心电图最大熵频域分析用于室性心动过速的诊断

窦性节律的QRS波终点处的晚电位已被用于诊断室性心动过速时的心肌缺血程度。用FFT对心电图进行频谱分析已用于检测这些微伏级的晚电位变异,但由于在数据较短时频率分辨率较低并产生谱泄漏,FFT频谱分析方法的应用受到一定的限制。本文提出一种基于自回归模型的最大熵谱(MEM)频率分析法。信号取自有室性心动过速症状的患者和无室速的心脏病患者及健康人,记录体表三导双极正交心电图,AD变换电路精度12位,采样率1000Hz,原始信号经低噪声高增益放大后送入AD     

用最大熵法对不连续罗音的频率分析

前言自Laennec发明听诊器以来,能够由肺、胸部用听诊器诊断出呼吸系统疾病。但是基本上都是凭医生的诊断经验来评价和判断的,没有统一的标准。尽管试用了用听诊器得到的客观结果记述呼吸音,但还没有利用声学进行呼吸音的分析。近年来,提出用时间轴扩展波形对连续性、不连续性罗音新的分类标准。本邦根据振动波形提出了间质性肺炎的不连续性罗音特     

宽QRS心动过速的心电图鉴别诊断

宽QRS心动过速是临床上常见的快速心律失常,正确诊断对于选择治疗方法、治疗效果和预后判断具有重要的意义。本文就宽QRS心动过速的心电图鉴别诊断进行分析。1、宽QRS心动过速定义:2、宽QRS心动过速分类:(1)根据心室率是否规整分为:QRS>120ms,频率>100次/分心室率规整的心动过速,心室率不规整的心动过速(见图1、图2)     

信号平均心电图和心磁图QRS段时域分析法鉴别室性心动过速心肌梗塞病人

高分辨率心电图是一种无创性评估心肌梗塞后恶性心律不齐危险的手段 ,特别是信号平均心电图( signal averaged ECG,SAECG)中含有 QRS波群终末的低幅高频成分所表达的诊断信息。为检测SAECG的这些后电位 ( late potential) ,已提出了频域和谱时域的方法。同时 ,心磁图也含有评估危险的诊断信息。本研究应用已有的时域分析法分析信号平均心电图和心磁图的 QRS节段 ,以鉴别具有室性心动过速的心肌梗塞病人。对一组共 31名心肌梗塞病人进行了实验 ,其中 2 0人有室性心动过速的病史记录。采用正交双极 X、Y、Z三导联测量高分辨率心电图 …     

单极心电图的激活:一种频率分析方法

本文作者开发并测试了几种用单极心电图作为局部激活的检测器,这种检测器的工作原理建立在波形的频率分析基础上。本文介绍的一例在实验中以狗为对象,为了保证电描记所反映的局部激活特性能有效地与仅由远距离电激活特性进行比较,采用对狗的心室用致冷手术以实现心肌周围没有局部电激活。通过改变带通滤波器的频率来获得不同组织信号的电描记信号。对每一幅描记图,其波形的最大值被看作是该频带内所测得的心电图的频率成分测     

通过心电图R波起伏对呼吸频率进行估计

作者已经研究出一种通过对电图R波幅值起伏进行频谱分析来估计呼吸频率的新方法。介绍了估计呼吸频率的算法,并对5名健康受试者进行了算法可靠性检测。第一个试验,受试者以1.10、0.17、0.25、0.33、0.50Hz和屏住呼吸6种频率模式控制自己的呼吸,其中,以屏住呼吸时作为参考值。每种呼吸频率均持续2min。试验期间连续监测心电图。测试后经过计算机处理,对心电R波振幅的起伏进行频谱分析,估计呼吸频率,并通过估计值和参考值的比较来检验算法的可靠性。结果在0.10和0.17Hz时所有受试者的估计值和参考值完全相符,而在0.25、0.33和0.50Hz时仍然存…     

室性心动过速动态心电图的应用分析

室性心动过速动态心电图的应用分析李忠长，罗曼室性心动过速是心律失常的一种临床表现形式。可引起明显的血液动力学改变，也可演变为心室纤，导致死亡。近３年来．作者等对心肺科住院患者８５３例应用动态心电图监测检出室性心动过速３０例，并与常规静息心电图对照，观...     

动态心电图检出的室性心动过速分析

本文从3560例动态心电图(DECG)资料中检出53例室性心动过速(VT)进行了分析,根据VT发作特点,终止方式和频率将VT进行了分类,并重点讨论了VT与提前指数和易损指数的关系。     

室性心动过速的十二导联动态心电图分析

目的：分析室性心动过速十二导联动态心电图特点.方法：探讨67例患者的室性心动过速患者的临床诊断、室性心动过速发作QRS波的形态、伴发其他心电图异常、及室性心动过速的昼夜规律.结果：室性心动过速以冠心病发生率最高（38.8％）;伴随房性心律失常发生率为80.6％,心肌缺血改变为62.7％;室性心动过速发作0：00～3：59发生率最高,为19.6％,4：00～7：59室性心动过速发生率最低,为12.9％,其他时段无明显规律.室性心动过速QRS波形态呈右束支阻滞型（V1V2呈R、Rs、Qr型）及多形性室性心动过速为67.1％,病理性室性心动过速起源多为左室.结论：室性心动过速中器质性病变尤其是冠心病患者发生率较高,易伴发房性心律失常及心肌缺血性改变,室性心动过速无明显昼夜节律,病理性室性心动过速起源多为左室,佐证室性心动过速为病理性改变.     

