两种血栓风险评估模型筛查住院患者深静脉血栓形成的效果

目的探讨Caprini风险评估模型与Autar血栓风险评估量表在住院患者深静脉血栓形成中的筛查效果。方法采用回顾性病例对照研究,选取确诊为深静脉血栓的98例患者为病例组,并按照1∶2的匹配原则选取196例同期入住同一科室的非深静脉血栓患者为对照组。同时采用Caprini风险评估模型及Autar血栓风险评估量表对两组患者进行深静脉血栓风险评估,比较不同评估模型的筛查效果,并使用ROC曲线分析两组模型对住院患者深静脉血栓形成风险的预测价值。结果两种血栓风险评估模型对病例组患者深静脉血栓风险评估的平均得分均高于对照组,差异有统计学意义(P 0. 05); Caprini风险评估模型在高危患者的筛出率大于Autar血栓风险评估模型,差异有统计学意义(P 0. 05);通过ROC曲线下面积的比较发现Caprini风险评估模型曲线下面积大于Autar血栓风险评估量表,差异有统计学意义(P 0. 01)。结论 Caprini风险评估模型相较于Autar血栓风险评估模型在临床住院患者深静脉血栓形成的筛查效果更佳。     

3种血栓风险评估表对骨科大手术患者下肢深静脉血栓形成的应用价值研究

目的比较3种血栓风险评估表对骨科大手术患者术后下肢深静脉血栓形成(DVT)的预测价值,筛选适宜骨科大手术患者使用的血栓风险评估工具。方法采用回顾性病例对照研究,选取2014年6-12月在重庆某三甲医院行骨科大手术的185例患者为研究对象,将确诊下肢DVT的48例为DVT组,未发生下肢DVT的137例患者为对照组,分别采用Wells、Caprini、Autar血栓风险评估表对患者进行血栓风险评分,绘制受试者工作特征曲线(ROC),应用ROC曲线分析和Z检验评价3种血栓风险评估表对骨科大手术人群下肢DVT的预测价值。结果Wells、Caprini、Autar 3种血栓风险评估表的ROC曲线下面积(AUC)分别为(0.958±0.019)、(0.680±0.046)、(0.723±0.038),其中Wells评估表的AUC与另外两种评估表比较差异均有统计学意义(P0.05),而Caprini与Autar比较差异无统计学意义(P0.05)。结论 Wells风险评估表对骨科大手术患者下肢DVT的风险预测能力最高,更适合临床医生对DVT的诊断和鉴别诊断。而其余两种更适宜临床护理人员筛查应用。     

Autar量表在妇科腹腔镜术后预防深静脉血栓中的应用研究

[目的]分析Autar量表在妇科腹腔镜手术后预防深静脉血栓(DVT)形成的风险评估中的应用效果。[方法]利用Autar量表对我院妇科行腹腔镜手术的218例病人进行深静脉血栓风险评估,将病人分为低危组、中危组、高危组,并统计分析病人术后深静脉血栓发生率与Autar评分的相关性。[结果]所有手术均顺利完成,本组218例中3例发生深静脉血栓,其中术后低危组171例均未发生DVT,中危组31例中1例发生DVT,高危组16例中2例出现DVT,差异有统计学意义(χ2=16.4,P0.01)。同时术后Autar量表的风险评分结果与手术后DVT发生率呈正相关(R2=0.935 7,P0.05)。[结论]Autar量表能有效地预测妇科腹腔镜手术后DVT发生的风险,有助于针对性的对中高危组病人采取预见性的措施,不仅避免了护理干预的盲目性,还有利于病人的预后。     

Autar 量表在妇科腹腔镜术后预防深静脉血栓中的应用研究

[目的]分析 Autar 量表在妇科腹腔镜手术后预防深静脉血栓(DVT)形成的风险评估中的应用效果。[方法]利用 Autar 量表对我院妇科行腹腔镜手术的218例病人进行深静脉血栓风险评估,将病人分为低危组、中危组、高危组,并统计分析病人术后深静脉血栓发生率与 Autar 评分的相关性。[结果]所有手术均顺利完成,本组218例中3例发生深静脉血栓,其中术后低危组171例均未发生 DVT,中危组31例中1例发生 DVT,高危组16例中2例出现 DVT,差异有统计学意义(χ2=16.4,P <0.01)。同时术后 Autar量表的风险评分结果与手术后 DVT 发生率呈正相关(R 2=0.9357,P <0.05)。[结论]Autar 量表能有效地预测妇科腹腔镜手术后DVT 发生的风险,有助于针对性的对中高危组病人采取预见性的措施,不仅避免了护理干预的盲目性,还有利于病人的预后。     

