儿童视频脑电图监测对癫癎的诊断价值

目的 探讨视频脑电图(VEEG)监测对儿童发作性癫痫的诊断及鉴别诊断的临床价值。方法 临床诊断为癫痫及疑为癫痫、不疑癫痫或其他发作性疾病的726例患儿进行4-24hVEEG监测。并对其脑电波形及临床发作情况进行分析。结果 VEEG异常542例(74．66％)，其中非特异性异常117例(16．12％)，痫样放电425例(58．54％)。726例中505例行常规脑电图检测，非特异性异常91例(18．02％)，痫样放电42例(8．32％)。两者相比有显著差异。726例、VEEC监测后明确诊断非癫痫187例，癫痫493例。结论 VEEG对儿童癫痫诊断、分型、定位及与非癫痫发作性疾病的鉴别有重要价值．更能发现特殊的类型，有利于研究和发现癫痫发作的生理机制和诱因。     

视频脑电图监测在癫痫患儿诊断及定位中的作用初探

目的分析癫痫患儿应用视频脑电图监测(VEEG)的诊断效果及定位准确性。方法我院收治的癫痫及疑似癫痫患儿120例,分为癫痫组(已确诊)、可疑癫痫组(有癫痫发作病史但未监测到发作期痫样放电者)各60例,分别使用视频脑电图组(VEEG)和单纯脑电图组(EEG)检测,对比两组的癫痫检出率、放电特点以及临床发作表现、癫痫发作类型、痫性放电起始部位。结果 VEEG在癫痫组(93.33%vs68.22%)和可疑癫痫组(82.22%vs51.11%)的痫性放电检出率高于EEG组,痫样放电同步临床发作率高于EEG组(65.59%vs48.44%),VEEG确定放电起始部位47例,EEG组35例,VEEG组鉴别顶叶区癫痫率低于EEG组,(P均0.005)。痫样放电与同步临床发作患儿确诊为癫痫,共61名,包括失神发作15例(24.59%);强直阵挛性发作24例(39.34%);肌阵挛发作11例(18.03%);复杂性发作2例(3.28%);单纯性发作7例(11.48%);部分继发全身性发作1例(1.64%),其他发作类型1例(1.64%)。结论癫痫患儿应用VEEG检测,检出率高,定位准确,操作简单,价格低廉,不良反应少,值得临床推广。     

录像脑电图在部分性癫痫诊断中的价值探讨

[目的]探讨录像脑电图（VEEG）对部分性癫痫的诊断价值。[方法]对经VEEG监测、临床及神经影像学等确诊的120例各类部分性癫痫的脑电图（EEG）及发作期表现进行回顾性分析。[结果]120例中额叶癫痫39例,颞叶38例,枕叶23例,顶叶20例。VEEG监测到临床发作48例,分别为额叶发作18例,颞叶发作17例,枕叶发作7例,顶叶发作6例。VEEG监测到痫样放电98例（81.7%）,常规EEG检测到痫样放电32例（26.7%）,两者差异显著（P〈0.01）。22例在监测前诊断为全面性发作的患者在监测后确定为部分性癫痫并明确了起源部位。[结论]VEEG可提高痫样放电的检出率,能确诊癫痫的分类及起源部位。     

视频脑电图诊断儿童发作性疾病164例分析

目的探讨视频脑电图(VEEG)在儿童发作性疾病鉴别诊断中的作用。方法对常规脑电图检查为正常或边缘状态及轻度异常不能确诊的发作性疾病患儿共164例进行VEEG监测。结果 164例患儿检出痫样放电63例,检出率为38.41%,NREMⅠ~Ⅱ期检出率明显高于其他睡眠期,确诊癫痫81例,62例癫痫的发作类型得到确定。结论视频脑电图可显著提高痫样放电的检出率,有助于儿童发作性疾病鉴别诊断及癫痫的分型。     

404例癫痫发作的强化分析

目的：（1）探讨各类癫痫发作时症状和脑电图特点及录像脑电图监测（VEEG）在癫痫诊断、分类、定位上的价值。方法：将404例癫痫患者分为2组：1、临床诊断癫痫组，2、临床疑诊癫痫组。采用同步录像脑电图监测仪纪录患者发作时临床和脑电图表现，分析其监测结果。采用医用统计软件包SPSS软件分析，计数资料采用X^2检验。结果：确诊癫痫组患者的痫样放电检出阳性率：VEEG达82．3％，与常规脑电图（REEG）阳性率33．2％有显著性差异。88．7％临床表现为部分性发作的患者，可检出部分性痫样波。结论：VEEG对癫痫患者脑电异常的检出率高于REEG。VEEG可以为部分性癫痫发作提供定位依据。     

