临床试验中定性指标统计分析报表的SAS宏实现

<正>SAS软件是业界公认的一款统计分析软件,在临床试验的统计分析中应用十分广泛。应用其强大的宏程序功能,可以高效快捷地实现报表的自动化输出,使统计结果直接生成Word统计报表,避免了以往手工粘贴统计结果出现错误的问题~([1-2])。根据统计分析报告中常用的格式,本文将编写一套较为通用的定性指标(结果变量有序或者无序)的统计分析SAS宏程序。资料与统计方法根据统计学原理,常用频数、百分比/构成比等指     

多变量重复测量方差分析统计报表输出的SAS宏实现

重复测量是指对同一观察对象的同一观察指标在不同时间点上进行多次测量,用于分析观察指标在不同时点上的变化规律。重复测量的数据在医学研究中非常常见,而重复测量方差分析是用以处理重复测量连续性数据主要的统计分析方法,为了更准确、方便地得到该统计方法所得结果的统计报表,本文通过以GLM广义线性模型为基础,编写SAS宏程序实现多变量重复测量方差分析统计报表的输出。方法与步骤     

疫苗临床试验中统计图形的自动化输出

<正>SAS作为当前主流的统计分析软件而广泛应用于临床试验,其统计分析功能全面、可靠,可满足临床试验统计工作各方面的要求,并且被世界各国药物评审机构所认可。然而SAS的绘图功能相对薄弱,编制通用和具有特点的SAS绘图宏程序,通常需要花费较多的时间~([1])。对于临床试验中一些具有特点的图,如试验流程图、不良事件火山图,在SAS中难以实现或者需要编写非常复杂的绘图语句才能实现。R软件的     

疫情Word报表的SAS编程实现

目的进一步提高疫情分析工作效率和工作质量。方法：根据实际工作特点,调试现有的疫情数据库疫情统计报表程序。结果通过编写SAS程序和利用结果传递系统(ODS),使疫情数据库的统计结果直接生成Word统计报表,避免了以往手工粘贴统计结果到Word表格的麻烦,使得多项统计内容一次生成。结论编写的程序调试简便,减少了工作环节,方便于疫情统计分析的实际应用。     

流行病学研究中“率”的标化和“率”的校正:方法探讨及SAS宏实现

目的 简述“率”的标化和“率”的校正的概念、区别以及计算方法,并用SAS宏程序实现直接标化率、间接标化率以及校正的率的计算,并以统计表格形式直接输出到rtf文件中.方法 对直接标化率、间接标化率以及校正的率的计算过程编写通用的SAS宏程序.结果 整理好相应的原始数据,设定好相应的宏参数,运行宏程序便可快速获得直接标化率、间接标化率以及校正的率的计算结果.结论 笔者编写的直接标化率、间接标化率以及校正的率的SAS宏程序具有通用、简便、实用的特点,在流行病学研究中具有一定的实用价值.     

基于SAS/AF的肿瘤临床试验有效性分析的可视化与自动输出

目的 探讨肿瘤临床试验中有效性统计分析的可视化.方法 该研究基于SAS图形模板语言(GTL)构建后端宏程序,利用SAS/AF模块构建前端用户界面并调用基于GTL的SAS宏程序,实现了肿瘤临床试验中常见有效性统计分析的可视化以及自动化输出.因为SAS是临床试验的推荐程序,因此SAS软件的可视化对于临床试验研究有较好的应用...     

中国医院信息系统简介(六)

引入多维数据分析算法,构造医疗统计编码体系的医疗统计信息系统 (一)目前各医院使用的医疗统计软件现状 1.面对统计报表,而不是面对决策支持。一般只支持固定统计报表的生成,而对新的统计分析决策支持需求则很难给予支持。当改动统计报表时,几乎需要重新设计数据库结构和相应的软件。     

