSIS)和微软SQL Server数据分析服务(Microsoft SSAS),以联机事务处理(OLATP)过程设计符合医院专科特色的医院运营数据模型,建设基于OLAP技术的医院运营数据分析管理系统。结果:医院运营管理系统实现了从医院、科室和个人的多维度的联动数据分析,真正意义上实现了数据的结构清晰,来源追溯明确,能够细化地追踪分析从关键绩效指标(KPI)到每一个患者信息,以及每一个收费结算项目的细化追踪及分析,并可追溯解决从各项目终末指标值的趋势分析到发现的数据源头问题的追溯得以解决。结论:通过医院运营管理系统为医院决策层提供了可靠的管理指标数据支撑,有效优化临床医疗服务水平,提高对患者的服务质量。