江苏省启东市居民损伤和中毒死亡水平分析

目的 了解1990—2019年江苏省启东市居民损伤和中毒死亡状况、死亡趋势、死因构成及减寿等情况,为制定公共卫生政策提供参考依据.方法 通过江苏省启东市居民死因登记监测系统收集1990—2019年启东市居民损伤和中毒死亡资料,计算粗死亡率(CR)和标化死亡率(CASR),潜在减寿年数(PYLL)、平均减寿年数(AYLL...     

桐乡市2002～2004年居民死因监测及寿命损失分析

为了解桐乡市的死亡结构特点及影响生存的主要原因,本文通过对2002~2004年桐乡市居民死因监测资料进行统计分析,应用减寿年数计算人群丧失的累计生命年即减寿年数对不同早亡原因进行分析,阐述居民的死亡结构特点及影响生存的主要原因。资料与方法1资料来源死亡资料来源于桐乡市     

蚌埠市西区居民1993—1994年心脑血管系统疾病对寿命影响的研究

为探讨心脑血管疾病对寿命的影响 ,我们用减寿年数和减寿率等指标对蚌埠市西区居民 1993～ 1994年的死因资料进行分析。资料与方法人口资料与死亡资料均来自西区卫生防疫站 ,1993～ 1994年全部死亡医学证明书 ,用ＩＣＤ 9分类 ,全部数据运用微机程序处理 ,减寿年数和减寿率采用30～ 70岁为早死年龄域。结果与分析一、死亡情况蚌埠市西区居民 1993～ 1994年前三位死因分别是心脑血管疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病 (表 1)。表 1　蚌埠市西区 1993～ 1994年居民死因构成、死亡率死因类别 死亡专率(1 / 1 0万 )标化死亡率〔1〕(1 / 1 0万 ) 百…     

上海市徐汇区1995—1999年居民主要死因及减寿率

为探讨我区居民主要死因及其变化情况 ,我们采用减寿年数 (ＰＹＬＬ)及平均减寿年数等指标 ,对上海市徐汇区1995～ 1999年居民主要死因进行分析。资料与方法人口资料与死亡资料均来自徐汇区疾病预防控制中心居民病伤伤亡原因年报表 ,各年度平均人口由区公安局提供。死亡原因按ＩＣＤ - 9国际疾病分类法 ,ＰＹＬＬ及平均减寿年数等指标计算用Ｅｘｃｅｌ97软件完成 ,其中以 1～ 70岁早死年龄域。结　　果1　总死亡率　徐汇区居民 5年全死因ＰＹＬＬ男、女性分别为 715 16年和 4740 7 5年 ,男女之比为 1 5 1∶1,合计的ＰＹＬＬ率为 31 30‰ ,5…     

无锡市居民90年代末主要死因及减寿指标分析

为了解无锡市居民各类疾病对死亡的影响 ,确定危害人群健康的主要卫生问题 ,为明确重点防治对象以及制订防制策略和干预措施提供科学依据 ,对我市居民九十年代末主要死因及减寿指标进行了分析 ,结果如下。资料与方法死亡资料来源于我站 1996～ 1999年居民病伤死亡原因年报表 ,死因分类按照ＩＣＤ -9标准进行 ;人口资料由市公安局提供。减寿年数 (ＰＹＬＬ)、减寿率和平均减寿年数 (ＡＹＬＬ)的计算方法参照文献〔1〕年龄域的确定为 1～ 70岁 ,以 1982年第三次全国人口普查资料为标准进行标化。结果与分析1 主要死因死亡率分析 :1996～ 1999…     

余江县1999年死因资料的减寿年数分析

死因监测是研究居民健康水平的重要内容之一[1] 。死因别死亡率尚不能全部反映某死因危害程度 ,现多用减寿年数(ＹＰＬＬ)等指标衡量居民健康水平。本文试用ＹＰＬＬ、ＹＰＬＬ率、去死因减寿年数 (Ｅ -Ｄ -ＹＰＬＬ)、去死因后期望寿命增值量等 ,对死因顺位居我县疾病监测点 1999年居民死亡前三位的循环系病、损伤和中毒、恶性肿瘤进行分析 ,以探讨其对居民健康水平的影响。1　材料与方法1.1　人口与死因资料监测点人口资料由本县公安局提供。死因资料根据监测点死亡报告卡 ,按ＩＣＤ分类方法进行死因分类[2 ] 。每例死亡报告 ,由监测点村…     