疫苗临床试验盲态核查结果自动化输出的SAS可视化实现

正疫苗临床试验中,为了保证数据的准确性和完整性,在统计分析前需进行盲态核查。但盲态核查工作量较大,单纯人工操作耗费大量人力和时间,还会核查不全面,导致数据质量低,统计结果遭受质疑。SAS因其强大功能为解决这些问题提供了有力工具。SAS宏程序的使用能将程序编得更高效且便于维护,重复执行SAS程序明显提高了工作效率和质量~([1])。利用在SAS中调用excel参数表的方式实现盲态核查批量操     

CMH统计分析方法在Stata中的实现

CMH统计分析(Cochran-Mantel-Haenzsel Statistics)在医学科研过程中越来越受到重视,尤其广泛应用于单或多中心临床试验列联表资料的统计处理.它根据r×c表格中行变量与列变量的属性不同,给出三种检验统计量[1].目前权威的统计软件中,SAS可以实现这个功能,但是Stata软件尚未提供多中心列联表统计分析的相应命令模块,给医学科研工作造成了一定的困难.     

病案管理中关于化验单数字化问题的探索与实现

目的针对病案管理中化验单数字化存在的问题,探索其解决途径。方法利用统计软件SAS9．1与orack数据库相连接,提取‘军卫一号’后台数据,编写相关SAS宏程序,对数据进行加工整理,将后台的化验结果提取整理为规范的RTF或PDF文件。结果利用SAS宏程序提取生成的RTF或PDF形式的化验结果,比通常扫描的化验单更加清晰明了,且操作快捷、简便。结论利用SAS宏程序解决医院病案管理中的化验单数字化问题,在现实的实施中还存在一些问题,但是随着医院信息化建设的发展和相关配套法律法规的完善,不失为解决目前化验单数字化中存在问题的一种可行方案。     

变化区组随机化及其SAS宏实现北大核心CSCD

目的非固定区组长度可有效降低随机对照临床试验(RCT)中区组随机化分组的可预测性,为此编制全自动SAS宏程序实现变化区组随机化。方法结合变化区组随机化的原理编制SAS宏程序,通过模拟实例演示程序的使用。结果输入设定的宏变量参数,运行SAS宏程序即可生成变化区组随机化的受试者分配方案。此外,该SAS宏能实现多臂不等比RCT的分配问题,提供了受试者随机分配序列重现的功能。结论多区组长度的设置和区组长度的随机选择能够降低分组可预测性,避免随机分组阶段选择偏倚的产生。本文的SAS宏为随机对照临床试验实现变化区组随机化提供了便利。     

多元析因设计的方差分析及其SAS程序实现

[目的]针对医学研究中常见的多元析因设计方差分析存在的问题,给予统计软件技术上的支持。[方法]利用SAS统计软件包,结合实例,编写程序,计算相应的统计量。[结果]运用SAS程序对实例数据由单因素分析及多因素分析,得出实例数据中的两处理因素及其交互作用均有统计学意义。[结论]研究临床中多元析因设计利用SAS软件包进行统计分析的途径,为类似问题的解决提供了参考。     

变化区组随机化及其SAS宏实现

目的 非固定区组长度可有效降低随机对照临床试验(RCT)中区组随机化分组的可预测性,为此编制全自动SAS宏程序实现变化区组随机化。方法 结合变化区组随机化的原理编制SAS宏程序,通过模拟实例演示程序的使用。结果 输入设定的宏变量参数,运行SAS宏程序即可生成变化区组随机化的受试者分配方案。此外,该SAS宏能实现多臂不等比RCT的分配问题,提供了受试者随机分配序列重现的功能。结论 多区组长度的设置和区组长度的随机选择能够降低分组可预测性,避免随机分组阶段选择偏倚的产生。本文的SAS宏为随机对照临床试验实现变化区组随机化提供了便利。     

二分类计数资料整群随机化样本量SAS宏实现

[目的]计算二分类计数资料整群随机化设计的组内相关系数及样本量。[方法]编写SAS宏程序,采用蒙特卡罗模拟方法,估计整群随机化设计的组内相关系数,并根据组内相关系数对样本量进行再计算。[结果]该宏程序可以方便地计算组内相关系数及样本量,并且通过利用SAS软件的ODS功能实现到word的输出。[结论]当组内相关系数未知而无法计算样本量时,该宏程序是可利用的方便工具。     

