知识图谱及其在中医药领域应用研究进展＊

为了更好地了解知识图谱技术及其在中医药领域的应用现状，为中医药领域知识图谱的研究者提供参考，本文从四个方面进行了文献综述，简要论述知识图谱的发展概况；剖析知识图谱的概念、价值以及知识图谱与本体的关系；详细阐述知识图谱的三大关键技术：知识抽取、知识表示、知识推理技术；总结了知识图谱技术在中医基础、中医临床、中医养生保健等中医药领域的典型应用。     

中医药知识图谱的构建与应用研究

中医药知识记录分散、隐性知识众多,又富含关系知识,因此在关联、表达、利用知识上具有优势的知识图谱能够为领域提供有益辅助.系统梳理中医药领域知识图谱的构建及其应用的研究工作,可见基于中医药知识图谱的应用正在不断发展,将知识图谱构建技术运用于中医药知识图谱中时则需虑及领域特点.根据领域知识特点与实践需求,一些研究设计了知识...     

中医药知识图谱的构建与应用探讨

知识图谱在抽取、交融、分析信息等方面具有明显优势。中医药知识结构复杂、信息量大,中医药知识图谱具有广泛的研究及应用价值。总结中医药知识图谱构建技术研究现状,分析其在专业信息检索、可视化分析、智能问答辅助诊疗方面的应用案例,发现现阶段中医药知识图谱在辨证过程显性化、古今知识融合、原始数据可靠性、理论与临床结合程度以及知识图谱共享平台建设等方面存在不足,提出创新性建议及对策,为中医药知识图谱的深入研究提供参考。     

中医药知识图谱应用现状分析及痴呆痰瘀互结证知识图谱构建探索＊

为了解中医药知识图谱的研究和应用现状，并为进一步构建痴呆痰瘀互结证知识图谱提供依据，本文对知识图谱概念、构建方法进行了概述，综合近10年中医药知识图谱研究现状，对其主要应用场景进行分类，并分析常见图谱绘制工具的主要功能和特点。发现一方面，在科学问题上，中医药大型知识图谱、中医药临床研究等专题的知识图谱应用需求较大，但构建研究仍然比较缺乏；另一方面，在研究技术和方法上，中医药知识图谱构建流程和策略的标准和规范尚未形成。基于上述认识和课题组对痴呆痰瘀互结证的研究，尝试基于内容分析法及Neo4j图形数据库构建痴呆痰瘀互结证知识图谱。     

基于方剂数据集的知识图谱构建研究

目的：构建基于方剂数据集的知识图谱,以系统性地展示方剂实体及其之间的关系。方法：首先建立方剂数据处理与知识图谱构建的规范化流程,获取方剂数据集,然后在4种常用命名实体识别模型中遴选最优模型进行实体抽取,最后利用Neo4j图数据库构建知识图谱。结果：最终遴选出基于Transformer的双向编码模型-双向长短期记忆网络-条件随机场(BERT-BiLSTM-CRF)模型,从数据集中抽取出症状、中西医病名、中医证候等医学实体,平均F1值达90.55%,形成了规范的方剂数据集并构建了方剂知识图谱。结论：利用本文方法抽取出的医学实体为中医药的临床实践和科学研究提供了系统性展示方剂实体及其之间关系的可靠数据基础。所建立的方剂知识图谱实现了中药方剂的知识检索,不仅有助于发现方剂数据中的潜在知识与内在关系,而且为中医药领域的信息整合和知识发现提供了坚实基础,推动中医药的现代化进程。     

基于文献计量的知识图谱在中医药领域中的应用分析＊

目的 运用CiteSpace软件分析基于文献计量的知识图谱（以下简称“知识图谱”）在中医药领域中的应用情况。方法 检索CNKI和PubMed，纳入在中医药领域运用知识图谱方法的中英文文献，转换格式后导入CiteSpace，进行作者、机构、关键词共现分析，绘制可视化图谱。并对年度发文量、发表期刊、发表地区和可视化软件名称进行描述性分析。结果 共纳入139篇文献，包括中文127篇，英文12篇。分析结果显示：中医药领域有关知识图谱的论文增长趋势明显；CiteSpace是应用最广泛的知识图谱工具；文献中，出现频次较多的关键词有知识图谱、可视化分析、数据挖掘、文献计量学、用药规律、中医药、针灸。结论 知识图谱可用于分析中医药不同学科领域的研究热点、发展趋势，以及发现用药、配穴规律。知识图谱在中医药领域中的应用尚属于探索阶段，仍需进一步拓展其应用范围，更好地为中医药服务。     

