“AI + 中医药”：迈向智慧中医药时代的新途径＊

人工智能（Artificial Intelligence，AI）的兴起被称为“第四次工业革命”的开端，随着AI在硬件、算法以及应用领域的广泛应用，它为解决复杂性科学问题提供了新的概念和解决方案，也为如何在人工智能时代促进中医药学发展提供了新的思路和方法。有鉴于人工智能技术在生物医学及临床诊疗等方面应用的研究发展，本文从中医临床信息的智能化采集、中医智能临床决策与疗效评价、中药智能分类管理与智能中药处方、药物研发以及中医大健康管理等方面，介绍了目前人工智能技术在中医药领域中的研究进展与应用现状，提出了“智慧中医药”，并展望了未来“智慧中医药”的发展前景。     

中医智能化诊断的研究现状与展望

对人工智能与中医诊断信息处理相结合的发展历程进行了简单的概括。总结了在每一个发展阶段中,人工智能技术应用在中医领域的特点。并基于中医智能化诊断的发展现状进行了展望,包括深化研究中医四诊诊断信息的获取与分析技术、建立中医基础理论数字模型、以"证"为研究单元的综合数据挖掘技术、重视"人工"和"智能"两方面的研究工作等,以期为中医智能化诊断的发展提供服务。     

人工智能在中医药领域的应用进展及现状思考

人工智能（Artificial Intelligence，AI）的蓬勃兴起为现代社会带来了前所未有的机遇，中医药是中华民族传承千年的文化瑰宝。随着人工智能技术不断在中医药领域的科技创新中崭露头角，二者的融合不断加深，人工智能在中医药领域的发展前景、争议挑战也引发了诸多思考。本文将从人工智能在中医药领域的应用入手，对人工智能辅助中医诊断、智能决策与数据挖掘、健康管理及中草药现代化研究等方面，就近年来国内外研究进展进行总结与分析，以期为AI视域下实现中医药现代化、智能化赋能。     

中医领域工程科技的若干应用与分析

工程科技是科学理论与技术中具有实际应用价值的理论和技术部分，实用性是其重要特征。中医属于自然科学范畴，应用现代科学理论与技术进行中医研究与探索，构建系统完善的中医领域工程科技体系，对中医的发展有重要意义。本文围绕中医特色诊断技术、中医现代诊断与检验技术、中医大数据与信息分析技术等3个方面，就中医领域工程科技发展现状、需要注意的问题、以及发展趋势等进行了论述与分析，以为更好地进行中医领域工程科技开发与应用提供参考。     

基于AI的中医舌象面象辅助诊疗系统构建

应用人工智能(Artifical Intelligence,AI)技术,在建立面部图像信息数据库的基础上,提取典型面部和舌部的信息特征,实现面象和舌象特征信息的自动识别分析,结合物联网与云计算技术有效地利用有限的舌象面象信息资源来达到最大的健康改善,适应社会对健康管理的需求,调动管理对象的自觉性和主动性,保护和促进人类的健康,促进中医诊断理论的应用和发展。     

数据挖掘软件在名老中医经验传承中的应用进展

数据挖掘属于多学科交叉领域,融合了计算机、统计学、信息工程等学科知识,现已广泛应用于中医药领域,特别在名老中医传承研究中发挥了重要作用,中医药数据挖掘软件的研制开发为探索名老中医诊疗规律与临床经验提供了科学方法。本文系统介绍了4款应用软件(包括中医传承辅助平台、中医临床科研信息共享系统、古今医案云平台、中医诊疗大数据智能分析系统)的技术特点、应用实例及优缺点,同时提出了数据挖掘技术在应用过程存在的问题(包括数据质量、技术规范、推广应用等),以期为软件的升级和完善提供参考。     

中医舌诊客观化识别技术的现代研究

从舌诊的现代研究入手。综述了舌诊的现代研究成果和存在的问题。提出了中医舌诊客观化识别技术的现代研究方向将以多种智能技术为基础，融合模式识别、图像处理、神经网络、人工智能技术及可拓学方法等多种智能信息识别技术，并与临床应用结合进行，建立以舌的特征表达信息为基础的集合模型和关系模型，使舌诊的现代智能研究能真正指导临床诊断、治疗。     

人工智能技术在眼科疾病应用的文献计量学分析

目的 探讨人工智能（AI）技术在眼科应用的热点及趋势。方法 检索Web of Science(WOS)及中国知网、万方、维普中文数据库中AI技术应用于眼科领域的相关文献，运用CiteSpace软件分析该领域发文、作者、机构、关键词等方面的文献计量学信息，解析AI在眼科中的应用热点及趋势，并进行可视化分析。结果 （1）发文趋势：分别在WOS和中文数据库中筛选得到387篇和290篇符合要求的文献，从2017年开始以“AI+眼科”为主题的论文数量开始爆发式的增长。（2）机构：国内以中山大学中山眼科中心的发文量最高，国外为新加坡国家眼科中心。（3）国家：中国和美国发文量最高，国际影响力方面英国处于领先地位。（4）关键词：主要涉及了3个层面，(1)数据层面，涉及电子病历、图像数据、眼科中心等；(2)算法层面，涉及到深度学习、图像识别、图像分类等；(3)应用层面，主要涉及糖尿病视网膜病变、青光眼、黄斑变性等。结论 AI技术在眼科的研究正处于快速增长阶段，目前已在多个眼科疾病中有了应用案例，但目前AI技术的应用主要集中在眼科图像数据智能处理方面。电子病历系统是集数据、算法、应用一体的平台，建立智能化...     