复杂部分性癫痫患者的视频脑电图及MRI分析

目的:观察长程同步录像脑电监测(VEEG)和头颅磁共振成像(MRI)在复杂部分性癫痫诊治中的相关性.方法:分析101例复杂部分性癫痫患者的VEEG、头颅MRI检查结果.探讨痫性放电与结构异常之间的关系.结果:101例复杂部分性癫痫患者中,VEEG记录到76例(75.2%)发作间期痫样放电,43例(42.6%)发作期放电;头颅MRI检查51例(50.5%)发现结构性异常.发作间期的痫样放电部位与头颅MRI检查所显示病灶有更高的符合率,同时发现痫样放电更多地出现在病灶同侧.脑电图为单侧局灶性痫样放电时,其影像学检查有结构性病变的几率高.结论:对于复杂部分发作的患者VEEG是了解癫痫起源灶、指导治疗的重要监测技术,而头颅MRI检查则是其病因诊断重要的定性手段;电生理检查发现的痫样放电部位与神经影像学检查显示的结构性病灶具有显著的相关性.     

脑瘫合并癫痫患儿的动态脑电图监测及临床意义

目的:观察动态脑电图监测对脑瘫继发性癫痫的诊断价值.方法:临床诊断合并有癫痫的脑瘫患儿50例均予常规脑电图检查并与24 h动态脑电图监测结果比较.结果:24 h动态脑电图监测有痫样放电45例(90%),其中40例为同步痫样放电,癫痫诊断符合率达80%,显著高于常规脑电图33例(66%).结论:24 h动态脑电图可监测到临床癫痫发作时同步脑电图的变化,提高痫样放电检出率和明确诊断,协助判断癫痫的发作类型.     

视频脑电联合多导同步表面肌电辅助诊断发作性运动诱发性运动障碍及其与癫痫发作的鉴别

目的探讨视频脑电联合多导同步表面肌电（VEEG+SEMG）检测对发作性运动诱发性运动障碍（PKD）的辅助诊断及与癫痫发作鉴别的应用价值。 方法对96例以发作性运动异常就诊的患者行VEEG+SEMG检查,根据其临床发作特点设计肌电安装部位、选择不同的诱发试验和刺激。对其中监测到临床发作的42例患者的视频资料、脑电和肌电表现进行分析比较,观察指标包括发作的诱因、临床症状、脑电发作间期及发作期改变、发作时同步肌电改变等。 结果42例患者中符合PKD诊断25例、符合癫痫诊断17例。25例PKD患者共监测到81次运动诱发下的运动障碍发作,PKD发作时均无意识障碍,以肢体强直（70.37%）、舞蹈手足徐动（16.05%）较多见;突然运动、改变体位（76.54%）是最常见的诱发因素;其VEEG+SEMG表现：发作间期脑电25例中的3例可见散在尖波,所有PKD发作时的同步VEEG均未见痫性放电,同步SEMG为不规则的肌电暴发,其波形特点取决于肌肉收缩形式,持续时间为5～110 s。17例癫痫患者共监测到48次癫痫发作,包括6例癫痫患者强直发作19次、7例肌阵挛发作23次、3例局限运动发作5次、1例失张力发作1次;其VEEG+SEMG表现：发作间期和发作期脑电均有癫痫样放电,同步SEMG的表现取决于癫痫发作类型而有不同的肌电暴发。通过对临床表现并结合电生理结果分析,PKD鉴别于癫痫性发作（特别是强直发作和局限运动发作）的要点是其发作可以被运动和体位改变等诱因主动诱发、发作时无意识障碍、发作时脑电图无癫痫样放电等。 结论VEEG+SEMG检测能对临床辅助诊断PKD及PKD与癫痫发作鉴别提供客观依据。     

儿童癫痫录像脑电监测结果阳性率的影响因素及对策

录像脑电图(videoelectreoncephalogram,VEEG雪监测是在连续脑电图监测的同时,通过闭路电视系统对病人的临床活动进行录像,脑电图与录像同步记录和显示,监测需要在专门的病房内进行,病人的活动空间不能超过摄像机摄录的范围。VEEG既增加了导联数,使痫样放电定位更精确,也延长了记录时间,提高了阳性率,还可记录发作时同步脑电图改变,为儿童癫痫的诊断、分型、用药提供了准确依据。1临床资料1.1对象本组552例患儿均有癫痫或疑似癫痫的发作病史,男334例,女218例;年龄最小25天,最大17岁。1.2方法我科采用的录像脑电图机是日本光电1518K型,18通道。根据国际10～20系统定位法安装头皮盘状电极,开机后先按清醒-自然睡眠的顺序描记清醒和睡眠各期的脑电活动(走纸速度30mm/s),并在清醒期完成睁闭眼、过度换气、闪光刺激等诱发实验,然后根据患儿是在清醒还是睡眠状态下发作叫醒或不叫醒患儿,继续监测,记录临床发作的录像和同步脑电活动。监测时间最短2hr,最长12hr。1.3结果552例患儿中,有痫样放电359例,临床发作165例,痫样放电阳性率为65%,临床发作阳性率为30%。2影响因素分析2....     