Autar量表在脑卒中患者下肢深静脉血栓形成风险评估中的应用

目的探讨Autar量表在脑卒中患者下肢深静脉血栓(DVT)形成风险评估中的应用效果。方法应用Autar量表,对2013年1-12月收治的136例脑卒中患者于入院后24h之内进行下肢DVT形成风险评估,根据评分结果将患者分为低、中、高危组。入院后第7d,对患者行下肢深静脉彩色多普勒超声检查,观察各组患者下肢DVT发生情况。结果 (1)低危组72例患者,发生下肢DVT 2例,发生率为3%;中危组38例患者,发生下肢DVT9例,发生率为24%;高危组26例患者,发生下肢DVT 11例,发生率为42%,差异具有统计学意义(χ2=24.205,P0.01)。(2)Autar量表评分与下肢DVT的发生呈正相关(r=0.367,P0.05)。(3)Autar量表"活动能力"模块不同评分组患者下肢DVT形成情况差异具有统计学意义(26.496,P0.01)。结论应用Autar量表对脑卒中患者进行评估,可预测其下肢DVT发生风险,有利于医护人员采取预见性治疗与护理干预,减少脑卒中患者下肢DVT的发生。     

Caprini风险评估量表和Padua量表在ICU非手术病人深静脉血栓形成中的预测价值

[目的]比较Caprini风险评估量表和Padua量表对重症监护室(ICU)非手术病人深静脉血栓形成(DVT)的预测价值。[方法]采用回顾性病例对照研究,选取2013年1月—2017年12月滨州医学院附属医院在ICU住院确诊的154例非手术DVT病人作为病例组,选择同时期入住ICU的154例非手术非DVT病人作为对照组。收集两组病人的临床资料,分别采用Caprini风险评估量表和Padua量表对其血栓发生风险进行评估,比较两种量表的预测效果。[结果]Caprini风险评估量表的ROC曲线下面积(0. 709±0. 029)高于Padua量表的ROC曲线面积(0. 616±0. 032),且两种量表的ROC曲线下面积比较差异有统计学意义;两种量表对病例组病人的DVT风险评估得分均高于对照组(P0. 01),但Caprini风险评估量表筛选出的高危病人比例(70. 8%)高于Padua量表(44. 8%)。[结论]Caprini风险评估量表和Padua量表对ICU非手术病人DVT发生风险均有一定的预测能力,但Caprini风险评估量表的灵敏度高于Padua量表,更适用于ICU非手术病人DVT的风险评估。     

基于Caprini量表的分级护理干预在老年结直肠癌患者深静脉血栓形成预防中的应用效果

目的:探讨基于Caprini量表的分级护理干预在老年结直肠癌患者深静脉血栓形成(DVT)预防中的应用效果。方法:将108例老年结直肠癌患者随机分为研究组和对照组各54例,对照组采取常规护理模式,研究组基于Caprini量表进行风险评估,并依据风险水平进行分级护理;比较两组手术前后Caprini量表风险评分结果、下肢DVT发生率、住院时间和护理满意度。结果:两组术后1 d的Caprini量表风险评分均高于术前1 d(P0.01),研究组下肢DVT发生率低于对照组(P0.05),住院时间短于对照组(P0.05),护理满意度高于对照组(P0.05)。结论:给予老年结直肠癌患者基于Caprini模型的风险评估及分级护理措施,能降低DVT发生率,缩短住院时间,提高患者满意度。     

Caprini风险评估模型预测围术期全膝关节置换病人深静脉血栓的有效性北大核心

目的:探讨Caprini风险评估模型预测围术期全膝关节置换病人深静脉血栓(DVT)的有效性。方法:采用病例对照研究设计,连续收集2017年1月—2019年12月我院骨科病房行全膝关节置换确诊的61例围术期DVT病人作为病例组,随机选择同一时期入院的244例非DVT病人作为对照组。根据Caprini评分分别确定全膝关节置换病人术前和术后DVT最佳危险分级,应用受试者工作特征曲线(ROC)判断围术期Caprini风险评估模型的临床预测效能。结果:术前Caprini新危险分级中极高危(≥5分)和高危(4分)病人发生术前DVT风险分别是低危(0~2分)病人的4.600倍和3.578倍(P<0.05);术后Caprini新危险分级中极高危(≥14分)和高危(11~13分)病人发生术后DVT风险分别是中危(8~10分)病人的5.412倍和2.831倍(P<0.05);术前Caprini评分预测全膝关节置换病人发生术前DVT的ROC下面积(AUC)为0.663(P<0.05),最佳临界值为3.5分;术后Caprini评分预测全膝关节置换病人发生术后DVT的AUC为0.680(P<0.05),最佳临界值为10.5分。结论:手术前后重新划分Caprini危险分级可以有效预测全膝关节置换病人术后DVT发生风险。     