基于Neo4j桂枝汤类方知识图谱的研究与实现

知识图谱与自然语言处理技术和搜索技术的结合越来越广,成为了近年知识服务领域研究的新热点。目前知识图谱在中医药领域的应用主要集中在可视化分析,尚无能够支持自然语言处理领域和知识服务领域的中医知识图谱。本研究使用了Neo4j图数据库构建了基于《伤寒论》桂枝汤类方的小型知识图谱,可以实现对桂枝汤类方的证、方、药的可视化分析以及检索等功能。研究结果证明了这种方法的可行性,并为今后将中医类知识图谱与深度学习技术相结合应用的开发奠定了基础。     

基于海洋中药知识图谱的数据挖掘与知识补全研究

目的：探索海洋中药数据挖掘和知识补全技术，挖掘海洋中药文献的隐藏知识，为古籍文献的中医药知识挖掘和知识图谱质量提升提供借鉴。方法：针对领域知识图谱的特点提出了一种融合知识图谱与数据挖掘的领域知识图谱补全方法。从海洋中药知识图谱中检索补肾类海洋中药及相关效方，利用关联规则、聚类对海洋中药功效、主治、效方配伍、性味归经等之间的关联关系进行分析与聚类，对海洋中药知识图谱进行知识补全。结果：检索出补肾类海洋中药51味，相关效方123首，以此为数据源进行数据挖掘。发现补肾类海洋中药大多味咸，性温，归肝、肾两经。筛选出83首补肾类效方，发现补肾常用海洋中药有海马、海狗肾、海参、石首鱼和4类核心药组。将挖掘结果以三元组的形式补充到海洋中药知识图谱中，可有效完善补肾类效方的核心配伍关系。结论：以知识图谱为数据源进行数据挖掘，并将挖掘结果补充知识图谱，可以使知识图谱更为完整，相关思路与方法可为中医药领域数据挖掘、中医药知识图谱质量提升提供参考。     

知识图谱研究概况及其在中医药领域的应用

作为科学计量学和信息计量学的新发展方向,知识图谱技术已经广泛应用到金融、工业、医学等领域,成为真实世界研究中的热点问题。本文就知识图谱的概念和特点、绘制流程、现有软件及其在中医药领域的应用现状、发展前景等进行文献梳理,以期为中医药领域知识图谱相关研究提供参考。     

实体抽取综述及其在中医药领域的应用＊

随着机器学习、深度学习与人工智能的兴起与发展，自然语言处理技术也不断革新，其中实体抽取作为自然语言处理的子任务，自其提出以来，实现了从基于匹配模式的抽取到基于传统的机器学习方法抽取，再到基于深度学习的抽取的进步与发展。在医疗信息抽取方面，自然语言处理技术也得到了很好地应用，医学信息得到了更深层次的处理和挖掘。面对中医药领域中灵活的、复杂的和海量的中医药信息，利用实体抽取技术可以将中医药领域更为重要的信息抽取，这也是进一步对中医药信息挖掘的关键一步，基础一步。本文概括了中医药各领域实体抽取技术的应用研究情况，为实体抽取技术在中医药领域的进一步应用发展提供参考，以期促进中医药的传承发展，守正创新。     

基于条件随机场的中医术语抽取方法及其应用探析

中医文献有种类繁多,数量庞大,记录随意,术语表达方式独特等的特点,为知识的获取带来困难。信息抽取技术可以利用计算机对文本信息进行针对性抽取,以结构化的形式将结果储存到数据库中,这种技术可以帮助医学研究者从海量信息中高效获取所需知识。命名实体识别是信息抽取准确与否的关键,对目前常用的几种识别方法进行分析,认为基于统计的方法更适用于中医文献的研究,并选定条件随机场算法,结合中医术语的特点,对该方法及步骤进行了详细阐述。同时,举例介绍了信息抽取技术在中医结构化电子病历及中医专业领域搜索引擎建立中的辅助作用,为其在中医领域的应用提供更广阔的参考思路。     

基于知识图谱的名医经验传承模式探究＊

名医经验传承是中医药文化传承和发展的重要内容。本文结合当前名医经验传承研究的基本现状以及名医学术经验整理与深度传承发展的核心需求，提出基于知识图谱的名医经验传承模式研究构想。利用知识图谱在多维度知识及海量信息网络整合方面的优势，从名医学术源流整理，学术思想挖掘及临床经验整理等多个角度出发，探讨知识图谱构建和挖掘分析的研究思路。通过多主题、结构化的知识图谱构建，探索名医经验传承系统化、规范化建设的新思路。     