动态脑电活动监测对儿童发作性脑疾病的评估

背景：24h动态脑电图是在常规脑电图基础上延长描记时间，以便对各个状态下的脑电活动进行监测，从而大大提高了癫痫患儿的检出率。目的：通过对癫痫和可疑癫痫患者进行24h动态脑电图监测，探讨其对儿童发作性脑疾病的评估价值。设计：病例分析。单位：江西医学院第二附属医院神经内科。对象：选择2001—07／2004—10江西医学院第二附属医院神经内科住院及门诊的发作性脑疾病患儿151例，其中男99例，女52例，年龄3个月～14岁。根据临床诊断分为两组：癫痫组85例，可疑癫痫组66例。151例患儿中有39例曾行脑电图检查，21例行CT检查，3例行MRI检查。方法：对参加者详细询间病史、神经科查体，进行24h动态脑电图监测（凡在监测期间出现棘波、尖波、棘（尖）慢综合波、爆发性高幅慢波、高度失律波、新生儿单一节律爆发波者，以及过度换气早期突破或局限性爆发性慢波者均为痫样放电；背景波异常，儿童期枕部阵发性慢波，睡眠期极度纺缍波及新生儿散发性一过性尖波，偶见不典型尖-慢波综合均属非特异性异常），并收集常规脑电图、CT或MRI检查结果。主要观察指标：①观察24h动态脑电图对儿童发作性疾病的异常率、痫样放电率。②痫样放电时间、部位、临床发作与异常发作的关系。⑧将24h动态脑电图对儿童发作性疾病的异常率、痫样放电率与常规脑电图、CT或MRI结果进行对比分析。结果：151例患儿均进入结果分析。①151例患儿动态脑电图监测结果异常122例，其中痫样放电97例。癫痫组痫样放电率明显高于可疑癫痫组[79％（67／85），45％（30／66），（X^2=18．008，P〈0．005）]。②癫痫组中动态脑电图痫性放电以一侧半球或局限性一侧偏胜以及双侧大脑半球为主，可疑癫痫组中以双侧大脑半球痫样放电出现率最高。⑧痫样放电时间以睡眠时期为主，占74％（72／97），其中68％（44／97）见于浅睡期。④癫痫组临床发作14例，痈样放电出现率93％（13／14），明显高于可疑癫痫组[临床发作25例，痫样放电出现率12％（12／25），（X^2=6．741,P〈0．01）]。⑤151例患儿中有39例曾行常规脑电图检查，其中非特异性异常19例，痫样放电7例；动态脑电图中非特异性异常5例，痫样放电29例，两组患儿的常规脑电图以非特异性异常为主，动态脑电图以痫样放电为主。结论：24h动态脑电图用于诊断儿童发作性脑疾病的痫样放电率明显增高，并能确定放电部位及时间，充分体现了动态脑电图对儿童发作性脑疾病评估的优越性。     

连续视频脑电监测对急性脑梗死癫痫发作患者的应用价值

目的探讨连续视频脑电监测对急性脑梗死并发癫痫样放电和临床发作患者的应用价值,分析脑梗死部位与癫痫发作的关系。方法对259例重症急性幕上脑梗死患者进行连续视频脑电监测,记录脑电图显示癫痫样放电和临床发作的类型、时间,详细记录患者头颅CT和（或）MRI显示的脑梗死部位,记录患者入院时年龄、性别、既往史及NIHSS评分。结果259例中227例（88％,227／259）脑电图监测异常,一侧半球慢波化94例,局灶改变99例,慢波伴有痫样放电34例。早期癫痫发作12例,其中3例脑梗死以癫痫发作起病,9例为脑梗死后1周内发病。12例患者中,10例为强直一阵挛发作,2例为局灶性发作。12例临床发作患者中有9例监测到癫痫样放电脑电波。25例患者监测到痫样放电而无临床发作。脑梗死部位与癫痫样放电之间的关系显示,分水岭梗死组较皮层和（或）皮层下同时部分受累组、皮层和（或）皮层下同时完全受累组癫痫发病率明显增高（29．0％、13．4％、9．0％,P值分别为：0．03、0．01）。结论连续脑电监测能够早期发现急性脑梗死患者癫痫和癫痫样放电,为预防性治疗提供依据。     