不同血栓风险评估工具在产科住院患者中的应用效果研究

目的比较Caprini血栓风险评估量表与上海孕产妇静脉血栓危险因素评分表在产科住院患者静脉血栓栓塞症发生中的预测价值。方法本研究为病例对照研究。选择山东第一医科大学附属省立医院2010年1月至2021年9月收治出院时确诊并发静脉血栓栓塞症产妇67例, 并选取同期未发生静脉血栓栓塞症的产妇144例, 采用Caprini血栓风险评估量表与上海孕产妇静脉血栓危险因素评分表对产妇进行评估, 比较2种评估工具的预测有效性及准确性。结果 2种静脉血栓发生风险评估工具在产前、产后评价效果均不同, 差异均有统计学意义(Z=8.15、5.97, 均P<0.01), 在产前、产后预测准确性方面上海孕产妇静脉血栓危险因素评分表分别为83.9%、67.3%, 均优于Caprini血栓风险评估量表的52.1%、45.0%;ROC曲线下面积显示, 产后上海孕产妇静脉血栓危险因素评分表为0.863, 高于Caprini血栓风险评估量表的0.748。结论上海孕产妇静脉血栓危险因素评分表较Caprini血栓风险评估量表在孕产妇静脉血栓栓塞症早期风险识别中价值更高。     

Autar评估量表在预防宫颈癌病人深静脉血栓形成中的应用

[目的]探讨Autar评估量表在评估宫颈癌围术期病人深静脉血栓(DVT)危险因素等级中的应用效果。[方法]将116例宫颈癌围术期病人按随机数字表法分为观察组(n=56)和对照组(n=60)。对照组病人实施常规护理,观察组在常规护理的基础上采用Autar评估量表进行DVT风险预警等级评估,根据风险评估等级采取相应的DVT预防护理措施,比较两组病人DVT发生率和住院时间。[结果]观察组病人下肢DVT发生率为1.79%,低于对照组的13.33%(P0.05);观察组病人住院时间为(9.79±0.06)d,短于对照组的(10.42±0.08)d(P0.05)。[结论]应用Autar评估量表做好风险预警管理能及时避免宫颈癌病人DVT发生的风险,降低DVT发生率,缩短病人住院时间,促进病人康复。     

改良Autar量表在脑卒中患者深静脉血栓预防中的应用

目的探讨改良Autar量表对脑卒中患者深静脉血栓(deep venous thrombosis,DVT)的预防效果。方法便利选取2012年1月至2013年10月入住北京大学深圳医院脑外科的432例脑卒中患者,采用抽签法随机分为观察组211例和对照组221例。对照组按照脑卒中疾病护理常规进行护理;观察组在此基础上,根据改良Autar量表的风险评估等级采取相应的DVT预防措施,比较两组患者的DVT发生率及住院天数。结果观察组患者下肢DVT发生率(4.74%)低于对照组(11.76%)、住院天数[(34.289±5.620)d]少于对照组[(42.036±8.289)d],差异均有统计学意义(P0.05或P0.01)。结论应用改良Autar量表能预警脑卒中患者DVT的发生风险,从而对中高风险患者采取预见性护理,降低DVT的发生率。     

Autar量表在骨科大手术患者深静脉血栓形成风险评估中的应用

目的：探讨Autar量表在骨科大手术患者DVT风险评估的应用效果。方法：采用Autar量表,对收治的236例骨科大手术患者于入院24 h内及手术后24 h内进行DVT风险评估,分别列入不同危险组别,采取针对性的干预措施,观察各组别患者在手术前、手术后发生DVT的病例数量。结果：手术前无病例发生DVT;手术后中度风险组2例患者发生DVT,发生率为0.85%,高风险组9例患者发生DVT,发生率为3.81%。结论：应用Autar量表能预警骨科患者围手术期DVT发生风险,有利于对中、高风险患者采取预见性护理及治疗,降低患者围手术期DVT的发生率。     