基于联合熵的室性心动过速与室颤识别

对心电信号进行分析,是医学临床上检测和诊断心脏功能的重要手段。室性心动过速(VT)和心室纤颤(VF)是威胁人类生命的严重的心脏疾病。本文应用联合熵方法分析正常心跳信号(NSR)、VT和VF信号的动力学复杂性信息。将动力学符号统计理论以及替代数据的概念融入其中,通过计算原始时间序列和其替代时间序列之间的联合熵值,来量化序列的动力学复杂性。经过对实际心率数据的计算机分析,证明了联合熵方法的合理性。根据联合熵值的不同对NSR、VT和VF信号进行区分,取得了令人满意的效果。     

动态心电图诊断阵发性室性心动过速的临床分析

目的 探讨动态心电图诊断阵发性室性心动过速(PPVT)的临床效果.方法 选择90例PPVT患者,均进行动态心电图检测,根据波形特征分为A组(右室起源,n=48)与B组(左室起源,n=42)比较各参数.结果 两组平均心室率、QTcd、QRS时限、ST-T段改变发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05);A组QRS电轴小...     

乙吗噻嗪对室性心动过速病人的电生理作用

乙吗噻嗪(Ethmozin)一种具有抗心律失常特性的二苯骈对噻嗪衍生物,已用于治疗非致命性室性异位搏动(VEBs)病人.此药对复杂性VEBs包括反复性室性心动过速(VT)病人有效。但是,该药的抗心律失常机制仍不清楚。作者使用电生理方法研究10例反复发作VT病人长期口服乙吗噻嗪的作用。     

用高分辨率心电图的小波变换不规则性评价室性心动过速的危险度

高分辨率心电图 ( high- resolution ECG,HRECG)是广泛用于检测心室后电位的无创方法 ,其 QRS波群终末区的低幅高频信号已被证明是室性心动过速的危险度标记 ,特别是对于心肌梗塞病人更有意义。以往方法是记录 X、Y、Z三导联高分辨率心电图信号 ,先经滤波、平均等预处理 ,然后用各种时间—幅度、频域或谱时方法分析 ,最后用评价心律不齐危险度的参数对结果进行评价。本研究中 ,对X、Y、Z三导联高分辨率心电图数据进行了记录和分析 ,平均处理后的信号经多项式滤波器滤波以减小高幅低频的噪声成分。将已被滤波和未被滤波的信号用改进的…     

多普勒组织成像对心动过速患者射频消融前后的心室功能观察

目的　评价射频消融术对心动过速患者心室局部功能的影响。方法　对 2 2例心动过速行射频消融术患者在术前及术后第 2天做超声心动图 ,应用多普勒组织成像频谱模式于心尖四腔观测定二尖瓣环左心室侧壁、室间隔及三尖瓣右心室侧壁的收缩期峰值速度 (S)、舒张早期峰值速度 (E)、舒张晚期峰值速度 (A)。结果　二尖瓣环左心室侧壁、室间隔及三尖瓣右心室侧壁运动速度在射频消融术前后及术后不同消融部位间差别无显著性 (P >0 .0 5 )。结论　射频消融术对心室局部功能无影响     

用DNA指纹图对葡萄胎和水肿性流产胎进行鉴别诊断

本文在DNA水平上应用“DNA指纹图分析”这种新方法,借助于证实葡萄胎和水肿性流产胎在遗传性变异上的差别来鉴别葡萄胎的异常受精雄核发育和水肿性流产胎的在常受精。     

心室电活动对胸表心电场的影响及其心电图表现

通过基于二维全心脏电生理模型的仿真，揭示了心室电活动对同侧及对侧胸表心电场的影响及其心电图表现，这种影响可因心室兴奋时序的变化以及室壁心肌组织主动与被动电学性质的变化而发生改变，由此产生多种心电图波形的变异。通过对这种曩进行分析，不同导联间心电图波形的关联性能够得到识别，其临床意义得到充分揭示。作为例子，我们对某些右胸导联心电图波形进行了解释。     

基于模糊最大熵的医学X增强方射线图像边缘法研究

目的：由于医学X射线图像在数字化成像过程中容易受到成像设备中射线散射、电器噪声以及人体组织结构的复杂性等因素的影响,导致数字医学x射线图像的质量不高。因此,针对数字医学X射线图像对比度较差,目标细节信息不明显的特点,研究了一种基于模糊最大熵的图像边缘增强算法。方法：首先将医学X射线图像从灰阶域变换到模糊域。然后通过最大熵准则确定模糊阈值将医学X射线图像分为目标和背景两部分．并分别对其进行图像增强处理．最后再映射回到灰阶域。结果：本文以主动脉造影X射线图像为例,对其分别进行经典模糊边缘增强、反锐化边缘增强和模糊最大熵边缘增强处理,并对处理后图像的相关参数进行定量分析。结论：结果表明基于模糊最大熵算法处理后的图像质量高．边缘细节信息明显增强,且该算法相比其它两种算法具有更好的抗噪性。     

应用近似熵对睡眠脑电进行分期的研究

主要介绍了一种新的度量序列复杂性的统计方法－近似熵（ＡｐＥｎ）并将其于睡眠脑电的研究，提取出各睡眠期的近似熵特征，实验结果显示，从清醒期到ＮＲＥＭ期的Ⅲ，Ⅳ期，近似熵由最大依次减小，到ＲＥＭ期又回以接近，Ｉ，Ⅱ期，根据这一特征对睡眠脑电进行分期实验，得到良好的效果，说明近似熵是一种值得重视的，很有前景的复杂度度量方法。