良性婴儿癫痫的临床及发作期脑电图特征

目的：进一步阐述良性婴儿癫痫（BIE）的临床发作及发作期脑电图（EEG）特征,以便早期识别此病,合理治疗及评估预后。方法对21例符合BIE诊断标准的患儿临床发作及视频脑电图（VEEG）进行分析,并对治疗及预后进行随访。结果患儿发病年龄3～11个月。19例发作初期有丛集性特点。主要表现形式为：头、眼歪斜,面肌、眼睑或肢体阵挛,肢体肌张力增高或四肢松软,意识丧失,活动停止,青紫,反应迟钝,凝视,自动症。所有患儿发作间期EEG正常。13例VEEG监测到19次发作,显示发作期放电均为局灶起源,2例5次发作为左侧后颞区起源,3例4次发作为左侧中颞区起源,2例3次发作为右侧中颞区起源,3例4次发作为左枕区起源,1例1次发作为右枕区起源,左右顶区起源各1例。痫样放电持续时间55～126 s。所有患儿均单药治疗,左乙拉西坦11例,德巴金糖浆9例,奥卡西平1例,17例于1个月内发作控制。疗程1年,随访时间2～3年,无1例复发,患儿精神运动发育正常。结论 BIE丛集性发作突出;发作期EEG以颞区放电为主;此病预后良好,可缩短抗癫痫疗程。     

Sleep and epilepsy

The frequency of epileptiform discharges shows a wide intraindividual variability; it is influenced by the sleep-waking cycle and by the different stages of sleep: generalized seizures (tonic-clonic, tonic and myoclonic) are activated in nonrapid eye movement sleep, partial seizures tend to have more complex relationships with sleep states. Generally, sleep stages I and II and transit stages have an activating effect on discharges. Rapid eye movement sleep has an "anticonvulsive" effect and focalizes paroxysmal activity. Sleep recordings are useful for localizing a focus in temporal lobe seizures and for differentiation of epileptic seizures from non-epileptic seizure-like sleep disturbances. EEG after sleep deprivation should be used in patients suspected of suffering from epilepsy whose prior EEGs (including hyperventilation, photic stimulation and short sleep) were normal or yielded borderline abnormalities. Epileptiform discharges can--without clinical seizures--produce arousal reactions and sleep disturbances.     

Evidence that juvenile myoclonic epilepsy is a disorder of frontotemporal corticothalamic networks

The purpose of this study is to determine regions of cerebral cortex activated during the onset and propagation of dense array electroencephalographic (dEEG) epileptiform discharges in patients with juvenile myoclonic epilepsy (JME), through the use of 256 channel, dense array scalp EEG recordings. Ten patients (16–58 years old) with the clinical diagnosis of JME comprised the study group. In all cases the MRI and neurological exams were normal, while standard EEG recordings documented typical “generalized” 4–6 Hz epileptiform patterns. Outpatient dEEG recordings captured epileptiform discharges in each patient. Localization of onset and spread of discharges in relation to a standard MRI model was accomplished by applying dipole fits and a distributed linear inverse method of cortically constrained source analysis. All patients showed epileptiform discharges that localized to sources that included orbitofrontal/medial frontopolar cortex, while basal–medial temporal lobe sources were observed in 5/10 subjects. In many ways similar to discharges of typical absence, epileptiform patterns in JME are usually irregular and frequently include temporal lobe structures as the dominant contributors to the discharges. We find that epileptiform discharges in patients with JME are not “generalized” in the sense of bilaterally synchronous diffuse onset. Rather, discharges have both localized onsets and a restricted cortical network during propagation that includes regions of frontal and temporal cortex.     