Autar DVT量表在预防骨科手术病人深静脉血栓风险中的应用效果

[目的]探讨Autar DVT量表在预防骨科手术病人下肢深静脉血栓(DVT)的效果。[方法]采用随机对照研究以2016年3月—2016年12月收治的96例骨科术后病人为对照组,实施常规预防措施,以2017年1月—2017年9月收治的97例骨科术后病人为观察组,依据Autar DVT量表进行风险评估并依据DVT风险级别(无、低危、中危和高危)实施相应的干预措施,于术后第4天行下肢深静脉彩超检查检测DVT发生情况。[结果]观察组病人术后第4天DVT发生率为9.28%,明显低于对照组的21.88%(χ~2=5.832,P=0.016);观察组病人不同DVT风险等级DVT发生率比较差异有统计学意义(χ~2=8.880,P=0.031)。[结论]Autar DVT量表对骨科术后病人发生DVT风险具有准确的预测性,依据Autar DVT量表推荐的干预措施实施干预可降低DVT发生率。     

基于Caprini血栓风险模型的分级护理对泌尿系统肿瘤术后下肢深静脉血栓的预防效果及影响因素研究

目的:探究基于Caprini血栓风险模型的分级护理对泌尿系统肿瘤术后病人下肢深静脉血栓(DVT)的预防效果及影响因素.方法:选取2017年11月—2018年10月在复旦大学附属肿瘤医院泌尿外科接受肿瘤根治术手术治疗的571例泌尿系统肿瘤病人为研究对象,将2017年11月—2018年4月入组的282例病人设为对照组,将2018年5月—2018年10月入组的289例病人设为干预组.对照组给予术后常规血栓预防护理,干预组在常规血栓预防护理基础上实施基于Caprini血栓风险模型的分级护理干预.以术后1周双下肢多普勒超声(B超)结果为DVT发生的诊断标准.使用SPSS 24.0软件进行数据处理和分析.结果:571例泌尿系统肿瘤病人术后1周内下肢DVT共发生3例,发生率为0.53％,其中对照组发生率为0.71％,干预组发生率为0.35％,比较差异无统计学意义(P>0.05).干预组下肢B超报告的血流缓慢发生率低于对照组(P<0.05).术前Caprini得分、手术类型是泌尿系统肿瘤病人术后1周内血流缓慢发生的影响因素.3例发生DVT的病人术前Caprini均分为5分(2例高危、1例极高危),术后Caprini等级均为极高危,该模型不能区分出拟手术的泌尿外科肿瘤病人中发生DVT的高风险人群.术中出血量、术后低分子肝素是泌尿系统肿瘤病人术后DVT发生的高危因素.结论:泌尿系统肿瘤病人术后DVT发生率低.基于Caprini血栓风险模型的分级护理干预无法改善DVT的发生,但可改善下肢深静脉血流缓慢.术中出血是泌尿系统肿瘤病人术后DVT发生的高危因素,术前Caprini得分是泌尿系统肿瘤病人术后血流缓慢发生的预测因素.临床护理人员应在围术期护理中关注该类病人,预防DVT的发生.Caprini量表在肿瘤病人中的高危临界值需进一步分层.     

改良Autar量表在妇科肿瘤术后深静脉血栓预防中的应用

[目的]探讨改良Autar量表对妇科肿瘤术后深静脉血栓的预防效果。[方法]同期选取我院妇科肿瘤术后病人80例,随机分成对照组和观察组各40例,对照组按照妇科肿瘤手术后护理常规进行护理,观察组在对照组的基础上根据改良Autar量表的风险评估等级采取相应的DVT预防措施,比较两组病人的DVT发生率和住院时间。[结果]观察组病人下肢DVT发生率低于对照组(7.5%vs 20.0%,P0.05);观察组住院时间短于对照组(9.4d±1.3dvs 13.5d±2.6d,P0.05)。[结论]应用改良Autar量表可预警妇科肿瘤术后DVT的发生风险,从而对中高风险病人采取预见性护理治疗干预,降低DVT的发生率。     

Autar量表对降低脑出血并发深静脉血栓的效果分析

目的：探讨应用深静脉血栓风险评估量表（Autar 量表）对降低脑出血并发深静脉血栓（DVT）发生率的可行性。方法将2012年1～12月115例脑出血患者作为干预组,采用Autar 量表对其进行风险评估,根据其风险性高低采取不同的护理措施。将2011年1～12月103例未进行的评估患者为对照组,对照组采用常规护理措施。2组患者进行DVT发生率的比较和分析。结果2组患者DVT发生率有显著性差异,干预组深静脉血栓发生率明显下降（χ2＝5．399,P＝0．020）。结论使用Autar量表对脑出血患者进行评估和干预,可使其DVT发生率显著下降,提示Autar量表对降低脑出血并发DVT有临床使用价值。     