基于领域本体方法构建中医概念信息模型的思考

信息学方法与技术在中医药学科领域得到了日益广泛的应用和发展,由于缺乏中医概念信息模型的研究与突破,顶层设计的理论指导不足,中医药信息研究多以需求为导向,自下而上的建设,中医药的特点和优势难以体现。本文对中医概念信息模型的理论基础和研究现状进行了分析,提出应用领域本体方法建立中医概念信息模型的思路和构想,认为注重研究中医药信息运动规律,包括人体自身信息产生与变化的规律,由自然界信息和社会信息产生对人体影响及其变化的规律,以及人体外在信息、自然界信息和社会信息三者相互影响产生和关联变化的规律等,建立包括这三者内容的中医概念信息模型。     

基于领域本体方法构建中医概念信息模型的思考

信息学方法与技术在中医药学科领域得到了日益广泛的应用和发展,由于缺乏中医概念信息模型的研究与突破,顶层设计的理论指导不足,中医药信息研究多以需求为导向,自下而上的建设,中医药的特点和优势难以体现。本文对中医概念信息模型的理论基础和研究现状进行了分析,提出应用领域本体方法建立中医概念信息模型的思路和构想,认为注重研究中医药信息运动规律,包括人体自身信息产生与变化的规律,由自然界信息和社会信息产生对人体影响及其变化的规律,以及人体外在信息、自然界信息和社会信息三者相互影响产生和关联变化的规律等,建立包括这三者内容的中医概念信息模型。     

Recent Advances in the Study of Ancient Books on Traditional Chinese Medicine

The ancient books on traditional Chinese medicine (TCM) are the source of knowledge for TCM physicians. Therapeutic principles and therapeutic methods for healing many diseases are recorded in these ancient TCM books, providing a huge number of references for modern TCM physicians on conducting diagnosis and administering treatment for different diseases. The ancient TCM books can be dated back thousands of years, and this vast knowledge is recorded in different medical books in the form of text. However, it is difficult to systematically assimilate much information in ancient TCM books. At present, many researchers are applying advanced analytical techniques to analyze the text data in the ancient TCM books. Advanced techniques that have been applied include database construction, cognitive linguistic analysis, fuzzy logic, data mining, and artificial intelligence (AI) technology. There are different characteristicsin these advanced analytical techniques. In this study, we comprehensively review recent advances in these techniques applied to the study of ancient TCM books. Furthermore, as AI technology is increasingly utilized in the medical field as well as in the study of ancient TCM books, we also review the application of AI technology to the study of ancient TCM books.     

人工智能技术视域下中医药发展的当代进路

基于"中国知网"检索人工智能在中医药领域相关文献,并进行可视化分析,发现近年来其在中医药的研究和应用逐渐兴起。当下人工智能技术解决了中医药发展的痛点,各类数据挖掘软件、诊断仪器、大数据医学信息系统等为中医诊断和诊疗提供辅助手段,并融入人们生活。未来把握住、利用好人工智能技术将有力助推中医药学的学术经验继承和临床科研发展。     

信息技术在中药现代化研究中的应用及发展

信息技术在中药现代化研究中的重要性与日俱增,已经成为中药现代化研究必备技术工具。本文在对多元统计、模式识别、知识工程、神经元计算、模糊信息处理和信息智能集成处理等主要相关技术进行简要论述的基础上,概述了信息技术在中药现代化研究中的主要应用领域。最后从建立中药新药创制体系、构建中药数据分析与规律发现平台等方面,探讨了中药信息技术的若干应用思路和发展前景。     

信息技术在中药现代化研究中的应用及发展

信息技术在中药现代化研究中的重要性与日俱增，已经成为中药现代化研究必备技术工具。本文在对多元统计、模式识别、知识工程、神经元计算、模糊信息处理和信息智能集处理等主要相关技术进行简要论述的基础上，概述了信息技术在中药现代化研究中的主要应用领域。最后从建立中药新药创制体系、构建中药数据分析与规律发现平台等方面，探讨了中药信息技术的若干应用思路和发展前景。     

中医智能辨证诊断技术的演进与问题探讨＊

本文通过对国内中医智能辨证诊断研究历程的梳理，系统总结了不同阶段中医智能辨证诊断的技术特点，并对基于经验知识的推理到基于机器学习的数字辨证模型构建的代表性成果进行了阐述，对技术演进过程涉及的主要技术在未来中医智能辨证诊断研究中的前景、难点和挑战提出了一些观点及相关设想，以期为未来中医智能辨证诊断在方法、模型、技术方面的进一步研究提供思路。     

中医健康工程发展的技术路线与基础数据研究

提出并发展中医健康工程,运用现代科学技术,来开展体现中医学特点的人体功能状态检测研究,是实现中医诊断及疗效评价客观化的重要途径。将中医健康工程融于信息技术,形成具有中医功能状态的智能辨识系统,延伸进入健康物联网,为大健康时代人体养生、保健与健康提供更准确和便捷的服务。而中医证候的辨识是实现这一目标的核心。运用中医证候结构表征数据,可以实现证候与理法方药数据的智能计算,形成中医辨证论治智能系统,对促进中医健康工程的发展具有重大的意义。     

新时代背景下中医药临床诊断与疗效评价研究的思考

中医药临床疗效评价是中医药现代化研究的重要内容,其研究方法在探索中取得系列成果,证候疗效评价日益受到关注和认同,但个体化辨证论治指导下的处方用药如何进行群体化的临床疗效评价仍然是目前存在的主要问题,辨证方法的主观性导致在中医专业医生缺位条件下难以开展辨证论治,很大程度上限制了中医药的有效推广应用.新时代背景下,人工智能...