SPSS对有序分类资料的统计分析方法

目的 本科及以下,乃至部分研究生使用的《卫生统计学》、《医学统计学》教材和所有有关SPSS的书籍中,没有介绍有序分类资料这一基本的统计分析方法,导致误用无序分类资料的卡方检验方法屡有发生.本文提出利用SPSS卡方检验处理有序分类资料的简易统计分析方法.方法 用SPSS交叉表统计分析方法,选择“线性和线性组合”行的结果作为判别单向和双向有序分类资料的统计量,并用经典的Ridit分析和SAS程序分析结果比较.结果 在SPSS交叉表对单向有序分类资料的实例分析中, “线性和线性组合”的P值(0.022)与Ridit分析和SAS程序统计分析的结果(0.025 8)相近,统计推断结论一致.在双向有序分类资料中, “线性和线性组合”的P值(0.044)与Ridit分析和SAS程序统计分析的结果(0.0446)完全一致.2例均与用无序分类资料的统计分析结果相差很远.结论 “线性和线性组合”对单向和双向有序分类资料均有效；区分有序分类资料与无序资料的统计分析方法,其分析结果和统计推断结论明显不同.建议在各种统计学教材和有关SPSS的书籍中增加这部分内容,并明确提示为有序分类资料的统计分析方法.     

慈溪市1991～2000年食品卫生行政处罚情况浅析

<正>1 资料来源资料来自本市1991～2000年食品卫生行政处罚案卷和卫生监督统计报表,按违法主体、行业分类、案由、行政处罚种类、执行方式等内容进行统计分析,有多个案由的以实际违反个数统计,多项行政处罚的按实际处罚类别统计。     

Vuong检验在临床研究中的应用及SAS实现

目的探讨用于传统回归与零膨胀回归模型选择的Vuong检验（简称V检验）SAS实现方法及应用。方法介绍V检验的原理及方法并给出实现V检验的SAS宏程序,结合实例,将SAS宏的检验结果与Stata软件进行核对,证明宏程序的正确性。结果应用实例中ZINB模型-2Log Likelihood为44 623,回归模型选择标准（Akaike Information Criterion）为44 665,BIC（Bayesian Information Criterion）为44 819,相比其他模型拟合效果最好;SAS宏程序对ZINB与负二项回归模型V检验结果为30.326 9,>1.96,数据分析应采用ZINB模型;Stata软件的输出V值为30.33,和宏程序检验结果一致。结论 V检验用于判断传统回归和零膨胀回归模型拟合的优劣;SAS宏程序可以实现V检验。     

1993～1996年青岛、烟台铁路地区传染病疫情分析

为探讨传染病发病规律,制订相应防治对策,将1993～1996年青岛、烟台铁路地区传染病疫情资料进行分析,报告如下:l 资料与方法疫情资料来自辖区内铁路防疫和医疗机构的统计报表,地方防疫部门的通报材料,基层单位的调查表.以上资料经核实无误后统计分析.     

医院统计分析的实践与改革

随着医院改革工作的不断深入,传统的统计分析方法,加加减减已不能适应新的医疗活动和医院管理的需要。为适应新形势,医院统计分析工作应进行改革。本文即简介近些年来我院统计分析工作的实践与变化。1 统计工作的目标责任由单纯完成报表改革为报表与统计分析结合报出。既往统计人员总认为统计工作的主要职责是搞报表。上报主管部门也是忙于设计、印刷、布置、催报、汇总……;基层统计人员忙于搜集数据、填写报表,表报出即完成任务。近几年来,我们将月、季、半年、年报报表与统计分析报告同时上报,把数据反映出的情况和问题以及对策融合     

《医学统计方法与SAS应用技巧》一书出版发行

该书介绍了医学统计的基本方法和国际上通用的统计分析系统(简称SAS)软件包的应用技巧。重点介绍医学试验设计和方差分析以及如何简易、成功地使用SAS软件分析医学试验数据。内容不仅包括医学试验设计,常用和多元统计分析方法的概况,具体应用实例,相应的SAS引导程序