ICU深静脉血栓形成高危患者DVT发生的危险因素分析

目的:了解ICU危重症患者的DVT发生情况及探讨其发生的危险因素。方法:连续性收集我院2018-07—2019-06期间入住ICU的危重症患者,以Caprini量表为依据,将患者分为高危组(Caprini评分≥10分,n=100)和低危组(Caprini评分10分,n=89),比较两组患者的一般临床资料及DVT发生的差异,采用多因素Logistic回归找出DVT发生高危患者的危险因素。结果:ICU危重症患者DVT的发生率为5.3%;相对于低危组,高危组患者的年龄、合并脑卒中、脓毒症、深静脉穿刺置管比例均显著增高(P均0.05),同时,左足背动脉血流流速显著减慢[41.8(30.3,48.5) vs.47(35,57.2),P0.01];多因素Logistic回归分析发现,左足背动脉流速减慢(OR=1.026,95%CI 1.003～1.049,P=0.025)、合并脑卒中(OR=9.398,95%CI 1.142～77.322,P=0.037)、深静脉置管(OR=2.451,95%CI 1.022～5.876,P=0.044)是高危患者DVT发生的独立危险因素。结论:在ICU的危重症患者中,高危DVT患者的占比较高,合并脑卒中、行深静脉置管及左足背动脉流速减慢增加患者DVT的发生风险。     

髋膝关节置换患者应用Autar量表与Wells量表对深静脉血栓预测的诊断效能

目的探讨髋膝关节置换患者应用深静脉血栓风险评估(Autar)量表与深静脉血栓可能性(Wells)量表对深静脉血栓(DVT)预测诊断效能。方法选取2018年1月至2019年10月我院收治的122例髋膝关节置换术患者为研究对象,分别采用Autar量表及Wells量表评估患者围术期不同阶段的深静脉血栓(DVT)风险,统计出院后7,28,90 d内发生深静脉血栓情况,采用ROC曲线分析确定两种量表对患者出院后不同时间的深静脉血栓发生风险的诊断效能。结果手术后24 h及出院前1 d比较,Autar量表和Wells量表评分比较差异有统计学意义(P<0.05);灵敏度比较,术后24 h的Autar量表>术后24 h Wells量表>出院前1d的Autar量表>出院前1 d的Wells量表;特异性比较,术后24 h的Wells量表>出院前Autar量表>出院前1 d的Wells量表>术后24 h的Autar量表。术后24 h的Autar量表评分最佳截断值为>15分、Wells量表为>3分,出院前1d的Autar量表评分最佳截断值为>14分、Wells量表为>2分。结论髋膝关节置换术患者在围术期的不同时间评价DVT风险的结果间存在差异,术后24 h的Autar量表的灵敏度更高,术后24 h的Wells量表的特异性更高,护理过程中应以Autar量表为主以避免漏诊情况,而且不能忽视出院前量表测查评分的最佳截断点下移情况,避免造成临床漏诊情况,及时修正护理对策。     

32例下肢深静脉血栓形成的危险因素分析及护理

目的了解住院患者深静脉血栓(DVT)发生的危险因素,探讨相关护理措施。方法回顾性分析32例DVT患者临床资料和潜在危险因素。结果除1例转外院行手术治疗外,31例均采取药物保守治疗。DVT危险因素评分量表(Autar评分表)评分≤10分者10例,11~14分者11例,≥15分者11例。DVT危险因素包括高龄、合并高危疾病、卧床、肥胖、外伤、外科干预等;32例患者常见合并疾病包括高血压、冠心病、糖尿病、房颤、感染、脑梗死等,其中合并≥3种疾病的25例(78.1%)。结论重视DVT危险因素评分、提高护理人员DVT认知水平是提升护理内涵质量的关键,开展延续护理对降低长期卧床的患者DVT发生风险具有积极意义。     

Autar量表在预防乳腺癌术后并发下肢深静脉血栓形成应用的效果观察

[目的]探讨深静脉血栓形成风险评估表(Autar量表)在乳腺癌围术期病人中的应用对预防深静脉血栓形成(DVT)发生的效果。[方法]对2014年1月—10月169例行乳腺癌根治性手术病人中4例发生DVT的病人进行原因分析与护理对策拟定;对2014年11月—2015年3月79例行乳腺癌根治性手术病人,采用Autar量表对其进行风险评估,根据其风险性高低采取不同的护理措施。[结果]应用Autar量表进行风险评估及护理对策后乳腺癌术后并发DVT的发生率为零。[结论]乳腺癌围术期应用Autar量表进行风险评估与针对性干预,可显著降低DVT的发生率,规避护理风险。