基于随机微分方程的群体药物代谢动力学参数的极大似然估计

目的:阐述基于随机微分方程的混合模型在群体药物代谢动力学中参数估计的应用。方法:在随机微分方程的框架下,写出精确的似然函数,通过极大似然估计求解参数值。结果:利用计算机随机模拟证明方法的可行性,并对模拟的结果进行统计分析,得到各参数的点估计值和置信域,符合模拟的预设值。结论:在群体药物代谢动力学研究中,对基于随机微分方程的混合效应模型采用极大似然估计可以得到较好的估计值。     

拟合等级应变量混合效应模型的新方法——边缘最大似然估计及其软件MIXOR

介绍了一种应变量为等级变量的混合效应模型的新的拟合方法。通过使用 MIXOR2 .0软件拟合混合效应模型 ,研究者可得到较佳的因素分析结果     

具有两阶段结构的自治SI传染病模型

就一类具有两阶段结构和非时滞的自治 SI传染病模型进行了研究 ,讨论了疾病消除平衡点与地方病平衡点的局部渐近稳定性及全局渐近稳定性 ,得到了传染病最终消除的结论