武汉市居民意外死亡减寿年数分析

意外死亡是一个较严重影响武汉市居民健康的因素。为了定量地反映意外死亡寿命损失情况及对居民健康的危害,本文应用减寿年数方法就武汉市1980、1988年意外死亡情况分析如下。1 资料来源与方法武汉市人口、死亡资料均由公安部门提供。意外死亡资料经各区地段人员调查核实上报市卫生防疫站,按照ICD-9分类、卫生部统一报表整理分析。减寿年数表示某早死原因所致一定年龄范围内某人群可能的寿命损失年数。平均减寿年数是死于某死因的每一个人的实际死亡年龄和期望寿命两     

婺城区2004-2005 年居民死亡模式和减寿年数分析

目的分析婺城区2004—2005年居民死亡模式、减寿年数和减寿率。方法按照《全国第三次死因回顾抽样调查实施方案》的要求进行回顾性调查。结果前5位死因为恶性肿瘤、呼吸系统疾病、脑血管病、心脏病和损伤与中毒。男性平均期望寿命为73.18岁,女性为78.53岁。全死因减寿年数为50464.66人年,标化减寿年数为50502.32人年,标化减寿年数率为58.29‰;前7位减寿年数为恶性肿瘤、损伤与中毒、脑血管病、呼吸系统疾病、心脏病、消化系统疾病、传染病与寄生虫病。减寿年数顺位与死亡模式顺位相比,损伤与中毒由死因顺位的第5位前移至第2位,呼吸系统疾病由死亡模式顺位的第2位后移至第5位。结论婺城区人均期望寿命为76.01岁,接近2004年浙江省居民平均期望寿命(75.99岁);恶性肿瘤、呼吸系统疾病、脑血管病、心脏病和损伤与中毒是居民的主要死因;恶性肿瘤和损伤与中毒是造成婺城区居民相对过早死亡的主要疾病。     

2012 - 2017年蒙自市居民伤害死亡特征分析

目的 了解2012 - 2017年蒙自市居民伤害死亡特征,为相关部门制定科学合理的伤害防控措施提供依据。方法 利用2012 - 2017年蒙自市伤害死亡监测资料分析伤害死亡率、标化死亡率、年龄别死亡率、死因别死亡率、潜在减寿年数、标化潜在减寿年数等指标。结果 2012 - 2017年蒙自市居民伤害死亡率为94.99/10万,标化死亡率为102.91/10万,占全死因死亡总数的15.42%,居全死因顺位第2位。男性死亡率是女性的2.84倍。前5位死因依次为意外跌落、机动车交通事故、意外中毒、自杀和淹死。0～14岁年龄组伤害死亡率最低,为10.06/10万,机动车交通事故为首要死因;60岁以上年龄组最高,死亡率为23.62/10万,意外跌落为首要死因。居民的平均去伤害死因期望寿命为76.89岁;伤害导致的潜在减寿年数为64 984.29人年,潜在减寿年数率为25.54‰;标化潜在减寿年数为63 859.25人年,标化潜在减寿年数率为25.16‰。结论 伤害已成为威胁蒙自市居民生命和健康的重大公共卫生问题,应根据不同人群的伤害死亡特点,有针对性地采取伤害干预措施。     

淮安市淮阴区2009年居民恶性肿瘤死亡及减寿年数分析

目的：描述淮阴区居民主要恶性肿瘤死亡的情况及对人群寿命的影响.方法：利用肿瘤登记和死因监测系统收集淮阴区居民2009年恶性肿瘤死亡资料.计算死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数、减寿率、平均减寿年数等指标.结果：2009年淮阴区居民恶性肿瘤死亡率为156.24/10万,标化死亡率为132.33/10万,占全死因的30.03%;男女死亡率比为1：0.5.恶性肿瘤死亡前5位依次为食管癌、肺癌、肝癌、胃癌和肠癌,死亡率随年龄增长而逐渐上升.恶性肿瘤死亡造成的潜在减寿年数（PYLL）为17 171人年,减寿率为19.18‰,平均减寿年数（AYLL）为12.27年,潜在减寿年数顺位处于第1的是肝癌.结论：恶性肿瘤已成为严重危害淮阴区居民生命健康的主要疾病,加强肿瘤防治是本区今后社区综合防治工作的重点.     