国医大师周仲瑛辨治肺癌的中医药本体构建研究＊

目的 构建国医大师周仲瑛辨治肺癌的中医药本体，实现中医药肺癌领域知识的共享和推理。方法 以国医大师周仲瑛教授辨治肺癌门诊医案为知识源，采用protégé5.5.0工具，以OWL为本体的描述语言，借鉴“七步法”构建国医大师周仲瑛教授辨治肺癌领域本体，实现肺癌中医诊疗知识表示和领域建模。结果 肺癌中医药本体较为全面展示周仲瑛教授病机辨证知识体系，共有类74个，实例206个，对象属性8个，数据属性5个，为从概念层次上掌握周仲瑛教授病机辨治肺癌知识体系奠定基础。结论 本体的构建对肺癌的中医诊疗经验的知识表示、知识共享、未来知识库及知识图谱建设具有一定的参考与应用价值。     

中医方剂知识库知识建模方法研究

目的将现有的半结构化的中医方剂文献数据和分科医案数据转化为规范化、结构化、有序化、面向领域问题求解的＂知识＂,使其能够更好地服务于医疗实践,为医疗诊治提供标准术语支持、配伍参考、风险（相恶）提示、配伍剂量等决策支持。方法经过反复的摸索最终形成了七个步骤的知识建模流程。①选择构建知识的范围,用来缩小领域知识容量,方便领域专家一次集中解决一类问题。②定义知识模板,知识模板的构思来源于发明问题解决理论的冲突模板,用来规范领域专家和工程设计人员的信息交互。③数据整理。④治法术语组成元素的语义分析。⑤获取概念,扩展前人的研究,系统地抽取种子概念。⑥抽象本体关系。⑦设计语义模型,最终形成三元本体规则模式。结果和结论通过对中医领域知识建模的有益探索,对中医数字化和知识工程研究有积极的促进作用。     

基于CiteSpace的中药溯源研究热点可视化分析＊

目的 归纳梳理中药溯源领域的研究现状和热点，分析发展趋势。方法 检索知网，万方，维普等中文文献数据库中2003年-2020年7月与中药溯源相关的文献并进行整理和归纳。使用CiteSpace 5.5 R2进行文献关键词，作者，机构的共现分析，获取对应知识图谱。结果 整理后共收集到196篇文献，通过分析，有三个团队在中药溯源领域内有稳定合作关系；机构之间合作较少且存在地域性，研究成果存在断档；热点关键词为质量追溯，物联网，区块链，二维码等。结论 中药溯源领域现处于稳定起步阶段，发文数量逐年趋于稳定，中药溯源系统与区块链，物联网，DNA条形码技术的融合，质量追溯体系的构建是相关研究的热点。NB-IoT，EPC编码等物联网技术在中药溯源系统中的运用未来将会受到更多学者关注。     

中药提取新技术及其在国内的转化应用研究

提取是中药制药过程的关键环节,直接影响着药品的质量,提取新技术的发展是中药制造工业技术转型升级的关键,关系着中药现代化的进程。该文首先简述了国内研究报道较多的超声提取法、微波提取法、超临界流体萃取、半仿生提取法、酶法提取、动态逆流提取、减压沸腾提取等提取新技术的基本原理、特点与发展现状。在提取新技术的转化应用方面,统计分析国家自然科学基金委员会对提取新技术的资助情况及其研究成果概况,国家知识产权局上公布的提取新技术的专利,综合分析五大制药机械行业网站上提取新技术相关设备的供应情况。结果表明,当前的提取新技术在中药行业内还存在基础研究薄弱、转化困难、基础研究与应用脱节的问题,探讨加速基础研究转化可能的途径与方法,为中药提取新技术的发展提供参考。     

可视化技术在中医领域的应用探析

从可视化技术发展的背景入手,详细对比了信息可视化与知识可视化在起源、理论基础、目的、可视化对象、描述对象、工具、参与者类型、应用以及互补方式等方面的区别。认为信息可视化是以显性知识为主要研究对象,以探索新规律为目的,让用户更高效、直观的掌握和分析数据;知识可视化是以显性知识和隐形知识共同为研究对象,以提高知识在群体之间的传递和利用为目的,改善知识的传播与交流,强化知识密集,提高决策和解决能力。结合中医背景知识的特点,探索中医与可视化的相关性,并分析其在中医领域的应用情况及思路,旨在为中医可视化技术的发展及平台设计提供更多的线索。