儿童头痛的脑电图分析

目的 通过分析头痛儿童脑电图变化,提高临床对儿童头痛脑电图癫痫的认识。方法 对120例发作性头痛患儿进行脑电图检查。结果 本组120例中常规描记111例,其中正常40例（36%）,非特异性异常68例（61%）,痫性放电3例（3%）;长程电脑图监测9例,其中正常2例（22%）,非特异性异常5例（56%）,痫性放电3例（3%）;长程脑电图监测9例,其中正常2例（22）,非特异性异常5例（56%）;痫性放电2例（22%）。结论 脑电图（或长程脑电图）检查对发作性头痛患儿诊断有一定意义。     

视频EEG剥夺睡眠诱发试验对癫痫的诊断价值

目的探讨视频EEG剥夺睡眠诱发试验对癫痫的诊断价值。方法对134例临床诊断为癫痫及可疑癫痫病人施行视频脑电图剥夺睡眠（检查前禁睡20-36 h）诱发试验,分别记录剥夺睡眠后清醒状态（包括睁闭眼、过度换气等诱发试验）及剥夺睡眠后自然睡眠状态2-4 h的脑电图变化。结果134例病人中,73例诱发出癫痫样放电,其中64例根据发作期和发作间期脑电图特征,结合有关病史及临床表现确诊为癫痫。7例病人癫痫的发作类型得到了修正。结论与常规脑电图比较,视频脑电图剥夺睡眠诱发试验不但能提高癫痫的诊断率,且对癫痫的分型亦起到重要的作用。     

颞叶致痫脑肿瘤的MRI影像分析

目的 观察和分析颞叶致痫脑肿瘤患者的临床、肿瘤病理类型和MRI表现.材料与方法 回顾性分析39例颞叶致痫肿瘤的发病年龄、病程与癫痫类型等临床资料、MRI表现、累及部位及病理类型.结果 39例颞叶肿瘤患者的癫痫发病年龄平均9.4岁,36例(92.3％)为儿童期起病;平均癫痫病程98.8个月.以复杂部分性发作居多,共29例(74.4％),其中11例伴全身性强直-震挛发作(GTCS),2例伴失神发作;GTCS和强直性发作分别为5例(12.8％)和2例(5.1％);单纯部分性发作3例(7.7％).颞叶肿瘤病理类型:节细胞胶质瘤24例(61.5％),星形细胞瘤5例(12.8％),少枝胶质细胞瘤和发育不良性神经上皮瘤各3例(7.7％),其他类型肿瘤4例(10.3％).肿瘤位于颢叶内侧和外侧分别为28例和11例;颞叶内侧肿瘤累及海马者(71.4％)显著高于颞叶外侧肿瘤(9.1％).MRI确定病灶为囊实性、实性为主和囊性为主者分别占46.2％、30.8％和23.1％; MRI增强扫描64.1％的病灶无强化.除胚胎发育不良性神经上皮瘤(DNET)位于皮层内,具有多小囊性特征外,其他各类肿瘤MRI表现缺少特异性.结论 颞叶肿瘤性癫痫好发于儿童期,多为累及颞叶内侧或外侧皮层,且为生长缓慢的小肿瘤,其中尤以节细胞胶质瘤居多.癫痫发作类型以复杂部分性发作伴有或不伴有全身强直震挛发作最为常见.     

日间自然睡眠脑电图与常规脑电图对癫痫诊断的对比研究

目的 探讨日间自然睡眠脑电图(EEG)对癫痫诊断的价值.方法 对120例临床诊断为癫痫的患者行常规清醒EEG和日间自然睡眠EEG检查,并对两次检查结果的异常率和痫样放电检出率进行对比分析.结果 常规EEG痫样放电检出率为30.0%,异常率为56.7%;日间自然睡眠EEG痫样放电检出率为68.3%,异常率86.7%.痫样放电检出率两者比较差异有统计学意义(P<0.01).痫样放电检出率与患者年龄、临床发作类型、睡眠周期有关,痫样放电检出率在睡眠Ⅰ、Ⅱ期最高,少儿较成年人检出率更高,部分癫痫患者的痫样放电只在睡眠中出现或在睡眠中明显增多.结论 日间自然睡眠EEG对提高痫样波的检出率、进一步明确癫痫发作类型、指导临床用药和判断疗效有重要意义.     

原发性复杂部分性发作癫痫的脑静息态MRI研究

目的应用局部一致性（ReHo）、低频振幅（ALFF）及功能连接（Fc）等三种技术探讨原发性复杂部分性发作（cPs）癫痫患者静息态脑功能的变化。方法对40例CPS患者和40例年龄、性别及受教育程度相匹配的正常志愿者进行静息态fMRI检查（经校正,实际研究对象为病例组和对照组各37例）,运用REST、SPM8软件进行全脑分析,比较基于ReHo、ALFF、FC技术的脑功能变化情况。结果通过以上三种技术发现CPS患者内侧颞叶及其周围脑区参与了痫样放电,默认网络和小脑受癫痫活动的破坏和抑制最大。结论在静息状态下,ReHo、ALFF和FC技术对癫痫的研究具有很大的价值,它们能监测异常的血氧水平依赖信号,帮助定位癫痫灶,还有助于癫痫病理生理机制的探索。