山东省疾病监测点居民减寿年数分析

目的 分析山东省疾病减寿的时间,人群中的分布情况,比较男,女性别间疾病减寿的差异。方法 利用减寿年数指标对全省２５个疾病长期监测点１９９３－１９９６年居民死因资料进行研究。结果 四年来总死亡水平下降,减寿率下降了３１．７７％,标化减寿率下降了３３．５８％,并且死亡年龄推 。各种主要死因减寿年数均控制在稳定或降低的水平上,男性减寿水平高于女性。     

武汉市汉阳区2011年慢性病死亡状况分析

目的 了解武汉市汉阳区2011年慢性病死亡状况,为制定卫生政策提供依据.方法 利用汉阳区2011年死亡监测资料,按ICD-10确定根本死因及分类编码.计算慢性病死亡率、潜在减寿年数、减寿率和平均减寿年数.结果 2011年汉阳区居民慢性病死亡率为585.5/10万,男性高于女性.主要死因顺位是循环系统、肿瘤、呼吸系统、内分泌和消化系统疾病.潜在减寿年数(PYLL)前5位是肿瘤、循环系统、呼吸系统、内分泌和消化系统疾病.结论 慢性病是汉阳区居民的主要死因,老年人是干预的主要人群,循环系统疾病和肿瘤是慢性病防控工作的重点.     

邳州市1987～1994年居民死因减寿分析

邳州市１９８７～１９９４年居民死因减寿分析邳州市卫生防疫站尤春发，戚光跃，陈雷，曹淑红减寿年数表示某死因所致一定年龄范围内某人寿命可能损失年数，它考虑了死亡年龄并给予相应权重而对其危害健康程度作出定量估计，从而近年来已被人们作为考虑死亡年龄及疾病对人...     

宁波市1997～2001年城区居民主要死因及潜在寿命损失

为了解宁波市城区居民的死亡状况和疾病的减寿危害 ,识别主要的卫生和健康问题 ,为制定疾病预防与控制策略提供科学依据 ,我们用减寿 (PYLL)年数和减寿率等指标 ,对宁波市城区居民 1997～ 2 0 0 1年的死因资料进行分析 ,现报告如下。资料与方法1　资料来源　 1997～ 2 0 0 1年宁波市五区的居民病伤死亡原因报告。2　方法　死因分类依据国际疾病分类标准 (ICD - 9)进行 ,死因归类按国家卫生部 (CCD - 87) 17大类归类。早死年龄域为 1～ 70岁 ,PYLL[1 ,2 ] 及平均减寿年数等指标的计算用Excel2 0 0 0软件完成。结　　果1　总死亡率及减…     

2004～2005年广西居民主要死因减寿分析

目的了解广西居民的主要死因对寿命的影响。方法利用2004～2005年全国第三次死因回顾调查广西调查点的资料,计算并分析广西居民主要死因的死亡率、标化死亡率、减寿年数及平均减寿年数等指标。结果 2004～2005年广西样本地区居民粗死亡率为571.40/10万,标化死亡率497.30/10万。前5位死因所占构成依次为循环系统疾病、恶性肿瘤、呼吸系统病、损伤和中毒及消化系统病,占全部死因的88.87%。全死因减寿年数为376051.5人年,减寿率为48.58‰,平均减寿数为18.04岁。位于减寿年数前五位的依次为损伤和中毒、恶性肿瘤、循环系统疾病、消化系统疾病及呼吸系统疾病。结论慢性非传染性疾病成为了广西居民生命健康的主要威胁,损伤与中毒的潜在减寿年数位于第一位,与损伤与中毒多集中在幼儿和青壮年年龄段有关。     

桐乡市2009—2013年居民伤害死亡原因及潜在减寿年数分析

目的分析桐乡市近五年居民伤害流行特征,为制订相关政策提供依据。方法导出桐乡市2009—2013年居民死亡数据库,采用国际疾病分类标准(ICD-10)进行编码,用SPSS 13.0软件进行资料整理和分析。结果桐乡市2009—2013年居民伤害死亡率为95.35/10万,标化死亡率为83.56/10万,平均减寿年数为8.81年,伤害死亡居全死因顺位的第四位。年龄组伤害死亡首位死因:0岁~组是淹死,15岁~和45岁~组是交通事故,65岁~组是意外跌落。伤害死因潜在减寿年数最多是交通事故,平均减寿年数最大的是淹死。结论建议针对不同年龄组人群的伤害死亡特点采取干预措施,以降低伤害死亡率和疾病负担。     

济宁市疾病监测点居民减寿年数和减寿率的分析

本文应用减寿年数和减寿率方法分析了１９９４年济宁市疾病监测点居民健康危害作用，按ＰＹＬＬ率排列死因位次，意外死亡则居首位，而死亡率顺位意外死亡居第五位，这与低年龄组意外死亡发生率较高有关。由于减寿年数和减寿率考虑了人的死亡年龄以及疾病对人群寿命的危害，它能明确重点防治对象，是一项较死亡率敏感的流行病指标。     

2015—2019年营口市站前区居民肺癌死因分析

目的:描述2015—2019年营口市站前区居民肺癌死亡的流行病学特征,为制定肺癌防控策略提供依据。方法:收集2015—2019年站前区居民肺癌死亡病例资料,计算粗死亡率、潜在减寿年数等指标,利用DeathReg 2005、SPSS 17.0等软件进行统计分析。结果:2015—2019年站前区居民因肺癌死亡人数共计1003人,占全部恶性肿瘤总死亡人数的34.05%,年均粗死亡率为73.26/10万。男性肺癌死亡率明显高于女性,差异有统计学意义,肺癌死亡率随着年龄的增加呈现上升趋势。女性在30~34岁年龄段出现死亡病例。因肺癌死亡造成的潜在减寿年数和平均减寿年数分别为6556人·年和6.54年,男性潜在减寿年数、潜在减寿率和平均减寿年数均高于女性。结论:肺癌居站前区居民恶性肿瘤死因顺位之首,是威胁健康的重要原因,需要采取针对性地防治措施。     

鄞县居民1992—2000年主要死因减寿分析

目的 了解鄞县居民减寿主要原因。方法 应用减寿年数（VPLL）和减寿率分析死亡资料。结果 鄞县居民1992－2000年标化死亡率为446.03/10万,标化减寿率为30.05‰,平均减寿数为7.00人年／人。前6位死因减寿年数构成为恶性肿瘤、损伤与中毒、脑血管病、心脏病、呼吸系病和消化系病。结论 标化死亡率为446.03/10万,标化减寿率为30.05‰。     

常熟市1973～2010年居民主要恶性肿瘤减寿分析

目的 对1973～2010年常熟市居民主要恶性肿瘤死亡情况进行减寿分析,为制定恶性肿瘤防控措施提供依据.方法 收集死因报告责任单位上报的死因资料,按ICD-9、ICD-10的标准和方法进行分类,分析38年来主要恶性肿瘤减寿年数、减寿率、标化减寿年数、标化减寿率、平均减寿年数情况.结果 1973～2010年导致常熟市居民减寿的主要恶性肿瘤依次为胃癌、肝癌、肺癌,男性居民主要恶性肿瘤的减寿年数是女性居民的1.86倍,减寿率是女性居民的1.88倍;不同时期主要恶性肿瘤标化减寿率呈下降趋势,但肺癌和乳腺癌表现为不降反升,且减寿率所占比重增加,胃癌标化减寿率在各时期均居首位,肺癌标化减寿率位次上升;白血病平均减寿年数始终居不同时期首位,女性宫颈癌、乳腺癌平均减寿年数表现为上升趋势.结论 恶性肿瘤是导致常熟市居民减寿的重要原因,应根据不同人群、不同肿瘤的特点,采取综合性干预措施,预防和减少恶性肿瘤对居民的寿命损失.